A engenharia de dados é a prática de desenvolver e construir sistemas de coleta, armazenamento e análise de dados em larga escala. É um vasto campo que tem aplicações em quase todos os setores. As empresas têm potencial para coletar grandes volumes de dados, mas precisam das pessoas e da tecnologia adequadas para garantir que os cientistas e analistas de dados possam usá-los. Sempre quis trabalhar nesta área? Em caso afirmativo, aperte o cinto, porque mostraremos tudo o que você precisa saber sobre engenharia de dados, incluindo quem é um engenheiro de dados, o que eles fazem, seu salário e requisitos de habilidades, entre outros.
O que é um Engenheiro de Dados?
Um engenheiro de dados é um profissional de TI cuja principal responsabilidade é preparar dados para fins analíticos ou operacionais. Esses engenheiros de software geralmente são responsáveis pela criação de pipelines de dados que conectam informações de vários sistemas de origem. Eles combinam, consolidam e purificam dados antes de estruturá-los para uso em aplicativos analíticos. Eles querem tornar os dados mais acessíveis e maximizar o ambiente de big data de sua empresa.
A quantidade de dados com que um engenheiro trabalha varia de acordo com o negócio, principalmente seu tamanho. Quanto mais complicada for a arquitetura analítica e quanto mais dados o engenheiro for responsável, maior será a organização. Vários negócios, como saúde, varejo e finanças, são mais intensivos em dados.
Os engenheiros de dados colaboram com as equipes de ciência de dados para melhorar a transparência dos dados e permitir que as empresas tomem decisões de negócios mais confiáveis.
O papel do engenheiro de dados
Engenheiros de dados coletam e preparam dados para uso de cientistas e analistas de dados. Eles têm três responsabilidades principais:
#1. generalistas
Os engenheiros de dados com ênfase ampla geralmente trabalham em pequenos grupos, coletando, ingerindo e analisando dados do início ao fim. Eles podem ser mais habilidosos do que outros engenheiros de dados, mas têm menos compreensão da arquitetura do sistema. Um cientista de dados que deseja se tornar um engenheiro de dados seria uma boa opção para a função de generalista.
Um engenheiro de dados generalista pode trabalhar em um projeto para uma pequena empresa de entrega de alimentos na área metropolitana que exibe o número de entregas feitas diariamente durante o mês anterior e estima o volume de entrega para o mês seguinte.
#2. Engenheiros Centrados em Pipeline
Esses engenheiros de dados geralmente trabalham em uma equipe de análise de dados de médio porte e em projetos de ciência de dados mais complexos que abrangem plataformas distribuídas. Esta posição é mais provável de ser necessária em empresas de médio e grande porte.
Uma empresa regional de entrega de alimentos pode embarcar em uma iniciativa centrada no pipeline para desenvolver uma plataforma para que cientistas e analistas de dados pesquisem metadados para informações de entrega. Eles podem examinar a distância percorrida e o tempo necessário para as entregas no mês anterior e, em seguida, utilizar esses dados em um algoritmo preditivo para determinar o que isso significa para os negócios futuros da empresa.
#3. Engenheiros centrados em banco de dados
Esses engenheiros de dados são responsáveis por criar, manter e preencher bancos de dados analíticos. Essa função geralmente é vista em organizações maiores quando os dados estão dispersos em vários bancos de dados. Os engenheiros usam metodologias de extração, transformação e carregamento (ETL) para desenvolver esquemas de tabela e ajustar bancos de dados para análise eficiente. ETL é o processo de copiar dados de várias fontes em um único sistema de destino.
Um banco de dados analítico seria um esforço centrado no banco de dados em uma grande empresa de entrega de alimentos em vários estados ou em todo o país. Além de construir o banco de dados, o engenheiro de dados escreveria o código para transferir dados do banco de dados do aplicativo principal para o banco de dados analítico.
Quais são as responsabilidades do engenheiro de dados?
Engenheiros de dados frequentemente colaboram com cientistas de dados como parte de uma equipe de análise. Os engenheiros fornecem dados em formatos utilizáveis para cientistas de dados, que usam as informações para realizar consultas e algoritmos para análise preditiva, aprendizado de máquina e aplicativos de mineração de dados. Os engenheiros de dados também fornecem dados agregados para líderes corporativos, analistas e outros usuários finais para análise e aplicação para melhorar as operações de negócios.
