Os dados e os insights obtidos com eles estão no centro das empresas mais bem-sucedidas de hoje. De fato, os dados se tornaram tão importantes para o sucesso que muitas empresas monitoram regularmente a qualidade e a utilidade de seus dados. As organizações devem priorizar o gerenciamento de dados à medida que o volume de dados coletados e consumidos cresce (e sua importância também). Isso inclui mantê-lo para limpeza, correção e consistência em toda a empresa, bem como gerenciar o acesso a ele e sua capacidade de ação. Para auxiliá-lo nesse processo, realizamos pesquisas preliminares montando e comparando algumas das melhores ferramentas de gerenciamento de dados mestres do mercado atualmente. Também analisamos mais detalhes sobre o gerenciamento de dados mestre. Relaxe e leia!
Visão geral
Muitas empresas contam com as melhores ferramentas de gerenciamento de dados mestres para complementar e auxiliar em suas atividades de gerenciamento e qualidade de dados. As melhores ferramentas de gerenciamento de dados mestres podem auxiliar as equipes no sucesso do gerenciamento de dados. Isso é feito aumentando o alinhamento de negócios, governança de dados, entrega de dados, uso, medição, organização e outras áreas.
Depois de determinar a necessidade das melhores ferramentas de gerenciamento de dados mestre, você deve selecionar a solução adequada para sua empresa. No entanto, com a variedade de soluções de gerenciamento de dados mestres disponíveis hoje, isso pode ser um processo assustador por si só.
Quais são as melhores ferramentas de gerenciamento de dados mestre?
As melhores ferramentas de gerenciamento de dados mestres são aquelas ferramentas exclusivas que ajudam a garantir a consistência e a precisão dos dados comuns da organização, geralmente conhecidos como dados mestres. A maioria das empresas hoje executa uma variedade de sistemas diferentes, todos os quais incluem dados significativos sobre clientes, negócios ou outros KPIs comerciais críticos, como CRMs, ERPs e assim por diante. Isso resulta em silos de dados, dados redundantes, dados ausentes e, como resultado, uma perspectiva fragmentada do negócio.
Como os dados estão espalhados por vários locais e idiomas, abordando questões comerciais simples como "Quais serviços nossos clientes mais usaram no último trimestre?" ou "Quem é nosso cliente mais lucrativo?" torna-se desafiador.
O Master Data Management deve ser um esforço colaborativo contínuo para ser bem-sucedido. As empresas maiores normalmente elegem um grupo de pessoas para definir e implementar as melhores práticas de qualidade de dados. Como resultado, a adesão e o suporte dos executivos são importantes para o sucesso de qualquer iniciativa de gerenciamento de dados mestre.
Os quatro tipos de gerenciamento de dados mestre (MDM)
O gerenciamento de dados mestre envolve quatro tipos principais de estilos de implementação. Esses estilos incluem:
#1. O estilo de registro
Começaremos com o estilo do Registro, que é usado principalmente para detectar duplicação executando algoritmos de limpeza e correspondência nos dados de seus vários sistemas de origem. Ele atribui identidades globais distintas para combinar registros para ajudar na identificação de uma única versão da verdade.
Como esse estilo não comunica dados de volta aos sistemas de origem, as atualizações nos dados mestre ainda são feitas por meio dos sistemas de origem existentes. Em vez disso, ele limpa e combina as informações de identificação de referência cruzada e assume que o sistema de origem pode controlar a qualidade de seus dados.
# 2. O estilo de consolidação
Vamos dar uma olhada no estilo Consolidação a seguir. Os estilos de consolidação geralmente integram dados mestres de várias fontes no hub para estabelecer uma única versão da verdade, também conhecida como registro dourado.
O hub central armazena um registro dourado que é utilizado para relatórios e referência. Quaisquer alterações feitas nos dados mestre, por outro lado, são aplicadas às origens.
# 3. O estilo de convivência
Um estilo de Coexistência permite que você construa um registro dourado da mesma maneira que um estilo de Consolidação. Seus dados mestre são mantidos em um sistema central de gerenciamento de dados mestre e são atualizados em seus sistemas de origem. O estilo Coexistência pode ser mais caro de implantar quando comparado ao modelo Consolidação.
# 4. Transação/estilo centralizado
O estilo Transação salva e mantém as propriedades dos dados mestre aprimorando os dados com algoritmos de conexão, limpeza, correspondência e enriquecimento. Os dados melhorados podem então ser publicados de volta ao seu sistema original.
Para garantir a consistência perfeita, o hub facilita a mesclagem de registros mestres e os sistemas de origem podem assinar atualizações transmitidas pelo sistema central. No entanto, para as interações bidirecionais, essa técnica requer intrusão nos sistemas de origem.
As melhores ferramentas de gerenciamento de dados mestres são ferramentas ETL?
Uma arquitetura completa de Gerenciamento de Informações Empresariais (EIM) inclui as tecnologias Master Data Management (MDM) e Integração de Dados ou Extrair, Transformar, Carregar (DI ou ETL). No entanto, há alguma confusão e torção sobre como eles se relacionam.
