Os dados conduzem tudo. Faz sentido que tenhamos melhores opções de gerenciamento de dados disponíveis, pois geramos enormes volumes deles todos os dias. Entender o que, por que e como gerenciar dados é essencial para qualquer empresa ou organização que queira ter sucesso no mundo moderno. Atualmente, as empresas estão tentando maximizar seus lucros, entendendo e utilizando melhor os dados de seus clientes, o que levou a um aumento na popularidade do gerenciamento. Todo negócio depende de dados, e um sistema de gerenciamento de dados permite que as empresas organizem e acessem com eficiência os dados coletados em uma variedade de soluções de software.
Gestão de dados
Este é o processo de coleta, armazenamento e uso de dados de forma econômica, segura e eficaz. Isso permite que indivíduos, grupos e dispositivos em rede otimizem o uso de dados para decisões que maximizem os benefícios. O gerenciamento de dados é uma ferramenta crucial para organizar e monitorar todos os dados necessários para operações eficientes no local de trabalho. Os funcionários que receberam o treinamento necessário são capazes de interpretar com precisão grandes quantidades de dados coletados de várias fontes e tomar decisões como resultado. Isso poderia tornar mais fácil para os empregadores atingirem seus objetivos corporativos.
A utilização do gerenciamento de dados facilita o acesso à análise de dados, que fornece os insights necessários para aprimorar os processos de negócios e identificar oportunidades de melhoria.
Várias tarefas e processos fazem parte do processo de gerenciamento de dados, incluindo:
- Coleta, processamento, validação e arquivamento de dados
- Combinando vários tipos de dados de várias fontes, como dados estruturados e não estruturados
- Proteção contra desastres e garantia de alta disponibilidade de dados
- Regular o uso e acesso de dados por pessoas e aplicativos
- A proteção, privacidade e segurança dos dados
Tipos de gerenciamento de dados
O ambiente de dados de uma organização é impactado de várias maneiras, simplificando e reduzindo o tempo necessário para as principais operações. A seguir estão algumas dessas estratégias de gerenciamento de dados:
- Para fazer correções e combinar conjuntos de dados, a preparação de dados envolve a limpeza e transformação de dados brutos na forma e formato apropriados para análise.
- Os pipelines de dados permitem a transferência automática de dados entre sistemas.
- Os sistemas de extração, transformação e carregamento (ETL) pegam dados de um sistema, os transformam e os carregam no data warehouse da empresa.
- Os catálogos de dados simplificam a localização de dados, resumindo suas alterações, locais e qualidade, ao mesmo tempo em que gerenciam os metadados para criar uma imagem completa dos dados.
- Os data warehouses são locais para combinar diferentes fontes de dados, lidar com os diversos tipos de dados que as empresas armazenam e oferecer um caminho claro para a análise de dados.
- A governança de dados define os padrões, procedimentos e políticas para preservar a segurança e a integridade dos dados.
- A arquitetura de dados oferece um método estruturado para estabelecer e controlar o fluxo de dados.
- A segurança dos dados protege contra roubo e corrupção de acesso.
- A modelagem de dados registra a movimentação de dados dentro de um programa ou empresa.
Importância do gerenciamento de dados
#1. Visibilidade
Isso pode tornar os ativos de dados de sua organização mais visíveis, tornando mais simples para os indivíduos localizarem com rapidez e confiança os dados apropriados para suas análises. Os funcionários podem localizar facilmente os dados de que precisam para realizar seus trabalhos com mais eficiência, graças à visibilidade dos dados, o que torna sua empresa mais produtiva e organizada.
#2. Confiabilidade
Ao estabelecer procedimentos e diretrizes de uso e promover a confiança nos dados para a tomada de decisões em toda a organização, o gerenciamento de dados ajuda a reduzir a possibilidade de erros. As empresas podem reagir às mudanças do mercado e às necessidades dos clientes mais rapidamente quando têm acesso a dados atualizados e confiáveis.
#3. Segurança
Utilizando ferramentas para autenticação e criptografia, o gerenciamento de dados protege as informações de sua empresa e também os dados de seus funcionários contra violações. Com forte segurança de dados, você pode fazer backup de dados de negócios cruciais e acessíveis caso a fonte primária não esteja disponível. Além disso, a segurança é cada vez mais crucial se seus dados incluírem qualquer informação de identificação pessoal que uma empresa deve tratar com cuidado para cumprir as leis de proteção ao consumidor.