Os engenheiros de dados trabalham com dados estruturados e não estruturados. Dados estruturados são informações que podem ser formatadas e armazenadas em um repositório formatado, como um banco de dados. Dados não estruturados, como texto, fotos, arquivos de áudio e vídeo, não se encaixam nos modelos de dados tradicionais. Para lidar com ambos os tipos de dados, os engenheiros de dados devem compreender várias abordagens para aplicativos e arquitetura de dados. O kit de ferramentas do engenheiro de dados também inclui várias tecnologias de big data, como entrada de dados de código aberto e estruturas de processamento.
Qualificação acadêmica e habilidades necessárias para engenharia de dados
Muitas organizações preferem pessoas com formação em ciência da computação, tecnologia da informação ou matemática aplicada. Os engenheiros de dados geralmente são formados em engenharia de software. Alguns até têm formação em matemática ou estatística, o que os ajuda porque podem aplicar o que aprenderam para resolver uma variedade de problemas.
A experiência anterior na construção de grandes armazéns de dados capazes de realizar extração, transformação e carregamento (ETL) em grandes conjuntos de dados será vantajosa. Além disso, os engenheiros de dados são proficientes em linguagens de programação como Java, Python, SQL e Scala.
O que são habilidades de engenheiro de dados?
Existem várias habilidades de engenharia de dados e elas incluem o seguinte:
#1. Linguagens para Programação
Conhecimento de linguagens de codificação como Javascript, Python e Scala.
#2. Especialização em SQL
SQL é mais uma linguagem de dados. Um engenheiro de dados deve ser capaz de expressar os vários tipos de complicações em SQL usando técnicas como subconsultas correlacionadas e funções de janela. Um engenheiro de dados também deve ser capaz de ler e compreender os planos de execução do banco de dados. Eles devem compreender os processos do programa, como os índices funcionam, os vários métodos de junção e a dimensão distribuída.
#3. Projeções Arquitetônicas
Um engenheiro de dados deve estar familiarizado com bibliotecas, ferramentas, recursos, plataformas, nuances de vários recursos de banco de dados, computação, processadores de fluxo, propriedades, orquestradores de fluxo de trabalho, filas de mensagens, formatos de serialização e outras tecnologias relacionadas.
#4. Técnicas de modelagem de dados
Eles devem ser versados em compensações de normalização e desnormalização, modelagem entidade-relacionamento e modelagem dimensional.
#5. ETL (Extrair, Transformar e Carregar)
Esse procedimento de integração de dados permite que os engenheiros de dados combinem dados de várias fontes para gerar uma única fonte de dados. Essa única fonte de dados é então colocada em um data warehouse. Os engenheiros de dados devem ser capazes de criar ETL sistematizado que possa se adaptar às mudanças.
#6. Armazenamento de dados
Você deve ser capaz de armazenar dados como engenheiro de dados. Como resultado, ao criar soluções de dados para uma corporação, você deve decidir se deve empregar um data warehouse ou um data lake.
# 7. Computação em Nuvem
Compreender a computação em nuvem e o armazenamento em nuvem é fundamental, pois as empresas substituem cada vez mais servidores físicos por serviços em nuvem.
#8. Ferramentas de Big Data
Os engenheiros de dados podem ocasionalmente trabalhar e lidar com grandes quantidades de dados. Kafka, Hadoop e MongoDB são ferramentas e tecnologias populares.
Como se tornar um engenheiro de dados
Os engenheiros de dados geralmente têm formação em ciência da computação, engenharia, matemática aplicada ou outro assunto relacionado à tecnologia da informação. Como a profissão precisa de amplo conhecimento técnico, os engenheiros de dados em potencial podem descobrir que um treinamento ou certificação não será suficiente para competir. De acordo com PayScale, a maioria dos cargos de engenharia de dados exige pelo menos um diploma de bacharel relevante em uma disciplina relacionada.
Você deve ter experiência anterior com várias linguagens de programação, como Python e Java, bem como conhecimento da arquitetura de banco de dados SQL. Um treinamento ou certificação pode ajudá-lo a adaptar seu currículo ao emprego de engenharia de dados se você já tiver experiência em TI ou em uma área relacionada, como matemática ou análise. Por exemplo, se você já trabalhou em TI, mas não teve uma função específica de dados, pode se inscrever em um treinamento de ciência de dados ou obter uma certificação de engenharia de dados para demonstrar que possui as habilidades, além de sua outra experiência em TI .
Se você não tem histórico em tecnologia ou TI, pode ser necessário se inscrever em um programa intensivo ou investir em um programa de graduação para demonstrar sua competência no assunto. Se você tem um diploma de bacharel, mas não está em uma disciplina relevante, pode verificar os mestrados em análise de dados e engenharia de dados.
Em última análise, dependerá da sua situação e dos tipos de profissões em que você está interessado. Reserve um tempo para ler os anúncios de emprego para entender o que as empresas estão procurando e você terá uma noção melhor de como seu histórico se encaixa nessa função.
