Embora os carros sem motorista pareçam ser uma coisa do futuro, esse futuro pode já estar aqui devido aos avanços no campo da direção autônoma. Semelhante à adoção gradual de carros elétricos, as montadoras vêm incorporando recursos sem motorista em veículos convencionais há algum tempo, com modelos híbridos sendo os primeiros a entrar em serviço. Nossa frota atual de automóveis consiste em auto-estacionamento, controle de cruzeiro, assistência de frenagem e automóveis semi-autônomos. Além disso, especialistas do setor antecipam que, dentro de alguns anos, veículos totalmente autônomos poderão estar disponíveis para compra. Em Phoenix, a Uber e a Waymo estão colaborando para fornecer caronas em veículos totalmente autônomos, iniciando uma relação que pode ser muito vantajosa para ambas as empresas.
Carros sem motorista
Um carro autônomo funciona sem que um motorista humano precise dirigir ou pressionar um pedal. Embora a tecnologia esteja disponível, não há veículos totalmente autônomos nas ruas no momento. Com seus veículos que, em algumas circunstâncias, podem dirigir sozinhos, a Tesla chegou mais perto. No entanto, os motoristas ainda devem prestar atenção à estrada.
Sistemas autônomos de frenagem de emergência, controle de cruzeiro adaptativo, mapas de alta definição que utilizam dados de sensores coletados quase em tempo real, detecção de ponto cego e outros recursos são algumas das características mais populares e fáceis de usar dos melhores carros autônomos.
Carros sem motorista, também conhecidos como carros autônomos ou carros autônomos, são veículos que podem dirigir sozinhos usando sensores, câmeras, radares e inteligência artificial (AI).
Para categorizar os carros sem motorista, a Society of Automotive Engineers (SAE) estabeleceu cinco níveis de autonomia. Embora os protótipos de nível cinco estejam atualmente em testes e os veículos autônomos de nível quatro estejam nas ruas nos próximos dez anos, a maioria dos carros atualmente em circulação são veículos de nível dois.
Níveis de Autonomia Veicular
#1. Nível Um: Assistência ao Motorista
O carro pode ajudar o motorista com tarefas básicas como dirigir, frear e acelerar. Esta categoria inclui a maioria dos veículos atualmente em circulação.
#2. Nível Dois: Automação Parcial
É possível que dois ou mais processos automatizados, como frenagem automática e controle de cruzeiro, operem lado a lado. O motorista deve estar totalmente comprometido ao operar um veículo de nível dois.
#3. Nível Três: Automação Condicional
Em algumas circunstâncias, principalmente em rodovias, o veículo é capaz de operar por conta própria, mas o motorista deve estar sempre alerta e pronto para assumir o controle a qualquer momento.
#4. Nível Quatro: Alta Automação
Nesse nível, o carro pode dirigir sozinho e não precisa de um motorista humano. Nessa situação, um ADS é capaz de gerenciar todos os aspectos da direção, incluindo o monitoramento ambiental. O motorista humano não precisa prestar atenção porque o ADS é confiável o suficiente nessas situações.
#5. Nível Cinco: Automação Total
Em todas as situações e configurações, o veículo é totalmente autônomo. O ADS do veículo dirige com exclusividade em todas as situações, servindo como motorista virtual. Nunca há expectativa de que os ocupantes humanos operem o veículo como motoristas.
Como fazer carros autônomos funcionarem
As tecnologias de inteligência artificial alimentam os sistemas de carros autônomos. Aprendizado de máquinas e redes neurais combinadas com enormes quantidades de dados de sistemas de reconhecimento de imagem para criar carros sem motorista.
Para alimentar os algoritmos de aprendizado de máquina, as redes neurais analisam os dados para encontrar padrões. Imagens capturadas por câmeras de carros autônomos estão entre as fontes de dados usadas pela rede neural para se treinar para reconhecer objetos como semáforos, árvores, meio-fio, pedestres, placas de rua e outros elementos de um determinado ambiente de direção.
