MANUTENÇÃO PREDITIVA: Significado, Técnicas, Software & Diferença.

Manutenção preditiva
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A manutenção preditiva (PdM) é uma maneira de evitar que equipamentos e processos quebrem. Ele usa ferramentas e técnicas de análise de dados para descobrir as coisas comuns que acontecem em sua operação e possíveis problemas. Este artigo fala sobre software e técnicas de manutenção preditiva de aprendizado de máquina. Ele também discute manutenção preditiva versus manutenção preventiva.

Como funciona a manutenção preditiva?

A manutenção preditiva analisa os dados operacionais do passado e do presente para prever e impedir possíveis avarias. Sua empresa é afetada pela seguinte manutenção preditiva de três maneiras principais:

  • O processo de acompanhar a qualidade e a integridade de um ativo.
  • As solicitações de serviço são minadas em busca de dados.
  • Usando o inventário MRO como um guia.
  • Obtendo ajuda e suporte de jogadores-chave, educando-os.
  • Acompanhar todo o equipamento e julgá-lo cuidadosamente.
  • Escolha o equipamento para o teste do programa.
  • Reunir informações sobre um sistema dividindo-o em suas partes.

A manutenção preditiva depende de muitas coisas, mas uma das mais importantes é o uso de novas tecnologias e o software certo. IoT, IA e sistemas integrados, em particular, possibilitam que ativos e sistemas não conectados entre si conversem entre si, coordenem seu trabalho e atuem nos resultados da análise de dados compartilhados. A coleta de dados é feita com a ajuda de sensores de manutenção preditiva, controles de fábrica e sistemas corporativos (como software EAM e software ERP). 

As áreas problemáticas são encontradas observando as informações e analisando-as. Com sensores feitos para esse fim, você pode fazer manutenção preditiva, como análise de óleo, análise de vibração, geração de imagens térmicas e observação de equipamentos.

Software de manutenção preditiva

Usando poderosas ferramentas de monitoramento de equipamentos e análise de dados, o software de manutenção preditiva analisa o desempenho dos ativos e prevê quando eles podem quebrar. Com essas informações, as empresas podem elaborar planos de manutenção preventiva, que reduzirão o tempo de inatividade não planejado. O software de manutenção preditiva automatiza o processo de manutenção, configurando a manutenção ao primeiro sinal de um possível problema com um equipamento, em vez de esperar até que ele quebre para consertá-lo.

Manutenção Prognóstica O software analisa as máquinas que já estão em uso e informa exatamente quando e quanta manutenção deve ser feita. Seu objetivo é garantir que o maquinário receba verificações regulares de manutenção, em vez de esperar até que quebre. Isso evita que a empresa tenha que consertar as coisas rapidamente durante o desligamento.

O software feito para planejamento de manutenção acompanha a saúde e o desempenho do equipamento ao longo do tempo, para que as avarias possam ser planejadas e os reparos possam ser feitos.

O software de manutenção preditiva usa sensores e medidores que são colocados nas máquinas para rastrear e registrar coisas como a frequência com que vibram, o nível de ruído e a que temperatura estão funcionando. O software usa análises para manutenção preventiva para descobrir se o problema precisa ser corrigido. Ao identificar os primeiros sinais de que uma peça do maquinário vai quebrar, o software de manutenção preditiva permite que as empresas evitem a manutenção reativa. A seguir está uma lista dos melhores programas de manutenção preditiva.

#1. Mindsphere da Siemens

O Siemens MindSphere é um sistema operacional IoT aberto e executado na nuvem. Ele conecta os mundos digital e físico coletando e analisando grandes quantidades de dados de uma rede de bilhões de dispositivos inteligentes. O MindSphere também possui aplicativos industriais poderosos e serviços digitais que podem liberar mais recursos reduzindo o tempo de inatividade, aumentando a produção e fazendo melhor uso dos ativos.

#2. GE Predice

A GE Predix é uma plataforma industrial de Internet das Coisas (IoT) que combina modelagem avançada de ativos, processamento de big data, análise e aplicativos para construir a espinha dorsal tecnológica das operações de fabricação do futuro. Com a GE Predix, é possível ter novas ideias rapidamente, melhorar o desempenho dos ativos, investir com sabedoria e planejar o futuro de forma estratégica.

#3. presente

Os sistemas legados baseados em regras não podem limitar o tempo de inatividade da produção porque são reativos e têm poder de computação limitado. Isso custa aos fabricantes e operadores de fábrica milhões de dólares todos os anos. O Presenso é uma solução de software baseada em nuvem que foi uma das primeiras a usar IA para gerenciamento preditivo de ativos em tempo real. O Presenso aumenta a produção e a receita, fornecendo percepções semânticas profundas e inteligência operacional nunca antes vistas.

Técnicas de Manutenção Preditiva

Sensores são uma parte comum de ferramentas e métodos para monitoramento de condições e devem ser instalados em ativos para que os dados sejam coletados e enviados para programas CMMS. O programa combina dados de sensores em tempo real, dados históricos e algoritmos de previsão para dar às equipes de manutenção uma visão completa do que esperar.

