Quase todos os negócios hoje em dia desejam ter habilidades de análise preditiva. Isso se conecta ao aumento do interesse em Big Data e inteligência artificial.
De acordo com pesquisas recentes, mais de 90% das empresas acreditam que a análise preditiva será fundamental para seu sucesso futuro.
Apenas um quarto a um terço dos entrevistados está usando as ferramentas. Parte do problema pode ser a dificuldade em selecionar a tecnologia adequada para suas necessidades. Correr para comprar para acompanhar as tendências de análise preditiva de dados é uma maneira certa de acabar com uma ferramenta cara que fica aquém das expectativas. Como você seleciona as ferramentas de análise preditiva certas para suas necessidades? Os especialistas recomendam que as empresas iniciem o processo de seleção de ferramentas de análise preditiva definindo seus requisitos. Vamos explorar os melhores softwares e ferramentas gratuitos e de código aberto para análise preditiva neste artigo.
O que são ferramentas de análise preditiva?
As ferramentas de análise preditiva são usadas para avaliar dados atuais e passados para entender melhor clientes, mercadorias e parceiros. Pode-se também utilizá-los para identificar potenciais perigos e oportunidades. As plataformas de análise preditiva geralmente são produtos muito complexos que exigem um alto conjunto de habilidades para usá-las de maneira eficaz.
A análise preditiva pode ser uma ferramenta imensamente eficaz nas mãos de analistas de dados especializados e cientistas de dados. Ele pode, por exemplo, calcular o valor da vida útil de um cliente; previsão de vendas para o próximo trimestre; ou prever qual produto um comprador online provavelmente comprará em seguida.
As ferramentas de análise preditiva tornam essas análises consideravelmente mais fáceis e acessíveis às empresas. Eles aliviam a carga manual de combinar fontes de dados diferentes em análises únicas. As ferramentas de análise preditiva podem padronizar ou até automatizar algumas análises repetitivas. Mecanismos de análise inteligente também podem tornar análises novas ou ad hoc mais acessíveis para analistas técnicos e de negócios. Essas ferramentas diminuem a barreira de entrada para muitos usuários não especializados, embora isso não seja universal em todas as plataformas de análise.
O que é análise preditiva?
A análise preditiva investiga, processa e agrega dados históricos antes de aplicar várias técnicas de modelagem preditiva para antecipar prováveis eventos futuros. A análise preditiva ajuda indivíduos e organizações a entender melhor o que provavelmente acontecerá no futuro com base no que aconteceu no passado.
Este é um dos tipos mais avançados de análise de negócios. Ele se enquadra nas seguintes categorias de análise oferecidas às organizações:
- Análise descritiva: fornece um instantâneo em tempo real do que está acontecendo agora. Os preços atuais das ações são um exemplo de análise descritiva.
- Análise de diagnóstico:Essas análises ajudam a explicar por que ou como algo ocorreu ou está ocorrendo atualmente.
- Análise preditiva: Essas análises usam dados descritivos ou diagnósticos para prever resultados futuros.
- Análise prescritiva: Estes ajudam a orientar o que deve ser feito para atingir um objetivo específico.
A análise preditiva frequentemente se sobrepõe ou evolui para análise prescritiva. Pode-se também usar a análise preditiva para informar de forma prescritiva outras decisões de negócios, seja por meio de relatórios padronizados ou análises estratégicas ad hoc.
A importância de bons dados
Bons dados são a base de bons resultados preditivos. Para fazer previsões sobre o que os clientes provavelmente comprarão no futuro, por exemplo, são necessários dados detalhados sobre o que eles compraram anteriormente, atributos dos produtos comprados e assim por diante.
Os modelos preditivos são criados usando técnicas como testes de regressão, árvores de decisão ou outras metodologias para medir o grau de correlação entre as variáveis para prever o comportamento futuro, assumindo que dados adequados de alta qualidade estejam disponíveis. As ferramentas de análise preditiva frequentemente usam big data para fazer previsões e avaliações mais informadas e precisas que estão além do escopo das análises manuais.
