A gestão da cadeia de suprimentos é um processo crítico para as empresas, pois leva à redução de custos e a um ciclo produtivo mais eficiente quando a cadeia de suprimentos é otimizada. A otimização, neste contexto, significa simplesmente empregar os processos e ferramentas necessários para combinar e analisar dados de vários sistemas para obter insights claros sobre a produção e distribuição de mercadorias – isso é conhecido como análise da cadeia de suprimentos. Ao continuar lendo, você aprenderá sobre a análise da cadeia de suprimentos, seus tipos e por que ela é um fenômeno importante para todas as empresas de produção.
Análise da cadeia de suprimentos: o que é?
O termo análise da cadeia de suprimentos refere-se às técnicas e ferramentas empregadas para combinar e examinar dados de vários sistemas com o objetivo de adquirir conhecimento sobre a aquisição, produção e disseminação de bens. A integração de dados dos sistemas de gerenciamento da cadeia de suprimentos (SCM) e planejamento de recursos empresariais (ERP) fornece uma perspectiva holística da rede logística, permitindo a previsão e o aprimoramento do desempenho por meio de percepções mais amplas.
Mediante integração e centralização, os dados podem ser submetidos a processamento e posteriormente apresentados por meio de visualizações de dados. As visualizações mencionadas facilitam a compreensão da interdependência entre vários sistemas e processos, elucidando a causalidade e sugerindo medidas viáveis para otimizar a eficácia de toda a cadeia de suprimentos.
Em outras notícias, a análise da cadeia de suprimentos é o exame computacional dos vários sistemas e processos que estão envolvidos na cadeia de suprimentos de uma organização comercial.
Por meio da integração de dados de várias fontes, incluindo gerenciamento de estoque e sistemas de aquisição, os analistas podem examinar o fornecimento, montagem, transporte e entrega de materiais e componentes aos consumidores finais como produtos ou serviços acabados.
Os elementos da cadeia de suprimentos podem incluir várias entidades, como fabricantes, fornecedores, instalações de armazenamento, empresas de logística, empresas de trânsito, depósitos e comerciantes.
Como funciona a análise da cadeia de suprimentos?
A utilização de uma plataforma abrangente de análise e integração de dados baseada em nuvem é a força motriz por trás da análise da cadeia de suprimentos. A referida plataforma facilita a gestão de dados ao longo de todo o seu ciclo de vida, ao mesmo tempo que permite a execução de formas de análise necessárias.
O seguinte é como funciona:
Os dados são derivados de sistemas operacionais que gerenciam as atividades da cadeia de suprimentos, como aquisição, estoque, pedidos, armazenamento, atendimento e transporte. Dados de terceiros de fornecedores, expedidores e varejistas também podem ser incluídos.
Esses dados são extraídos, convertidos e integrados em um repositório, geralmente na nuvem, como um data warehouse ou lago de dados. Isso fornece uma imagem detalhada da sua rede logística. Sua plataforma de análise de dados da cadeia de suprimentos simplifica o uso desses dados para muitos tipos de análise. Você poderia, por exemplo, empregar análise preditiva da cadeia de suprimentos para prever retornos e determinar o estoque pendente.
Além disso, sua tecnologia também permite que você construa visualizações e painéis interativos que auxiliam na identificação de padrões e no desenvolvimento de insights sobre indicadores-chave de desempenho (KPIs), como desempenho de atendimento, distribuição ideal de estoque e prazos de entrega.
Os principais produtos vão ainda mais longe, permitindo que você use recursos de análise aprimorados, como aprendizado de máquina automatizado, análise preditiva e análise prescritiva, bem como incorpore sua análise em outros aplicativos. Isso gera insights sobre os quais você pode agir, bem como avisos e ações em outros sistemas.
Qualidades de uma Análise da Cadeia de Suprimentos em Funcionamento
Existem vários tipos de empresas e estruturas de cadeia de suprimentos, mas todo sistema eficiente de análise da cadeia de suprimentos deve conter os seguintes recursos:
#1. Segurança
As cadeias de abastecimento de segurança são constituídas por dados operacionais sensíveis sobre uma empresa. Como resultado, é fundamental empregar medidas de segurança padrão do setor e garantir que o acesso aos seus dados seja restrito.
#2. Acesso colaborativo
Embora os dados devam ser protegidos e o acesso limitado, eles também devem ser simples para os analistas trocarem, a fim de auxiliar no processo colaborativo e contínuo de construção de modelos e visualizações. Além de promover a criatividade, eliminará a duplicação de esforços, especialmente com pipelines de dados, que frequentemente são facilmente extrapolados.
#3. modelagem digital
As operações físicas da cadeia de suprimentos devem ser espelhadas em um sistema de modelagem digital para que os analistas possam iterar e experimentar prontamente antes que a organização faça investimentos significativos na modificação dos sistemas físicos.
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#4. Visualização de dados
Os analistas usam a visualização de dados para exibir conjuntos de dados brutos em um estilo visual fácil de entender. Gráficos de barras, histogramas e gráficos de linhas, por exemplo, são visualizações que podem ser criadas para indicar o desempenho de diferentes componentes de uma cadeia de suprimentos.
