O setor imobiliário é justificadamente considerado uma das áreas mais complicadas que precisam de atenção e cálculos precisos em todos os aspectos. É por isso que a ênfase na experiência anterior e no planejamento preciso é tão importante.
Seria imprudente negligenciar as oportunidades oferecidas na era digital. Então, incorporadoras e investidores imobiliários não fazem isso por serem pessoas inteligentes. Eles conseguem criar e realizar projetos ambiciosos graças à aplicação de tecnologias modernas, incluindo big data e inteligência artificial. A tendência separada chamada “tecnologia proptech” surgiram mesmo como consequência desse processo. Desenvolvedores de software profissionais fazem este trabalho de campo e estar nas tendências TOP com muitas formas de realização – mais do que um prospectivo provou sua eficácia em muitos casos. Se você deseja saber mais sobre porque existem três das áreas mais difundidas e importantes de sua aplicação no mercado imobiliário.
Pontos de partida – problemas que precisam ser resolvidos
Houve vários pontos que criaram um pano de fundo para a aplicação de big data no setor imobiliário. Em primeiro lugar, era necessário fazer avaliações mais precisas e precisas. Fazer previsões no setor imobiliário também importa muito. Ainda assim, esse não foi o último ponto com o qual os desenvolvedores profissionais tiveram que trabalhar. A mitigação de riscos é um dos aspectos mais importantes do setor imobiliário e as tecnologias de Big Data conseguem lidar com isso de forma mais eficaz. O último ponto sobre o assunto é o desejo de integrar as opções de digitalização na indústria. Profissionais em ciência de dados imobiliários conseguiram concluir essas tarefas. Os resultados de seus esforços podem ser facilmente agrupados para conveniência de referência.
Big Data para Análise em Imóveis
Quanto maior o escopo de informações credíveis é usado – melhor é para o desenvolvimento futuro da propriedade. Os algoritmos preditivos permitem uma melhor seleção de informações e a precisão dos cálculos. O uso de big data já ajuda bastante na avaliação dos setores de desenvolvimento e hipotecas, organizando questões de seguros de forma mais eficaz e avaliando o poder de compra levando em consideração certas variáveis.
O software de análise de imóveis ajuda a coletar e organizar dados personalizados de propriedades. Os desenvolvedores usam algoritmos de big data para coletar e entender inteiramente todos os dados relacionados a objetos de propriedade publicados em diferentes mercados imobiliários. Muitos parâmetros específicos podem ser levados em consideração, mesmo os inesperados. Por exemplo, big data oferece uma opção para considerar a quantidade de luz e ruído esperada em cada sala. Sim, as informações dos marketplaces podem ser processadas agora levando em consideração até as peculiaridades desse tipo. Tentar encontrar as opções exatas manualmente pode levar muitas horas. Mas, a automação pode tornar os processos muito mais fáceis.
Big Data para o próprio desenvolvimento
O grande uso da análise de big data é uma opção para descobrir um lugar melhor onde construir, quais comodidades são melhores e possíveis de adicionar a novos prédios, quais recursos os clientes esperam e quais são as melhores maneiras de otimizar custos e aumentar as margens de lucro também. As instalações de IA podem fazer isso facilmente graças à análise de referência cruzada de dados relevantes dos bancos de dados internos ou de parceiros, registros disponíveis publicamente e até mesmo usando tendências de mídia social. Esta análise pode facilitar a elaboração de sugestões mais precisas e ajustadas às necessidades dos habitantes locais. A IA conecta todas as informações disponíveis juntas.
Big data ajuda a identificar os tipos exatos de edifícios que estão em demanda em determinadas áreas e provavelmente podem trazer mais lucros. Estes edifícios podem ser residenciais ou para fins comerciais. O desenvolvimento de projetos e planos melhores será possível graças à análise de big data.
Na verdade, a tomada de decisão no setor imobiliário é de importância crucial. A análise preditiva imobiliária é digitalizada hoje em dia. Isso ajuda dramaticamente a encontrar e implementar as decisões corretas. Diferentes empresas imobiliárias, especialmente os fundos de investimento não comerciais, entendem a importância e a relevância do big data e da transformação digital. Eles usam ambos para avaliar e prever oportunidades de desenvolvimento. Os algoritmos de big data são úteis para eles, pois esses algoritmos ajudam a analisar o desempenho de cada ativo específico e estratégias de gerenciamento de filtros, respectivamente.
Big Data para Relacionamento com o Cliente e Marketing no Mercado Imobiliário
Falando sobre relacionamento com o cliente, há vários aspectos a serem abordados. O principal é uma oportunidade de atender e superar as expectativas dos clientes em diferentes assuntos associados ao desenvolvimento no primeiro turno.
