Você está procurando um emprego que combine sua paixão por dados com sua capacidade de impactar positivamente e ajudar uma organização? O trabalho de um analista de inteligência de negócios (BI) é fazer exatamente isso. Eles fazem isso estudando grandes quantidades de dados dentro de uma empresa para fazer sugestões de crescimento e melhoria. Este artigo discute o que você precisa saber sobre o analista Bi, suas habilidades, ferramentas, faixa salarial e a diferença entre um analista Bi e um analista de dados.
Analista Bi
Um analista de inteligência de negócios realiza análise de dados para preparar inteligência de mercado e relatórios financeiros. Nesses estudos, são encontrados padrões e tendências em um determinado mercado que podem afetar a forma como uma empresa atua e quais são seus objetivos.
Um especialista em inteligência de negócios é alguém que sabe como usar ferramentas, tecnologias e sistemas de BI, bem como linguagens de programação de computadores. Os analistas de BI definem metas e necessidades críticas para os negócios, definem KPIs (Indicadores Chave de Desempenho), implementam estratégias de DW (Data Warehouse) e encontram BI (Business Intelligence) minerando Big Data com software e ferramentas avançadas.
O principal objetivo de um analista de inteligência de negócios é fornecer aos tomadores de decisão insights precisos, em tempo real e acionáveis que melhorem a eficiência e a produtividade da força de trabalho, melhorem a posição no mercado, melhorem a vantagem competitiva e melhorem a experiência do cliente.
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Habilidades do Analista Bi
O bianalista precisa de uma ampla gama de habilidades para ser capaz de fazer esses trabalhos. Eles precisam de habilidades técnicas e pessoais para usar a tecnologia de que precisam para o trabalho e para explicar aos clientes e colegas de trabalho os dados complicados que analisam. Se você quiser desempenhar esse papel, é importante aprender as habilidades necessárias. A seguir estão as habilidades de um bianalista
# 1. Análise de dados
Um bianalista avalia principalmente grandes quantidades de dados; portanto, a análise de dados é uma habilidade necessária neste campo. Eles devem ser capazes de olhar para diferentes fontes de fatos, ver como eles estão relacionados e chegar a conclusões corretas com base no que veem.
#2. Ferramentas de Dados
Os analistas de inteligência de negócios usam uma variedade de ferramentas para acessar, analisar e exibir dados. Eles podem precisar conhecer a Linguagem de Consulta Estruturada, ou SQL, que é uma ferramenta que permite aos pesquisadores fazer perguntas aos bancos de dados e obter as informações de que precisam. Os analistas de inteligência de negócios também podem usar software como Tableau e Power BI para extrair dados de diferentes fontes e fazer visualizações como gráficos.
# 3. Programação
Uma das habilidades importantes para o bianalista é a programação porque os ajuda a criar scripts ou conjuntos de instruções, que podem fazer coisas como encontrar e alterar dados específicos automaticamente. Isso pode ajudá-los a acompanhar suas tarefas e fazer as coisas mais rapidamente. A inteligência de negócios geralmente é feita com ferramentas como SQL e Python, que é uma linguagem de computador avançada.
#4. Conhecimento de Domínio
Conhecimento de domínio é o que você sabe sobre o negócio em que trabalha. Os analistas de negócios podem entender melhor os dados que examinam, fazer interpretações mais precisas e obter respostas úteis se souberem sobre a área de assunto. Por exemplo, um analista que trabalha no ramo de seguros deve saber o que faz com que as vendas subam e desçam para que possa fazer sugestões de melhoria que possam ser colocadas em prática.
#5. Perspicácia nos Negócios
Se você tem senso de negócios, pode entender e lidar com situações de negócios para que elas acabem bem. Como os analistas de business intelligence precisam encontrar soluções com base em como estudam os dados, seu senso comercial pode ajudá-los a encontrar soluções úteis e maneiras de medir o progresso.
# 6. Comunicação
O principal trabalho dos analistas de inteligência de negócios é transformar dados em conhecimento que outras pessoas possam entender. Eles devem ser capazes de transmitir dados, explicar como os interpretam e traçar possíveis ações da empresa dependendo da interpretação. Nesse processo, você pode ter que explicar ideias técnicas complicadas para pessoas que não conhecem a linguagem ou os sistemas envolvidos.
#7. Solução de problemas
Os analistas de inteligência de negócios analisam os dados para encontrar áreas problemáticas e encontrar respostas para esses problemas. O trabalho é apresentar ideias que possam ser colocadas em prática para melhorar as operações e ajudar as pessoas a tomar melhores decisões.
