A ciência de dados é um tópico que está em constante expansão e mudança e, às vezes, parece que um novo uso para a ciência de dados é descoberto todos os dias. Os cientistas de dados estão em alta demanda em todos os setores, incluindo bancos e saúde, tornando-se um campo valioso (e lucrativo) para se trabalhar. Embora seja óbvio que o campo da ciência de dados está se expandindo, começar não é tão simples. É mais difícil se tornar um cientista de dados do que se tornar um médico ou advogado, as duas profissões com salários iniciais de seis dígitos. Esta é a razão pela qual escrevemos este guia. Examinaremos alguns dos trabalhos mais comuns de ciência de dados de nível básico remoto abaixo. Também abordaremos os fundamentos dos cursos necessários para o sucesso em trabalhos de ciência de dados na Amazon.
O que é um Cientista de Dados?
Os cientistas de dados usam a tecnologia para concluir os vastos volumes de dados que coletam. É um campo que exige proficiência em estatística, raciocínio numérico e programação de computadores. Além disso, você deve ser um comunicador habilidoso para transmitir as descobertas do estudo e explicar como elas abordam uma questão mais geral que você está tentando responder.
É difícil conseguir trabalhos de ciência de dados de nível básico remoto?
Se você possui as habilidades necessárias, não é difícil conseguir um emprego básico em ciência de dados. Com o crescimento da ciência de dados, existem inúmeras opções para quem tem pouca ou nenhuma experiência entrar no setor. Um treinamento de ciência de dados é inquestionavelmente benéfico.
Nível de entrada de trabalhos de ciência de dados
Existem inúmeros empregos disponíveis para aqueles que desejam iniciar suas carreiras em ciência de dados. Aqui está uma lista de sete empregos básicos em ciência de dados para ajudá-lo a começar.
#1. Estagiário Cientista de Dados
Um estagiário de cientista de dados é um novo contratado que trabalha ao lado de cientistas de dados mais experientes para aprender as cordas do campo.
O que vai fazer
Estagiários na área de ciência de dados normalmente trabalham em análise estatística ou preparação de dados. Eles podem oferecer suporte à criação de novos algoritmos, modelos de aprendizado de máquina ou até mesmo visualizações que demonstram como os dados são usados. Os estagiários de cientistas de dados ocasionalmente têm a chance de trabalhar em projetos de análise exclusivos da organização em que estão estagiando.
Salário
Um estagiário de cientista de dados pode esperar ganhar um salário médio anual de $ 93,452.
Requisitos básicos e habilidades
Os cientistas de dados estagiários devem ter experiência anterior no uso de uma variedade de programas, incluindo o Excel. Além disso, eles devem estar familiarizados com linguagens de programação como Python, R ou SAS.
#2. Cientista de dados júnior
Um cientista de dados júnior está aprendendo a coletar, examinar e apresentar dados para que outros possam usá-los. Eles são novos na disciplina de ciência de dados.
O que vai fazer
Analisar, relatar e transmitir as descobertas da análise são tarefas que um cientista de dados júnior executa da mesma maneira que um cientista de dados sênior. Um cientista de dados júnior tem menos probabilidade de ser responsável por projetos, o que é a diferença. Além disso, é menos provável que tenham experiência com modelos sofisticados de aprendizado de máquina ou grandes conjuntos de dados.
Salário
Um cientista de dados júnior ganha em média US$ 100,265 por ano, de acordo com a Glassdoor.
Requisitos básicos e habilidades
Você precisará de conhecimento fundamental de estatística e ciência da computação para ter sucesso como cientista de dados júnior. Além disso, você precisará saber como usar bancos de dados SQL e escrever código Python. Você também pode exigir experiência em análise de negócios, dependendo da organização para a qual trabalha.
#3. Engenheiro de dados júnior
Um engenheiro de dados júnior em busca de experiência prática concluiu recentemente um programa de ciência de dados. Eles podem ser estagiários, empregados em tempo parcial ou integral.
O que vai fazer
A posição exige um conhecimento profundo da tecnologia de dados, incluindo coleta, armazenamento e análise de dados. Ao contrário dos engenheiros seniores, os engenheiros de dados juniores geralmente trabalham em projetos menores de código aberto e recebem menos autoridade.
Salário
Um engenheiro de dados júnior pode ganhar um salário anual médio de $ 88,788.
Requisitos básicos e habilidades
Um engenheiro de dados júnior deve compreender como os dados são salvos, processados e exibidos. Você deve ser bem versado nos fundamentos de Python e SQL, bem como ter uma base sólida em aprendizado de máquina, estatística e matemática.
