ANÁLISE CONJUNTA: O que é, exemplos e como fazer

Análise conjunta
Fonte da imagem: Number Analytics

Antes de lançar um produto ou serviço, é crucial ter uma compreensão firme de quais recursos os consumidores mais valorizam. Com tantas opções disponíveis, pode ser difícil determinar quais aspectos de um produto ou serviço são mais importantes para os consumidores. No entanto, alguns altos executivos empregam análise conjunta para entender melhor seus clientes. A análise conjunta é um método de pesquisa de marketing e análise estatística usado para determinar os recursos e benefícios que os clientes consideram mais úteis em suas ofertas. Se você é um fabricante de TV, por exemplo, pode se perguntar quais recursos são mais importantes para seus compradores. Para fornecer aos clientes os recursos com os quais eles mais se importam, a análise conjunta pode ser usada para atribuir um valor monetário a cada um. Neste artigo, exploraremos como fazer análise conjunta, seus preços e exemplos.

O que é Análise Conjunta?

A análise conjunta é um método de análise de pesquisa eficiente e avançado que utiliza pesquisas para compreender melhor os processos de tomada de decisão. Todos os dias, tomamos decisões que podem ou não envolver trade-offs. Escolher um detergente para a roupa ou reservar um voo são exemplos de decisões complexas que incluem pesquisa conjunta mental.

Uma das melhores abordagens para obter as preferências dos compradores é essa análise. Depois, a análise estatística converte os dados em um número. Nada mais se compara a ele quando se trata de determinar a qualidade de um serviço ou produto.

De acordo com Jarvis, as empresas podem aprender mais sobre os processos mentais de seus clientes por trás das decisões de compra usando uma técnica chamada “análise conjunta”, na qual os clientes são solicitados a fazer compensações entre diferentes atributos do produto. Além disso, as empresas podem realizar uma análise de mercado para ver como os clientes reagiriam aos recursos que estão considerando sacrificar.

O Optimization Group, uma organização de pesquisa e análise de marketing, afirma que a premissa dessa análise é que os valores relativos dos atributos de um produto ou serviço podem ser medidos com mais precisão quando são considerados em conjunto em vez de individualmente.

De acordo com o Optimization Group, “é crucial entender como os mercados valorizam diferentes partes de seus produtos e serviços” ao administrar uma empresa. “Ao descobrir quais recursos os clientes estão dispostos a pagar mais, você pode otimizar o desenvolvimento do produto e definir os preços de acordo.”

O método mais eficaz de conduzir essa análise não é apenas revelar quais aspectos os clientes mais valorizam, mas também permitir que as empresas prevejam os produtos e serviços que seus clientes estariam mais interessados ​​em adquirir.

Quais são os diferentes tipos de análise conjunta?

Aqui estão diferentes tipos de análise conjunta que você pode usar em seus negócios e marketing diários.

#1. Análise conjunta baseada em escolha

O tipo mais popular de análise conjunta é a análise conjunta baseada em escolha (CBC), também conhecida como análise conjunta de escolha discreta. Os entrevistados em um estudo conjunto baseado em escolha avaliam sua preferência por várias ideias de perfil completo. Esse processo se repete, selecionando de 3 a 5 ideias de perfil completo.

Além disso, a ideia é que esse tipo de exercício de tomada de decisão reproduza os hábitos de compra da vida real. Ao pesar os prós e contras de cada opção, a importância relativa e a preferência das características e níveis do atributo podem ser determinadas quantitativamente. Dependendo do número de recursos e níveis, essa análise pode ser realizada. Um layout experimental é essencial para evitar que os respondentes se cansem porque esse número geralmente é alto. A Qualtrics nos permite uma grande margem de manobra em termos de projetos experimentais dentro da pesquisa conjunta.

Boas estimativas da importância dos recursos, especialmente em termos de preço, podem ser obtidas a partir dos resultados de uma análise baseada em escolha. A análise pode estimar o valor de cada nível e as melhores configurações do produto. Os simuladores mostram a participação, a preferência e o valor da escolha do pacote (um substituto para a participação no mercado).