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Salário do Analista Bi
Os analistas de inteligência de negócios nos EUA ganham um salário médio de $ 87,809. Um Analista de Business Intelligence nos EUA ganha em média US$ 7,065 extras em dinheiro. Nos Estados Unidos, o salário médio de um Analista Bi é de $ 94,874
Quais são as 10 cidades mais altas para empregos de analista de inteligência de negócios?
Encontramos 10 lugares onde o salário médio para um emprego de analista Bi é maior do que o salário médio para todos os empregos no país. Berkeley, na Califórnia, está no topo da lista, seguida de perto por Daly City, na Califórnia, e San Mateo, na Califórnia. San Mateo, Califórnia, está $ 23,444 (24.7%) acima da média nacional, e Berkeley, Califórnia, está outros $ 28,583 (30.1%) acima da média de $ 94,924.
Como os salários médios nessas 10 cidades são melhores do que a média nacional, parece que um Analista de Business Intelligence poderia ganhar muito dinheiro se mudando para outra cidade.
Por último, outra coisa a se pensar é que o salário médio para esses dez primeiros lugares não muda muito de Berkeley, CA, para San Francisco, CA. Isso mostra que não há muito espaço para crescimento salarial. Ao pesar localização e salário para uma carreira em análise de negócios, considere a perspectiva de um custo de vida mais baixo.
Quais são os 5 principais empregos de analista de inteligência de negócios relacionados com os melhores salários nos EUA?
Encontramos pelo menos cinco empregos semelhantes aos empregos de Analista de Business Intelligence que pagam mais por ano do que o salário médio do Analista Bi. Um desenvolvedor de soluções de inteligência de negócios e um diretor de inteligência de negócios são bons exemplos desses trabalhos.
É importante ressaltar que todos esses cargos pagam entre $ 38,869 (40.9%) e $ 55,846 (58.8%) a mais por ano do que o salário típico de $ 94,924 para analistas de BI. Se você estiver qualificado, ser contratado para um desses trabalhos conectados de Analista de Business Intelligence pode ajudá-lo a ganhar mais salário do que o trabalho médio de Analista Bi.
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Ferramentas de bianalista
As ferramentas bianalistas coletam, processam e analisam uma grande quantidade de dados estruturados e não estruturados de sistemas internos e externos. Documentos, imagens, e-mails, filmes, diários, livros, postagens de mídia social, arquivos e muito mais podem ser fontes de dados. As ferramentas de BI usam pesquisas para localizar essas informações e podem mostrá-las de maneiras fáceis de entender, como relatórios, painéis, tabelas e gráficos.
As ferramentas podem executar uma variedade de operações, incluindo mineração de dados, visualização de dados, gerenciamento de desempenho, análises, relatórios, mineração de texto e análises preditivas. Assim, os funcionários podem usar esse conhecimento para fazer melhores escolhas com base em previsões, tendências de mercado e indicadores-chave de desempenho (KPIs). Aqui estão as ferramentas do analista Bi:
#1. Microsoft PowerBI
O Power BI da Microsoft é uma das ferramentas de análise de business intelligence (BI) mais usadas. Essa ferramenta é um software que você pode baixar para executar análises na nuvem ou em um servidor de relatórios. Com esta ferramenta interativa, você pode sincronizar com fontes como Facebook, Oracle e muito mais para fazer relatórios e telas em minutos. Ele possui IA integrada, uma interface do Excel e conectores de dados, e pode criptografar dados de ponta a ponta e acompanhar quem os está usando em tempo real.
#2. Quadro
O Tableau é conhecido por seus gráficos fáceis de usar, mas pode fazer mais do que apenas criar imagens bonitas. Seu serviço inclui análise visual ao vivo, uma interface que permite aos usuários detectar tendências rapidamente nos dados arrastando e soltando botões. A ferramenta funciona com fontes de dados como Google Analytics, Microsoft Excel, Box, arquivos PDF e muito mais. Ele pode se conectar à maioria dos sistemas, o que mostra como é flexível.
#3. QlikSenseGenericName
O QlikSense também é uma das ferramentas de análise de inteligência de negócios (BI) com foco no autoatendimento. Isso significa que ele pode ser usado para uma ampla variedade de casos de uso de análise, desde aplicativos e painéis guiados até análises personalizadas e integradas. Possui uma interface fácil de usar que funciona bem com telas sensíveis ao toque, inteligência artificial avançada e sistemas de nuvem de alto desempenho. Seu recurso de exploração associativa de análise de pesquisa e conversação permite que os usuários façam perguntas e encontrem informações úteis, o que ajuda as pessoas que são novas no uso de ferramentas de BI a aprender mais sobre dados.