#4. Analista de dados júnior
Os fundamentos da análise de dados são bem compreendidos por um analista de dados júnior, que ainda está aprendendo a usar essas habilidades em um ambiente profissional.
O que vai fazer
Para aprender a interpretar e aplicar uma variedade de ferramentas, os analistas de dados juniores frequentemente colaboram com analistas seniores e gerentes analíticos. Eles gerenciam e analisam dados enormes. Além disso, eles ajudam outros funcionários a priorizar projetos e limpar dados para que possam ser concluídos rapidamente.
Salário
A renda anual típica de um analista de dados júnior é de $ 57,456.
Requisitos básicos e habilidades
Você deve ser meticuloso, ter excelentes habilidades de comunicação, gostar de trabalhar em equipe e gerenciar projetos de equipe com sucesso se quiser ser contratado como analista de dados júnior. Além disso, você deve estar familiarizado com os conceitos estatísticos e probabilísticos fundamentais, bem como com várias linguagens de programação de ciência de dados, como R, Python, SAS/SPSS ou SQL.
#5. Modelador de dados júnior
A estrutura de banco de dados de uma empresa é criada e mantida por modeladores de dados juniores, que são modeladores de dados iniciantes.
O que vai fazer
Um modelador de dados júnior também pode ser responsável por outras tarefas, incluindo a criação de gatilhos e índices, além da criação de tabelas, colunas e relacionamentos entre tabelas.
Salário
Um modelador de dados no nível inicial pode ganhar até $ 102,851 anualmente.
Requisitos básicos e habilidades
Você deve ter uma compreensão fundamental de bancos de dados relacionais, SQL e criação de consultas para ser empregado como um modelador de dados júnior. Além disso, você deve ser capaz de operar em uma variedade de plataformas, incluindo SQL e Microsoft Excel.
#6. Administrador de banco de dados júnior
Um administrador de banco de dados júnior tem um escopo limitado de funções administrativas, mas auxilia no gerenciamento de um site ou aplicativo baseado em banco de dados.
O que vai fazer
Um administrador de banco de dados júnior auxilia na execução de um banco de dados diariamente. Eles constroem novos bancos de dados e tabelas, ficam de olho no desempenho e solucionam problemas quando seus bancos de dados apresentam problemas.
Salário
O salário anual de um administrador de banco de dados júnior é de até $ 71,834.
Requisitos básicos e habilidades
Os administradores de banco de dados júnior devem ser capazes de criar consultas em várias linguagens de programação, como Python ou SQL. Além disso, eles devem ser capazes de gerenciar seus bancos de dados usando programas como SQL Management Studio ou Toad.
#7. Analista de Machine Learning Júnior
O analista júnior de aprendizado de máquina tem uma sólida formação em matemática e ciência da computação, mas ainda está aprimorando suas habilidades de análise de dados.
O que vai fazer
Antes de passar para assuntos mais complexos, como redes neurais e aprendizado profundo, um analista júnior de aprendizado de máquina primeiro se familiarizará com os vários tipos de aprendizado de máquina, incluindo aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado. Eles também estudarão métodos como regressão linear e agrupamento k-means. Também se espera que um analista júnior de aprendizado de máquina compreenda o valor da análise de dados e como isso afeta as escolhas de negócios.
Salário
Um analista júnior de aprendizado de máquina com menos de um ano de experiência pode esperar ganhar US$ 103,522 por ano.
Requisitos básicos e habilidades
Você deve ter uma compreensão sólida de estatísticas e probabilidade de ser contratado como analista júnior de aprendizado de máquina. Você precisará ser capaz de interpretar os dados e explicar por que sua análise é significativa. Também é crucial ter uma compreensão firme dos limites da regressão linear.
Trabalhos de ciência de dados remotos
Existem muitas opções de trabalhos remotos na área de ciência de dados, o que é perfeitamente adequado para isso. Aqui estão alguns exemplos de trabalhos remotos de ciência de dados:
- Cientista de dados remoto: muitas empresas usam cientistas de dados remotos para uma ampla gama de iniciativas, incluindo análise de dados, aprendizado de máquina e visualização de dados.
- Analista de dados remoto: os analistas de dados remotos são responsáveis por coletar, analisar e decifrar dados para oferecer percepções às partes interessadas nos negócios. Eles também podem ser responsáveis pela criação de painéis e relatórios para compartilhar insights de dados.
- Engenheiro de aprendizado de máquina remoto: Os engenheiros de aprendizado de máquina remotos são responsáveis por desenvolver e colocar em prática algoritmos de aprendizado de máquina para análise e interpretação de dados. Além disso, eles podem ser responsáveis pela criação de modelos de previsão ou planejamento de testes para verificar suposições.
