Melhor software de gerenciamento de dados para sua pequena empresa em 2023

Software de gerenciamento de dados
Cantata

Escolher o fornecedor e a solução adequados pode ser um processo difícil que exige uma extensa pesquisa e normalmente envolve mais do que simplesmente a solução e seus recursos técnicos. Criamos o perfil das melhores empresas de software de gerenciamento de dados para sua pequena empresa em um só lugar para tornar sua pesquisa um pouco mais fácil. Também incluímos nomes de plataformas e linhas de produtos, bem como tutoriais introdutórios de software, para que você possa ver cada solução em ação.

O que é o software de gerenciamento de dados (DMS)?

O software de gerenciamento de dados (DMS) é um software que coleta dados e os transforma em um único contêiner de armazenamento ou integra dados distintos em um recurso consistente, como um banco de dados. Em vários momentos, a frase específica é usada de forma intercambiável com o software de gerenciamento de dados de termo mais amplo, pois muitos recursos de gerenciamento de dados podem direcionar os dados de entrada para um banco de dados ou conjunto de bancos de dados.

AZ de software de gerenciamento de dados em 2023

#1. 1010dados

O 1010data oferece recursos integrados de gerenciamento de banco de dados e análise de dados. O 1010edge, o principal produto da empresa, também oferece suporte à modelagem e visualização de dados, relatórios e desenvolvimento de aplicativos. A tecnologia cresce para qualquer tamanho e combina diversos dados para fornecer uma perspectiva granular. Além disso, os recursos de armazenamento de dados colunares da ferramenta apresentam os dados de maneira ordenada.

#2. Amazon Web Services (AWS)

A AWS fornece o Amazon Redshift, um data warehouse em escala de petabytes totalmente gerenciado que analisa dados usando o software analítico existente de uma organização. A arquitetura de data warehouse do Redshift permite que os usuários automatizem operações administrativas básicas conectadas ao provisionamento, configuração e monitoramento de data warehouse em nuvem. São realizados backups contínuos, incrementais e automáticos para o Amazon S3. O Redshift Spectrum, que permite aos clientes realizar consultas SQL em grandes volumes de dados não estruturados sem alterá-los, também está incluído.

#3. Atacama

O Atacama ONE é um produto completo de gerenciamento de dados mestre com um conjunto interessante de recursos para uma ampla variedade de casos de uso. O software de gerenciamento inclui uma interface de usuário centrada em aprendizado de máquina, bem como um mecanismo de processamento de dados que lida com transformações de dados, avaliação de regras de negócios e regras de correspondência e mesclagem. A plataforma suporta qualquer tipo de dados, domínio e integração.

#4. Cloudera

A Cloudera oferece uma plataforma de armazenamento e processamento de dados baseada em Apache Hadoop, bem como ferramentas proprietárias de sistema e gerenciamento de dados para design, implementação, operações e gerenciamento de produção. Em outubro de 2018, a Cloudera adquiriu a Hortonworks. Em setembro passado, adquiriu a Arcadia Data, especialista em análise de big data, com sede em San Mateo. O novo produto de gerenciamento de dados integrado da Cloudera (Cloudera Data Platform) permite análises híbridas e em várias nuvens.

#5. colibra

O Dicionário de Dados da Collibra documenta os metadados técnicos de uma organização e como eles são usados. Ele explica a estrutura de um dado, seu relacionamento com outros dados, bem como sua origem, formato e uso. A solução funciona como um repositório pesquisável para usuários que precisam saber onde e como os dados são mantidos e como podem ser usados. Os usuários também podem definir e mapear dados usando fluxos de trabalho e estabelecer funções e responsabilidades. O software de gerenciamento de dados Collibra é incomum, pois foi projetado com os usuários finais de negócios em mente.

#6. Commvault

A Commvault é conhecida no setor de backup e recuperação de desastres como um dos principais fornecedores de soluções. A empresa também fornece um produto de gerenciamento de dados em nuvem que permite que as empresas gerenciem dados por meio de implantações locais e na nuvem. Os usuários têm recursos completos de gerenciamento de dados em arquivos, aplicativos, bancos de dados, hipervisores e nuvens (incluindo Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud e Oracle Cloud). O produto também apresenta os recursos populares de backup e recuperação de desastres da Commvault, bem como e-discovery.

