Muitas empresas utilizam sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional para realizar tarefas administrativas de rotina, como rastrear pedidos ou manter níveis de estoque. Neste artigo, explicamos os sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional e seus exemplos. Para entender melhor como ele funciona, também examinamos o modelo de banco de dados relacional e os bancos de dados não relacionais.
Esses sistemas geralmente empregam a linguagem de programação SQL para acessar e entender dados de bancos de dados.
O que é um banco de dados?
Um banco de dados é uma coleção de dados mantidos em um computador. Na maioria das vezes, esses dados são organizados de forma a facilitar o acesso.
O que é um banco de dados relacional?
Um tipo particular de banco de dados é relacional. Isso porque faz uso de uma estrutura que nos permite reconhecer e acessar dados em conexão com outro dado do banco de dados. Bancos de dados relacionais frequentemente usam tabelas para organizar dados.
O que são sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS)?
Os sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) são ferramentas que permitem criar, editar e gerenciar bancos de dados relacionais. Esses sistemas normalmente usam a linguagem SQL para acessar bancos de dados.
Eles são utilizados em muitos campos. Por exemplo, manufatura, recursos humanos e bancos. O sistema também é útil para companhias aéreas que precisam acompanhar os documentos dos passageiros e informações sobre o serviço de passagens, bem como para faculdades que gerenciam bancos de dados de alunos.
Vantagens dos sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional
A maioria das empresas pode se beneficiar do uso de um RDBMS, uma vez que a perspectiva sistemática de dados brutos torna mais fácil para as empresas compreender e utilizar as informações, melhorando o processo de tomada de decisão.
O uso do formato de tabela RDBMS é fácil de entender, pois fornece uma maneira organizacional e estrutural pela qual as consultas de disparo podem corresponder às entradas. Os usuários podem limitar o conteúdo disponível definindo barreiras e personalizando o acesso.
Devido a essa capacidade, o RDBMS é especialmente benéfico para empresas em que o gerente controla quais dados estão disponíveis para clientes e funcionários.
Além disso, ao mesmo tempo em que garante consistência com o material disponível anteriormente, o RDBMS simplifica a adição de novos dados ao sistema ou a modificação de tabelas existentes.
Como as modificações só precisam ser feitas uma vez, a atualização dos dados é mais eficaz. Atualizar, controlar e manter dados no banco de dados é simples para administradores de banco de dados. Como o RDBMS automatiza esses processos, os backups também são simplificados
Desvantagens do RDMS
Também existem desvantagens nos sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional. Uma implementação de RDBMS, por exemplo, requer a aquisição de software especializado.
A execução agora será mais cara como resultado. Após a compra do software, o processo de instalação pode ser demorado devido à necessidade de transferir milhões de linhas de dados para as tabelas do RDBMS.
Um programador ou especialista em entrada de dados pode ser necessário para auxiliar neste processo. Para garantir que eles não privem os dados para as pessoas erradas, eles devem ter cuidado redobrado ao inseri-los.
Outros problemas com o RDBMS incluem o limite de caracteres imposto a alguns campos nas tabelas e sua incapacidade de compreender adequadamente novos tipos de dados, como números complexos, desenhos e imagens.
Além disso, mesmo que bancos de dados isolados possam ser desenvolvidos usando um RDBMS, o procedimento exige a separação de quantidades consideráveis de dados. Pode ser extremamente desafiador vincular esses conjuntos de dados substanciais para criar um banco de dados isolado.
Exemplos de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados Relacional
Alguns exemplos de sistemas específicos que usam sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional incluem IBM, Oracle, MySQL, Microsoft SQLServer e PostgreSQL.
#1. MySQL
MySQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional que é gratuito e de código aberto. É um dos exemplos de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados Relacionais que a oracle possui. De acordo com o cofundador, seu nome é uma mistura de “My”, o nome da filha do cofundador Michael Widenius, My, e “SQL”, que significa Structured Query Language.
Um RDBMS, além de bancos de dados relacionais e SQL, trabalha com um sistema operacional para implementar um banco de dados relacional no sistema de armazenamento de um computador, gerencia usuários, permite acesso à rede e simplifica a verificação da integridade do banco de dados e a criação de backup. O uso mais comum de bancos de dados MySQL é para bancos de dados da web
Além disso, o MySQL é oferecido sob uma variedade de licenças proprietárias e é um software livre e de código aberto sob as regras da GNU General Public License.
#2. Banco de Dados Oracle
Este é um dos exemplos de sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional para computação em grade corporativa. É a maneira mais flexível e econômica de gerenciar informações e aplicativos.
O Oracle Database é um sistema de gerenciamento de banco de dados que a Oracle Corporation fabrica e comercializa.