- Analista de Business Intelligence Remoto: Os analistas remotos de inteligência de negócios são responsáveis por obter e avaliar dados corporativos para oferecer insights e sugestões aos tomadores de decisão. Eles também podem ser responsáveis pela criação de relatórios e visualizações de insights de dados.
- Engenheiro de big data remoto: os engenheiros remotos de big data são responsáveis por manter e analisar enormes quantidades de dados usando estruturas de computação distribuída como Hadoop e Spark.
- Especialista em Visualização Remota de Dados: Especialista em Visualização Remota de Dados é responsável pelo desenvolvimento de painéis e visuais que tornam os insights de dados compreensíveis para as partes interessadas não técnicas.
- Gerente de produto de dados remotos: Os gerentes de produto de dados remotos são responsáveis por direcionar a criação e introdução de bens e serviços orientados a dados.
No geral, existem inúmeras chances de empregos remotos no assunto de ciência de dados, e é uma boa opção. Se você estiver procurando empregos remotos em ciência de dados, certifique-se de procurar anúncios de emprego que mencionem expressamente o teletrabalho ou o trabalho remoto. Você também deve analisar cuidadosamente as qualificações e os requisitos da posição para garantir que você os atenda.
Trabalhos de ciência de dados Amazon
A Amazon é uma das maiores empresas e de crescimento mais rápido do mundo e oferece uma ampla gama de oportunidades para empregos em ciência de dados. Exemplos de trabalhos de ciência de dados na Amazon incluem:
#1. Cientista de dados
Os cientistas de dados são contratados pela Amazon para trabalhar em uma variedade de projetos, incluindo previsão, sistemas de recomendação de produtos e análise de comportamento do cliente. A maioria dos cientistas de dados da Amazon é proficiente em programação, aprendizado de máquina e estatística.
#2. Engenheiro de Business Intelligence
Os engenheiros de inteligência de negócios são contratados pela Amazon para criar e manter pipelines de dados, fornecer ferramentas de análise e oferecer insights às equipes de negócios. SQL, modelagem de dados e conhecimento de visualização de dados geralmente são pré-requisitos para essas posições.
#3. Cientista Aplicado
Na Amazon, os cientistas aplicados trabalham em uma série de iniciativas, como aprendizado de máquina, visão computacional e processamento de linguagem natural. Graus avançados em ciência da computação, estatística ou disciplina relacionada são frequentemente necessários para esses cargos.
#4. Engenheiro de dados
A Amazon emprega engenheiros de dados para criar e manter a infraestrutura de dados, criar pipelines ETL e melhorar o armazenamento e a recuperação de dados. Essas posições geralmente exigem conhecimento de estruturas de computação distribuída, como Spark e Hadoop.
# 5. Analista de informações
A Amazon emprega analistas de dados para auxiliar as equipes de negócios, criar painéis e relatórios e realizar análises ad hoc. Fortes habilidades em ferramentas de SQL, Excel e visualização de dados geralmente são necessárias para essas posições.
#6. Analista de Business Intelligence
Os analistas de inteligência de negócios são contratados pela Amazon para criar e manter pipelines de dados, fornecer ferramentas de análise e oferecer insights às equipes de negócios. SQL, modelagem de dados e conhecimento de visualização de dados geralmente são pré-requisitos para essas posições.
#7. Engenheiro de aprendizado de máquina
A Amazon emprega engenheiros de aprendizado de máquina para criar e implementar modelos de aprendizado de máquina para uma série de iniciativas, incluindo sistemas de recomendação, visão computacional e processamento de linguagem natural. Normalmente, os candidatos a essas posições devem ter conhecimento de Python e estruturas de aprendizado de máquina como TensorFlow ou PyTorch.
No geral, a Amazon tem uma variedade de trabalhos de ciência de dados disponíveis para pessoas com diferentes graus de treinamento e experiência. Se você estiver interessado em trabalhar em ciência de dados na Amazon, avalie minuciosamente as descrições e os requisitos do cargo para localizar a posição que melhor corresponde às suas qualificações e experiência.
Curso de Ciência de Dados
Há uma tonelada de ferramentas e cursos on-line que podem ajudá-lo a começar se aprender ciência de dados for algo em que você esteja interessado. Aqui estão algumas opções populares:
- Coursera: Coursera apresenta uma ampla seleção de cursos de ciência de dados de renomadas instituições acadêmicas e líderes empresariais. Os cursos populares incluem “Applied Data Science with Python” da University of Michigan e “Data Science Specialization” da Johns Hopkins University.