Salário do engenheiro de dados 2023
Em 13 de fevereiro de 2023, o salário médio anual de um engenheiro de dados nos Estados Unidos era de US$ 122,672 por ano. O salário médio adicional em dinheiro para um engenheiro de dados também é de $ 26,372 e, em seguida, o salário médio total para um engenheiro de dados é de $ 150,629. Esse salário também pode diferir quando se trata da qualificação e experiência do engenheiro de dados.
O salário do engenheiro de dados de nível básico é de cerca de $ 77,783 por ano. Eles normalmente têm apenas alguns anos de experiência, de um a três anos. O salário do engenheiro de dados de nível médio é de cerca de $ 106,748 / ano. Esses especialistas geralmente têm cinco a nove anos de experiência no campo. Por fim, o salário do engenheiro de dados sênior é de US$ 117,826/ano. Os engenheiros de dados seniores geralmente têm dez anos ou mais de experiência no campo e são responsáveis por supervisionar e atribuir tarefas aos engenheiros de dados juniores.
Engenheiro de Dados x Cientista de Dados
Ambos colaboram em projetos. Os engenheiros de dados compilam e organizam os dados da empresa armazenados em bancos de dados e outros formatos. Eles também criam pipelines de dados que fornecem dados aos cientistas de dados. Todos esses dados são usados por cientistas de dados para análises e outros projetos que melhoram as operações e os resultados dos negócios.
Cientistas de dados e engenheiros de dados têm diferentes conjuntos de habilidades e áreas de foco. Quando se trata de engenheiros de dados, eles nem sempre têm uma ênfase específica; eles são tipicamente adeptos de várias áreas e completos em seus conhecimentos e habilidades. Os cientistas de dados, por outro lado, frequentemente têm áreas de foco especializadas. Eles estão mais interessados na análise exploratória de dados. Os cientistas de dados lidam com problemas novos e abrangentes, enquanto os engenheiros de dados colocam as peças no lugar.
Engenheiro de dados x arquiteto de dados
Os trabalhos de engenheiro de dados e arquiteto de dados estão interligados e frequentemente confusos. Visionários seniores que traduzem requisitos de negócios em requisitos técnicos e desenvolvem padrões e princípios de dados são conhecidos como arquitetos de dados. Eles visualizam e desenvolvem a estrutura de gerenciamento de dados corporativos de uma empresa. Os engenheiros de dados colaboram com o arquiteto de dados para construir e manter os sistemas de dados descritos pela arquitetura de dados do arquiteto de dados.
Como é um dia típico para um engenheiro de dados?
O principal objetivo de um engenheiro de dados é transformar dados brutos em algo utilizável e acessível antes de apresentá-los a uma organização. Não apenas isso, mas eles devem projetar, construir, testar, combinar, gerenciar e otimizar dados de várias fontes. Eles constroem a infraestrutura que produzirá esses dados. O objetivo é criar pipelines de dados que funcionem sem problemas. Além disso, eles projetam consultas complicadas para garantir que os dados sejam facilmente acessíveis.
O dia normal de um engenheiro de dados pode variar de acordo com a empresa.
O que eu preciso para ser um Engenheiro de Dados?
Um diploma de bacharel em ciência da computação, software ou engenharia da computação, matemática aplicada, física, estatística ou disciplina relacionada é necessário para entrar neste campo. A maioria das funções iniciais também exigirá experiência no mundo real, como estágios.
Engenharia de dados é uma boa carreira?
Embora as características de um trabalho que o tornam “excelente” sejam sempre subjetivas, a engenharia de dados é uma profissão de alta demanda, com remuneração acima da média e estabilidade no emprego.
Os engenheiros de dados fazem codificação?
A codificação é uma habilidade necessária para engenheiros de dados, assim como para outras profissões de ciência de dados. Além do SQL, os engenheiros de dados empregam uma variedade de linguagens de programação adicionais para uma variedade de trabalhos. Existem outras linguagens de programação que podem ser utilizadas na engenharia de dados, mas Python é sem dúvida uma das melhores.
Conclusão
A necessidade de cargos de engenheiro de dados disparou nos últimos anos. As empresas estão procurando agressivamente engenheiros de dados para ajudá-los com seus problemas de dados. Esse conjunto de habilidades está em alta demanda e está longe de ser supersaturado, como em outros campos. Indivíduos que aprendem essas habilidades têm uma boa chance de ganhar uma boa vida. Nós fornecemos este material para ajudá-lo a progredir nesta área de trabalho. Boa sorte!
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Referências
