A análise de pessoas pode liberar o potencial real de sua equipe em um ambiente orientado a dados. É um meio de avaliar todos os processos, funções, problemas e possibilidades de pessoas no trabalho, a fim de elevar esses sistemas e alcançar o sucesso da empresa a longo prazo. De acordo com uma pesquisa recente da Deloitte, aumentar as taxas de aceitação de ofertas de emprego, reduzir os tíquetes de assistência de RH e otimizar a remuneração são apenas algumas das maneiras pelas quais a análise de pessoas está se tornando a nova moeda do RH. Vamos ver do que se trata a análise de pessoas neste artigo, com uma visão geral da descrição do trabalho e da faixa salarial de um especialista em análise de pessoas.
O que é análise de pessoas?
A análise de pessoas é uma maneira orientada por dados e objetivos de avaliar todos os processos, funções, problemas e possibilidades de pessoas no trabalho, a fim de elevar esses sistemas e alcançar o sucesso econômico de longo prazo.
Outra palavra para análise de pessoas é análise de talentos ou análise de RH. Essencialmente, adquirir e avaliar a análise de pessoas leva a uma melhor tomada de decisão por meio do uso de estatísticas e outras ferramentas de interpretação de dados.
Decisões de talentos mais inteligentes, mais estratégicas e baseadas em dados estão, portanto, mais próximas, e isso se aplica a todo o ciclo de vida do funcionário, desde melhores decisões de contratação até gerenciamento de desempenho mais eficaz e retenção aprimorada.
Processo de análise de pessoas
A análise de pessoas está se tornando mais intuitiva e preditiva. Com essa expectativa a cumprir, o processo inclui as seguintes etapas:
#1. Reúna dados relevantes.
“Quais dados são relevantes para nossos objetivos de negócios?” é a questão principal aqui. Isso permite que você economize recursos significativos, concentrando-se em áreas que exigem supervisão direta, como funções operacionais dentro do espectro de gestão de pessoas e podem resultar em sucesso econômico mensurável.
Escavar esses dados pode ser uma perda de tempo se não agregar valor estratégico. Saber no que se concentrar também ajuda na aplicação de estatísticas apropriadas, mineração de dados, aprendizado de máquina, gerenciamento de pesquisas e tecnologias estratégicas de gerenciamento de força de trabalho.
#2. Experimente, investigue e enriqueça
Em um mercado movimentado e visualmente fragmentado, é fundamental selecionar uma ferramenta de análise de pessoas pesquisando o mercado, jogando com muitas possibilidades e determinando qual opção melhoraria o negócio. Mineração de dados, transformação de dados e técnicas de visualização de dados estão disponíveis por meio de uma interface de autoatendimento amigável.
Plataformas com uma ampla gama de recursos frequentemente exigem muita manipulação manual para obter dados críticos, e esses aspectos só podem ser validados por meio de testes rigorosos.
#3. Preparar um plano de ação.
Crie um plano de ação depois de saber qual é seu objetivo final, quais dados são relevantes e quais soluções estão disponíveis (com base em uma análise clara de prós e contras). A aplicação de big data e análises preditivas para gestão de talentos, desenvolvimento de liderança e capacidades organizacionais frequentemente auxiliam no ajuste fino do plano de ação.
Além disso, ter um plano de ação bem definido permite entender melhor por que certas mudanças estão ocorrendo e para onde a empresa está indo, o que pode ajudar a gerar mais apoio das partes interessadas.
#4. Evite armadilhas legais.
É fundamental garantir que todos os dados sejam coletados de acordo com a lei. Faça com que uma equipe jurídica avalie os procedimentos e protocolos da fonte de dados antes de iniciar o projeto de análise. Não para por aí.
Após a coleta e processamento dos dados brutos, os resultados devem ser autorizados antes de serem aplicados ou publicados. Com as leis de proteção de dados e privacidade em constante evolução em nosso mundo digital, é vital manter-se atualizado sobre os desenvolvimentos e verificar novamente a conformidade legal.
#5. Desenvolva sistemas mais enxutos.
Independentemente da complexidade do projeto, a estratégia geral que os procedimentos devem seguir deve ser direta e enxuta. O processo fundamental de análise e interpretação de dados deve ser simples de aplicar, atualizar e ler.
Crie uma admissão e design simplificados (coleta de dados e design de análise), limpeza de dados (remoção de dados irrelevantes ou não confiáveis), análise de dados (exploração quantitativa e qualitativa) e compartilhamento de insights (interpretação e apresentação de dados). Isso pode ajudar a eliminar dificuldades desnecessárias, como confusão sobre o fluxo de etapas, desperdício de tempo ou repetição de subprocessos que surgem com estruturas de processo não padronizadas, enquanto permite modificações quando apropriado.