#7. Druva

Druva Phoenix fornece disponibilidade de dados e recursos de governança para máquinas virtuais e servidores físicos. Sua estratégia inovadora centrada na nuvem combina backup escalável de alto desempenho, recuperação de desastres, arquivamento e análise. O produto pode ser instalado rapidamente em instalações em todo o mundo, respeitando as regras regionais de armazenamento de dados. O Phoenix também pode ser administrado de forma centralizada, oferecendo controle total sobre os backups do servidor e a composição dos dados.

#8. Google

O produto BigQuery do Google oferece um armazenamento de dados corporativo totalmente gerenciado para análise. A solução sem servidor permite que as empresas analisem quaisquer dados construindo um data warehouse lógico usando armazenamento controlado em colunas, bem como dados de armazenamento de objetos e planilhas. O BigQuery foi desenvolvido no Google Cloud Platform e coleta dados em tempo real por meio de um recurso de ingestão de streaming. O produto também permite que os usuários compartilhem insights por meio de conjuntos de dados, consultas, planilhas e relatórios.

#9. Hewlett-Packard Enterprise (HPE)

A Hewlett Packard Enterprise (HPE) é a divisão de software empresarial da gigante de hardware de computador HP. O provedor fornece um sistema de gerenciamento de banco de dados baseado em nuvem que pode ser acessado via Amazon Web Services, Microsoft Azure ou uma abordagem licenciada individual. A Vertica fornece um banco de dados analítico MPP SQL com alta disponibilidade nativa e dimensionamento linear, permitindo que as empresas consultem dados quase em tempo real.

#10. Hitachi Vantara

A Hitachi Vantara é uma subsidiária integral da Hitachi, Ltd. que fornece uma gama diversificada de produtos para integração, gerenciamento e análise de dados. O portfólio de software de gerenciamento de dados da Hitachi é mais adequado para os ambientes atuais e pode ajudar as empresas a melhorar rapidamente as métricas críticas de desempenho, como continuidade de negócios, janelas de backup, recuperação operacional e recuperação de desastres. Além disso, o produto oferece proteção e recuperação de dados para arquiteturas organizacionais complicadas.

#11. IBM

A IBM possui produtos de gerenciamento de dados para quase todos os casos de uso corporativo. Suas tecnologias podem ser implantadas em qualquer ambiente, e as colaborações com algumas das maiores marcas do setor o tornam uma alternativa ainda mais atraente para empresas com grandes cargas de trabalho e trabalhos de dados extensos. A IBM também fornece o banco de dados Informix, que suporta SQL, NoSQL/JSON, séries temporais e dados espaciais.

#12. Imuta

A tecnologia de governança de dados automatizada da Immuta permite que os usuários descubram e acessem dados por meio de um catálogo de dados dedicado. O produto possui um construtor de políticas intuitivo que permite que executivos de segurança criem políticas em inglês simples em vez de código, permitindo que elas sejam aplicadas a qualquer dado. O Immuta também permite a colaboração de conformidade por meio de projetos, que são locais de trabalho controlados onde os usuários podem compartilhar dados. Os usuários assumem o acesso e os controles apropriados quando movem projetos.

#13. informática

A plataforma de gerenciamento de big data da Informatica permite que as empresas acessem, integrem, limpem, dominem, governem e protejam big data. O aplicativo tem interfaces personalizadas para centenas de fontes de dados, streaming em tempo real e ingestão em massa. A interface visual do desenvolvedor da Informatica também garante que as melhores plataformas de código aberto possam ser usadas sem sacrificar a usabilidade. AWS e Microsoft Azure fornecem recursos de nuvem pública para Big Data Management.

#14. MarkLogic

O MarkLogic fornece um banco de dados NoSQL empresarial operacional e transacional destinado à integração, armazenamento, gerenciamento e pesquisa de dados. Uma arquitetura de dados flexível que responde às mudanças de dados permite que as organizações consumam dados estruturados e não estruturados. Ele também pode armazenar JSON, XML, texto e dados geográficos nativamente. Os usuários podem pesquisar todos os dados com o Índice Universal da MarkLogic e as APIs permitem o desenvolvimento e a implantação de aplicativos. Transações ACID, escalabilidade e flexibilidade e segurança comprovada são todos os recursos do banco de dados.