#4. Dundas BI
O Dundas BI é uma ferramenta de BI que existe há 25 anos e funciona em um navegador. Assim como o Tableau, o Dundas BI possui uma ferramenta de arrastar e soltar que permite aos usuários analisar dados sem a ajuda de sua equipe de TI. A ferramenta é conhecida por ser fácil de usar e flexível, com painéis, relatórios e dados visuais interativos. Desde o seu início como uma ferramenta de exibição de dados em 1992, ela se tornou uma plataforma analítica completa que pode competir com novas ferramentas de BI.
#5. sisense
O Sisense é uma ferramenta de BI fácil de usar e focada em ser simples e direta. Você pode compartilhar dados do Google Analytics, Salesforce e outros locais usando esta ferramenta. Ele pode lidar com dados mais rapidamente do que outras ferramentas porque possui tecnologia embutida no chip. Um dos recursos mais importantes é a capacidade de adicionar análises de marca branca, o que significa que uma empresa pode personalizar totalmente os serviços para atender às suas próprias necessidades. Ele permite que você arraste e solte, assim como os outros. O Sisense ajuda você a compartilhar relatórios e telas dentro e fora de sua equipe.
Diferença entre analista bi e analista de dados
Um analista de inteligência de negócios usa dados para encontrar ideias relacionadas a negócios, enquanto um analista de dados usa dados para resolver problemas. Um analista de inteligência de negócios analisa os dados para encontrar insights relacionados aos negócios e toma decisões de negócios com base nesses insights. Eles estão focados em agregar valor ao negócio. A primeira etapa no trabalho de um analista de inteligência de negócios é descobrir o que o usuário final de negócios precisa. Um analista de BI combina essas informações dos diferentes bancos de dados para encontrar as tendências e respostas necessárias.
Um analista de dados usa análises e modelos estatísticos para ajudar uma empresa a obter insights, resolver problemas e tomar decisões. Eles dependem muito de software para programação, modelos estatísticos e exibição de dados.
O trabalho de um analista de dados geralmente começa trabalhando com as partes interessadas para descobrir o que elas precisam. Em seguida, eles coletam e limpam as fontes de dados originais que podem resolver o problema quantitativo problema, faça gráficos e mostre-os às partes interessadas, juntamente com sugestões de soluções ou melhorias.
Existem muitas diferenças entre um analista de BI e um analista de dados, incluindo funções diferentes.
Aqui está o que torna um analista de negócios diferente de um analista de dados:
- O principal trabalho de um analista de inteligência de negócios é criar insights de negócios.
- Um analista de dados analisa grandes conjuntos de dados complicados para encontrar padrões e tendências que podem ajudar grupos de negócios.
- Um especialista em inteligência de negócios analisa apenas os dados que foram organizados.
- Um analista de dados trabalha com dados organizados e não organizados.
- Um analista de dados de negócios deve saber muito sobre o que aconteceu no passado.
- O trabalho de um analista de dados é prever o que acontecerá com bens ou processos no futuro.
Um analista bi é uma boa carreira?
Como a maioria dos trabalhos de tecnologia, tornar-se um especialista em inteligência de negócios é uma opção adequada porque tem muito espaço para crescimento e paga bem. Como analista de BI treinado, você pode trabalhar em diversas áreas.
O que é um analista bi vs analista de dados?
Os analistas de inteligência de negócios têm um foco amplo no negócio e tudo o que o afeta, enquanto os analistas de dados se concentram em responder a perguntas específicas e automatizar seus relatórios para que o mesmo estudo possa ser feito regularmente.
Ser um analista de negócios é um trabalho difícil?
Pode ser difícil ser um analista de negócios. Ser um analista de negócios pode ser difícil porque você terá que fornecer entradas ou saídas para um projeto em algum momento de sua carreira, apesar de lidar com inúmeros desafios e impedimentos.
Quanto ganha um analista de Business Intelligence no Google?
Os analistas de inteligência de negócios do Google podem esperar ganhar uma média de $ 178,854 por ano. Esse número é a mediana, que é o ponto médio das faixas em nosso modelo de estimativa de pagamento total e é baseado nas taxas que nossos usuários nos forneceram.
O que é business intelligence?
O termo “business intelligence” refere-se a uma ampla gama de ocupações, incluindo aqueles que trabalham como analistas de negócios, analistas de clientes, analistas de dados, engenheiros de dados, economistas e pesquisadores, entre outros. O Bureau of Labor Statistics diz que a análise de percepção do cliente é um dos trabalhos nos EUA que está crescendo mais rápido.
Referências
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