É um banco de dados que você pode usar para processamento de transações online (OLTP), armazenamento de dados (DW) e cargas de trabalho mistas (OLTP e DW). O Oracle Database pode ser acessado localmente, na nuvem ou como uma instalação de nuvem híbrida de vários provedores de serviços. Ele pode ser executado em hardware de terceiros e Oracle (Exadata on-premises, Oracle Cloud ou Cloud at Custom).
#3. Servidor Microsoft SQL
Este é um dos exemplos de sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional Microsoft se desenvolve.
Como servidor de banco de dados, é um produto de software cuja função principal é armazenar e recuperar dados conforme solicitado por outros aplicativos de software — que podem ser executados no mesmo computador ou em outro computador em uma rede (incluindo a Internet).
A Microsoft vende pelo menos uma dúzia de várias edições do Microsoft SQL Server, cada uma destinada a um público diferente e a cargas de trabalho que variam de modestos aplicativos de máquina única a enormes sistemas voltados para a Internet com muitos visitantes diários.
#4. PostgreSQLName
É também um sistema de banco de dados relacional de objeto de código aberto com mais de 30 anos de desenvolvimento ativo que lhe rendeu uma forte reputação de confiabilidade, robustez de recursos e desempenho.
O PostgreSQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) gratuito e de código aberto que se concentra na flexibilidade e na conformidade com o SQL. Foi inicialmente conhecido como POSTGRES, uma referência às suas raízes como sucessor do banco de dados Ingres construído na Universidade da Califórnia, Berkeley. Para refletir seu suporte SQL, o projeto foi renomeado PostgreSQL em 1996. A equipe de desenvolvimento optou por preservar o nome PostgreSQL e o alias Postgres após uma revisão em 2007.
Transações com atributos de Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade (ACID) estão disponíveis no PostgreSQL, assim como visualizações atualizáveis automaticamente, visualizações materializadas, gatilhos, chaves estrangeiras e procedimentos armazenados.
Sua função é gerenciar uma ampla gama de cargas de trabalho, desde computadores únicos a data warehouses ou serviços da Web com um grande número de usuários simultâneos. É o banco de dados padrão do macOS Serve e também está disponível para Windows, Linux, FreeBSD e OpenBSD. É um dos exemplos de sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional.
# 5. SQLite
SQLite é um mecanismo de banco de dados e é uma linguagem de programação C que o implementa. Não é um programa separado; em vez disso, é uma biblioteca que os desenvolvedores de software incorporam em seus aplicativos. Como tal, pertence à família de bancos de dados incorporados. É o mecanismo de banco de dados mais usado, pois muitos dos principais navegadores da Web, sistemas operacionais, telefones celulares e outros sistemas embarcados o utilizam.
SQLite suporta conectores para várias linguagens de computador. Geralmente adere à sintaxe do PostgreSQL, mas não impõe a verificação de tipo por padrão. Por exemplo, você pode inserir uma string em uma coluna. Este é um dos exemplos de sistemas de gestão relacional.
#6. Maria DB
É um dos populares bancos de dados relacionais abertos inicialmente projetados pelos desenvolvedores de desenvolvedores MySQL. É popular por seu desempenho, estabilidade e abertura (código aberto).
O sistema de gerenciamento de banco de dados relacional MySQL (RDBMS) foi bifurcado no MariaDB pela comunidade, com a intenção de mantê-lo como software livre e de código aberto sob a Licença Pública Geral GNU. Alguns dos desenvolvedores originais do MySQL, que fizeram o fork em 2009 em meio a preocupações sobre sua aquisição pela Oracle Corporation, são responsáveis pelo desenvolvimento.
Você pode usar o MariaDB como um substituto imediato para o MySQL. Esses recursos incluem paridade binária de biblioteca, correspondência perfeita com APIs e comandos do MySQL e outros recursos projetados para manter alta compatibilidade com o MySQL. Embora Novos recursos estejam divergindo. Novos mecanismos de armazenamento como Aria, ColumnStore e MyRocks fazem parte dele.
Michael “Monty” Widenius, um dos fundadores da MySQL AB e Monty Program AB, é seu diretor de tecnologia e desenvolvedor líder. Este é um dos exemplos de sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional.
Modelo de banco de dados relacional
O modelo de banco de dados relacional (RM) é um método para organizar dados que adere a uma estrutura e linguagem consistentes com a lógica de predicados de primeira ordem. Foi por volta de 1969 quando o cientista da computação inglês Edgar F. Codd o apresentou pela primeira vez. Mas no modelo relacional, todos os dados são representados como tuplas que são então organizadas em relações.
O objetivo do modelo de banco de dados relacional é oferecer um método declarativo para especificar dados e consultas. Portanto, os usuários podem declarar diretamente quais informações o banco de dados contém e quais informações desejam dele. Além disso, isso deixa o software do sistema de gerenciamento de banco de dados para descrever estruturas de dados para armazenar os dados e procedimentos de recuperação para responder a consultas.
