ESTRATÉGIA DE DADOS: 7 Componentes da Estratégia de Dados que todo Composto precisa

Estratégia de dados

Estratégia de dados

A longo prazo, perguntas como “qual é a necessidade de uma estratégia de dados? e que tipo de problemas ele vai resolver?” vai aparecer. No entanto, para responder a essas perguntas, você precisa entender completamente a estrutura de estratégia de dados, exemplos, análises e estratégia de dados corporativos. Bem, vamos discutir tudo isso e muito mais neste artigo.

Também é importante considerar e comparar como os dados foram criados e usados ​​no passado e como estão sendo criados e usados ​​hoje.

As empresas operam de maneira muito diferente em nosso mundo hoje, o valor dos dados foi aceito. Comparado ao passado, quando os dados eram percebidos como um subproduto da atividade ou processo de negócios. Como resultado, muitas novas iniciativas de negócios tornaram os dados o segredo de relatórios e análises. Agora é comum que os dados do aplicativo sejam compartilhados com até 10 outros sistemas. 

O que é Estratégia de Dados?

Uma estratégia de dados refere-se a uma estratégia ordenada para organizar, governar, analisar e implantar os ativos de informações de uma organização que podem ser aplicados em setores e níveis de maturidade de dados. É também a visão de como uma empresa coletará, armazenará, gerenciará, compartilhará e usará dados. Portanto, a Estratégia de Dados requer um entendimento de que as necessidades de dados são básicas na Estratégia de Negócios.

Além disso, a ideia por trás do desenvolvimento de uma estratégia de dados é garantir que todos os recursos de dados sejam posicionados de forma que possam ser usados, compartilhados e movidos com facilidade e eficiência. Os dados não são mais um subproduto do processamento de negócios. é um ativo crítico que permite o processamento e a tomada de decisões. Uma estratégia de dados ajuda a garantir que os dados sejam gerenciados e usados ​​como um ativo. Ele fornece um conjunto comum de metas e objetivos entre os projetos para garantir que os dados sejam usados ​​de maneira eficaz e eficiente. Uma estratégia de dados estabelece métodos, práticas e processos comuns para gerenciar, manipular e compartilhar dados em toda a empresa de maneira repetível. 

É a oportunidade de pegar sua linha de produtos existente e comercializá-la melhor, desenvolvê-la melhor, usá-la para melhorar o atendimento ao cliente ou obter um grau preciso de compreensão de seu cliente. A estratégia de dados é orientada pela estratégia geral de negócios e pelo modelo de negócios da sua organização.

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Por que as empresas desenvolvem uma estratégia de dados:

#1. Pensar nas tendências futuras e na melhor forma de as gerir.

#2. Apoiar a reformulação da tomada de decisões em uma organização em todos os níveis.

#3. Para gerenciar fluxos de dados que são críticos para o sucesso de uma empresa.

#4. Para impulsionar a mudança e estabelecer uma cultura de dados.

#5. Desenvolver uma vantagem competitiva sustentável, dado o volume, a profundidade e a acessibilidade dos dados digitais.

Exemplo de estratégia de dados

Vamos considerar o exemplo de estratégia de dados de uma equipe de consultoria ajudando uma grande empresa a desenvolver uma estratégia de dados. O gerente de projeto achou difícil fazer com que seu superior entendesse a necessidade e a importância de uma estratégia de dados desde o início. Por quê? A empresa já era bem sucedida. Suas receitas e custos eram bem administrados, e as unidades de negócios individuais e os grupos de tecnologia eram bons em cumprir seus compromissos. Para crédito da empresa, não era auto-satisfatório. No entanto, a gerência estava sempre procurando maneiras de aumentar a produtividade dos funcionários e reduzir os custos contínuos. Assim, todos os tipos de métricas e indicadores-chave de desempenho (KPIs) foram feitos para medir o desempenho de TI, os benefícios de negócios e o custo total de propriedade. A ideia de construir mais um roteiro para resolver um problema que não era bem compreendido encontrou resistência.

Com a empresa fazendo tantas coisas certas, o MD precisava entender por que e como uma estratégia de dados faria a diferença.

O que o MD não sabia. Os resultados de relatórios e análises tornaram os dados o molho secreto de muitas novas iniciativas de negócios. Portanto, é fácil compartilhar dados de aplicativos com até 10 outros sistemas. Enquanto isso, compartilhar e acessar dados de aplicativos é um dos desafios que seu funcionário está enfrentando. 

No entanto, as organizações precisam criar estratégias de dados que correspondam às realidades de hoje para melhorar a eficiência do trabalho. Para construir uma estratégia de dados tão abrangente, eles precisam levar em conta os compromissos atuais de negócios e tecnologia. Ao mesmo tempo, abordando novas metas e objetivos.

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Estrutura de Estratégia de Dados

Vejamos a estrutura de estratégia de dados da REI: como eles podem reduzir o tempo de insights com colaboração e melhorar sua experiência de varejo.