As melhores ferramentas e sistemas de gerenciamento de dados mestres criam regras para limpeza de dados, correspondência e mesclagem de registros, enriquecimento de dados e outras tarefas relacionadas a dados. No caso de uma anomalia, o MDM passará os registros ofensivos para um administrador de dados para intervenção manual e aprovação.
A experiência do domínio em relação aos dados de negócios é mantida pelo administrador de dados e não pela TI. Quando a limpeza automática adia a intervenção manual, o valor do limite de confiança é determinado.
Os administradores de dados são especialistas no assunto que trabalham no negócio. Eles irão interagir diretamente com o MDM por meio de sua interface de usuário, vinculando as responsabilidades de qualidade de dados ao negócio. Como resultado, o gerenciamento de dados é significativamente mais ágil.
Mas como os dados entram no MDM? Como ele completa a viagem de ida e volta para os sistemas de origem? Este componente da solução será fornecido por ferramentas ETL.
Assim, uma vez que sua infraestrutura de gerenciamento de informações seja adequada para gerenciamento de dados mestre, pense em qual produto MDM adicionar à sua combinação existente de sistemas operacionais, bancos de dados e ferramentas ETL.
Lista das melhores ferramentas de gerenciamento de dados mestre
Abaixo está uma lista de algumas das melhores ferramentas de gerenciamento de dados mestres que você pode encontrar em 2022. Elas incluem:
#1. Atacama
Isso fornece uma plataforma de gerenciamento de dados aumentada com recursos como descoberta de dados e criação de perfil, gerenciamento de metadados e um catálogo de dados. Ele também fornece gerenciamento de qualidade de dados, gerenciamento de dados mestre e de referência e processamento e integração de big data.
O produto é totalmente integrado enquanto permanece adaptável para acomodar qualquer dado, usuário, domínio ou método de implantação. A análise de texto e o aprendizado de máquina também estão incluídos no Atacama, assim como o enriquecimento de dados com fontes externas e perfis de data lake.
#2. Gerenciamento de dados mestres do IBM InfoSphere
Este é um dos melhores gerenciamentos de dados mestre que mantém todos os aspectos dos principais dados da empresa, independentemente do sistema ou modelo. Ele o disponibiliza aos usuários do aplicativo por meio de uma visão unificada.
A solução garante que as regras e políticas de governança de dados sejam seguidas e inclui uma estrutura flexível que oferece suporte a configurações de nuvem híbrida. O InfoSphere MDM está disponível em duas edições (padrão e avançada), tanto no local quanto como serviços de nuvem totalmente gerenciados.
#3. informática
A Informatica fornece uma solução de MDM modular com uma visão unificada dos dados. Os usuários podem usar o produto para criar uma visão oficial de dados críticos para os negócios de fontes díspares, duplicadas e contraditórias.
O Informatica MDM contém recursos de IA e aprendizado de máquina, bem como qualidade de dados, integração de dados, gerenciamento de processos de negócios e recursos de segurança de dados. Isso permite enriquecer sem esforço os registros de dados mestre com dados de fornecedores externos. Os recursos de MDM da Informatica podem ser instalados no local ou na nuvem.
#4. Síncronos
A plataforma Synchronos é uma solução de MDM de negócios que pode ser utilizada para fins operacionais ou analíticos. O produto está disponível para implantação local, na nuvem ou híbrida.
O Synchronos inclui recursos de perfil, descoberta e monitoramento de dados, bem como uma perspectiva de 360 graus. Essa perspectiva permite que os usuários descubram informações sobre relacionamentos estendidos nos dados.
Além disso, os clientes podem usar o gerenciamento de fluxo de trabalho para criar e alterar fluxos de trabalho, enquanto o gerenciamento de hierarquia fornece uma representação gráfica e recursos de navegação.
#5. Pesquisa
A Semarchy fornece xDM, uma solução de gerenciamento de dados mestre. Técnicas de aprendizado de máquina são usadas na plataforma para permitir administração e correspondência avançada, sobrevivência, curadoria e classificação. A ferramenta possui um modelo de dados nativo que permite linhagem, audibilidade e governança visíveis.
Para combinar o hub de dados com aplicativos e processos de negócios atuais, o xDM pode integrar qualquer fonte de dados por meio de APIs em tempo real e em lote. A Searchy fornece uma avaliação gratuita de chave de licença de 30 dias do xDM para implantações locais e na nuvem.
Benefícios das melhores ferramentas e sistemas de gerenciamento de dados mestre
As melhores ferramentas e sistemas de gerenciamento de dados mestres podem fornecer grandes benefícios quando os dados corporativos são mantidos íntegros em todos os sistemas e departamentos. Alguns desses benefícios incluem:
#1. Reduzindo os Custos Operacionais Totais
Considere todos os elementos de sua organização que dependem de dados saudáveis para funcionar bem, elementos como:
- Cada aplicativo e suas dependências
- Operações de funcionários, desde a fabricação até eventos de recursos humanos
- Armazenamento de dados, incluindo dados quentes (de trabalho) e frios (arquivamento)
- Planos de estoque, logística da cadeia de suprimentos, procedimentos de pedidos e muito mais
Mesmo a menor diferença em qualquer um desses dados de um sistema ou departamento para outro pode desencadear uma reação em cadeia. Isso pode afetar rapidamente todas as informações conectadas, aumentando os custos operacionais e comprometendo a lucratividade da organização. E esses dados ruins frequentemente causam mais danos do que parecem.
