inteligência artificial (IA) é uma força disruptiva, que continua remodelando as indústrias e nossas vidas diárias e o crédito vai para os engenheiros de IA, a competente equipe de especialistas por trás de sua criação. Os engenheiros de IA são a força motriz por trás do notável progresso que vemos hoje, graças ao seu domínio de aprendizado de máquina, análise de dados e Engenharia de software. Eles são fundamentais na criação e implementação de sistemas inteligentes que alimentam a inovação. Este guia explora o campo da carreira de engenharia de IA, onde criatividade, inovação e solução de problemas convergem para moldar o futuro da tecnologia, incluindo quanto se espera que uma IA ganhe anualmente e, é claro, como se tornar uma.
O que é engenharia de IA?
Quando falamos de engenharia de IA, nos referimos a um campo multidisciplinar que se concentra no desenvolvimento e implementação de sistemas de inteligência artificial (IA). Os engenheiros de IA trabalham na criação de sistemas e aplicativos inteligentes que podem executar tarefas que normalmente exigem inteligência humana, como reconhecimento de fala, processamento de linguagem natural, visão computacional e aprendizado de máquina.
O que os engenheiros de IA fazem?
Os engenheiros de IA criam, projetam e ensinam as complexas redes algorítmicas da IA a funcionar como o cérebro humano. Com o recente avanço na tecnologia, desenvolvedores de software, cientistas de dados, engenheiros de dados e programadores estão em alta demanda por projetos de IA. São pessoas que pesquisam e coletam dados de vários recursos, projetam, desenvolvem e testam modelos de aprendizado de máquina e constroem e implantam aplicativos de IA por meio de código embutido ou API chamadas.
Principais responsabilidades dos engenheiros de IA
A seguir estão algumas das principais responsabilidades dos engenheiros de IA:
- Definição de problema: os engenheiros de IA colaboram com as partes interessadas para entender os requisitos e objetivos de um projeto de IA. Eles definem a declaração do problema e identificam possíveis soluções de IA.
- Coleta e preparação de dados: os engenheiros de IA coletam e selecionam os dados necessários para o treinamento de modelos de IA. Eles limpam e pré-processam os dados para garantir sua qualidade e usabilidade.
- Modelagem de aprendizado de máquina: os engenheiros de IA selecionam algoritmos e técnicas de aprendizado de máquina apropriados para desenvolver modelos de IA. Eles treinam esses modelos usando os dados disponíveis e otimizam seu desempenho por meio de técnicas como o ajuste de hiperparâmetros.
- Avaliação e implantação do modelo: os engenheiros de IA avaliam o desempenho de modelos treinados, garantindo que eles atendam à precisão e confiabilidade desejadas. Eles implantam modelos de IA em ambientes de produção, integrando-os aos sistemas existentes ou construindo novos.
- Monitoramento e Manutenção: Os engenheiros de IA monitoram o desempenho dos modelos implantados, garantindo que continuem a funcionar com eficiência. Eles também atualizam os modelos conforme necessário, treinando-os novamente com novos dados para melhorar a precisão e adaptá-los aos requisitos em constante mudança.
Conjuntos de habilidades necessárias na engenharia de IA
Para se destacar como engenheiro de IA, certos requisitos de habilidade devem ser atendidos, assim como qualquer outra profissão. Esses incluem:
# 1. Pensamento crítico
Qualquer pessoa que realmente deseje uma carreira em engenharia de IA deve possuir habilidades de pensamento crítico. Possuir habilidades de pensamento crítico também lhe dará uma vantagem na indústria de IA.
#2. Habilidades analíticas
Se você pretende seguir carreira em engenharia de IA, uma das habilidades que você deve desenvolver é o seu capacidade analítica. Com isso, você pode desbloquear seu potencial e obter uma vantagem competitiva no mundo de IA acelerado de hoje. Você terá que depender de sua proeza analítica para examinar conjuntos de dados, construir modelos de IA e aplicar sua experiência no setor para chegar a conclusões científicas.
#3. habilidades de programação
Claro, você não tem nada a ver com IA se não for proficiente em programação. Ter habilidades de programação de alto nível lhe dará uma vantagem na indústria. Então você terá que ganhar experiência em diversos linguagens de programação e processos para se destacar em seu campo. Os engenheiros de IA colaboram com o código durante o desenvolvimento, teste e implementação de programas de IA, mesmo que não escrevam o código pessoalmente.
# 4. Organização
Como engenheiro de IA, manter a organização é crucial para garantir a precisão e a eficiência do seu modelo ou desenvolvimento de aplicativos. Além disso, possuir um grande senso de organização pode beneficiar muito os engenheiros de IA ao gerenciar vários projetos simultaneamente. Confie em mim, você não gostaria de perder ou usar dados incorretamente.