A REI, a maior cooperativa de consumo e varejista especializada em atividades ao ar livre da América, tem presença física e digital com 150 lojas em 36 estados e 16 milhões de membros. Com o crescimento e a popularidade, a REI acumulou rapidamente uma abundância de dados de clientes. Além disso, com esses dados em mãos de transações on-line e na loja, informações de operações e dados demográficos do comprador. Um objetivo principal da estrutura de estratégia de dados REI é fornecer uma experiência mais personalizada ao cliente. 

No entanto, com a adoção do framework de estratégia de dados em toda a organização, apoiado por uma relação colaborativa entre as unidades de negócios e a TI. A REI simplificou os esforços de análise de dados. Como resultado, as equipes são mais eficazes na coleta e avaliação dos principais insights dos clientes para elevar o impacto da REI no mercado. Assim, impulsionando uma melhor experiência do cliente e influenciando a estratégia de negócios. Historicamente, os analistas de REI gastavam 80 por cento de seu tempo e esforço realizando tarefas de preparação de dados e o restante de seu tempo era gasto encontrando a maneira certa de transmitir informações às partes interessadas. No entanto, sua decisão de implementar uma estrutura de estratégia de dados e planejar um relacionamento mais colaborativo entre as equipes de negócios e de TI foi uma de suas melhores decisões.

Olhando para o futuro, a REI usa análises para definir fundamentos estratégicos e descobrir oportunidades que criarão o maior impacto nos clientes.

Estratégia de dados analíticos

As estratégias de dados analíticos estão mudando a forma como as empresas fazem negócios. No entanto, as organizações que sabem como explorar as informações e usá-las de forma eficaz têm uma vantagem competitiva sobre aquelas que não sabem. Enquanto isso, vamos discutir algumas das estratégias de dados analíticos:

#1. Plataforma de estratégia de dados analíticos

Uma Analytics Platform é uma solução completa e unificada para gerenciar dados e gerar analista de negócios, usando métodos tradicionais e avançados, para, no entanto, capacitar os tomadores de decisão a fazerem seus trabalhos. Também permite analisar dados relevantes de qualquer fonte, em qualquer formato e de qualquer local com velocidade, segurança e escala. Assim, ele oferece à empresa a flexibilidade de aproveitar as implantações na nuvem ou no local para atender aos requisitos dinâmicos dos negócios.

#2. Descoberta analítica

A Descoberta Analítica abrange a capacidade de engolir todos os dados disponíveis em uma plataforma analítica. Onde os métodos, tecnologias e processos atuais aproveitam para oferecer suporte à descoberta rápida além dos relatórios tradicionais e criar processos de análise que são comuns hoje. No entanto, o objetivo é permitir a rápida exploração, modelagem, compartilhamento e aprendizado de dados em um ambiente de descoberta de suporte. Enquanto também se concentra no desenvolvimento de planos para operacionalizar descobertas em sistemas de negócios, aplicativos e processos de negócios para gerar os resultados desejados.

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#3. Fluxo de trabalho da estratégia de dados do Analytics

Fluxo de trabalho analítico é um padrão organizado e repetível de atividade de negócios habilitado pela organização sistemática de recursos e tecnologias em processos de negócios e fluxos de trabalho. Assim, à medida que os processos de negócios amadurecem, esses fluxos de trabalho se tornam codificados. Fluxos de trabalho ordenados (automatizados) garantem repetibilidade e controle de qualidade, especialmente para situações com um alto volume de transações ou processos de negócios com uso intenso de dados, como vendas orientadas pela demanda e planejamento de operações.

#4. Entrega de informações

A entrega de informações é a capacidade de fornecer análises adequadas e rápidas no momento certo e no formato certo para orientar as decisões de negócios. Ele também assume muitas formas no fornecimento de informações para os negócios, incluindo relatórios, painéis, scorecards, visualização, exibição espacial e geográfica por meio de acesso de autoatendimento, agendado, móvel e desktop. À medida que você se concentra na operacionalização da análise em aplicativos e processos de negócios generalizados, planeje entregar aos principais interessados ​​quando, onde e como eles precisarem.

#5. Estratégia de gerenciamento de dados híbridos

Uma estratégia de gerenciamento de dados híbridos é fundamental para eficiência e flexibilidade, analisando idealmente todos os dados relevantes para os negócios, extraindo insights desses dados e colocando esses insights em ação. Além disso, esta área de processo lida com o gerenciamento e provisionamento de todos os dados por meio de uma plataforma analítica moderna que otimiza as tecnologias existentes de inteligência de negócios (BI) e integra análises avançadas em processos de negócios - abrangendo todos os tipos de fontes de dados, incluindo fontes de dados estruturadas/não estruturadas, geradas por máquina/humanas e streaming/em lote.