- edX: Cursos de ciência de dados estão disponíveis no edX de várias faculdades e organizações de prestígio. A “Introdução à Ciência de Dados em Python” da Universidade de Michigan e o “Fundamentos da Ciência de Dados” da Microsoft são dois cursos muito apreciados.
- DataCamp: DataCamp é um ambiente de aprendizado online com forte ênfase em ciência e análise de dados. Python, R, SQL e outras tecnologias relacionadas a dados estão entre os cursos oferecidos.
- Udemy: os cursos de ciência de dados estão disponíveis na Udemy em vários níveis, do introdutório ao avançado. Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp e Complete Data Science Training with Python for Data Analysis são dois cursos muito apreciados.
- Codecademy: Os cursos de Data Science estão disponíveis na Codecademy, como “Data Analysis with Pandas” e “Data Visualization with Python”.
Você pode aprender ciência de dados usando uma variedade de livros, blogs e tutoriais, além desses cursos online. "Python for Data Analysis" de Wes McKinney e "Data Science from Scratch" de Joel Grus são dois livros muito apreciados.
Ao escolher um curso de ciência de dados, é importante considerar seu nível de habilidade, estilo de aprendizagem e objetivos. Enquanto outros cursos podem estar mais preocupados com análise de negócios e tomada de decisões, alguns podem estar mais focados em programação e habilidades técnicas. Certifique-se de ler as avaliações e descrições do curso com atenção para encontrar o curso de ciência de dados certo para você.
Os melhores lugares para encontrar trabalhos de ciência de dados de nível básico remoto
Estas são algumas estratégias excelentes para conseguir seus trabalhos de ciência de dados ideais:
- Quadros de empregos: Os lugares mais óbvios para começar são os quadros de empregos on-line, como Monster.com e Indeed.com.
- Networking: Fazer conexões com pessoas que podem aconselhá-lo ou até mesmo ajudá-lo a conseguir um emprego é uma ótima maneira de encontrar novas oportunidades em seu campo.
- LinkedIn: LinkedIn é uma rede fantástica e um recurso de procura de emprego.
- Comunidades Online: Sites como Reddit ou Indie Hackers permitem que você se conecte com outras pessoas que compartilham seu interesse em ciência de dados sem precisar sair de casa.
- Conferências: se você não sabe mais onde procurar, as conferências são uma excelente maneira de encontrar empregos iniciantes em ciência de dados.
Que tipo de carreira é ciência de dados?
Em outras palavras, ciência de dados em tecnologia refere-se a infraestrutura, testes, aprendizado de máquina para tomada de decisões e produtos de dados.
Que trabalho faz um cientista de dados?
Um especialista em análise conhecido como cientista de dados é responsável por coletar, analisar e interpretar dados para apoiar a tomada de decisões dentro de uma empresa.
Quão difícil é a ciência de dados?
Uma sólida formação em programação, aprendizado de máquina, estatística e matemática é necessária para o sucesso no difícil assunto da ciência de dados. A dificuldade da tarefa, no entanto, varia de acordo com sua formação, seu nível de experiência e os projetos específicos nos quais você está trabalhando.
A ciência de dados é um campo morto?
Não, não é um campo moribundo; ao contrário, está evoluindo. A posição durará enquanto um cientista de dados puder preencher a lacuna entre habilidades técnicas e de negócios e usar dados para resolver problemas.
Qual grau é necessário para o cientista de dados?
diploma de bacharel
Normalmente, você precisará de pelo menos um diploma de bacharel em ciência de dados ou um campo vinculado a computadores para entrar na porta como um cientista de dados de nível básico. No entanto, um mestrado ou doutorado é necessário para alguns empregos em ciência de dados.
A ciência de dados requer codificação?
Sim, requer codificação. A ciência de dados usa linguagens de programação como Python e R para criar modelos de aprendizado de máquina e trabalhar com conjuntos de dados massivos.
Data Science é um trabalho de TI?
Sim. A ciência de dados é um trabalho que usa TI. Os cientistas de dados se especializam em ajudar sua organização a usar dados, enquanto a maioria dos empregos em TI ajuda sua empresa a usar uma tecnologia específica.
Conclusão
As habilidades necessárias para se tornar um cientista de dados podem ser aprendidas por meio de vários cursos online, livros e outros recursos. Para localizar uma função que melhor corresponda às suas habilidades e conhecimentos, é crucial pesquisar cuidadosamente as descrições e os requisitos do trabalho antes de se candidatar a empregos em ciência de dados.
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Referências