#15. Microsoft

A Microsoft fornece uma ampla gama de produtos de gerenciamento de dados, incluindo análise, governança de dados e até virtualização de dados. Sua solução SQL Server inclui armazenamento de dados local e na nuvem, bem como um banco de dados na memória. A Microsoft permite que as empresas acessem, armazenem e analisem qualquer tipo de dados e até fornece Hadoop e Spark totalmente gerenciados. Com soluções de alto nível em inteligência de negócios e integração de dados, a organização é um dos principais players no mercado geral de big data.

# 16. Oráculo

Os recursos de gerenciamento de dados da Oracle permitem que os usuários lidem com tipos de dados antigos e novos na plataforma de nuvem. Além disso, a empresa fornece uma nuvem de armazenamento de dados autônoma com mais de 2,000 aplicativos SaaS. A plataforma suporta uma ampla gama de recursos de big data, incluindo integração e análise de dados. Oracle Big Data Cloud, Oracle Big Data Cloud Service, Oracle Big Data SQL Cloud Service e Oracle NoSQL Database estão entre seus outros serviços de gerenciamento de dados.

#17. Precisamente

O portfólio de soluções da Precisely é dividido em cinco grandes áreas com base no cenário de uso. Precisely Connect, Ironstream, Assure e Syncsort fazem parte de seu portfólio de integração de dados Integrate. Precisamente Spectrum Quality, Spectrum Context e Trillium fazem parte da unidade Verify de ferramentas de qualidade de dados. O Precisely Spectrum Spatial, Spectrum Geocoding e MapInfo são destaques do Location Intelligence Suite (Locate), enquanto Precisely Streets, Boundaries, Points Of Interest, Addresses e Demographics são destaques do Enrich. Na unidade Engage da empresa, há também o Precisely Engage.

#18. Riosand

A Riversand é fornecedora de soluções de gerenciamento de dados mestre (MDM) e gerenciamento de informações de produtos. O serviço MDM da empresa inclui um núcleo multidomínio projetado para fornecer uma visão abrangente dos dados corporativos. A Riversand também oferece computação de alto desempenho, um conjunto de ferramentas de colaboração simplificadas e capacidade de governança de dados. Cada licença inclui relatórios por meio do produto de visualização de dados do fornecedor, que permite que os clientes façam análises avançadas por meio de gráficos, tabelas e painéis.

#19. SEIVA

A SAP fornece recursos de gerenciamento de dados em uma única plataforma. O HANA SAP permite que os usuários adquiram e misturem várias formas de dados em tempo real, além de melhorar a governança, o monitoramento e a orquestração de dados. A integração inteligente de dados, que permite aplicativos e gerenciamento de dados aprimorados, também permite que os usuários estabeleçam uma imagem unificada dos dados. A plataforma é adaptável e pode ser instalada no local, na nuvem ou em uma configuração híbrida. HANA é uma tecnologia de análise avançada e processamento de dados na memória que suporta processamento OLAP e OLTP.

#20. SAS

A SAS é o maior fornecedor independente do mundo no negócio de gerenciamento de dados. O principal produto da empresa é baseado em uma plataforma de qualidade de dados que permite aos clientes melhorar, integrar e regular os dados corporativos. O SAS Data Management pode importar dados de sistemas legados e Hadoop, bem como construir e reutilizar regras. Os usuários também podem atualizar dados, ajustar processos e analisar os próprios resultados. A colaboração é habilitada por meio de um léxico de negócios integrado, bem como gerenciamento de metadados de terceiros e ferramentas de visualização de linhagem.

#21. Loja única

O SingleStore pode ingerir e transformar milhões de eventos todos os dias, bem como analisar bilhões de linhas de dados com SQL comum. Ele pode ser implantado no local, na nuvem via Amazon Web Services ou Microsoft Azure, ou como um serviço com compatibilidade imediata com software de middleware, integração e business intelligence existente. A ferramenta agora oferece suporte a um isolamento de consulta mais eficaz para grandes volumes de dados e vários usuários, além de excelentes recursos de streaming de dados em tempo real.

#22. Floco de neve

O Snowflake fornece um data warehouse na nuvem criado na Amazon Web Services. O sistema carrega e otimiza dados de quase qualquer fonte estruturada ou não estruturada, incluindo JSON, Avro e XML. O Snowflake tem amplo suporte para SQL normal, permitindo que os usuários executem atualizações, exclusões, funções analíticas, transações e junções sofisticadas. A ferramenta não requer gerenciamento e nem infraestrutura. Para processar dados, criar relatórios e executar análises, o mecanismo de banco de dados colunar emprega otimizações inovadoras.