#4. Escalabilidade
Empregando procedimentos repetíveis para manter a precisão dos dados e metadados, o gerenciamento de dados permite que as organizações dimensionem dados e eventos de uso de forma eficaz. Quando os procedimentos são simples de repetir, sua empresa pode evitar despesas desnecessárias de duplicação, como trabalhadores realizando a mesma pesquisa repetidamente ou executando consultas caras repetidamente.
Sistema de gerenciamento de dados
Os sistemas de gerenciamento de dados simplificam o processo de gerenciamento de dados automatizando algumas das etapas mais trabalhosas na combinação e revisão de dados importantes. Esses sistemas incluem análises e ferramentas de banco de dados que permitem que as empresas consultem o sistema conforme necessário, além de armazenar e organizar dados cruciais. Os sistemas mais eficazes compilam dados em relatórios úteis com visualizações que permitem uma rápida contextualização dos dados.
Quais são alguns tipos de sistemas de gerenciamento de dados?
#1. bancos de dados
As plataformas mais populares para armazenar dados corporativos são os bancos de dados, que armazenam uma variedade de dados organizados de modo que sejam fáceis de acessar, gerenciar e atualizar. Para uma variedade de tarefas de processamento de dados, os dados podem ser acessados, alterados, gerenciados, controlados e organizados. Independentemente da tecnologia de integração de dados que uma empresa emprega, ela pode filtrar, combinar ou agregar dados com frequência durante o processamento para atender às necessidades de sua finalidade pretendida, que pode variar de painéis de análise de negócios a algoritmos preditivos de aprendizado de máquina.
#2. Sistemas de Gerenciamento de Big Data
Big data, que normalmente consiste em grandes quantidades de dados estruturados, não estruturados e semiestruturados, requer novos tipos de bancos de dados e ferramentas para gerenciar. O software de gerenciamento de dados agiliza e agiliza o processo desafiador de gerenciamento de big data, visualizando tarefas de codificação desafiadoras, trabalhando com modelos amigáveis à interface do usuário, gerenciando requisitos de conformidade e muito mais.
#3. Sistemas de Automação de Marketing
A base dos sistemas de automação de marketing é um repositório de dados centralizado do qual outras ferramentas podem obter informações e serem integradas para melhorar o conteúdo, mensagens, mídia social e marketing móvel.
Requisitos de campanha adicionais incluem marketing baseado em conta, publicidade em mídia social, sites para celular, sites personalizados e uma variedade de outras coisas. A maioria das plataformas de dados comerciais inclui ferramentas de software de gerenciamento criadas por fornecedores terceirizados ou provedores de banco de dados.
#4. Sistemas de Gestão de Relacionamento com o Cliente (Sistemas CRM)
Os sistemas de gerenciamento de relacionamento com o cliente são bancos de dados que normalmente contêm todas as fontes de dados do cliente, incluindo informações pessoais, oportunidades de vendas, dados sobre como essas vendas se convertem em vendas, dados de receita, novas ofertas e renovações de assinaturas, entre muitos outros.
As empresas armazenam tudo contas, leads, contatos, casos e outros dados voltados para o cliente nesta plataforma, que é a principal interface para os membros da equipe de vendas. Os sistemas de CRM também permitem que as empresas monitorem e documentem as interações com os clientes, incluindo compras, comentários de clientes e muito mais.
Ao centralizar as informações dos clientes, como nomes e endereços de e-mail, eles facilitam a comunicação entre as empresas e seus clientes. Isso permite que as empresas atendam os clientes com mais eficiência.
#5. Sistemas de plataforma de comércio eletrônico
Com a ajuda de uma plataforma de comércio eletrônico, as empresas podem controlar sua presença online, estoque e processamento de pedidos. Este sistema frequentemente funciona em conjunto com outros sistemas de gerenciamento de dados. É uma opção fantástica para empresas que realizam vendas de produtos online.