Como se tornar um engenheiro de IA
Tornar-se um engenheiro de IA requer dedicação, aprendizado contínuo e experiência prática. É um campo dinâmico com vastas possibilidades, e manter-se curioso e adaptável será a chave para o seu sucesso. A seguir estão os guias passo a passo sobre como se tornar um engenheiro de IA;
#1. Experiência educacional
O primeiro passo para iniciar uma carreira em engenharia de IA é obter um diploma de bacharel em um campo relevante, como ciência da computação, engenharia, matemática ou estatística. Uma base sólida em matemática e programação é crucial.
#2. Adquira Habilidades de Programação
Aprenda linguagens de programação comumente usadas em IA, como Python e R. Familiarize-se com bibliotecas e estruturas como TensorFlow, PyTorch e scikit-learn, que são populares para implementar soluções de IA.
#3. Entenda o aprendizado de máquina
Desenvolva uma compreensão sólida dos conceitos de aprendizado de máquina, incluindo aprendizado supervisionado e não supervisionado, regressão, classificação, agrupamento e aprendizado profundo.
#4. Aprenda a lidar com dados
Adquira habilidades em coleta de dados, pré-processamento de dados e visualização de dados. Compreender técnicas para lidar com dados estruturados e não estruturados, bem como conhecimento de SQL e bancos de dados.
#5. Ganhe experiência em ferramentas e tecnologias de IA
Familiarize-se com as ferramentas, plataformas e tecnologias de desenvolvimento de IA. Mantenha-se atualizado com os últimos avanços e tendências do setor em IA.
#6. Crie Projetos e Ganhe Experiência Prática
Realize projetos relacionados à IA para aplicar seu conhecimento e obter experiência prática. Desenvolva sistemas de IA de ponta a ponta e trabalhe em conjuntos de dados do mundo real para demonstrar suas habilidades.
#7. Busque educação avançada
Considere buscar um mestrado ou doutorado. em IA, aprendizado de máquina ou áreas relacionadas. Graus avançados podem fornecer conhecimento mais profundo e oportunidades de pesquisa.
#8. Aprendizado contínuo
A IA é um campo em rápida evolução, por isso é essencial manter-se atualizado com as últimas pesquisas, técnicas e avanços. Envolva-se no aprendizado contínuo por meio de cursos, workshops e conferências on-line.
#9. Junte-se às comunidades de IA
Se você pretende se destacar no campo da engenharia de IA, nunca subestime o poder das comunidades. Certifique-se de se conectar com as comunidades de IA, participar de encontros e também de fóruns online. Envolver-se com pessoas que pensam da mesma forma pode fornecer oportunidades de networking e expor você a diversas perspectivas.
#10. Ganhe experiência na indústria
Por fim, certifique-se de buscar estágios ou cargos de nível básico em empresas com foco em IA. A experiência na indústria do mundo real fortalecerá suas habilidades e aumentará sua empregabilidade.
Os engenheiros de IA estão em alta demanda?
Sim, os engenheiros de IA estão atualmente em alta demanda, e isso ocorre porque o campo de IA experimentou um crescimento significativo e se tornou um foco importante para muitos setores. Portanto, empresas de vários setores estão aproveitando as tecnologias de IA para melhorar a eficiência, tomar decisões baseadas em dados, automatizar processos e aprimorar as experiências do cliente. Como resultado, a demanda por profissionais em inteligência artificial (IA) continua aumentando.
Engenharia de IA é uma boa carreira?
Claro que é. A engenharia de IA pode ser uma escolha de carreira muito promissora e gratificante. Isso ocorre porque (Inteligência Artificial) é um campo em rápido crescimento com vasto potencial de inovação e impacto em vários setores. Como engenheiro de IA, você estaria envolvido no desenvolvimento e implementação de tecnologias e aplicativos de IA, como modelos de aprendizado de máquina, sistemas de processamento de linguagem natural, algoritmos de visão computacional e muito mais.
Qual é o salário máximo de um engenheiro de IA?
Um engenheiro de IA nos Estados Unidos pode esperar ganhar um salário médio anual de $ 98,340. Isso é cerca de $ 47.28 por hora, $ 8,195 por mês e cerca de $ 1,891 por semana. De acordo com Coursera, o salário de um engenheiro de IA é afetado pela experiência e especialização. Por exemplo, um engenheiro de IA ou engenheiro sênior de IA com cerca de 2 a 4 anos de experiência ganha cerca de US$ 137,368, um engenheiro líder de IA com cerca de 5 a 7 anos de experiência ganha cerca de US$ 139,246 e um engenheiro principal de aprendizado de máquina com cerca de 8 anos ou mais de experiência. experiência ganha cerca de $ 148,879.
Quanto tempo leva para se tornar um engenheiro de IA?
De acordo com o Simplilearn, leva cerca de 6 a 12 meses para se tornar um engenheiro de IA. O tempo necessário para se tornar um engenheiro de IA pode variar dependendo do seu ponto de partida, do nível de especialização que você pretende alcançar e do caminho de aprendizado escolhido.