O principal objetivo dos carros autônomos é navegar com segurança do ponto A ao ponto B. Eles usam um mapa estabelecido para fazer isso. Este mapa é o que chamamos de mapa HD. Radar, câmeras, LiDAR e GPS são usados em conjunto por carros autônomos para localizar a si mesmos e a outros veículos próximos em seu mapa HD.
Benefícios dos carros sem motorista
#1. Menor taxa de acidentes
A capacidade de se conectar é um componente-chave dos veículos autônomos. Veículos autônomos conectados à Internet das Coisas podem compartilhar informações sobre bloqueios de estradas ou acidentes próximos. Uma estrada com muitos veículos autônomos significa uma estrada sem motoristas sonolentos, cansados ou bêbados, mesmo na ausência de conectividade.
Idosos e pessoas com deficiência teriam mais opções de acessibilidade em um mundo onde carros sem motorista são a norma. Por uma variedade de razões, as pessoas que não podem ou não devem dirigir poderiam fazer suas compras ou ir às consultas médicas sem se preocupar.
#3. Ruas seguras
Espera-se que os carros sem motorista reduzam os engarrafamentos e melhorem o fluxo do tráfego, tornando as ruas mais seguras para todos os usuários. O desenvolvimento de veículos autônomos deve primeiro superar obstáculos como marcações de estradas inconsistentes entre cidades e estados, colisões que obstruem a visão de câmeras e sensores, atividades de construção e mau tempo. Antes que os veículos autônomos assumam nossas estradas, deve haver atualizações de infraestrutura que incluam transmissores de rádio, redes móveis e sem fio mais poderosas e padrões de comunicação.
#4. Maiores oportunidades para mais pessoas
Pessoas com deficiência podem ter acesso a veículos autônomos que lhes ofereceriam transporte confiável e seguro. Um white paper recente afirma que pode criar até 2 milhões de empregos e esses carros sem motorista podem evitar até US $ 19 bilhões em custos médicos anualmente devido a consultas perdidas. carros sem motorista podem ajudar os deficientes a se sentirem menos sozinhos e a terem uma melhor qualidade de vida.
#5. Redução na Pegada de Carbono
A indústria automobilística está se movendo cada vez mais em direção a veículos elétricos e outras fontes de energia limpa, como o hidrogênio. Assim, ter esses veículos na estrada pode, sem dúvida, contribuir para reduzir significativamente a pegada de carbono dos seres humanos.
Além disso, usando uma rede de comunicação, os carros sem motorista poderão viajar em sincronia. Consequentemente, diminuirá a perda de energia causada pelas frenagens frequentes no trânsito.
Desafios dos carros autônomos
#1. enjoo de movimento
Quando o movimento que você percebe não corresponde ao movimento que seu ouvido interno antecipa, ocorre o enjôo. Algumas pessoas experimentam isso ao tentar ler um livro enquanto dirigem. Em veículos autônomos, o enjôo é mais provável devido a dois fatores. Primeiro, o enjôo pode ocorrer se você não puder prever onde e quando o carro se moverá. Além disso, se você não ficar de olho na área propensa ao movimento, poderá facilmente ficar enjoado.
#2. Problemas com segurança
O risco de hacking é uma desvantagem potencial dos carros sem motorista. Veículos automatizados exigiriam um protocolo de rede comum para se comunicar e trabalhar juntos. No entanto, eles seriam vulneráveis a um hack se vários carros compartilhassem a mesma rede. Em estradas congestionadas, até mesmo um pequeno hack pode causar danos significativos, causando colisões e congestionamento no trânsito.
#3. Perdas de emprego
Com o advento dos carros sem motorista, aqueles cujo sustento depende de dirigir podem achar sua profissão obsoleta. Os motoristas do setor de transporte, incluindo os das indústrias de táxi e ônibus, precisarão procurar novos empregos. Além disso, os carros automatizados substituiriam o Uber e os motoristas de entrega de fast food.