A utilização de uma plataforma de comércio eletrônico permite que as empresas gerenciem com eficácia seus pedidos, estoque e dados de clientes. Isso pode ajudar as empresas a processar pedidos on-line, rastrear remessas e outras tarefas com mais rapidez e eficiência. É mais simples integrar outros aplicativos de software em uma plataforma de comércio eletrônico que um sistema de gerenciamento de dados gerencia para empresas.
Recursos de um bom sistema de gerenciamento de dados
#1. Integração e limpeza de dados
Integrar e combinar dados de várias fontes deve ser possível com seu sistema de gerenciamento de dados. Ao fazer isso, você pode organizar dados que já podem estar presentes em seus servidores, bancos de dados ou sistemas legados, além de economizar tempo e recursos.
Além disso, deve ser capaz de limpar os dados. Ao fazer isso, você pode garantir que seus dados sejam confiáveis e consistentes e que possam ser aplicados a uma variedade de atividades comerciais, como relatórios ou análises.
A funcionalidade de limpeza de dados de um sistema de gerenciamento de dados garante que os dados armazenados sejam corretos, confiáveis e consistentes.
#2. Segurança e retenção de dados
Um sistema de gerenciamento de dados de qualidade terá fortes medidas de segurança para proteger contra acesso não autorizado, uso indevido e adulteração, bem como recursos de recuperação de desastres que permitem recuperar dados perdidos em caso de catástrofe.
Para ajudá-lo a permanecer em conformidade com as diretrizes governamentais e os padrões profissionais, ele também deve ter regras e regulamentos sobre quanto tempo os dados serão armazenados. É importante não ignorar a séria preocupação com a segurança dos dados. Assim, um bom sistema de dados estará equipado com ferramentas e recursos de segurança que protegem seus dados de perigos internos e externos.
#3. Análise automatizada de dados
Para simplificar a visualização de seus dados de várias maneiras, seu sistema de gerenciamento de dados deve incluir análise automatizada de dados. Usar seus dados dessa maneira permitirá que você identifique tendências e padrões e tome melhores decisões. Integrar seu sistema de gerenciamento com sua plataforma de análise ajudará você a analisar e visualizar dados com mais eficiência se você armazenar dados na fonte.
Você poderá visualizar seus dados em um local, em vez de ter que alternar entre diferentes sistemas graças a isso. Você pode identificar tendências, encontrar dados importantes e tomar decisões mais informadas com a ajuda de ferramentas de visualização de dados.
#4. Uma interface de usuário intuitiva e experiência
É crucial considerar a experiência do usuário (UX) do seu sistema de dados. O ponto de ter um sistema de gerenciamento de dados é derrotado se seus usuários acharem difícil usá-lo porque provavelmente não o farão. Seus usuários finais vão gostar de usar um bom sistema de gerenciamento de dados por causa de sua interface amigável, o que torna mais fácil para eles encontrarem as informações de que precisam.
Seu programa de gerenciamento precisa ser personalizado e ter um design contemporâneo e direto. Como resultado, a produtividade dos funcionários aumentará e o tempo de pesquisa de dados precisará ser reduzido.
Além disso, deve ter opções de autoatendimento para que os membros da equipe possam localizar os dados de que precisam sem a ajuda do departamento de TI sobrecarregado. Os funcionários se beneficiarão com a economia de tempo e, como resultado, experimentarão menos frustração geral com o sistema.
#5. Recursos de dados em tempo real
Os recursos em tempo real de um bom sistema de gerenciamento permitem que você gerencie os dados à medida que são criados. Além de diminuir a chance de erro, isso vai te auxiliar a identificar problemas e resolvê-los mais rapidamente.
É crucial ter um local central para armazenar todos os dados para que você possa monitorar, analisar e reagir facilmente conforme necessário. Se você coletar dados de várias fontes, seu sistema de gerenciamento de dados deverá ser capaz de se integrar a todos eles em tempo real e fornecer uma visão única desses dados.
Isso o ajudará a localizar problemas de dados, tomar as medidas apropriadas e acelerar sua resolução. Além disso, seu sistema deve ser capaz de detectar problemas de dados e impedir que eles entrem no sistema. Isso permitirá que você identifique os problemas com antecedência e tome medidas antes que eles piorem.