O objetivo é encontrar o equilíbrio correto entre componentes móveis finitos (pessoas e a dinâmica do ambiente) e sistemas e procedimentos de análise de pessoas flexíveis e adaptáveis. Quando você tem a equipe adequada com o conjunto de habilidades certo, é mais fácil simplificar todo o processo e aplicar controles de qualidade.
#6. Crie um plano de negócios de RH mensurável e orientado por dados.
Uma estratégia de negócios de RH realista evita divisões funcionais e pode alinhar perfeitamente o talento com o negócio. KPIs claros e objetivos de ROI de iniciativas de análise de pessoas garantem que o impacto seja monitorado com frequência e transparência. Uma estratégia vencedora deve ser apoiada por dados e um plano de ação eficaz.
#7. Entre em contato com a assistência técnica.
Hoje, a tecnologia permeia todas as partes da vida, especialmente procedimentos como análise de pessoas, onde uma grande quantidade de dados analíticos deve ser processada com pouca ou nenhuma margem de erro. As tecnologias de TI de RH do futuro tornam os dados em tempo real facilmente disponíveis. E esta é uma oportunidade que não pode ser desperdiçada, porque a agilidade e a inteligência em tempo real podem realmente diferenciá-lo dos concorrentes de hoje.
Tendências importantes do People Analytics
Como a análise de pessoas depende fortemente de novas tecnologias de mineração de dados e metodologias de interpretação de dados, as tendências em análise de pessoas evoluem em conjunto. Aqui estão as principais tendências que moldam a análise de pessoas e como ela interage com os negócios. Algumas tendências têm um efeito de loop duplo, afetando a análise de pessoas e, como resultado, todos os outros aspectos do RH.
#1. O RH está mudando o que é e o que faz.
A análise de pessoas está transformando rapidamente a forma como o RH funciona, afetando como o recrutamento é tratado, como o desempenho é medido, como a remuneração é planejada ou o crescimento é traçado e como o aprendizado e a retenção podem ser melhor gerenciados.
De acordo com uma pesquisa recente da Deloitte, aumentar as taxas de aceitação de ofertas de emprego, reduzir os tíquetes de assistência de RH e otimizar a remuneração são apenas algumas das maneiras pelas quais a análise de pessoas está se tornando a nova moeda do RH. Além disso, à medida que os procedimentos de RH evoluem para atender às necessidades do negócio, a análise de pessoal está passando de um projeto único para um instrumento em tempo real e facilmente adaptável, do qual o RH pode colher enormes benefícios.
#2. As interações comerciais de RH estão sendo transformadas.
Com os recentes avanços no ecossistema de trabalho, o contato entre o RH e os stakeholders do negócio (internos e externos) também mudou. A análise de pessoas deve evoluir para refletir as tendências atuais de liderança. A transparência é uma tendência significativa se formando aqui, e o insight cognitivo é crítico.
As empresas hoje devem ser capazes de entender fluxos de dados aparentemente desconectados para identificar significado, correlação e possivelmente até interdependência entre um ou mais aspectos para prever e gerenciar melhor o trabalho. A análise de pessoas tem o potencial de gerar recomendações práticas que podem auxiliar no planejamento estratégico e nos procedimentos de execução.
#3. Transformação do Relacionamento RH-Funcionário
Os funcionários de hoje têm expectativas no nível do consumidor. As organizações estão usando a análise de pessoas para melhorar a experiência do funcionário. Cada interação que um candidato ou funcionário tem com uma empresa é um ponto de dados que pode ser usado para obter insights fascinantes. O objetivo é melhorar a interação do RH com os funcionários para que o RH se torne e seja visto como mais do que apenas uma função de suporte.
#4. Melhorando a qualidade dos insights
A qualidade dos insights esperados diariamente mudou nos últimos anos. A análise de pessoas pode atender a essas expectativas se dois fatores essenciais forem priorizados: alfabetização analítica e segurança de dados.
Para reduzir a dependência de pessoal técnico e permitir novos pontos de vista, mais funcionários precisarão se tornar alfabetizados em análise. À medida que a análise de pessoas se torna mais comum nas empresas, a integridade e a segurança dos dados devem ser aprimoradas e mantidas para todos os canais de escuta e verificações de pulso.
Qual é a descrição do trabalho de um especialista em People Analytics?
