Quando você tem uma grande decisão a tomar no trabalho, pode ser difícil decidir qual caminho seguir. Você pode se sentir mais seguro em suas escolhas se seguir seu instinto, mas essas escolhas são adequadas para os membros de sua equipe? Ao utilizar fatos para tomar decisões, você pode relaxar sabendo que suas escolhas são baseadas em dados e têm como objetivo maximizar o efeito comercial.
Seja superando os concorrentes ou aumentando a lucratividade, a tomada de decisões baseada em dados é um componente essencial da estratégia corporativa moderna. Os benefícios da tomada de decisão baseada em dados são discutidos aqui, juntamente com conselhos sobre como usá-los no trabalho com exemplos.
O que é tomada de decisão baseada em dados?
A tomada de decisão baseada em dados é o processo de coleta e transformação de dados com base nos dados da sua empresa indicadores-chave de desempenho (KPIs) em insights acionáveis.
Ao longo deste processo, você pode usar inteligência de negócios (BI) soluções de relatórios para capturar dados massivos de forma rápida e eficiente. Essas ferramentas simplificam a visualização de dados, tornando a análise de dados acessível para aqueles que não possuem conhecimento técnico sofisticado.
O que significa ser orientado por dados?
Em poucas palavras, a ideia de ser orientado por dados refere-se ao uso de fatos ou dados para identificar padrões, inferências e insights para ajudá-lo na tomada de decisões.
Ser orientado por dados implica essencialmente tentar fazer julgamentos sem viés ou emoção. Como resultado, você pode verificar se os objetivos e a estratégia da sua empresa são baseados em dados e tendências, e não no que você gosta ou não gosta.
Por que é importante usar dados na tomada de decisões?
A tomada de decisão baseada em dados é importante, pois permite que você baseie suas conclusões em fatos e não em preconceitos. Tomar decisões objetivas é o melhor método para permanecer justo e equilibrado se você estiver em uma posição de liderança.
Os dados que medem seus objetivos de negócios e são preenchidos em tempo real são a chave para tomar as decisões mais fundamentadas. Com o software de geração de relatórios, você pode agregar os dados necessários para detectar padrões e fazer previsões.
Alguns julgamentos baseados em dados que você pode fazer incluem:
- Formas de aumentar as vendas e os lucros
- Como Incutir Bons Hábitos de Gestão
- Como melhorar as operações
- Formas de otimizar o desempenho da equipe
Embora nem todas as decisões sejam apoiadas por dados, muitas das mais importantes serão.
Etapas para tomar boas decisões baseadas em dados
Essas etapas podem ajudá-lo a determinar “quem, o quê, onde, quando e por quê” dos dados para você, seus colegas de trabalho e a organização. Mas lembre-se de que o ciclo de análise visual não é linear. Uma pergunta frequentemente leva a outra, o que pode exigir que você retorne a uma dessas etapas ou pule para outra, levando a descobertas úteis.
Passo #1: Determine seus objetivos de negócios:
Este estágio exigirá conhecimento das metas executivas e posteriores de sua organização. Isso pode ser tão restrito quanto aumentar as vendas e o tráfego do site ou tão amplo quanto aumentar o reconhecimento da marca. Isso o ajudará posteriormente no processo de seleção de indicadores-chave de desempenho (KPIs) e métricas que afetam as decisões baseadas em dados - e isso o ajudará a determinar quais dados estudar e quais perguntas fazer para que sua análise suporte os principais objetivos de negócios.
Por exemplo, se um esforço de marketing visa aumentar o tráfego do site, um KPI pode ser vinculado ao número de envios de contato recebidos para que as vendas possam acompanhar os leads.
Etapa 2: peça às equipes de negócios fontes de dados críticas:
É fundamental obter informações dos funcionários de toda a organização para compreender as metas de curto e longo prazo. Essas entradas influenciam as perguntas que as pessoas fazem em suas análises, bem como a forma como você prioriza as fontes de dados verificadas.
Contribuições significativas de toda a organização ajudarão na direção de sua implantação de análise e estado futuro, incluindo as funções, responsabilidades, arquitetura e processos, bem como as métricas de sucesso para analisar o progresso.
Passo #3: Reúna e prepare os dados necessários:
A obtenção de dados confiáveis e de qualidade pode ser difícil se os dados da sua empresa estiverem espalhados por várias fontes. Depois de determinar o escopo das fontes de dados da sua organização, você pode começar a preparação dos dados.
Comece preparando fontes de dados de alto impacto e baixa complexidade. Selecione fontes de dados com mais pessoas para ter um impacto imediato. Comece com esses recursos para criar um painel de alto impacto.
Passo #4: Visualize e examine os dados:
A visualização de dados é fundamental na tomada de decisões orientada por dados. Ao representar visualmente seus pensamentos, você terá uma melhor oportunidade de influenciar as decisões da liderança sênior e de outras pessoas.
