Ao descobrir padrões e tendências em grandes volumes de dados, a análise de negócios ajuda as organizações a tomar melhores decisões e melhorar o desempenho. A análise descritiva é a mais fundamental etipo de análise extensivamente usado. Ele é útil ao projetar os KPIs e as medições que aparecem em relatórios e painéis de negócios. A análise descritiva se concentra em resumir e identificar tendências em dados atuais e históricos; que eventualmente auxilia as empresas na compreensão de eventos e acontecimentos passados. No entanto, não tenta explicar os porquês ou prever o que pode ocorrer no futuro. À luz disso, abordaremos tudo o que você deve saber sobre o termo “Análise Descritiva”, desde seus exemplos até as etapas que você deve seguir para garantir o melhor resultado.
Definição
A análise descritiva é a avaliação de dados anteriores para entender melhor as tendências da empresa. Também envolve a utilização efetiva de uma variedade de dados históricos para criar comparações. Os dados financeiros relatados com mais frequência, como ajustes de preços ano a ano, crescimento de vendas mês a mês, número de usuários ou receita total por assinante, são todos produtos de análise descritiva. Todas essas métricas indicam o que aconteceu em uma empresa durante um período de tempo específico.
Entendendo a Análise Descritiva
A análise descritiva pega dados brutos e os analisa para desenvolver descobertas que gerentes, investidores e outras partes interessadas acharão úteis e inteligíveis. Um relatório mostrando US$ 1 milhão em vendas pode parecer ótimo, mas é desprovido de contexto. É motivo de alarme se o número representar uma queda de 20% mês a mês. Se o ganho for de 40% ano a ano, indica que algo está funcionando bem com o plano de vendas. No entanto, para obter uma imagem clara do sucesso de vendas da empresa, você precisa olhar para o quadro maior, que inclui o crescimento pretendido.
A análise descritiva faz uso de uma ampla gama de dados para fornecer uma imagem precisa do que aconteceu em uma empresa e como ela se compara a tempos anteriores. Essas medidas de desempenho podem se tornar uma ferramenta para identificar áreas de força e fraqueza. Isso, por sua vez, ajuda os gerentes a desenvolver melhores estratégias de gerenciamento.
A agregação de dados e mineração de dados são as duas formas básicas de coletar dados para análise descritiva. Os dados devem primeiro ser obtidos e depois processados em informações utilizáveis antes de serem analisados. Só então os chefes da empresa podem usar os dados para obter uma melhor compreensão de onde a empresa está.
Leia também: Análise das Partes Interessadas: Guia Definitivo para o Processo de Análise das Partes Interessadas
O que podemos deduzir da análise descritiva?
A análise descritiva também fornece dados cruciais sobre o sucesso e os fracassos de uma empresa. Ele permite que as empresas acompanhem seu progresso ao longo do tempo e comparem seus resultados com os de seus concorrentes. Além disso, basicamente esclarece você sobre o seguinte.
- Acompanhamento do desempenho dos negócios em tempo real. As empresas podem acompanhar as principais métricas para indivíduos, grupos e a empresa como um todo. A análise descritiva, por exemplo, pode medir as vendas por representante de conta, as vendas por linha de produtos ou a receita geral de vendas da empresa ao longo do tempo.
- As empresas podem monitorar seu sucesso comparando métricas de diferentes períodos de tempo. As empresas podem, por exemplo, calcular o crescimento da receita trimestral como uma porcentagem e exibir a tendência histórica em gráficos para avaliar o crescimento das vendas.
- As empresas podem usar análises descritivas para analisar o desempenho de diferentes segmentos de negócios usando indicadores como receita por funcionário e despesas como proporção da receita. Eles também podem comparar seus resultados com as médias do setor ou dados disponíveis publicamente de outras empresas.
Como a análise descritiva é usada?
As empresas utilizam análises descritivas em muitas áreas de suas operações para avaliar como estão indo e se estão no caminho certo para atingir seus objetivos. As equipes de marketing utilizam análises descritivas para avaliar indicadores como taxas de conversão e seguidores de mídia social para acompanhar o desempenho da campanha. As empresas de manufatura mantêm o controle de coisas como o rendimento da linha de produção e o tempo de inatividade.
Outras maneiras pelas quais os indivíduos usam esse tipo de análise incluem;
#1. Relatórios:
A análise descritiva gera as principais métricas financeiras encontradas nas demonstrações financeiras de uma empresa. Também é útil em outros relatórios típicos para destacar aspectos específicos do desempenho dos negócios.
#2. Visualizações:
Usar gráficos e outras representações gráficas para exibir métricas pode ajudá-lo a explicar seu significado para um público maior.
#3. Painéis:
Executivos, gerentes e outros funcionários podem utilizar painéis para acompanhar seu progresso e gerenciar suas tarefas diárias. Os painéis fornecem uma seleção de indicadores-chave de desempenho (KPIs) e outros dados relevantes que as empresas podem personalizar de acordo com suas necessidades individuais. Para ajudar as pessoas a digerir as informações mais rapidamente, muitas vezes elas podem vir como gráficos ou outras visualizações.
Exemplos de análise descritiva
A seguir estão alguns exemplos de análise descritiva no local de trabalho, desde finanças até produção e vendas.
- Relatórios de receitas e despesas, fluxo de caixa, contas a receber e a pagar, estoque e produção.