#23. Estibo do Sistema

A Stibo Trailblazer Enterprise Platform (STEP) possui recursos de qualidade de dados para perfil de dados, correspondência de dados e enriquecimento com dados de referência externos. O software de gerenciamento de dados também possui uma interface fácil de usar para implementar regras de negócios, verificações e controles. A interface gráfica valida a duplicação e a correspondência com outras entradas.

#24. talend

A Talend fornece um conjunto abrangente de soluções de integração e gerenciamento de dados. A Talend Data Management Platform, o principal produto de gerenciamento de dados da empresa, inclui ferramentas gráficas e assistentes, bem como mais de 900 componentes e conectores pré-criados para conectar nativamente bancos de dados, arquivos simples e aplicativos baseados em nuvem. Os usuários podem mapear arquivos EBCDIC complexos, documentos XML, JSON e EDI usando o mapeador de dados empacotado e os recursos de análise.

#25. Tamr

Tamr é uma plataforma popular de masterização de dados que fornece insights analíticos, aumenta a eficiência operacional e melhora as operações de dados. Por meio do aprendizado de máquina, que consolida, purifica e categoriza dados, as soluções nativas em nuvem do fornecedor servem como uma alternativa viável aos produtos MDM tradicionais. A função Master Records da Tamr fornece uma visão abrangente de todas as entidades com consultas simples de sim/não. A Tamr, que conta com o suporte da NEA e do Google Ventures, oferece a base para DataOps modernos em uma variedade de verticais do setor.

#26. Teradata

A Teradata fornece uma ampla gama de soluções de gerenciamento de dados, incluindo gerenciamento de banco de dados, armazenamento de dados em nuvem e dispositivos de armazenamento de dados. O portfólio de produtos está acessível na própria nuvem gerenciada da empresa, bem como na Amazon Web Services e no Microsoft Azure. O Teradata permite que as empresas realizem uma ampla variedade de consultas, análises no banco de dados e gerenciamento de carga de trabalho complicado.

#27. TIBCO

A TIBCO possui uma incrível variedade de produtos de gerenciamento de dados em sua linha de produtos TIBCO Unify. TIBCO DQ (para qualidade de dados), TIBCO EBX (para gerenciamento de dados mestre) e TIBCO Data Virtualization compõem o conjunto Unify. Para automatizar os procedimentos manuais, os recursos de gerenciamento de dados da TIBCO são infundidos com IA e aprendizado de máquina. A empresa ampliou sua linha de produtos de big data por meio de desenvolvimento interno e aquisições. A TIBCO também é líder de mercado em BI e análise de dados.

#28. Zaloni

A Zaloni Data Management Platform operacionaliza os dados ao longo do pipeline, da fonte de dados ao consumidor. O ZDP automatiza operações e processos de gerenciamento de dados repetíveis e permite o gerenciamento centralizado de todas as fontes de dados corporativos, seja no local, na nuvem, em várias nuvens ou em um ambiente híbrido. O Zaloni é compatível com todas as principais distribuições do Hadoop, bem como com a maioria dos mecanismos de processamento de dados e tipos de implantação.

Quais são os recursos do software de gerenciamento de dados?

Aqui estão algumas das principais características das ferramentas de gerenciamento de dados que ajudam a identificar e corrigir inconsistências e erros de dados, fazer alterações e fazer análises de dados significativas.

#1. Precisão de dados

As soluções de gerenciamento de dados podem ajudar a identificar e preencher lacunas nas informações ausentes, além de reduzir a redundância, o que prejudicaria a precisão analítica.

#2. Gestão de dados

O controle sobre os dados é fornecido por essas ferramentas de software, permitindo que você detecte imediatamente quando e como os dados foram alterados. Ele também permite que você crie alertas para que você esteja ciente de quaisquer alterações assim que elas ocorrerem.

#3. Segurança de dados

Você pode proteger o acesso aos seus dados corporativos e evitar que sejam violados utilizando recursos de software de gerenciamento de armazenamento de dados, como tokenização, criptografia e controle de acesso.

#4. Gestão de Risco

Para limitar os riscos de dados, essas soluções permitem que uma organização use métodos controlados para acessar, integrar e armazenar dados em toda a jornada de dados.