A visualização de dados, com seus vários recursos visuais, como tabelas, gráficos e mapas, é uma maneira fácil de observar e analisar tendências, discrepâncias e padrões nos dados. Existem vários tipos de visualização populares para exibir informações com êxito, incluindo um gráfico de barras para comparação, um mapa para dados espaciais, um gráfico de linhas para dados temporais, um gráfico de dispersão para comparar duas métricas e muito mais.
Etapa 5: obter informações:
Encontrar insights e expressá-los de maneira útil e envolvente é o que o pensamento crítico com dados implica. A análise visual é uma maneira simples de fazer e responder a perguntas sobre seus dados. Determine as oportunidades e os perigos que afetam o sucesso ou a solução de problemas.
Para fazer julgamentos importantes para a saúde do banco, o JPMorgan Chase adotou uma solução analítica moderna. O JPMC obtém uma visão abrangente da jornada do cliente analisando os relacionamentos da linha de negócios (ou seja, produtos, marketing e pontos de contato de serviço) com os dados do cliente. A equipe de Operações de Marketing, por exemplo, realiza avaliações que afetam as decisões de design para o site, materiais publicitários e produtos como o aplicativo móvel Chase.
Etapa # 6: Aja e compartilhe seus insights:
Depois de descobrir um insight, você deve agir sobre ele ou compartilhá-lo com outras pessoas para cooperação. Compartilhar painéis é um método para fazer isso. O uso de texto informativo e gráficos interativos para destacar insights críticos pode influenciar as decisões de seu público e ajudá-los a tomar ações mais informadas em seu trabalho diário.
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Exemplos de tomada de decisão baseada em dados
Ao tomar decisões de negócios de alto impacto, as maiores e mais bem-sucedidas empresas de hoje utilizam os dados a seu favor. Considere estes exemplos de histórias de sucesso dessas empresas conhecidas para entender melhor como sua organização pode usar a análise de dados em seu processo de tomada de decisão.
#1. Desenvolvimento de liderança no Google
O Google coloca uma forte ênfase na “análise de pessoas”. O Google reuniu dados de mais de 10,000 avaliações de desempenho e os vinculou a taxas de retenção de funcionários como parte de um de seus conhecidos programas de análise de pessoas, o Project Oxygen. Eles usaram os dados para descobrir hábitos comuns de gerentes de alto desempenho e desenvolveram programas de treinamento para ajudá-los a adquirir essas habilidades. Suas ações aumentaram as pontuações medianas de favorabilidade dos gerentes de 83% para 88%.
#2. Opções imobiliárias da Starbucks
Após o fechamento de centenas de lojas da Starbucks em 2008, o então CEO Howard Schultz prometeu que a empresa adotaria uma abordagem mais analítica para determinar os locais das futuras lojas.
A Starbucks agora colabora com uma empresa de análise de localização para identificar possíveis localizações de lojas com base em dados como dados demográficos e tendências de tráfego. Antes de tomar decisões, a organização também recebe feedback de suas equipes regionais. Antes de fazer um novo investimento, a Starbucks analisa esses dados para estimar a probabilidade de sucesso de uma área específica.
#3. Aumentando as vendas da Amazon
A Amazon usa dados para determinar quais produtos recomendar aos clientes com base em compras anteriores e padrões de comportamento de pesquisa. Em vez de simplesmente recomendar um produto, o mecanismo de recomendação da Amazon é alimentado por análise de dados e aprendizado de máquina. De acordo com a McKinsey, 35% das compras de consumidores da Amazon em 2017 podem ser rastreadas até o algoritmo de recomendação da empresa.
Benefícios da tomada de decisão baseada em dados
#1. Você fará escolhas mais seguras
Depois de começar a coletar e avaliar dados, você provavelmente achará mais fácil tomar decisões seguras sobre praticamente qualquer dificuldade de negócios, esteja planejando lançar ou descontinuar um produto, alterar sua mensagem de marketing, entrar em um novo mercado ou qualquer outra coisa. inteiramente.
Os dados servem a inúmeras funções. Por um lado, serve para aferir o que está disponível atualmente, permitindo-lhe compreender melhor o impacto de quaisquer decisões que tome na sua organização.
Além disso, os dados são lógicos e tangíveis de uma maneira que o instinto e a intuição não são. Ao remover as partes subjetivas de suas decisões de negócios, você pode aumentar a sua confiança e a de sua empresa. Essa garantia permite que sua organização se comprometa totalmente com uma visão ou plano específico sem medo de tomar a decisão errada.
O fato de uma decisão ser baseada em dados não garante que ela seja sempre correta. Embora os dados possam mostrar um padrão específico ou prever um resultado específico, qualquer decisão baseada nos dados seria incorreta se o procedimento de coleta de dados ou a interpretação fosse defeituosa. É por isso que o impacto de cada decisão da empresa deve ser analisado e revisto regularmente.