Para fazer a manutenção preventiva, os dados do sensor são essenciais. IoT Ao colocar sensores em máquinas, você pode ficar de olho na temperatura, vibração, pressão, som e outras coisas. Escolha as tecnologias e os métodos de PdM certos para o seu plano de manutenção se quiser aproveitá-lo ao máximo. A seguir estão as técnicas para manutenção preditiva:

#1. Monitoramento de Análise Acústica

Este método escuta as frequências nas quais as máquinas fazem barulho para encontrar problemas técnicos e descobrir por que eles estão acontecendo. Mesmo que não possamos ouvi-los, a maioria das máquinas ainda emite sons. Trabalhadores de manutenção podem encontrar desgaste e quebra em engrenagens rotativas antes que causem danos usando sensores acústicos. As equipes que fazem manutenção podem usar tecnologias acústicas para ouvir os sons de assobio ou ping de gás, líquido ou vácuo vazando de máquinas quebradas.

#2. Análise de Circuitos Motores

Na análise do circuito do motor, a análise de assinatura eletrônica (ESA) é usada para prever problemas com motores elétricos antes que eles aconteçam. A análise de assinatura eletrônica analisa a tensão de alimentação e a corrente operacional de um motor para descobrir o que está errado.

#3. Analisando Vibrações

O monitoramento de vibração é um tipo de manutenção preventiva que pode ser feito com um sensor permanentemente conectado ou um analisador portátil. Este tipo de manutenção preventiva é frequentemente utilizado em equipamentos rotativos de alta velocidade. Porém, com a análise de vibração, problemas como desalinhamento, eixos tortos, peças desbalanceadas, peças mecânicas soltas e problemas no motor podem ser encontrados.

#4. Análise de óleo Pdm

A análise de óleo é outro método não invasivo de PdM que funciona bem. Amostras de óleo são usadas para procurar peças desgastadas em máquinas. Ele também analisa a quantidade e o tamanho das amostras de óleo para descobrir como o maquinário está funcionando.

Manutenção preditiva de aprendizado de máquina

Manutenção de prognóstico Com a ajuda da manutenção preditiva de aprendizado de máquina, agora você pode usar um conjunto de dados de amostra ou seus próprios dados para processar os dados automaticamente. O modelo de ML que foi adicionado pode prever quando o equipamento irá quebrar e sugerir como consertá-lo. Manutenção de prognóstico Podemos usar um modelo de aprendizado de máquina (ML) e dados de uma simulação de degradação do turbofan para descobrir quando as máquinas podem quebrar.

Usando este Conselho, uma possível falha de um equipamento pode ser encontrada automaticamente e os próximos passos podem ser sugeridos. É fácil de configurar e vem com um conjunto de dados de amostra, mas o código pode ser facilmente alterado para funcionar com outros tipos de dados. Usando o aprendizado de máquina, existem duas maneiras principais de fazer manutenção preditiva:

#1. Abordagem de Classificação

Usando esse método na manutenção preditiva de aprendizado de máquina, você pode prever se as próximas n etapas funcionarão ou não. Ele também nos permite saber se alguma das outras etapas provavelmente falhará.

#2. O método de regressão

Usando este método, você pode prever quando um sistema irá quebrar. Essa ideia é como aquela por trás do Useful Life Left Over (RUL). A regressão requer mais dados para prever a falha do que a classificação, mas fornece mais informações. Hoje, a manutenção preditiva baseada em aprendizado de máquina é utilizada para detectar falhas no sistema e evitá-las.

Manutenção Preditiva x Manutenção Preventiva

Na manutenção preditiva x preventiva, a manutenção preventiva é programada regularmente, mas nem sempre. Por outro lado, a manutenção preditiva é programada apenas quando necessária com base na condição do ativo.

A manutenção preventiva é planejada e realizada nas máquinas para reduzir a chance de quebras e torná-las menos severas quando elas acontecem. Essas tarefas regulares devem ser realizadas independentemente de a máquina estar ou não funcionando corretamente.

A manutenção preditiva, ao contrário da manutenção preventiva, é baseada no desempenho do ativo, e não em dados ou cronogramas. Na mesma pesquisa, o Departamento de Energia dos EUA afirma que pode economizar de 25 a 30% em relação à manutenção reativa.

Porém, os gerentes de manutenção preditiva consideram como o ativo é usado e seu estado atual para determinar quando realizar a manutenção. Os itens a seguir são mais manutenção preditiva versus manutenção preventiva.

  • A manutenção preventiva pode ser feita a qualquer momento, mas a manutenção preditiva precisa começar com a coleta de informações.
  • Na manutenção preditiva x manutenção preventiva, durante a manutenção preventiva, as máquinas precisam ser desligadas para inspeções e verificações de rotina, mas a manutenção preditiva pode ser feita enquanto elas estão funcionando.
  • Para manutenção preventiva, as empresas precisam comprar peças de reposição com antecedência e organizar seu estoque, mas para manutenção preditiva, você só precisa comprar as peças que seu sistema realmente precisa.