Business Intelligence vs. Análise Preditiva
As ferramentas de Predictive Analytics estão intimamente relacionadas ao Business Intelligence e às vezes são consideradas parte do universo de BI. A distinção entre BI e análise preditiva é que BI é normalmente considerado descritivo, ou seja, olhando para o que aconteceu no passado. A análise preditiva é o processo de descobrir padrões ocultos nos dados e utilizar modelos matemáticos complexos para prever resultados futuros.
O surgimento de plataformas de big data como Hadoop e os produtos de análise na memória altamente rápidos resultaram em algumas diferenças nas distinções entre big data e análise preditiva.
Comparação de software para análise preditiva
Ao comparar ferramentas e software de análise preditiva, lembre-se do seguinte:
- Base de usuários:
Quem serão os principais usuários da ferramenta de análise preditiva? Serão usuários de negócios ou especialistas técnicos, como cientistas de dados? A base de usuários principal influenciará a acessibilidade/facilidade de uso necessária para cada produto, pois os usuários de negócios provavelmente exigirão menos métodos técnicos de interação com as análises.
- Integração:
Quais fontes de dados o produto deve poder acessar? Onde e como as análises serão usadas e para quais outros sistemas o produto deve enviar dados? Considere quais ferramentas existentes a organização está usando e, em seguida, faça uma referência cruzada com o que o produto pode se integrar de maneira comprovada.
Os preços das ferramentas de análise preditiva podem variar de opções gratuitas de código aberto a plataformas corporativas personalizadas que custam milhares de dólares por usuário. As organizações, por outro lado, recebem a personalização e a simplicidade de uso pelas quais pagam. Depois que o caso de uso, a base de usuários e os recursos necessários forem determinados, certifique-se de que a estrutura de preços de cada produto esteja alinhada ao seu caso de uso específico.
- Dados de preços:
Alguns produtos tradicionais bem conhecidos controlam a maior parte do mercado, e essas ferramentas são muito mais caras do que os novos produtos iniciantes com uma participação de mercado muito menor. Um dos principais produtos da categoria custa mais de US$ 5,000 por usuário. Produtos mais novos e menos conhecidos geralmente custam uma fração do preço dos líderes de mercado.
A linguagem de programação R gratuita e de código aberto tem mais de 3,000 ferramentas de análise preditiva desenvolvidas pela comunidade, mas pode ser difícil de usar porque é baseada em código e não possui um espaço de trabalho visual de arrastar e soltar.
16 melhores ferramentas e softwares de análise preditiva
#1. SAP Analytics baseado em nuvem
O SAP Analytics Cloud combina planejamento, inteligência de negócios e análise preditiva como uma plataforma unificada baseada em nuvem, permitindo que visualização, planejamento e previsão sejam realizados em uma única ferramenta. Ele foi desenvolvido na SAP Cloud Platform ultrarrápida e se integra perfeitamente.
#2. Restúdio
O RStudio é uma plataforma modular de ciência de dados que combina produtos comerciais e de código aberto. De acordo com o fornecedor, suas ofertas de código aberto, como o RStudio IDE, Shiny, markdown e os muitos pacotes no arrumado, são usados por milhões de cientistas de dados em todo o mundo para…
#3. IBM SPSS
SPSS Statistics é um programa de software de análise estatística. Agora é oficialmente conhecido como “IBM SPSS Statistics”. Pode-se usar as ferramentas complementares na mesma família para criação e implementação de pesquisas (IBM SPSS Data Collection), mineração de dados (IBM SPSS Modeler) e análise preditiva de texto.
#4. Alterix
O Alteryx aspira ser uma plataforma de lançamento para inovações de automação. Seja para desenvolvimento pessoal, obtenção de resultados digitais transformadores ou inovação rápida, o fornecedor promete que os usuários verão resultados incomparáveis. O Alteryx combina análise, ciência de dados e automação de processos em um sistema integrado.
#5. Análise MicroStrategy
O MicroStrategy Analytics é uma plataforma para análise e mobilidade de negócios empresariais. Os principais recursos incluem análise e relatórios automáticos de big data, descoberta e visualização de dados, credenciais de segurança digital e suporte a dispositivos móveis.