#5. Automação de fluxo de trabalho

Você pode automatizar processos repetitivos em um fluxo de trabalho e otimizar o processo de gerenciamento de dados usando recursos baseados em gatilhos, como agendamento de tarefas.

Como selecionar o melhor software de gerenciamento de dados

Aqui estão alguns fatores a serem considerados ao selecionar o melhor software de gerenciamento de dados para suas empresas:

#1. Assistência com limpeza de dados

Um sistema de gerenciamento de dados deve ajudá-lo a limpar e corrigir os dados, resolvendo quaisquer problemas de qualidade, aprimorando a consistência e removendo a redundância. Essas tarefas podem ser auxiliadas por transformações como criação de perfil de dados, critérios de qualidade de dados e limpeza de dados.

#2. Função de consolidação de dados

Uma ferramenta de gerenciamento de dados é necessária para uma organização devido à sua capacidade de integrar dados de vários sistemas de origem em um único repositório central. Ele deve permitir a coleta de dados automatizada e contínua de sistemas e formatos de dados diferentes (como PDF, COBOL, delimitado etc.).

# 3. Interface de usuário amigável

Uma solução de gerenciamento de dados deve ter uma interface fácil de usar e intuitiva para que até mesmo funcionários não técnicos possam utilizá-la quando necessário. Ele também deve fornecer uma interface única para gerenciar todos os seus dados. Você deve ser capaz de reconhecer dados pessoais e classificar vários tipos de dados em uma única plataforma.

#4. Integração de diversas fontes de dados

Para simplificar o gerenciamento de dados, uma solução de aplicativo de gerenciamento de dados deve permitir conectividade fácil com outras ferramentas e softwares, como o Salesforce. Além disso, deve permitir a colaboração em equipe para que seus usuários de negócios possam alterar processos, revisar resultados e atualizar dados por conta própria.

#5. Recursos e Funcionalidades Escalabilidade

À medida que uma empresa cresce, cresce também a quantidade de dados que devem ser gerenciados e avaliados. Como resultado, recursos e funções escaláveis ​​no software de aplicativo de gerenciamento de dados devem oferecer a flexibilidade para lidar rapidamente com suas necessidades de negócios em evolução.

#6. Backup, recuperação e tempo de inatividade de dados

Um software de gerenciamento de data mart deve incluir ferramentas de backup de dados e recuperação de desastres, permitindo que você acesse e recupere dados prontamente no caso de uma avaria ou outra ocorrência imprevista. Além disso, você deve ser capaz de editar dados prontamente ou realizar atualizações de rotina com o mínimo de perturbação ou tempo de inatividade.

#7. Custo Total de Propriedade

O custo de um bom software de gerenciamento de dados para sua empresa é uma consideração importante ao selecioná-lo. Várias opções de software de gerenciamento de armazenamento de dados estão disponíveis no mercado, com algumas oferecendo testes gratuitos.

Conclusão

Acabamos de fornecer um resumo de algumas das empresas de software de gerenciamento de dados mais eficazes. Todas essas soluções estão repletas de recursos que podem não apenas ajudá-lo a gerenciar seus dados, mas também melhorar sua eficiência geral de trabalho.

Ao escolher sua escolha, verifique se ela atende às suas necessidades, atende às suas preferências e está dentro do seu orçamento. Com um poderoso software de gerenciamento de dados à sua disposição, você estará pronto para conquistar o mundo dos negócios sem medo.

Perguntas frequentes sobre software de gerenciamento de dados

Quais são os 4 tipos de sistemas de gerenciamento de dados?

  • Sistema de Gestão de Relacionamento com o Cliente.
  • Sistemas de tecnologia de marketing.
  • Sistemas de Data Warehouse.
  • Ferramentas analíticas.

Por que precisamos de um software de gerenciamento de dados?

O gerenciamento de dados reduz possíveis erros, estabelecendo processos e regulamentações para uso e promovendo a confiança nos dados usados ​​para tomar decisões em sua organização. As empresas que possuem dados confiáveis ​​e atualizados podem se adaptar às mudanças do mercado e às necessidades dos clientes com mais eficiência.

O que são habilidades de gerenciamento de dados?

As habilidades de gerenciamento de dados são as habilidades que você emprega para gerenciar e utilizar as informações com sucesso. As habilidades de gerenciamento de dados incluem a capacidade de identificar tendências, compreender conceitos de design de banco de dados e se envolver no planejamento de projetos de banco de dados de curto e longo prazo.

Referências

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