Que tipos de manutenção preditiva existem?

A manutenção preditiva pode ser dividida em alguns grupos diferentes, como:

#1. Analisando Vibrações

Nesse tipo de manutenção preventiva, sensores são usados ​​para rastrear as vibrações das máquinas e detectar qualquer alteração que possa significar um problema. A análise vibracional pode ser usada para encontrar desgaste, desalinhamento e inclinação no equipamento.

#2. A Avaliação Infravermelha

Essa manutenção envolve monitorar as temperaturas do equipamento em busca de problemas. Como as mudanças de temperatura geralmente são o primeiro sintoma de um problema, as empresas podem empregar imagens térmicas para monitorar seus ativos.

#3. Análise de Som

Esse método de manutenção preventiva envolve a escuta de mudanças no nível de ruído dos equipamentos ou ativos. Os sensores ultrassônicos usados ​​na manutenção preditiva podem detectar pequenas mudanças no som que os trabalhadores não conseguem ouvir. Isso pode ser um sinal de que o equipamento precisa ser consertado. As soluções de manutenção preditiva independentes e combinadas podem ser usadas para se ter uma boa ideia da integridade de uma máquina. As empresas podem usar essas informações para descobrir o estado de seus ativos e decidir se precisam ser consertados.

Os prós e contras da manutenção preditiva

A seguir estão os prós e contras da manutenção preditiva:

A análise preditiva ajuda a economizar dinheiro, e é por isso que está sendo usada cada vez mais no setor de manufatura (Immerman, “The Effect of Predictive Maintenance on Manufacturing”). A manutenção preditiva tem muitos outros benefícios, mas também pode mudar os departamentos de manutenção e os negócios como um todo, ajudando os gerentes de ativos a atingir suas metas e encontrar um melhor equilíbrio entre coisas como lucro e tempo de atividade, que geralmente são conflitantes.

Um dos maiores problemas com o PdM é que leva muito tempo para avaliar e estabelecer um cronograma. A manutenção preditiva é uma tarefa difícil que requer muito treinamento tanto para usar o equipamento quanto para entender a análise (ou dados).

Os empreiteiros de monitoramento de condições são especialistas em fazer o trabalho e descobrir o que tudo isso significa para um edifício. No entanto, muitas empresas optam por ensinar seus funcionários atuais sobre análise preditiva. A manutenção preditiva requer dinheiro para ser gasto em ferramentas e sistemas de manutenção, bem como dinheiro para treinar funcionários sobre como usá-los. Desde que a computação em nuvem surgiu, esse custo diminuiu lentamente.

O que é manutenção preditiva, por exemplo?

Com a análise preditiva, os ativos podem ser verificados o tempo todo, o que fornece informações que podem ser usadas para fazer um plano de análise para cada ativo. Este método ajuda a prolongar a vida útil de um ativo enquanto reduz os custos de manutenção a cada ano.

Quais são os três tipos de manutenção preditiva?

São os seguintes;

  • Manutenção corretiva.
  • Manutenção preventiva.
  • A manutenção é baseada no risco.
  • Manutenção baseada em condição.
  • Manutenção predeterminada.

O que é manutenção preditiva na indústria?

A manutenção preditiva (PdM) é uma maneira de economizar dinheiro em reparos de emergência e tempo de inatividade, descobrindo quais reparos podem precisar ser feitos no futuro. Conectar-se a dispositivos e observar os dados que eles enviam pode ajudar a descobrir por que eles não estão funcionando. A análise preditiva emprega técnicas de monitoramento de condição para monitorar o funcionamento de uma estrutura ou equipamento enquanto está em uso.

O que são PM e CM em Manutenção?

A manutenção corretiva (CM) é o que os técnicos fazem para corrigir problemas e colocar ferramentas e máquinas quebradas de volta em funcionamento. As tarefas de manutenção corretiva, por outro lado, podem ser planejadas ou executadas no local. As tarefas de manutenção preditiva concentram-se na prevenção de avarias inesperadas. Todos os seus ativos e máquinas devem receber manutenção preventiva (PM) regular para evitar paradas não planejadas caras causadas por falha inesperada do equipamento.

Quais são as 5 estratégias de manutenção?

Existem cinco maneiras principais de fazer manutenção, e cada uma tem seus próprios prós e contras: planejada (ou preventiva), reativa, preditiva, baseada em condições e baseada em confiabilidade.

Conclusão

Com a manutenção preditiva, os reparos podem ser feitos o mais raramente possível, sem ter que pagar muita manutenção preventiva. Isso evita que a manutenção reativa não planejada aconteça. É melhor conversar com as pessoas que fabricaram o equipamento e especialistas em monitoramento de condições para descobrir a melhor maneira de fazer o monitoramento de condições.

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