#6. anaconda
Anaconda é uma plataforma de distribuição/descoberta de dados e análise preditiva em Python de código aberto.
#7. Logi Analytics
O Logi Analytics é uma plataforma de análise de nível de desenvolvedor para equipes de aplicativos que precisam criar, implantar e manter rapidamente aplicativos de missão crítica. Ele suporta o modelo incorporado, aumentando a probabilidade de as empresas desenvolverem aplicativos valiosos e duradouros. …
#8. Análise avançada do SAS
O SAS Advanced Analytics é o conjunto de aplicativos e módulos da empresa para análise estatística avançada e modelagem preditiva. Os produtos da suíte estão disponíveis à la carte ou em pacotes, como o SAS Analytics Pro, que oferece uma alternativa para misturar e combinar software…
#9. Magalhães OpenText
O OpenText Magellan Analytics Suite emprega um conjunto abrangente de software de análise de dados para identificar padrões, relacionamentos e tendências por meio de visualizações de dados e painéis interativos.
#10. Modelador IBM SPSS
O IBM SPSS Modeler é uma plataforma de análise preditiva que permite que os usuários construam rapidamente modelos preditivos precisos e forneçam inteligência preditiva para indivíduos, grupos, sistemas e empresas. O software foi desenvolvido para…
#11. NICE Nexidia Predictive Behavioral Routing (anteriormente Mattersight)
Desde a aquisição do Mattersight Predictive Behavioral Routing pela NICE Nexidia Analytics, o antigo serviço Mattersight Predictive Behavioral Routing foi integrado ao NICE Nexidia Analytics.
#12. Panóplia
O Panoply é um sistema de gerenciamento de dados inteligente de ponta a ponta baseado em nuvem, livre de ETL. É um software combinado de ELT e Data Warehouse com algoritmos integrados de visualização e otimização de armazenamento.
#13. H2O
H2O.ai é uma plataforma para ferramentas de análise preditiva e aprendizado de máquina de código aberto.
#14. Robô de dados
A plataforma de IA corporativa DataRobot está posicionada como uma solução que acelera e democratiza a ciência de dados, automatizando o caminho de ponta a ponta dos dados ao valor e permitindo que os clientes criem aplicativos de IA em escala. A DataRobot fornece uma plataforma centralizada que…
#15. Intrincadamente
Fornece inteligência de vendas complexa para profissionais que vendem e anunciam produtos tecnológicos. O objetivo do fornecedor é ajudar as empresas a localizar as contas certas e aproveitar todas as chances de se conectar de maneira orientada ao valor. Além disso, o vendedor afirma que seu software oferece uma perspectiva de 360 graus…
#16. O Serviço Meteorológico
A Weather Company, uma empresa IBM, fornece previsões meteorológicas personalizadas e acionáveis para milhões de indivíduos e milhares de organizações em todo o mundo. Em qualquer dispositivo, o produto oferece inteligência e análise meteorológicas.
Perguntas frequentes sobre ferramentas de análise preditiva
O que são métodos de análise preditiva?
Modelagem de dados, aprendizado de máquina, IA, algoritmos de aprendizado profundo e mineração de dados são exemplos de métodos estatísticos de análise preditiva.
Qual é a melhor ferramenta para análise preditiva?
Estatísticas IBM SPSS. Não há como errar com a ferramenta de análise preditiva da IBM.
Como as empresas usam a análise preditiva?
A análise preditiva é usada para prever as respostas ou compras do cliente e para aprimorar as oportunidades de venda cruzada. Os modelos preditivos ajudam as empresas a atrair, reter e expandir seus consumidores mais lucrativos.
O que é um exemplo de análise prescritiva?
Waymo, o carro autônomo do Google, é um excelente exemplo de análise prescritiva em ação. A cada viagem, o veículo faz milhões de cálculos para determinar quando e para onde virar, diminuir ou acelerar e mudar de faixa – as mesmas decisões que um motorista humano toma ao volante.
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