#2.Redução do inchaço arquitetônico
O MDM influencia os resultados de outras maneiras além de reduzir a perda de negócios. A quantidade de recursos consumidos tem um impacto direto no custo de execução e gerenciamento da infraestrutura de rede, seja local, híbrida ou na nuvem. O espaço de armazenamento, o tempo de processamento e a taxa de transferência da rede estão incluídos.
#3. As entregas são mais rápidas
O MDM é uma preocupação importante para os métodos de desenvolvimento atuais, como entrega contínua, DevOps, DevOps robusto e outras arquiteturas de design que exigem dados compartilhados e precisos.
Com um forte reservatório de dados que alimenta as equipes de desenvolvimento, os aplicativos e os aprimoramentos se movem mais rapidamente pelo pipeline de entrega. Isso significa que as descobertas de MDM feitas hoje podem ser incluídas no software imediatamente, em vez de após um longo processo de revisão e recodificação.
#4. Há Conformidade Simplificada
A conformidade é uma preocupação muito importante no mundo corporativo digital de hoje. HIPAA, PCI, CCPA, GDPR e outras estruturas regulatórias fornecem critérios em constante mudança que as empresas devem alcançar para permanecer em conformidade. Compliance pode (e muitas vezes é) um trabalho de tempo integral em empresas maiores.
#5. Melhoria na experiência do cliente
Tempo é dinheiro, como diz o ditado. Isso nunca foi tão verdadeiro em um mundo digital que se move na velocidade dos negócios modernos, especialmente quando se trata do tempo do seu público. O MDM permite que você se comunique com seus clientes em todas as etapas do processo de transação e melhore seu desempenho com base no feedback em tempo real.
Ele faz isso reduzindo inconsistências e erros que afetam a entrega do produto, desde a primeira interação do aplicativo até o envio, entrega e feedback.
#6. Uma visão de 360 graus
Uma abordagem MDM moderna e baseada em nuvem fornece uma visão completa e em tempo real de cada cliente. O MDM cria um “registro dourado” de informações para os profissionais de marketing usarem para segmentação, personalização online e uma compreensão mais profunda do ciclo de vida do cliente.
#7. Fornece inteligência de negócios acionável
A criação de uma imagem clara e atual de todas as atividades de negócios permite que os tomadores de decisão aproximem as áreas problemáticas dos processos de negócios. Também permite que eles voltem a uma perspectiva de satélite para entender como as tendências nacionais ou globais estão afetando uma organização.
Qual é a relação entre MDM e qualidade de dados?
Considere a qualidade dos dados como os átomos que compõem uma forma de vida – seu programa MDM. Você não terá muito uso do MDM se os dados não forem adequados à finalidade. A limpeza e padronização de dados podem ajudá-lo a reduzir o retrabalho, impedindo que dados de baixa qualidade entrem em seu sistema.
Além disso, colocar a qualidade dos dados em primeiro lugar pode mudar suas metas de MDM, descobrindo problemas subjacentes e causas primárias. Como resultado, a qualidade dos dados é um componente crucial para comunicar o valor do MDM.
Pequenas empresas podem usar MDM?
Embora as soluções de pilha abrangentes sejam normalmente adquiridas para gerenciamento de dados de nível empresarial, as SMBs podem encontrar soluções que podem ser compradas em partes e montadas, começando com a qualidade dos dados. Você pode começar com atividades simples e focadas, como localizar soluções para purificação de dados e criação de perfil de dados.
Conclusão
As empresas orientadas por dados se tornarão mais ágeis em seu gerenciamento de dados. As melhores ferramentas de gerenciamento de dados mestres e a demanda do mercado de sistemas estão evoluindo para onde e como elas agregam valor aos negócios.
Como resultado, a ênfase será na implementação de MDM mais inteligente e baseada em resultados para permitir maior crescimento de receita e lucros, otimização e eficiência de custos, conformidade regulatória e gerenciamento de risco.
Perguntas frequentes sobre ferramentas de gerenciamento de dados mestre
Como o MDM pode beneficiar minha organização?
Sua organização provavelmente inclui vários sistemas distintos e sobrepostos que são incompatíveis entre si. O MDM permite compartilhar dados mestres entre aplicativos, mantendo a consistência.
MDM é o mesmo que Single Customer View (SCV)?
Um resultado possível do MDM é uma visão do cliente único (SCV). Embora os projetos de MDM possam se aplicar à conexão de relacionamentos internos, o SCV se preocupa em fornecer uma visão unificada e consistente dos dados relevantes para clientes individuais em toda a sua organização.
Referência
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