#6. Recursos robustos de relatórios
Você deve ser capaz de gerar relatórios detalhados usando seu sistema de gerenciamento de dados. Ao fazer isso, você será capaz de produzir relatórios precisos, oportunos e prontamente disponíveis para qualquer pessoa que os necessite. Além disso, ele lhe dará acesso aos dados de que você precisa, seja na fonte ou no seu sistema.
Você pode identificar dados importantes rapidamente, detectar tendências com mais facilidade e tomar decisões mais informadas com a ajuda de ferramentas de visualização de dados. Um bom DMS fornecerá vários relatórios padrão, além dos personalizados, que permitem filtrar e visualizar seus dados de várias maneiras, como por intervalo de datas, fonte de dados, usuário ou departamento.
Seu DMS deve ser capaz de se integrar com suas ferramentas de relatórios atuais para que você possa visualizar seus dados de todos os seus sistemas em um único local. Como resultado, você poderá detectar tendências e padrões mais rapidamente e basear suas decisões com mais precisão.
#7. Capacidade de armazenamento de dados
Como seus dados devem estar disponíveis quando você precisar deles, um sistema de armazenamento de dados confiável é essencial. Além disso, seus dados devem ser mantidos em um ambiente protegido que os proteja de perigos internos e externos. Um bom sistema de gerenciamento oferecerá uma gama de opções de armazenamento, permitindo que você escolha aquele que melhor se adapta às suas necessidades. Idealmente, deve incluir também um plano de recuperação de desastres. Isso ajudará você a defender seus dados contra riscos de segurança. Além disso, fornecerá uma maneira segura de armazenar seus dados importantes e defendê-los contra ataques cibernéticos.
Habilidades de gerenciamento de dados
Um número crescente de posições de gerenciamento exige candidatos com sólida formação em ciência de dados, o que levou a uma alta demanda por indivíduos com habilidades de gerenciamento de dados. Para cargos no nível de gerenciamento, será necessário um entendimento completo da governança e qualidade dos dados, bem como familiaridade com os serviços de gerenciamento de metadados. O sucesso também depende de ter excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal. De acordo com analistas de mercado, à medida que mais empresas adotam estratégias sofisticadas baseadas em dados, a demanda por esses cargos continuará a aumentar.
Pode-se inscrever em aulas ou workshops relacionados ao gerenciamento de dados para aprimorar seu conjunto de habilidades.
- Ter uma compreensão completa dos dados que estão disponíveis e ter as habilidades necessárias de gerenciamento de banco de dados e consulta de dados
- Habilidades matemáticas superiores para analisar dados e produzir descobertas perspicazes para a tomada de decisões
- Ser capaz de manter e melhorar a qualidade dos dados, garantir a adesão às diretrizes de governança de dados e oferecer serviços de gerenciamento de metadados
- Habilidades de análise de dados que vão além da análise descritiva, preditiva, prescritiva e de diagnóstico, bem como a capacidade de resolver problemas de uma forma que pode ser vantajosa para uma organização
- Conhecimento prático de Python, R e SQL, bem como algoritmos
- Excelentes habilidades de liderança e comunicação para gerenciar equipes e trabalhar com outras partes interessadas
Práticas recomendadas de gerenciamento de dados
Essas práticas recomendadas de gerenciamento podem aprimorar o relacionamento entre sua organização e os dados que ela coleta e armazena, simplificando o acesso para simplificar os procedimentos de negócios e garantir que a coleta e o uso cumpram as regras e regulamentos e os padrões de segurança atualizados.
#1. Defina os objetivos da sua empresa
A escolha dos objetivos influenciará como os dados serão coletados, gerenciados, limpos e analisados. Seu software de gerenciamento de dados não ficará sobrecarregado e incontrolável porque você armazenará e organizará apenas as informações necessárias para a tomada de decisões, graças a objetivos de negócios claramente definidos.