#6. Governança da Informação

O foco da Governança da Informação (GI) é manter a qualidade das informações vitais para a organização. Um conjunto de estruturas, políticas, procedimentos, processos e controles para gerenciar informações e dados para dar suporte a requisitos regulatórios, legais, de risco, ambientais e operacionais. Um IG eficaz implica que os dados estratégicos e os ativos de informações sejam gerenciados como todos os outros ativos estratégicos.

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Estratégia de dados corporativos

Uma estratégia de dados corporativos é uma visão e um plano completos para o futuro de uma organização para lidar com recursos dependentes de dados. Ele se destaca como a cobertura para todas as estratégias específicas de domínio, como gerenciamento de dados mestre, inteligência de negócios, big data, etc.

Razões pelas quais as organizações precisam de uma estratégia de dados corporativos

#1. Evita o fardo de dados desnecessários. Trabalhar por meio de uma estratégia de dados corporativos deve tornar sua empresa mais ciente da quantidade total de dados coletados e armazenados. Além disso, parte dessa conscientização virá da documentação dos principais ciclos de vida dos dados. Como entender a quantidade de dados em diferentes aplicativos e determinar por quanto tempo os dados são considerados viáveis.

#2. Estabelece autoridade de tomada de decisão para governança de dados e gerenciamento de dados. Uma análise completa de seu universo de dados existente deve incluir uma avaliação de responsabilidade e propriedade para cada fonte de dados e aplicativo. Essa também é uma parte crítica de uma estratégia de dados corporativos. No entanto, ao estabelecer esse mecanismo de responsabilidade por meio de suas atividades de administração de dados e governança de dados, e também reforçar as áreas que precisam ser aprimoradas. Em seguida, considere as demandas de administração de big data.

#3. Ajuda a definir prioridades com as fontes de dados existentes.

A primeira etapa na criação de uma estratégia de dados corporativos é coletar um inventário de todas as fontes de dados, aplicativos e proprietários de dados. Esta etapa ilustra o alcance e as reviravoltas de sua totalidade de dados e fornece a base para a tomada de decisões. Ele também demonstra – para executivos e responsáveis ​​pelo gerenciamento do ciclo de vida dos dados – onde existem lacunas e prioridades concorrentes para recursos.

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#4. Exige que você repense os dados coletados, o valor e os riscos. Os dados introduzem valor e risco para todas as organizações. Há problemas de descoberta legal para conhecer e compartilhar, relatar, armazenar ou arquivar dados. Além disso, isso pode introduzir exposição a iniciativas regulatórias. Portanto, use essas informações para avaliar o risco ao qual seus dados expõem você antes de começar a avançar para novas fontes de big data.

#5. Melhora a eficácia dos processos de qualidade de dados. Uma estratégia de dados corporativa robusta exibirá os pontos de contato de dados para monitoramento de qualidade de dados e processos de correção. Isso também pode incluir pontos de integração de dados e áreas para intervenção ativa de gerenciamento de dados. Portanto, você pode aplicar essas informações para reduzir inconsistências, redundâncias ou lacunas nas atividades de qualidade de dados.

Conclusão

Por fim, montar uma estratégia de dados corporativos deve ser uma responsabilidade fundamental de qualquer organização que leve a sério o uso de dados para fornecer insights e direção de forma eficaz.

Perguntas Frequentes:

Quem é um estrategista de dados?

Os estrategistas de dados são responsáveis ​​por todo o processo de fornecimento de conjuntos de dados alternativos e frequentemente colaboram com quants, cientistas de dados e gerentes de portfólio. Eles auxiliam na triagem de conjuntos de dados para escolher aqueles que provavelmente serão promissores e atenderão às necessidades do negócio.

Por que uma estratégia de dados é importante?

Uma estratégia de dados auxilia no gerenciamento e uso de dados como um ativo. Ele estabelece um conjunto consistente de metas e objetivos para todos os projetos, garantindo que os dados sejam utilizados de forma eficaz e eficiente.

O que é uma estratégia de análise de dados?

Uma estratégia de análise deve avaliar as dificuldades de negócios específicas de uma organização, combinar esses desafios com dados e recursos apropriados. Crie mecanismos para aumentar as capacidades e institucionalizar análises para que os principais tomadores de decisão tenham acesso a resultados acionáveis.

Como você cria uma estratégia de dados?

  • O primeiro passo no desenvolvimento de uma estratégia de dados é escrever uma proposta e usá-la para obter adesão de todos os níveis da sua empresa.
  • Atribuir funções de governança de dados e formar uma equipe de gerenciamento de dados
  • Defina metas para coleta e distribuição de dados identificando os tipos de dados que você deseja coletar e de onde eles virão.
  • Estabeleça um Plano de Roteiro de Armazenamento e Organização de Dados de Estratégia de Dados
  • Obtenha aprovação e comece a colocar sua estratégia de dados em ação.

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