#4. Responsabilidade por acidentes
Responsabilidade por acidente no contexto de veículos autônomos refere-se a quem é responsável por um acidente provocado por um. Os projetos de veículos autônomos mais recentes não terão painel, volante ou pedais de freio à medida que nos aproximamos do ponto de autonomia máxima. Quando um carro é dirigido sem intervenção humana, é muito mais difícil para as forças policiais e seguradoras determinar quem é o culpado. Os legisladores nos níveis estadual e federal precisarão se envolver para determinarmos quem é o responsável pelos ocupantes do veículo autônomo e quem é o fabricante do carro.
Carros sem motorista Uber
Desde o estabelecimento da Waymo, a divisão de carros autônomos do Google, em 2009, a Alphabet se tornou líder na indústria de robôs-táxis, com Phoenix, Arizona, ostentando a maior área de serviço de 180 milhas quadradas do mundo.
Em 2015, a Uber, a maior empresa de compartilhamento de viagens do mundo, começou a se preocupar com o fato de os veículos autônomos representarem uma ameaça ao seu modelo de negócios. Como resultado, estabeleceu uma divisão dedicada ao desenvolvimento interno desses veículos. Quando a Uber supostamente roubou segredos comerciais da Waymo dois anos depois, a Waymo entrou com uma ação judicial. A Uber parou de operar seus veículos autônomos depois de pagar um acordo multimilionário (e um pedestre morreu no processo) e, em 2020, vendeu a divisão.
Atualmente, Uber e Waymo estão trabalhando juntos. Em 23 de maio, o Uber revelou que um “número definido” de veículos autônomos de seu ex-rival estará disponível para saudação por meio do aplicativo Uber ainda este ano. Embora a aliança permita que a Uber atenda às mudanças nas expectativas dos clientes, a Waymo obterá acesso imediato à considerável base de clientes da Uber. Isso deve permitir atingir seu objetivo de fornecer dez vezes mais viagens até o verão de 2024.
Quanto os carros sem motorista reduzirão os acidentes?
De acordo com a McKinsey, o número de acidentes fatais pode cair em até 90% como resultado de veículos autônomos. Os acidentes de carro se tornariam a nona principal causa de mortes relacionadas a acidentes nos Estados Unidos se isso acontecesse, abaixo da segunda principal causa atualmente sendo os acidentes de trânsito.
Como funcionam os carros sem motorista?
O software que os carros autônomos usam para operar é executado por sensores, atuadores, algoritmos sofisticados, sistemas de aprendizado de máquina e processadores robustos. Um mapa de seus arredores é construído e atualizado por veículos autônomos usando uma variedade de sensores colocados em todo o veículo.
Os carros sem motorista agora são capazes de navegar pelas estradas sem a ajuda de um motorista humano, graças aos recursos de segurança automatizados. Radar, GPS, câmeras, software e outros sensores trabalham juntos para controlar como um veículo autônomo dirige e navega nas estradas.
Já existem carros sem motorista?
Embora atualmente não existam veículos totalmente autônomos disponíveis para compra, algumas montadoras estão desenvolvendo a tecnologia. Alguns veículos entraram recentemente no mercado com recursos de assistência ao motorista que reduzem significativamente a carga de trabalho do motorista.
Em que ano teremos carros sem motorista?
Uma previsão recente da empresa de pesquisa GlobalData afirma que a indústria de veículos autônomos (AV) não criará um carro totalmente autônomo até 2035. A empresa de pesquisa previu em um relatório que, nos anos seguintes, os cronogramas de implantação de veículos totalmente autônomos (Nível 5 ) seria adiada. De acordo com especialistas, provavelmente não acontecerá até 2035 antes de começarmos a ver carros totalmente automatizados nas estradas. Mas a partir de 2024, carros parcialmente automatizados estarão no mercado.
Carros sem motorista são bons ou ruins?
O potencial de maior independência para pessoas com deficiência é uma grande vantagem dos carros sem motorista. Pessoas com limitações físicas ou visão deficiente
Conclusão
A mudança social e política sempre foi facilitada pelos avanços da tecnologia. O público e o governo estarão mais dispostos a confiar em veículos autônomos, desde que os gigantes automotivos continuem avançando na tecnologia. Para alcançar a direção totalmente autônoma, no entanto, esse processo será gradual à medida que os carros adquirem vários graus de autonomia.
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Referências