Ainda assim, a análise de dados imobiliários também pode servir bem em termos de seleção de inquilinos. Este assunto pode ter especial importância para os investidores em imóveis para locação. Selecionar os melhores inquilinos é importante para eles por vários motivos: gestão de caixa, lucratividade e decisões sobre investimentos de longo prazo. Big data ajuda a filtrar todos os candidatos dependendo dos parâmetros escolhidos e selecionar os melhores. Também pode ajudar a identificar quem serão os inquilinos nas perspectivas de curto e longo prazo.
Big data pode ter um impacto positivo nas atividades de marketing que os desenvolvedores aplicam. Eles podem facilmente fazer esforços mais direcionados a um determinado público enfatizando as preferências e interesses de tais usuários. A publicidade digital é um dos exemplos mais difundidos e eficazes nesse sentido. Os anúncios não serão irritantes, mas serão mais eficazes e ajustados às necessidades dos clientes.
Usar os métodos de análise imobiliária também pode aumentar significativamente as vendas. Isso é frequentemente uma consequência de esforços de marketing mais direcionados, é claro. Algumas empresas até conseguem tomar decisões mais baseadas em dados e digitalizar o processo de realização de vendas. Este ponto não é apenas encontrar compradores em potencial, mas também desenvolver as melhores ofertas para eles usando os benefícios da digitalização. Você pode ter um banco de dados "quente". Mas você também precisa oferecer algo aos seus potenciais compradores para fechar negócios. Big data ajuda a fazer esses arranjos.
Tecnicamente, isso é feito graças ao rastreamento da interação e preferências do usuário feitas em um site específico. Os anúncios relevantes do setor são variados, respectivamente. Big data permite que os desenvolvedores analisem até mesmo o nível de comprometimento do comprador para fechar um negócio. Quer saber como isso é garantido? Os dados imobiliários avaliados neste caso incluem, além das informações sobre o comportamento anterior do cliente, pontuação de crédito, pré-aprovação de hipoteca e outros parâmetros relacionados a um usuário.
Como um banco de dados de alta qualidade pode beneficiar uma empresa imobiliária?
Os dados podem ser usados por profissionais do setor imobiliário para estabelecer com mais precisão a idade e a condição de um edifício e os tipos de modificações e redesenhos que já foram feitos nele. Com isso, há menos dúvidas sobre o imóvel e seu potencial, diminuindo o risco para compradores e investidores.
Como os dados são usados por empresas imobiliárias?
As empresas imobiliárias examinam os interesses e preferências dos visitantes do site usando análise de big data imobiliário e visam melhorar esses dados. Eles podem alterar suas informações diariamente de acordo com o que o usuário deseja.
O que significa o poder dos dados no mercado imobiliário?
A análise de dados pode ajudá-lo não apenas a determinar o valor de sua casa, mas também a localizar os compradores ideais com maior probabilidade de se interessar por ela, devido à situação financeira, opções de estilo de vida, área geográfica etc.
Como o Big Data mudou o setor imobiliário?
A capacidade de detectar mudanças sutis, porém significativas, entre as áreas é um dos principais efeitos que o big data está tendo nos negócios imobiliários. No passado, as imobiliárias criavam perfis uniformes para áreas inteiras.
O que faz um analista de dados no setor imobiliário?
Com base nas condições monetárias, tendências de mercado e outros fatores, eles oferecem consultoria profissional para empreendimentos imobiliários e outros negócios. Os analistas imobiliários fazem pesquisas de mercado para prever mudanças de curto prazo no setor e avaliar a melhor forma de gastar o dinheiro de acordo com os objetivos de uma organização.
Palavras finais
O setor imobiliário hoje em dia está crescendo usando tecnologias avançadas e abordagens para a tomada de decisões. Uma das coisas mais importantes entre eles é Inteligência artificial. Já provou a sua eficácia e continua a transformar a industria. O setor imobiliário de big data começa a ser parte integrante de diferentes funções do setor, incluindo avaliação, construção, seguros, gerenciamento de propriedades, relacionamento com clientes, marketing, vendas e muitos outros aspectos. Big data é uma abordagem avançada que permite que os desenvolvedores levem em consideração até mesmo fatores muito sensíveis que eram impossíveis de considerar antes, como a quantidade de luz em uma sala.
A Proptech hoje em dia começa a usar muitas empresas em todo o mundo para um desempenho mais eficaz e melhor experiência do usuário. Essa tecnologia oferece bons resultados em termos de planejamento, projeto e escolha das opções certas para edifícios, incluindo comodidades e os melhores locais para eles. A digitalização se torna mais popular a cada ano e essa tendência provavelmente permanecerá estável. O futuro do setor imobiliário é impossível sem big data, com certeza.
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