Os especialistas em análise de pessoas usam abordagens de consultoria analítica para resolver dificuldades e moldar soluções, empregando metodologias qualitativas e quantitativas para lidar com questões organizacionais, usando uma abordagem metódica e disciplinada. Os profissionais de análise de pessoas são solucionadores de problemas que utilizam dados em conjunto com outras formas de informação para tomar decisões sensatas. Eles usam dados e evidências para melhorar a tomada de decisões organizacionais sobre questões pessoais em toda a organização, conectando seus dados com conjuntos de dados organizacionais maiores para impactar e contribuir para a tomada de decisões estratégicas.
Papéis e responsabilidades
Como profissional de People Analytics, você pode esperar estar envolvido nas seguintes atividades:
- Escolher e aconselhar sobre as bases de dados a utilizar
- Identificação de dados e seu possível uso
- Adotando uma abordagem analítica consultiva para questões humanas
- Usando dados de pessoas para interpretar e investigar problemas de negócios
- Criar e combinar conjuntos de dados individuais com conjuntos de dados organizacionais maiores
- Usar e colocar projetos de pesquisa quantitativa e qualitativa em uso para resolver problemas
- Realização de análise de dados, do básico ao multivariado
- garantir que os dados sejam relatados de maneira transparente, acessível e utilizável
- Fornecer orientação aos parceiros de negócios de RH sobre o melhor curso de ação.
Tipos de funções no People Analytics
Aqui está uma lista de algumas das funções de trabalho que você pode encontrar na análise de pessoas:
- Analista de Gestão de Pessoas
- Analista de dados de pessoas sênior
- Gerente de HRIS
- Gerente de Análise de Pessoas
- Consultor de People Analytics
- Head de People Analytics
Qual é o salário médio do People Analytics nos Estados Unidos?
Em março de 2023, o salário anual médio do People Analytics nos Estados Unidos era de US$ 74,410.
Dependendo da empresa e do tipo de trabalho, o pagamento do People Analytics pode ser pago por hora, semana ou mês. A maioria dos empregos de meio período são pagos por hora ou semanalmente. Usando a calculadora de salário, a renda média é de cerca de US$ 36 por hora, US$ 1,431 por semana ou US$ 6,201 por mês.
Os salários do People Analytics variam de $ 62,370 a $ 90,680 em média. A faixa salarial média de um especialista em People Analytics varia muito, indicando que existem várias perspectivas de progresso, promoções e aumentos salariais. Muitos fatores influenciam essas oportunidades, incluindo talentos, educação, certificações, geografia e anos de experiência.
Cursos Online de People Analytics
Começar com o People Analytics é um passo importante para muitas pessoas e empresas. Perguntas comuns incluem: Por onde devo começar? Que equipamento eu preciso? Quais são algumas armadilhas frequentes que devo evitar? Um curso de análise de pessoas que aborda essas preocupações pode ser extremamente benéfico.
Os cursos incluem qualquer coisa, desde compreensão estatística básica a dados e métricas de RH até a implementação efetiva de análises. Como a análise de pessoas é um campo tão amplo com vários graus de experiência, nem todos os cursos são igualmente atraentes para todos. Aqui estão alguns cursos de análise de pessoas para você começar.
#1. Programa de Certificação de People Analytics – AIHR Academy
Esta certificação completa de análise de RH irá educá-lo sobre como usar dados para tomar decisões pessoais melhores e baseadas em fatos que beneficiarão tanto sua organização quanto seus colegas de trabalho. Você se formará como Especialista em People Analytics, equipado com um conjunto abrangente de habilidades de análise de dados de RH que lhe permitirá conduzir a tomada de decisões baseada em dados em todo o seu departamento de RH.
O curso inclui mais de 30 cursos em vídeo, vários questionários, tarefas, entrevistas com especialistas do setor e muito mais, todos detalhados no programa.
Você obterá um certificado da AIHR Academy, a maior e mais especializada instituição do mundo na área de cursos online de análise de RH, após a conclusão do curso.
#2. People Analytics – Universidade da Pensilvânia
Este é um curso online de People Analytics oferecido pela Universidade da Pensilvânia (EUA). Três instrutores ensinarão os fundamentos da análise de pessoas, como avaliação de desempenho, pessoal, cooperação e gestão de talentos. Muitos exemplos da vida real de análise de RH são usados para ilustrar cada assunto.
Além disso, o curso apresenta gerenciamento de dados, fontes de dados geralmente disponíveis nas empresas, várias metodologias estatísticas para análise de dados e possíveis erros ao iniciar a análise de pessoas.
O curso requer aproximadamente oito horas de estudo e está disponível gratuitamente. Por uma taxa nominal, você terá acesso a questionários e a um certificado de conclusão da universidade. Esses questionários são difíceis e você deve prestar muita atenção às videoaulas!