O que é um banco de dados relacional?
O termo “banco de dados relacional” refere-se a um tipo específico de banco de dados que armazena e disponibiliza itens de dados conectados. Além disso, o modelo relacional é um método fácil de entender de representação de dados em tabelas.
Cada linha em uma tabela é um registro em um banco de dados relacional e a chave identifica cada registro individualmente. as colunas da tabela armazenam os atributos dos dados e, como cada registro normalmente tem um valor para cada atributo, é simples determinar as associações entre os pontos de dados.
Uma breve descrição do modelo relacional é a seguinte:
- Qualquer linha da relação indica um caractere, ou seja, a linha da tabela descreve uma entidade do mundo real.
- As colunas da tabela indicam os atributos relacionados à entidade. Neste caso, o número do rolo, CGPA e o nome do aluno.
Recursos de um modelo de banco de dados relacional
Como um banco de dados relacional é baseado no modelo relacional, o banco de dados consiste em vários componentes baseados no modelo relacional. Esses incluem:
- Relação: Uma tabela bidimensional pode armazenar uma coleção de elementos de dados.
- Tupla: Linha das relações, representando uma entidade do mundo real.
- Atributo: Coluna da relação, representando as propriedades que definem a relação.
- Domínio do Atributo: descreve os valores legais que um atributo pode assumir.
- Grau: Este é o número total de atributos presentes na relação.
- Cardinalidade: Especifica o número de linhas presentes na relação.
- Esquema Relacional: É o esquema lógico da relação.
Vantagens de usar o modelo de banco de dados relacional
- Armazenar dados em tabelas é muito mais fácil de entender e implementar em comparação com outras técnicas de armazenamento.
- Devido à natureza independente de cada relação em um banco de dados relacional, é fácil manipulá-lo e gerenciá-lo. Isso melhora o desempenho do banco de dados.
- Com a introdução da álgebra relacional, os bancos de dados relacionais fornecem acesso fácil aos dados por meio de linguagem de consulta de alto nível, como SQL.
- Com a introdução e implementação de restrições relacionais, o modelo relacional pode manter a integridade dos dados no banco de dados.
Desvantagens de usar o modelo relacional
- O desempenho do modelo relacional depende do número de relações presentes no banco de dados.
- Assim, à medida que o número de tabelas aumenta, o requisito de memória física também aumenta.
- A estrutura torna-se complexa e há uma diminuição no tempo de resposta das consultas.
- Por causa de todos esses fatores, o custo de implementação de banco de dados relacional aumenta.
Bancos de dados não relacionais
Ao contrário dos bancos de dados relacionais convencionais, os bancos de dados não relacionais (geralmente chamados de bancos de dados NoSQL) armazenam seus dados em um formato não tabular. Além disso, bancos de dados não relacionais usam estruturas de dados como documentos. Apesar de conter uma variedade de diferentes tipos de informações em vários formatos, um documento pode ser abrangente. Bancos de dados não relacionais são muito mais flexíveis do que bancos de dados relacionais devido à sua capacidade de processar e organizar vários tipos de informações simultaneamente. Exemplos de bancos de dados não relacionais são MongoDB, Apache, Cassandra, Redis, Couchbase, Neo4.
O que são Bancos de Dados Não Relacionais?
Por exemplo, um varejista de tamanho considerável pode manter um banco de dados com documentos individuais para cada cliente, cada um contendo todos os dados pessoais do cliente, incluindo nome, endereço, histórico de pedidos e detalhes do cartão de crédito. Cada uma dessas informações pode ser mantida no mesmo documento, mesmo que suas formas sejam diferentes.
Como uma consulta em um banco de dados não relacional não exige frequentemente a exibição de várias tabelas para produzir uma resposta, como ocorre em um banco de dados relacional, elas geralmente operam mais rapidamente. Por isso, os bancos de dados não relacionais são perfeitos para aplicativos que trabalham com vários tipos de dados ou para armazenar dados que são atualizados regularmente. Eles também são capazes de oferecer suporte a aplicativos em rápida evolução que precisam de um banco de dados dinâmico. É rapidamente adaptável e capaz de lidar com grandes quantidades de dados complexos e não estruturados.
Ao iniciar um projeto, é importante considerar as distinções entre bancos de dados relacionais e não relacionais. para compreender melhor a solução ideal do projeto. Além disso, pense em várias instâncias em que você desejaria usar uma sobre a outra e exemplos distintos de ambas as aplicações possíveis.
Os benefícios dos bancos de dados não relacionais
Bancos de dados não relacionais são capazes de armazenar enormes quantidades de dados, bem como consultar esses conjuntos de dados com facilidade.