Quanto ganham os engenheiros de IA?
A remuneração dos engenheiros de IA pode variar amplamente, dependendo de várias variáveis, incluindo localização, nível de experiência, educação, setor e tamanho da empresa. Devido às variações no mercado de trabalho e no custo de vida, os salários também podem variar entre nações e regiões. Além disso, cidades com alta demanda por talentos de IA ou centros de tecnologia como o Vale do Silício podem pagar mais aos engenheiros de IA. Além disso, os engenheiros de IA também podem receber benefícios, bônus e opções de ações, além do salário-base, dependendo da organização e do setor.
Abaixo está uma visão geral dos salários dos engenheiros de IA;
#1. Engenheiros de IA iniciantes
Um engenheiro de IA iniciante nos EUA pode prever uma renda anual média entre US$ 70,000 e US$ 100,000. No entanto, pode variar dependendo do negócio, da área e das credenciais do candidato.
#2. Engenheiros de IA de nível médio
Engenheiros em inteligência artificial podem ganhar muito mais dinheiro depois de alguns anos de especialização. Nível médio Desenvolvedores de IA normalmente ganham entre $ 100,000 e $ 150,000 anualmente nos EUA. No entanto, para trabalhadores altamente qualificados e experientes, a remuneração pode exceder esse intervalo.
#3. Engenheiros de IA Sênior
Os engenheiros seniores de IA podem esperar uma remuneração maior se tiverem experiência e conhecimento substanciais. Um engenheiro sênior de IA pode ganhar um salário anual de até US$ 200,000 nos Estados Unidos, dependendo de onde mora e do negócio para o qual trabalha.
Salário de Engenharia de IA
No momento deste artigo, um Engenheiro de Inteligência Artificial nos Estados Unidos pode esperar ganhar um salário médio anual de $ 98,340. Isso é cerca de $ 47.28 por hora, $ 8,195 por mês e cerca de $ 1,891 por semana.
De acordo com o ZipRecruiter, existem engenheiros de IA que ganham até $ 167,500 e apenas $ 19,500. No entanto, o salário médio dos engenheiros de IA nos EUA é atualmente de $ 67,000 (25º percentil), os salários médios dos engenheiros de IA nos EUA são de $ 134,500 (75º percentil) e os salários médios dos engenheiros de IA nos EUA são de $ 166,500 (90º percentil). Como sempre, a disparidade no valor ganho depende de fatores como nível de habilidade, localização e anos de experiência.
Trabalhos de engenharia de IA
Os trabalhos de engenharia de IA oferecem oportunidades interessantes para trabalhar em tecnologias de ponta e contribuir para o desenvolvimento e implantação de sistemas de IA em vários setores. Espera-se que a demanda por engenheiros de IA qualificados continue crescendo à medida que a IA se torna mais difundida em nossa sociedade. Esses trabalhos aumentam diariamente porque a engenharia de IA desempenha um papel crucial no desenvolvimento, implementação e manutenção de sistemas e soluções de IA.
Por fim, configurar um perfil profissional no LinkedIn também ajudará você a garantir empregos de engenharia de IA mais rapidamente e lembre-se de verificar os sites que publicam oportunidades de emprego.
Graduação em Engenharia de IA
De acordo com o TechTarget, a seguir estão alguns dos programas de graduação em engenharia de IA que você encontrará;
- Programa de Pós-Graduação em Inteligência Artificial da Stanford University School of Engineering
- AI para todos por Andrew Ng (Coursera)
- Certificado Profissional de IA Aplicada da IBM (Coursera)
- Introdução ao TensorFlow para Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning (Coursera)
- Inteligência Artificial AZ: Aprenda a construir uma IA (Udemy)
- Curso de Inteligência Artificial: Aprendizado por Reforço em Python (Udemy)
- Domine os fundamentos de IA e aprendizado de máquina (LinkedIn Learning)
É difícil se tornar um engenheiro de IA?
Embarcar em uma carreira em engenharia de IA pode ser uma tarefa assustadora, especialmente para aqueles que são novos no campo e possuem experiência limitada em ciência da computação, programação e matemática. No entanto, você pode liberar seu potencial na engenharia de IA com o treinamento, a prática e a dedicação certos.
A IA é um trabalho estressante?
Bem, não é exatamente difícil, mas pode ser exigente, especialmente ao tentar cumprir um prazo ou trabalhar em um novo projeto. Também depende de vários fatores, incluindo a função específica, ambiente de trabalho, preferências individuais e mecanismos pessoais de enfrentamento.
A IA é um trabalho bem remunerado?
Claro, de fato, alguns dos empregos mais bem pagos e mais procurados estão no campo da inteligência artificial e da engenharia de IA.
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Referências