#2. Você será mais proativo
Quando você implanta pela primeira vez um processo de tomada de decisão baseado em dados, provavelmente será reacionário. Os dados contam uma história e você e sua empresa devem responder a ela.
Embora isso seja útil por si só, não é a única função que os dados e a análise podem desempenhar em seus negócios. Com bastante prática e os tipos e quantidades corretos de dados, você pode usá-lo para ser mais proativo, como identificar oportunidades de negócios antes de seus concorrentes ou detectar ameaças antes que se tornem muito sérias.
#3. Economia de custos é possível
Existem inúmeras razões pelas quais uma empresa pode decidir investir em uma iniciativa de big data e se esforçar para se tornar mais orientada por dados em seus processos. De acordo com um estudo recente de executivos da Fortune 1,000 feito pela NewVantage Partners para a Harvard Business Review, as taxas de sucesso de vários projetos diferem.
Segundo a pesquisa, uma das iniciativas mais eficazes é o uso de dados para reduzir custos. Mais de 49% das organizações que iniciaram projetos para cortar custos obtiveram retorno de seu investimento. Outras iniciativas têm apresentado resultados menos consistentes.
“Big data já está sendo usado para melhorar a eficiência operacional”, disse Randy Bean, CEO e sócio-gerente da empresa de consultoria NewVantage Partners, quando os resultados da pesquisa foram anunciados. “E a capacidade de tomar decisões informadas com base nas informações mais atualizadas está rapidamente se tornando a norma.”
Como se tornar mais orientado por dados
Se você deseja se tornar mais orientado a dados em sua abordagem de negócios, existem várias medidas que você pode tomar para chegar lá. Aqui estão alguns exemplos de como você pode abordar suas tarefas diárias com uma mentalidade analítica.
#1. Procure padrões em lugares inesperados.
Em sua essência, a análise de dados é uma tentativa de descobrir um padrão dentro ou entre vários conjuntos de dados. Insights e inferências podem ser obtidos a partir desses padrões e relacionamentos.
Tomar uma decisão consciente de ser mais analítico – tanto na vida pessoal quanto na profissional – é o primeiro passo para se tornar mais orientado por dados. Embora isso possa parecer simples, requer prática.
Procure padrões nos dados ao seu redor, esteja você no escritório examinando contas financeiras, na fila do supermercado ou no trem. Depois de identificar os padrões, pratique a extrapolação das descobertas e tire conclusões sobre por que elas ocorrem. Esta atividade fácil pode ajudá-lo a se treinar para ser mais orientado por dados em outros aspectos de sua vida.
#2. Relacione cada decisão aos dados
Quando confrontado com uma decisão, seja ela relacionada a negócios ou de natureza pessoal, evite depender de intuição ou conduta passada para determinar um curso de ação. Em vez disso, faça um esforço intencional para adotar uma atitude analítica.
Determine quais dados você tem que podem ser usados para informar sua decisão. Se não houver dados, explore como você pode coletá-los por conta própria. Depois de obter os dados, avalie-os e aplique quaisquer insights à sua decisão. O objetivo, como no exercício de identificação de padrões, é obter prática suficiente para que a análise se torne uma parte natural do seu processo de tomada de decisão.
#3. Mostrar o significado dos dados
A visualização de dados é um componente crítico do processo de análise de dados. Uma tabela de números é quase impossível de interpretar. Você poderá descobrir rapidamente tendências e tirar conclusões sobre os dados se criar visualizações atraentes na forma de tabelas e gráficos.
Familiarize-se com abordagens e ferramentas comuns de visualização de dados e experimente qualquer tipo de dados que você tenha prontamente disponível. Isso pode ser tão básico quanto fazer um gráfico para representar seus hábitos de gastos mensais e, em seguida, fazer inferências a partir dele. Você pode usar essas descobertas para criar um orçamento personalizado para o próximo mês. Você terá tomado com sucesso uma decisão baseada em dados depois de terminar essa tarefa.
#4. Pense em continuar seus estudos
Se você não se sentir confortável em aprender como incorporar dados em seu processo de tomada de decisão por conta própria, há uma variedade de opções de treinamento disponíveis para ajudá-lo a desenvolver as habilidades de ciência de dados necessárias para ter sucesso.
Qual solução faz mais sentido para você será determinada pelos seus objetivos pessoais e profissionais. Aqueles que planejam uma mudança substancial de carreira, por exemplo, podem optar por fazer um mestrado com foco em análise de dados ou ciência de dados. Para todos os outros, no entanto, fazer um curso de análise de negócios on-line ou ciência de dados pode ser suficiente para construir as bases para o sucesso.
Conclusão
Embora a tomada de decisões baseada em dados tenha inúmeros benefícios, é importante perceber que você não precisa se esforçar para chegar lá. Você pode se tornar mais orientado por dados e prosperar em sua organização começando pequeno, comparando seu desempenho, documentando tudo e ajustando à medida que avança.
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Referências