#2. Análise Conjunta Adaptativa

Na análise conjunta adaptativa, as preferências dos usuários são usadas para informar como eles são apresentados a conjuntos de opções para seleção. No entanto, esta modificação torna o exercício conjunto mais produtivo ao focar nos aspectos mais apelativos e excluir questões sobre aspectos menos apelativos. Os pacotes apresentados aqui são todos mais econômicos do que seus concorrentes e produzirão resultados “mais inteligentes”.

Como resultado de sua capacidade de manter os participantes da pesquisa interessados ​​e envolvidos, a análise adaptativa geralmente produz respostas de maior qualidade. Reduz o tempo total de comprometimento da pesquisa sem sacrificar a qualidade das métricas e simulações produzidas por essa técnica de análise. Existem várias opções para personalizar os cenários conjuntos para cada respondente. Os estágios mais cruciais do design de um recurso são normalmente usados. Além disso, a enquete se adapta à resposta de cada pacote sendo avaliado em tempo real, tornando o próximo item mais relevante. Além disso, a análise conjunta híbrida é uma técnica que permite usar abordagens completas de perfil e avaliação de recursos.

#3. Análise Conjunta Auto-Explicada

A análise conjunta autoexplicativa é um método fácil de implementar que produz resultados perspicazes sem a necessidade de desenvolver noções de perfil completo. É uma estratégia híbrida para avaliar vários recursos do produto simultaneamente. Este modelo de análise separa as preferências por níveis individuais de recursos, em vez de um grupo de qualidades.

Embora esse método seja diferente dos outros, ele atinge o mesmo resultado - estimativas precisas de utilidades preferenciais.

Vários métodos conjuntos, incluindo raciocínio heurístico e análise estatística, são desnecessários na análise conjunta auto-explicativa. Os resultados são comparáveis ​​ou até melhores do que os obtidos com métodos de perfil completo, e o método requer menos esforço por parte do entrevistado. A análise autoexplicativa tem algumas restrições, como não permitir que pacotes de atributos sejam trocados entre si ou por um preço diferente. Além disso, existem melhores modelos de análise conjunta para usar quando o respondente sempre escolhe o preço mais baixo.

#4. Análise Conjunta de Perfil Completo

Na análise conjunta de perfil completo, o participante é apresentado a um número significativo de descritores de produtos detalhados. O exame desses pacotes permite a extração de detalhes explícitos de cada cliente ou respondente. Um método popular para calcular o valor de uma característica é através da análise conjunta de perfil completo. No entanto, as tarefas conjuntas de perfil completo envolvem o desenvolvimento e a apresentação de uma variedade de descrições de produtos (ou mesmo produtos reais diferentes) ao entrevistado com o objetivo de obter classificações de aceitação ou preferência.

Em um planejamento experimental fatorial fracionário, cada perfil de produto é um fator, e a incidência de uma característica é combinada com a ocorrência de todos os outros atributos. Além disso, o pesquisador pode avaliar a utilidade do respondente em diferentes níveis de cada característica, manipulando os pares de atributos. Os respondentes indicam sua preferência ou probabilidade de compra em uma atividade de classificação. Embora uma ampla gama de características e gradações possa ser examinada usando a análise conjunta, ela é mais eficaz quando apenas um número pequeno a moderado de perfis é mostrado aos entrevistados. Os recursos sofisticados da Qualtrics usam projetos experimentais para reduzir as perguntas de avaliação da pesquisa. Pesquisas conjuntas de perfil completo produzem resultados e análises que são consistentes com os de outros modelos conjuntos.

A análise conjunta é uma regressão?

É uma extensão da análise de regressão múltipla que enfatiza as classificações do participante. É útil para identificar o equilíbrio perfeito de características em uma oferta final. Os participantes classificam os pacotes de recursos do mais desejável ao menos desejável com base em suas classificações ou classificações.

Exemplos de Análise Conjunta

Exemplos de análise conjunta seriam uma pesquisa em que os respondentes tivessem a opção de dois computadores com preço, tamanho de tela e velocidade de processamento diferentes. O pesquisador pode aprender quais características são mais significativas para os entrevistados e como alterações nessas características podem afetar suas preferências por meio de um exame das respostas.

