O estado atual do planeta é alarmante, com áreas protegidas limitadas e uma ameaça contínua de destruição de habitats. Vários factores contribuíram para isso, incluindo as alterações climáticas, a caça furtiva de espécies ameaçadas, a agricultura, a mineração, a exploração madeireira e o estabelecimento de novos assentamentos humanos. Devido a esses fatores, os conservacionistas têm encontrado desafios cada vez mais difíceis ao longo dos anos. A boa notícia é que muitas destas atividades podem ser evitadas com maior acesso a informações precisas. Como? Através de avanços tecnológicos, equipes de trabalho fortes e empresas de desenvolvimento de software nearshore. O aprendizado de máquina e a visualização de dados surgiram como uma tecnologia transformadora, impactando significativamente a forma como monitoramos, protegemos e conservamos a vida selvagem.
Como parte de seus projetos, GIGA ISSO criou uma equipe de tecnologia para trabalhar com uma organização sem fins lucrativos que se concentra na proteção da vida selvagem por meio de visualização de dados, aprendizado de máquina e inovação. Aqui está uma análise detalhada do projeto com os resultados que se seguiram:
O Projeto
EarthRanger, uma solução de software que capacita gestores de áreas protegidas, ecologistas e biólogos da vida selvagem a tomar decisões operacionais informadas para a conservação da vida selvagem, enfrentou um desafio crítico: otimizar a sua arquitetura para minimizar os tempos de resposta da visualização de dados. Este desafio teve implicações de longo alcance, impactando diretamente a capacidade de conservar a vida selvagem, os habitats e as comunidades em mais de 40 países.
Para enfrentar este desafio, foi realizado um esforço colaborativo para desenvolver uma nova versão do software que permite a integração de informações recebidas de vários dispositivos, incluindo dispositivos GPS, chips, coleiras inteligentes e até dados enviados por guardas florestais. Esta informação é analisada e exibida na tela para rastrear a vida selvagem em tempo real. Além disso, o software permite que outros usuários, como outras ONGs ou indivíduos que estudam a vida selvagem, utilizem esses dados e configurem seus próprios dispositivos.
Os resultados
#1. Caça furtiva reduzida
A caça furtiva e o comércio ilegal de vida selvagem representam ameaças significativas às espécies ameaçadas, levando-as perigosamente perto da extinção. Com este projecto, o software foi capaz de monitorizar de forma eficiente vastas áreas, permitindo um melhor controlo dos limites geográficos e um acompanhamento mais preciso das actividades dos guardas florestais, o que levou a uma redução significativa da caça furtiva.
#2. Detecção de ameaças em tempo real
As novas funcionalidades agregadas ao software permitem a detecção em tempo real de caçadores furtivos, incêndios deliberados e outras ameaças à natureza, possibilitando ações rápidas para mitigá-los.
#3. Previsão de comportamento de espécies
Aproveitar a tecnologia para estudar as espécies em profundidade e prever o seu comportamento fortaleceu os esforços de conservação, permitindo medidas proativas para proteger o planeta.
O líder de operações da EarthRanger disse: “Sua experiência em visualização de dados e aprendizado de máquina transformou nosso software, permitindo-nos reagir mais rapidamente e tomar decisões mais inteligentes em campo. Da detecção mais rápida de ameaças ao melhor rastreamento de espécies, a solução da Giga IT tornou-se uma ferramenta essencial na nossa luta contra a caça furtiva e a perda de habitat.”
Em conclusão,
O aprendizado de máquina e a visualização de dados estão revolucionando a conservação da vida selvagem, fornecendo aos pesquisadores e conservacionistas ferramentas poderosas e insights úteis. Esta tecnologia de ponta está a fazer progressos significativos na protecção da biodiversidade do nosso planeta. É utilizado em uma variedade de aplicações, incluindo monitoramento da vida selvagem baseado em dados, caça furtiva e prevenção do comércio ilegal, proteção de espécies e resolução de conflitos entre humanos e animais selvagens.
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