Às vezes, pode levar algum tempo para compreender o papel dos dados nos negócios, especialmente para aqueles que não têm conhecimento do seu poder para os tomadores de decisão e líderes empresariais. As empresas evoluíram além do simples cartão de visita de papelão e das ligações não solicitadas – os dados lideram o caminho para impulsionar o sucesso operacional. Como resultado, no século XXI, a análise tornou-se dominante e qualificações como um certificado de graduação em análise de negócios estão agora capacitando os empreendedores a usar dados para tomar decisões de negócios informadas.
O que esta mudança para a tomada de decisões baseada em dados significa para os negócios? Para muitos, os rios de dados que fluem para uma empresa variam: de vendas a marketing e tudo mais, os dados estão impulsionando um verdadeiro renascimento nas operações de negócios. Os gerentes, com os dados certos, podem tomar decisões que podem impulsionar o sucesso. Se dada pouca atenção, no entanto, a má aplicação da análise pode destruir um negócio – basta perguntar à Blockbuster.
Tomada de decisão baseada em dados – uma vantagem competitiva
Os dados estão em toda parte. Dos dados de GPS que o seu telefone armazena às transações nos seus cartões de fidelidade, estima-se que, globalmente, mais de 300 milhões de terabytes de dados foi gerado hoje. Compreender uma pequena proporção dos dados que circulam pela sua empresa pode ser extremamente importante – considere, por exemplo, as vendas que uma loja de calçados pode realizar durante a época de regresso às aulas. Compreender quais marcas venderam bem e quais tiveram desempenho inferior pode informar os gerentes de vendas sobre as marcas que a base de clientes preferiria comprar.
A Woolworths, a maior rede de supermercados da Austrália em tamanho de loja, é um exemplo disso. Compreendendo que cada loja é diferente, a Woolworths está capacitando os funcionários para comprar os dados de que precisam, permitindo à equipe a flexibilidade de mergulhar e investigar os conjuntos de dados a seu critério. Este nível de flexibilidade oferece às equipes de vendas a oportunidade de usar dados para obter uma vantagem competitiva para seus negócios – com mais de 35% de participação de mercado no setor de supermercados australiano, é crucial permitir que as equipes de dados tenham sucesso.
A importância estratégica dos dados de qualidade
Para impulsionar o sucesso na análise, os dados devem ser de alto padrão. A má qualidade dos dados pode impactar um negócio significativamente – dificultando a capacidade dos utilizadores dos dados de tomarem decisões informadas. Também pode tornar extremamente difícil a tomada de decisões utilizando dados, especialmente se a veracidade de um conjunto de dados for questionada.
Para construir uma base analítica sólida, devem ser desenvolvidos padrões de dados sólidos e aplicados a nível empresarial. Isto pode ser feito através da aplicação de três normas fundamentais – utilização de métodos de recolha de dados bem definidos, garantia de que existe uma estratégia eficaz de gestão de dados e, finalmente, implementação de políticas de governação de dados bem definidas, para garantir que os decisores utilizam dados relevantes e atualizados. Além disso, os dados que já não são relevantes devem ser armazenados ou destruídos de forma a não representarem um risco significativo para uma empresa no futuro.
Dados de qualidade andam de mãos dadas com análises de qualidade. A análise de baixa qualidade, por sua vez, pode causar imensos problemas financeiros para as empresas – como o Desastre de US$ 500 milhões no mercado imobiliário americano Zillow.
Analytics pode impulsionar o sucesso
Análise de dados pode ser um campo desafiador dominar. No entanto, se uma empresa conseguir dominá-lo, o uso de análises de alta qualidade terá o potencial de gerar lucros a uma taxa que supera os concorrentes.
No entanto, a análise pode trazer muitos benefícios operacionais que vão além dos resultados financeiros. O provedor de correio nacional Australia Post exemplifica isso, com um estratégia de análise de dados que analisa a capacidade dos dados para identificar possíveis problemas de segurança e manuseio enquanto trabalha com equipes de operações para introduzir mudanças que mitiguem o número de lesões que ocorrem na força de trabalho do Australia Post.
Para operações business-to-business, ser capaz de compartilhar insights críticos pode ser uma maneira poderosa de demonstrar como um produto ou serviço está ajudando os negócios. O provedor de fidelidade Flybuys, por exemplo, criou uma plataforma de compartilhamento de dados isso permitiu que os parceiros de recompensas aproveitassem a riqueza de dados que a Flybuys recebe. Este nível de tomada de decisão quase em tempo real permitiu que a Flybuys se diferenciasse dos serviços de fidelidade concorrentes, como o programa de passageiro frequente da Qantas, e permitiu que os provedores de recompensas usassem dados de alta qualidade para orientar sua tomada de decisão.
A análise de dados de qualidade não é benéfica apenas para sua equipe – é vantajosa para os clientes, que podem ser direcionados com campanhas relevantes e de qualidade. É particularmente útil para armazenistas e equipes de vendas, que podem usar insights para tomar decisões informadas e ser líderes de dados em setores altamente competitivos.
O futuro são os dados
Os dias de usar papel e caneta para rastrear as vendas dos clientes já ficaram para trás. O recibo digital já é a norma – e com isso, muitas mudanças impactaram o âmbito da informação. Os dados transformaram quase todas as facetas de como as partes interessadas nas empresas usam os detalhes para tomar decisões informadas, desde o foco na segurança do Australia Post até o conhecimento de vendas da Flybuys.
O papel da análise na maturidade dos dados empresariais é brilhante. É evidente que, à medida que avançamos em direção a este novo domínio de tomada de decisões baseada em dados, a capacidade dos analistas de dados de alta qualidade não será subestimada. Sua empresa estará bem posicionada para lidar com os desafios e complexidades de dados que estão por vir? Só o tempo irá dizer.