Um segundo caso de uso seria apresentar aos clientes uma escolha entre dois produtos, digamos, dois tipos de creme dental. Os produtos podem ser indistinguíveis uns dos outros, exceto alguns fatores distintivos, como custo ou aroma. As empresas podem aprender o que os clientes mais valorizam observando quais produtos eles compram com mais frequência. Aqui estão os exemplos de 2 locais básicos de análise conjunta aplicada.

#1. Análise Conjunta Saúde

A avaliação interdependente é a avaliação dos desejos e necessidades de uma pessoa no contexto de receber cuidados médicos, com o objetivo final de aprimorar esses cuidados. A análise conjunta foi elogiada como uma ferramenta poderosa para incorporar as prioridades dos pacientes em todas as etapas do processo de prestação de cuidados de saúde, desde interações individuais como consultas até iniciativas em todo o sistema, como design de serviço.

#2. Análise Conjunta Economia

O campo econômico encontra diversas aplicações para análise conjunta. Em geral, as organizações usam esse recurso para melhorar a qualidade de seu marketing, desenvolvimento de produtos, preços e outras decisões monetárias. Combinando diferentes “negócios” com preços, a análise conjunta pode ajudar a determinar o que um cliente mais valoriza. A empresa pode então maximizar o produto ou serviço que oferece, o preço que estabelece e a receita que gera.

Qual é a aplicação da análise conjunta?

Existem várias maneiras pelas quais uma corporação pode usar as informações obtidas por meio da análise conjunta das características do produto. Além de influenciar os preços e as estratégias de vendas e marketing, a análise conjunta também influencia as iniciativas de P&D. Aqui está a aplicação da análise conjunta.

#1. Análise Conjunta na Precificação

Na análise conjunta, os usuários são solicitados a comparar características lado a lado para estabelecer sua importância relativa. As avaliações monetárias dos clientes sobre os produtos e serviços de uma empresa são informações úteis para a definição de preços.

Se uma empresa de software acredita que pode escalar seus negócios capitalizando os efeitos de rede, ela pode optar por oferecer seu produto aos consumidores sem nenhum custo sob o chamado modelo “freemium”. A análise conjunta pode levar a empresa a impor um acesso pago a um recurso que as pessoas mais valorizam.

Portanto, a análise conjunta é uma ótima ferramenta para aprender como diferentes características de um produto afetam a disposição de gastar dos consumidores. Além disso, a disposição de um cliente em pagar por recursos adicionais pode ser medida dessa maneira.

#2. Análise Conjunta em Vendas e Marketing

As estratégias de marketing e vendas de uma empresa também podem ser informadas por pesquisas conjuntas, não apenas por sua abordagem de preço. Quando uma empresa tem uma compreensão firme das prioridades de seus consumidores, ela pode usar essa informação a seu favor na forma de propaganda, texto de marketing e ofertas especiais.

Em contraste, uma empresa pode descobrir que seus clientes dão importância variável a várias qualidades. A análise conjunta pode ser uma ferramenta útil para dividir os clientes em grupos com interesses e preferências comuns, de modo que as mensagens possam ser adaptadas a cada grupo.

Por meio de uma análise conjunta, um site de comércio eletrônico de chocolate, por exemplo, pode descobrir que os compradores se preocupam mais com dois fatores: a qualidade do produto e o fato de que uma parte de cada compra é destinada ao financiamento de iniciativas de sustentabilidade ambiental. Posteriormente, a empresa pode adequar suas comunicações a cada grupo e conquistá-los melhor.

#3. Análise Conjunta em Pesquisa e Desenvolvimento

O pipeline de P&D de uma empresa também pode se beneficiar da análise conjunta. Os insights podem ajudar a decidir quais alterações de produto priorizar ou até mesmo criar um novo produto.

Tomemos, por exemplo, um fabricante de smartphones que usa análise conjunta para saber que os compradores priorizam telas grandes em detrimento de qualquer outro recurso. Os dados sugerem que investir na criação de telas maiores seria o uso mais eficiente dos fundos de P&D da empresa. Mas, se pesquisas posteriores mostrarem que o interesse do cliente mudou para outro aspecto, digamos qualidade de áudio, a corporação pode ajustar suas prioridades de desenvolvimento de produto de acordo.

A análise conjunta também pode ajudar as empresas a determinar quais aspectos de seus produtos ou serviços os clientes mais valorizam. Voltando à ilustração do telefone celular: o número de peças que cabem em um smartphone é limitado. Com base no feedback do consumidor, certas funções do telefone podem ser incluídas ou omitidas na versão final.