- As métricas financeiras e outras de KPIs de negócios são exemplos básicos de análise descritiva. Isso inclui medidas como relação preço/lucro, índice atual e retorno sobre o capital investido, que são usados para avaliar a saúde e o valor de uma empresa.
- A análise descritiva gera indicadores como crescimento de seguidores, taxas de engajamento e renda relacionada a diversas plataformas de mídia social, que auxiliam na estimativa do retorno dos projetos de mídia social.
- Ele também cria resumos de resultados de pesquisas internas e externas, como uma pontuação do promotor líquido.
Leia também: Análise de Crédito: Guia para o Processo e Índices de Análise de Crédito
Análise descritiva em cinco etapas
A análise descritiva geralmente começa com a identificação das métricas que você deseja gerar e termina com a apresentação delas no formato desejado. Os processos para criar sua própria análise descritiva são os seguintes;
#1. Identifique as métricas que você deseja gerar:
Estes devem refletir os principais objetivos de negócios da empresa ou de cada grupo. Uma empresa orientada para o crescimento, por exemplo, pode acompanhar seus aumentos trimestrais de receita, enquanto o grupo de contas a receber pode acompanhar os dias de vendas pendentes e outras métricas que refletem quanto tempo leva para receber dinheiro dos clientes.
#2. Determine quais informações são mais importantes:
Encontre os dados necessários para gerar as estatísticas desejadas. Os dados podem estar dispersos em vários programas e arquivos para algumas empresas. As empresas que utilizam sistemas ERP, por outro lado, podem já ter a maioria, senão todas, das informações de que necessitam em seus bancos de dados. Fontes de dados externas, como bancos de dados de benchmarking do setor, sites de comércio eletrônico e plataformas de mídia social, podem ser necessárias para alguns KPIs.
# 3. Extraia e prepare dados:
Se os dados vêm de várias fontes, extrair, mesclar e preparar os dados para análise é demorado, mas é uma etapa necessária para garantir a precisão. Esse processo pode incluir limpeza de dados para remover inconsistências e imprecisões em dados de várias fontes, bem como transformação de dados em um formato que possa ser usado por ferramentas de análise. A modelagem de dados é um procedimento usado na análise avançada de dados para ajudar a preparar, organizar e organizar os dados da empresa. É um framework para definir e formatar dados em sistemas de informação.
#4. Analisar dados:
A análise descritiva pode ser aplicada usando uma variedade de tecnologias, desde planilhas para software de inteligência de negócios (BI). A aplicação de operações matemáticas básicas a uma ou mais variáveis é comum na análise descritiva. Os gerentes de vendas, por exemplo, podem querer acompanhar a receita média por venda ou a receita mensal de novos clientes. Financeiro medidas como margem de lucro bruto, que é a relação entre o lucro bruto e as vendas, pode ser monitorado por executivos e especialistas financeiros.
# 5. Dados atuais:
Por fim, você precisaria apresentar dados em representações visuais envolventes, como gráficos de pizza, gráficos de barras e gráficos de linhas, para facilitar a compreensão dos dados para as partes interessadas. No entanto, algumas pessoas, como especialistas financeiros, podem preferir que os dados sejam apresentados em números e tabelas.
Conclusivamente
A análise descritiva apresenta dados significativos de maneira fácil de entender. Por isso, será sempre necessário. No entanto, domínios mais recentes de análise, como análises preditivas e prescritivas, estão recebendo mais atenção.
Esses tipos de análise combinam análises descritivas com dados extras de outras fontes para estimar os resultados previstos de curto prazo. Eles fazem mais do que apenas fornecer dados; eles também ajudam na tomada de decisões e também fornecem estratégias para maximizar os resultados positivos e minimizar os desfavoráveis.
Mas então, a civilização ainda não está na posição em que todas as grandes empresas serão dirigidas por computadores benéficos e previdentes. As pessoas ainda confiam nos mesmos tipos de análise descritiva usados há 10, 20 e 30 anos para tomar a maioria das decisões em escritórios e salas de reuniões em todo o mundo, como se as vendas aumentaram ou diminuíram em relação ao mês passado, o produto está sendo para o mercado a tempo, e a empresa tem oferta suficiente com base nos números do mês passado.
O que é um exemplo de análise descritiva?
A seguir estão alguns exemplos de análise descritiva no local de trabalho, desde finanças até produção e vendas.
- Relatórios de receitas e despesas, fluxo de caixa, contas a receber e a pagar, estoque e produção
Para que serve a Análise Descritiva?
A análise descritiva também fornece dados cruciais sobre o sucesso e os fracassos de uma empresa. Ele permite que as empresas acompanhem seu progresso ao longo do tempo e comparem seus resultados com os de seus concorrentes.
Qual é a diferença entre análise descritiva e preditiva?
A análise descritiva responde à pergunta “O que aconteceu?” em termos de operações de uma empresa, a análise de diagnóstico responde à pergunta "Por que isso aconteceu?" e a análise preditiva responde à pergunta "O que pode acontecer no futuro?"
Quais são os 7 métodos analíticos?
Os 7 métodos e técnicas mais úteis para análise de dados
- Análise de regressão.
- Simulação de Monte Carlo.
- Análise fatorial.
- Análise de coorte.
- Utilizando a análise de cluster
- Analisando séries temporais
- análise sentimental
Quais são os 3 métodos descritivos?
Na pesquisa descritiva, existem três maneiras principais de coletar dados:
- o método observacional
- o método de estudo de caso
- o método de pesquisa de levantamento.
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