Esses bancos de dados podem ser dimensionados para acomodar qualquer tipo de dados, mantendo-se acessíveis. Bancos de dados não relacionais são rápidos.
Ao contrário dos bancos de dados relacionais, que só podem armazenar dados de maneira estruturada, esses tipos de banco de dados podem armazenar dados estruturados e não estruturados.
Desvantagens dos bancos de dados não relacionais
Devido à arquitetura BASE do NoSQL, as transações ACID não são garantidas (Basicamente Disponível, Soft State, Eventual Consistency).
Backup: Uma desvantagem dos bancos de dados não relacionais é a falta de backup para esses tipos de banco de dados.
Embora o MongoDB tenha algumas opções de backup, elas ficam aquém das expectativas. Os bancos de dados NoSQL não podem obter um backup confiável.
Não há padrões definidos para bancos de dados em bancos de dados NoSQL. Não existe um método padrão para acessar os dados em bancos de dados NoSQL porque o design e a linguagem de consulta diferem de um para o outro,
Quais são os 4 tipos de SGBD?
Os tipos de DBMS baseados no modelo de dados são os seguintes −
- Banco de dados relacional.
- Banco de dados orientado a objetos.
- Banco de dados hierárquico.
- Banco de dados de rede.
Quais são as quatro características principais do RDBMS?
Bancos de dados tradicionais/RDBMS têm propriedades ACID – Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade
- O estabelecimento de um índice para auxiliar na recuperação de material em um ritmo mais rápido.
- Permite o compartilhamento de uma coluna comum em duas ou mais tabelas.
- Os usuários individuais têm a capacidade de controlar a acessibilidade de vários usuários.
- Para armazenar dados confidenciais e facilitar as consultas, você pode criar uma tabela virtual.
Quais são as vantagens de um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional?
- Ele classifica os dados
- é muito preciso
- A simplicidade de uso.
- Funcionamento cooperativo.
- Segurança
Por que é chamado de banco de dados relacional?
Um banco de dados relacional é um banco de dados que usa linhas e colunas para armazenar dados de forma estruturada. No banco de dados, isso simplifica a localização e o acesso a valores específicos. Os valores em cada tabela têm relacionamentos entre si, tornando-a “relacional”. Além disso, as tabelas podem ser conectadas a outras tabelas.
Quais são as limitações de um banco de dados relacional?
- Problema de manutenção.
- Custo.
- Armazenamento físico.
- Falta de escalabilidade.
- Complexidade na Estrutura.
- Diminuição do desempenho ao longo do tempo.
Quais são os problemas com bancos de dados relacionais?
Embora tenham o apelido de “relacional”, os bancos de dados relacionais não mantêm relacionamentos entre os itens de dados, tornando-os inadequados para os dados fortemente conectados de hoje. Devido à estrutura rígida dos bancos de dados relacionais, eles não são muito flexíveis
Conclusão
Além disso, este é um grupo de ferramentas e recursos que permitem que as equipes de TI e outros usuários criem, atualizem, mantenham e trabalhem com bancos de dados relacionais de outras maneiras. A maioria dos sistemas comerciais de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMSs) usa Structured Query Language (SQL) para acessar os bancos de dados, que são armazenados como tabelas em RDBMSes.
Perguntas Frequentes:
Quais são os tipos de dados usados no RDBMS?
Os tipos de dados DBMS incluem inteiro, float, caracteres, strings e arrays. Eles também são tipos muito distintos, como datas, carimbos de data e hora, boolean e varchar form
O que é uma chave primária no SGBD?
A coluna ou colunas que cada linha em uma tabela usa para se identificar de forma exclusiva é conhecida como chave primária. Em uma tabela de banco de dados, deve haver
Quais são os tipos de chaves?
- Chave primária.
- Super Chave.
- Chave candidata.
- Chave alternativa.
- Chave estrangeira.
- Chave composta.
- Chave única.
O que é padronização?
Os dados em um banco de dados são organizados por um processo chamado normalização. Para proteger os dados e aumentar a flexibilidade do banco de dados removendo a redundância e a dependência inconsistente, isso envolve a construção de tabelas e a definição de relacionamentos entre essas tabelas de acordo com as regras.
Referências
- http://sqlite.org/index.htmlsqlite.org/index.html
- http://microsoft.com/en-us/sql-server/sql-server-downloadsmicrosoft.com/en-us/sql-server/sql-server-downloads
Artigos Relacionados
- Os 27 principais softwares de sistemas de gerenciamento de banco de dados (DBMS) em 2023
- Cronograma de Amortização, Empréstimos e Cálculos
- GERENCIANDO CUSTO: 5 melhores chaves para gerenciamento de custos (
- Comprovante de Reivindicação: Como apresentar prova de Reivindicação em Falência
- ANÁLISE DE TI: Melhores ferramentas e software