Em 2016, a Apple eliminou o fone de ouvido do iPhone para abrir espaço para recursos adicionais. A falta de um fone de ouvido provavelmente se deveu a uma pesquisa de mercado mostrando que os compradores valorizam mais outros recursos.

Como Fazer Análise Conjunta

Para realizar a análise conjunta, aqui estão algumas etapas que devem ser realizadas.

  1. Compreender o problema enfrentado pela empresa.
  2. Formule perguntas de pesquisa.
  3. Selecione um método de realização de pesquisas.
  4. Aprenda o máximo que puder.
  5. Dados limpos
  6. Verifique os números.
  7. Esteja pronto para fazer uma apresentação, preparando-se com antecedência.
  8. Tomando as medidas comerciais necessárias.

Análise conjunta de preços 

Todos entendem como é crucial definir um preço justo. Afinal, o custo pode ser uma poderosa ferramenta de marketing. Por esse motivo, a estratégia mais eficaz para atingir o preço ideal do produto é realizar pesquisas de preços por meio de análise conjunta.

Além disso, ao estabelecer preços razoáveis, você pode lucrar com o valor e os lucros que sua empresa criou. Então, como você estabelece um preço razoável para um produto ou serviço?

Os estudos de pesquisa de preços no mercado permitem que você obtenha dados de vendas de clientes reais, testando várias estratégias de preços. Também existe a possibilidade de que as ações da concorrência ao longo do seu teste de mercado atrapalhem sua estratégia de preços.

Podemos calibrar o preço ideal usando um banco de dados de preços e volume de vendas do seu produto e dos concorrentes.

No entanto, não é tão fácil assim. Modelos preditivos que podem se concentrar nos melhores pontos de preço para receita ou lucro máximos são difíceis de estabelecer a partir dos dados existentes porque geralmente não há mudanças de preço suficientes que possam ser isoladas. Além disso, leia Técnicas de Análise de Preços: Guia Detalhado para Análise de Preços.

A questão agora é: como podemos determinar o preço de venda mais adequado?

A análise conjunta entrou no campo da análise de preços.

Quais são as vantagens e desvantagens da análise conjunta?

É um método estatístico usado em pesquisa de mercado para determinar como os consumidores atribuiriam um valor aos muitos recursos, vantagens e funções que compõem um produto ou serviço. O objetivo aqui é verificar, a partir das respostas, qual subconjunto de características disponíveis é o mais frequentemente reconhecido.

Essa estratégia envolve apresentar aos respondentes um grupo predeterminado de bens ou serviços. Ele examinará as preferências dos entrevistados para inferir o valor atribuído a vários recursos dos produtos. Esses valores implícitos podem ser colocados em modelos de mercado para prever melhor as vendas, a participação no mercado e os lucros. 

Ao conduzir uma análise conjunta, é prática comum primeiro realizar uma pesquisa de marketing para coletar os dados necessários. Mas, com dados bem estruturados ou um configurador de um experimento de teste de mercado, a análise conjunta também pode ser útil.

Em poucas palavras, você pode aprender muito sobre o setor e o valor percebido de seus serviços ou produtos da perspectiva de seus respondentes. Isso é exibido em um gráfico que descreve os níveis de atributo junto com os utilitários que devem ser calculados para esses níveis. 

Aqui estão algumas das vantagens e desvantagens de usar a análise conjunta.

Lista de Vantagens

#1. Rentabilidade de uma marca

Ao comparar o valor relativo de várias marcas, a análise conjunta é a estratégia ideal a ser usada. A análise conjunta, em contraste com outras abordagens de medição do valor da marca, deve produzir dados sobre os pontos fortes e a popularidade relativos de várias marcas em relação a preços e características variáveis ​​do produto.

Se a maior parte do seu público-alvo estiver preocupada com o preço, ter apenas um nome de marca retumbante pode não ser suficiente. Também é possível desejar um conjunto de recursos que seja substancial o suficiente para cancelar qualquer custo financeiro associado à construção de uma marca. No entanto, na análise conjunta, é crucial estimar como os clientes escolhem entre vários recursos, preços e marcas.