#3. Fundamentos da Programação R
Este curso é sobre R. A análise de RH pode ser realizada em planilhas do Excel. O Excel, por outro lado, tem limitações significativas. R é um programa de estatística, visualização e modelagem de dados de código aberto. A linguagem de programação do R é desenvolvida especificamente para manipulação de dados e computação estatística. Ele oferece metodologias estatísticas e recursos de visualização para grandes conjuntos de dados, que são frequentemente utilizados na análise de RH.
R vai além das ferramentas típicas usadas para benchmarking e análise de dados de RH, como Microsoft Excel, Access e SPSS. R combina todos eles em uma linguagem de computador capaz de importar, editar e visualizar dados rapidamente. Isso significa que R envolve alguma codificação, o que aumenta a curva de aprendizado.
R é, portanto, mais difícil de aprender do que o Excel. No entanto, o R fornece possibilidades computacionais ilimitadas e permite que você execute análises muito mais extensas do que o Excel.
#4. Programação R – Universidade Johns Hopkins
Um curso de R mais avançado está disponível na Johns Hopkins University. Este curso de nível intermediário levará cerca de 20 horas para terminar.
Três instrutores ministram o curso. Ele começa ensinando os fundamentos de R antes de passar para as partes mais técnicas da programação em R. Você será capaz de executar técnicas estatísticas mais complexas em R, como modelos de regressão linear, ao final do curso.
Com mais de 400,000 alunos já matriculados, o curso é extremamente popular. Para se inscrever neste curso, você deve ter pelo menos experiência básica em R.
#5. Ciência de Dados de RH em R – AIHR Academy
Uma das técnicas mais revolucionárias disponíveis em People Analytics é a modelagem preditiva. É um conjunto de habilidades muito procurado porque relativamente poucas pessoas em RH têm a capacidade de criar modelos preditivos.
O curso HR Data Science in R ajudará você a aprender essas habilidades. Você aprenderá como utilizar R para resolver problemas de RH e construir análise de RH preditiva para engajamento e rotatividade de funcionários. Não há necessidade de conhecimentos prévios em R ou programação: começaremos com os fundamentos.
O curso abrange gerenciamento de dados em R, exploração e visualização de dados em R e três estudos de caso dinâmicos em várias áreas de análise de dados.
O que é um exemplo de People Analytics?
O Credit Suiss, um banco com sede na Suíça, é um exemplo de análise de pessoas. Por um longo período, o Credit Suiss coletou informações sobre pontos de dados, como quem deixou a organização, por que e depois de quanto tempo.
Quais são os 7 pilares do People Analytics?
Os 7 pilares do People Analytics são os seguintes:
- Cultura organizacional
- Gestão de Talentos
- Liderança
- Planejamento de força de trabalho
- Aprendendo e desenvolvendo
- Gestão de Desempenho
- Envolvimento dos funcionários
Quais são os quatro níveis de People Analytics?
A análise de pessoas é classificada em quatro níveis: descritivo, diagnóstico, preditivo e prescritivo.
Quais são os objetivos do People Analytics?
A análise de pessoas pode ajudar a determinar a eficácia das práticas, iniciativas e procedimentos de pessoas.
Como o People Analytics é usado no RH?
Os departamentos de RH podem usar a análise de pessoas para obter insights sobre áreas como problemas de pipeline de talentos, avaliar a eficácia dos esforços de retenção, entender o desempenho dos funcionários e a produtividade da força de trabalho e determinar quais programas de bem-estar e aprendizado são eficazes.
Por que o People Analytics é importante?
O uso de ferramentas de análise de pessoal ajuda as empresas a determinar o que é necessário de um novo recruta com base em aplicativos anteriores, nas necessidades da empresa e em seu sucesso. O People Analytics ajuda as empresas a entender as novas contratações com base em dados históricos.
Para resumir
People Analytics é um meio de avaliar todos os processos, funções, problemas e possibilidades de pessoas no trabalho, a fim de elevar esses sistemas e alcançar o sucesso da empresa a longo prazo. Você pode se aprofundar nos aspectos comportamentais do trabalho, entender o vínculo de causa e efeito entre diferentes componentes humanos e não humanos do trabalho e tomar decisões mais inteligentes com as mais recentes tecnologias de análise de pessoas e análise da força de trabalho.
Artigos Relacionados
- PRODUCT ANALYTICS: guia detalhado com as 5 principais ferramentas
- TOMADA DE DECISÕES BASEADA EM DADOS: Guia detalhado para empresas
- WEB ANALYTICS: significado, tipos e ferramentas
- OS 20 MAIS SOFTWARE DE ANÁLISE DE DADOS em 2023
Referências