#5. Integração
Os analistas devem extrair informações de fontes externas que afetam sua cadeia de suprimentos, como conjuntos de dados meteorológicos públicos ou feeds de APIs de mídia social, além de interfaces internas que extraem dados de coisas como sistemas de gerenciamento de inventário.
#6. Avaliação compreensiva
As redes de abastecimento são mais do que apenas matérias-primas e empresas de transporte. Qualquer elemento de processo de geração de dados deve ser integrado para garantir que a análise calcule todas as ligações e correlações que afetam as escolhas estratégicas de negócios.
Tipos de Análise da Cadeia de Suprimentos
Existem cinco formas de análise da cadeia de suprimentos.
#1. Análise preditiva
A análise preditiva emprega análise estatística, frequentemente calculando correlações entre vários conjuntos de dados para encontrar alguma forma de relação causal, a fim de criar projeções futuras.
#2. Estatísticas descritivas.
A técnica de avaliação de dados históricos é conhecida como análise descritiva. O resultado é freqüentemente usado para responder à pergunta “o que aconteceu?” ou "o que está acontecendo?" nas operações de uma empresa.
Compreender o estado passado de tudo, desde os níveis de estoque até os atrasos na entrega e o feedback do consumidor, é necessário no contexto da cadeia de suprimentos. Esses muitos elementos podem ser inspecionados ao longo do tempo para ver como eles variam ou mudam.
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#3. Análise de diagnóstico
A análise de diagnóstico leva a análise descritiva um passo adiante, tentando compreender a relação entre pontos de dados distintos. Mais amplamente, responde ao “porquê” dos dados históricos revelados pela análise descritiva.
Considere o seguinte cenário: Se sua análise descritiva mostra baixos níveis de estoque que são incapazes de atender à demanda do cliente e retardam as entregas do fornecedor, sua análise de diagnóstico tentará descobrir se as entregas atrasadas causaram a falta de algum componente crucial, resultando em fabricação insuficiente do produto.
#4. Análise prescritiva
A análise prescritiva emprega análise analítica preditiva para sugerir ações prováveis com base em estimativas. Em vez de simplesmente exibir os fatos, esse tipo de análise extrai maior significado dos dados para que os executivos corporativos possam resolver os problemas antes que eles aconteçam.
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#5. Análise cognitiva
A análise cognitiva é a aplicação de aprendizado de máquina e inteligência artificial para dar sentido a dados complicados e inter-relacionados. Esse tipo de análise executa essencialmente modelos de análise preditiva e prescritiva em grandes conjuntos de dados para entender associações que seriam impossíveis para um ser humano experimentar manualmente.
Um modelo de análise cognitiva, por exemplo, pode tentar mapear o atraso na entrega e os dados de inventário de diversas fontes de dados para descobrir ligações imprevistas. Esta pesquisa pode revelar uma ligação substancial entre os crescentes custos do gás natural no inverno. Esta descoberta pode levar os analistas a especular que os custos de insumos dos fornecedores estão colocando um fardo sazonal em suas operações. Um analista humano lutaria para atravessar essas associações aparentemente aleatórias sem a capacidade de fazer esses tipos amplos de análise de regressão.
Por que a análise da cadeia de suprimentos é importante?
Muitas empresas industriais, por exemplo, dependem de matérias-primas que flutuam em preço e oferta ao longo do tempo como resultado de variáveis macroeconômicas, ambientais e climáticas maiores. A demanda do cliente pelo produto final pode flutuar independentemente das matérias-primas devido a razões como sazonalidade, clima ou outros fatores fora do controle do fabricante.
A implantação de sistemas de análise de dados da cadeia de suprimentos pode ajudar as empresas a entender como diferentes condições de oferta e demanda afetam fatores como níveis de estoque, pontualidade de entrega e necessidades de mão de obra, permitindo que o gerenciamento ajuste as operações em resposta a – ou idealmente em preparação para essas mudanças.
Qual é a diferença entre Logística e Cadeia de Suprimentos?
A logística está preocupada com a entrega eficiente e econômica de mercadorias aos clientes. O gerenciamento da cadeia de suprimentos, por outro lado, supervisiona a transformação de matérias-primas em itens completos à medida que se movem do fornecedor para a produção, para o depósito, para os comerciantes e/ou clientes.
Quais são as 7 Funções da Cadeia de Suprimentos?
O campo da cadeia de suprimentos abrange uma ampla gama de oportunidades profissionais, com as seguintes áreas funcionais principais:
- Fabricação
- Aquisições / Compras
- Gestão de inventário,
- Planejamento de Demanda, Armazenagem,
- Transporte e Atendimento ao Cliente.
Quais são os fundamentos do SCM?
O gerenciamento da cadeia de suprimentos envolve as seguintes atividades:
- Origem
- Planejamento e formulação de estratégia
- Processo de transformação
- Entrega e atendimento ao cliente
Conclusão
A análise da cadeia de suprimentos é um termo amplo que se refere ao uso de dados para determinar o que aconteceu, por que aconteceu e prever o estado futuro quando uma determinada ação é executada ou não.
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