#2. Oferece melhores opções de compra

Os participantes podem selecionar “nenhuma das opções acima” quando questionados sobre como planejam proceder com uma compra. Uma opção é simplesmente sair sem fazer uma compra. Você pode incorporar essa resposta ao modelo e levá-la em consideração ao calcular utilidades em uma análise conjunta baseada em escolha.

#3. Auxilia na divisão de mercados

As análises conjuntas são um método eficaz para avaliar a apreciação dos benefícios pelo cliente. A maioria dos métodos de segmentação de mercado gira em torno da avaliação do valor real e percebido dos clientes.

O sucesso de suas campanhas de marketing depende de sua capacidade de convencer clientes em potencial sobre o valor de seus produtos e serviços. Você também pode usá-lo como um trampolim para criar novos produtos ou reimaginar os existentes para oferecer melhor os benefícios que você imagina.

#4. Estimando o impacto das mudanças nos custos

Um indicador do nível de sensibilidade a preço do mercado ou de um segmento pode ser encontrado com a ajuda de utilitários para níveis de preço. A sensibilidade do preço que pode mudar em relação ao nome da marca e aos outros atributos pode ser medida calculando a interação entre o preço e as outras variáveis. Dessa forma, as simulações podem ser executadas em pontos de preços variados para facilitar a estimativa do impacto das alterações de preços em seus negócios e concorrentes.

Desvantagens

#1. Difícil de usar

É difícil de usar para a investigação do posicionamento do produto, uma vez que não existe uma técnica para converter percepções sobre características reais em percepções sobre um conjunto reduzido de características. Isso torna difícil de usar.

#2. Falta de Verbalização de Opiniões

Quando se trata de expressar sentimentos em relação a novas categorias, os entrevistados têm dificuldade em fazê-lo. Além disso, podem ter a impressão de que estão sendo coagidos a pensar sobre assuntos aos quais não pretendem dedicar muita atenção.

#3. Leituras não confiáveis ​​na participação de mercado

Infelizmente, as estimativas de participação de mercado geralmente são imprecisas, pois não levam em conta o número médio de itens comprados por cada cliente.

A análise conjunta, em contraste com as pesquisas mais convencionais, requer um nível mais alto de processamento de informações do respondente. Como resultado, o exercício conjunto precisa estar acessível aos respondentes para que eles possam revisar os dados em seu próprio ritmo.

#4. Avaliação Imprópria de Fatores

Existe a possibilidade de que as variáveis ​​sejam superestimadas ou subvalorizadas no caso de pesquisas mal elaboradas.

É prática comum que os pesquisadores recrutem participantes para um estudo colaborativo e façam com que preencham uma pesquisa em papel ou em um computador em um local central. Como agora há mais opções para fazer análises conjuntas em mercados de alta tecnologia, entre consumidores ricos e com empresas, será mais simples para a maioria das empresas realizar pesquisas desse tipo.

Conclusão

Em uma estratégia de marketing eficaz, a análise conjunta pode ser usada para obter informações sobre os gostos do consumidor. Decisões melhores podem ser tomadas sobre as características do produto, preço e publicidade quando as organizações têm um domínio firme sobre o que é mais importante para seu público-alvo. É verdade que fazer uma análise conjunta pode ser um desafio, mas o retorno para qualquer empresa que se preocupa em atender aos desejos e necessidades de seus clientes é substancial. Acreditamos que agora você tenha uma melhor compreensão do potencial da análise conjunta graças a este artigo.

Perguntas frequentes sobre análise conjunta

Quem inventou a análise conjunta?

'Análise conjunta simultânea: um novo tipo de medição fundamental' foi publicado em 1964 pelos matemáticos Duncan Luce e John Tukey.

Paul E. Green e Vithala R. Rao, em 1971, a “primeira solução abrangente para o cliente” foi a “Medição Conjunta para Quantificar Dados Judiciais”.

O SPSS pode fazer uma análise conjunta?

Sim, o módulo IBM® SPSS® Conjoint oferece análise conjunta para ajudá-lo a entender melhor as preferências do consumidor, compensações e sensibilidade ao preço. Ele ajuda você a entender como os clientes comparam os produtos e como as qualidades dos produtos afetam o comportamento do consumidor.

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