#2. Mantenha uma equipe com experiência em gerenciamento de dados
O gerenciamento de dados é um aspecto considerável e intrincado das operações de negócios. Para gerenciá-lo adequadamente, é necessário um grupo de especialistas em gestão qualificado e comprometido. É fundamental trabalhar com uma equipe profissional que tenha a profundidade e amplitude de conhecimento necessárias. Para o desenvolvimento e aprimoramento de uma abordagem global de gerenciamento de dados, é essencial uma equipe qualificada e com habilidades avançadas de gerenciamento de dados. Este grupo deve ter ferramentas simples de usar à sua disposição para acompanhar, acessar e organizar os dados tanto à medida que são armazenados quanto à medida que são coletados.
#3. Revise as diretrizes de segurança de dados com frequência
Proprietários de pequenas empresas precisam revisar e atualizar seus procedimentos de segurança com frequência para lidar com ameaças contemporâneas. Os hackers sabem que as pequenas empresas são frequentemente menos protegidas do que as grandes corporações, tornando-as os principais alvos. Forneça à sua equipe de TI as ferramentas de que ela precisa para ser proativa na proteção de seus dados centralizados, permitindo que fiquem atentos às ameaças emergentes e tomem as medidas apropriadas.
Gerenciamento de Documentos Mestre
O gerenciamento de dados mestre é a prática de criar uma referência mestre única e confiável para todos os dados comerciais cruciais, incluindo dados financeiros, de ativos e outros tipos de dados. O MDM garante que as organizações não usem várias versões de dados potencialmente incompatíveis em várias funções de negócios, como processos, operações, análises e relatórios. Consolidação de dados, governança de dados e gerenciamento de qualidade de dados são os três blocos de construção fundamentais de um MDM eficiente
Quais são as três etapas principais no gerenciamento de dados?
- Coleta
- Processamento e Validação
- Armazenamento de dados
O que é um exemplo de gerenciamento de dados?
Por exemplo, uma plataforma de gerenciamento pode coletar informações de clientes de várias fontes, analisá-las e organizá-las para que possam ser divididas em grupos de acordo com as compras anteriores dos clientes.
Qual é o papel do gerenciamento de dados?
Ao estabelecer procedimentos e diretrizes de uso e promover a confiança nos dados usados para informar as decisões em toda a organização, o gerenciamento de dados ajuda a reduzir a possibilidade de erros.
O objetivo do gerenciamento de dados é ajudar pessoas, empresas e dispositivos em rede a usar os dados em todo o seu potencial, respeitando a lei e os princípios morais. Isso permitirá que eles façam as melhores escolhas e tomem as ações mais vantajosas para a organização.
Quais são as habilidades de gerenciamento de dados?
As habilidades necessárias para gerenciar e usar dados com eficiência são chamadas de habilidades de gerenciamento de dados.
O que é gerenciamento básico de dados?
Este é o processo de coleta, organização, proteção e arquivamento dos dados de uma organização para que possam ser usados para análise e tomada de decisões de negócios.
Quais são os seis princípios-chave de gerenciamento de dados?
- Faça um plano para gerenciar seus dados.
- As funções do sistema de gerenciamento de dados devem ser definidas.
- Controle os dados ao longo de sua existência.
- Certifique-se de que os dados são precisos.
- Reúna e avalie os metadados.
- Melhore o uso de dados
Quais são as melhores práticas para gerenciamento de dados?
- Dê prioridade máxima à segurança dos dados.
- Um grupo de especialistas em gerenciamento de dados
- Coloque os dados de qualidade em primeiro lugar
- Estabeleça objetivos de negócios
Conclusão
Para o armazenamento e gerenciamento do volume de dados em constante expansão que as empresas produzem todos os dias, os data centers estão se tornando cada vez mais cruciais. Portanto, o sucesso dos profissionais de gerenciamento de dados depende de um forte conjunto de habilidades. As empresas que desejam manter sua vantagem competitiva e aprimorar seus processos internos e externos voltados para o cliente devem criar uma estratégia de gerenciamento.
O gerenciamento eficaz de dados tem sido essencial para o sucesso dos negócios há mais de 50 anos - desde ajudar as organizações a melhorar a precisão dos relatórios de informações, detectar tendências e tomar melhores decisões, até a transformação digital atual e capacitar novas tecnologias e modelos de negócios. Os dados evoluíram para uma forma totalmente nova de capital, e as empresas com visão de futuro estão constantemente buscando maneiras novas e mais eficazes de usar os dados a seu favor.
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Referências
