Sua empresa produz muitos dados todos os dias. Fazer julgamentos mais informados requer transformar dados em insights úteis. Você pode compreender e obter insights de dados passados e atuais usando soluções de gerenciamento de dados como inteligência de negócios (BI), análise de dados e ciência de dados. Portanto, diferenciar entre BI e análise de negócios pode ser um desafio. Ambos os nomes são frequentemente úteis de forma intercambiável. Neste post, aprenderemos a diferença entre business intelligence x análise de negócios (BI x BA), análise de empresa SAP e software.
Business Intelligence x Business Analytics
Mas no que essas soluções diferem umas das outras e qual é a melhor para as necessidades da sua empresa? As diferenças entre inteligência de negócios (BI), análise de dados e análise de negócios são complexas e, para complicar ainda mais, as frases às vezes são usadas de forma intercambiável. Vamos começar com algumas definições básicas antes de explicar as distinções entre Business Intelligence e Business Analytics.
Os dados são úteis em inteligência de negócios para gerenciar as operações diárias de uma empresa. Você pode coletar informações sobre suas atividades existentes com a ajuda de um especialista em inteligência de negócios. Os objetivos de negócios atuais da empresa incluem desempenho, geração de relatórios e expansão do fluxo de trabalho.
As ferramentas de inteligência de negócios podem ser criadas usando sistemas e software. Mineração de dados, processamento analítico online e planilhas são algumas dessas ferramentas. Alguns especialistas também classificam estatísticas e software de previsão como inteligência de negócios. Os desafios nas organizações e setores específicos são facilitados pela inteligência de negócios. As empresas obtêm sucesso em seus objetivos quando mantêm o foco em seu objetivo principal.
A análise de negócios desenvolve estratégias de crescimento usando métodos quantitativos para estimar o futuro. O BI também fornece aos executivos informações sobre sua clientela atual. O comportamento futuro do cliente pode ser previsto usando análise de negócios. Um grupo de técnicas de previsão úteis em inteligência de negócios é chamado de análise de negócios. As ferramentas de análise B2B realizam tarefas como mineração de texto, análise de imagem, previsão e correlação. Essas ferramentas são frequentemente usadas por cientistas de dados, aumentando a demanda por análise de negócios.
Diferença entre BI vs BA
Existem muitos contrastes significativos entre inteligência de negócios e análise de negócios (BI x BA). Existem inúmeras diferenças entre empresas, crescimento do emprego, tamanho e idade. As organizações podem escolher entre investir no presente e no futuro. Essas variações devem ser levadas em consideração ao fazer investimentos em tecnologias analíticas e de inteligência de negócios. Aqui estão as diferenças entre BI e BA
#1. Tendências de trabalho e idioma
A análise de negócios é mais recente e moderna do que a inteligência de negócios. Apesar da substancial sobreposição de definições e usos. As pesquisas do Google por análise de negócios ultrapassaram as de inteligência de negócios. A análise de negócios tornou-se uma frase ampla para tecnologias estatísticas e preditivas. Para contratar um dos poucos cientistas de dados e diretores analíticos disponíveis, as empresas estão competindo.
#2. Idade e tamanho organizacional
Ferramentas analíticas e informações de negócios também podem variar dependendo do tamanho de uma empresa. As ferramentas de inteligência de negócios também podem ser úteis para organizações sem cientistas de dados. Os dados corporativos são úteis para os negócios aprimorarem as operações ou fazerem planos futuros. Empresas de todos os tamanhos procuram ferramentas de planejamento preditivo. As soluções de BI podem ser uma escolha melhor para empresas que desejam aprender mais sobre seu funcionamento interno ou desempenho de funcionários. Em geral, a maioria das organizações deseja uma mistura dos dois.
#3. Foco presente x futuro
A inteligência de negócios e a análise de negócios diferem frequentemente em como abordam as necessidades de negócios atuais ou futuras. Inteligência de negócios é a prática de examinar dados passados para verificar atividades de negócios. Como alternativa, os analistas de negócios podem examinar dados históricos para prever possíveis eventos futuros e como a empresa pode seguir em frente.
Executivos de negócios podem se beneficiar muito com o uso de inteligência de negócios. É possível aumentar a produtividade, simplificar operações ou identificar “pontos problemáticos” em seu fluxo de trabalho. Talvez mudar os modelos da empresa seja um aplicativo melhor para usar a análise de negócios. Adicionar novas táticas e maximizar as atuais são cruciais à medida que as empresas se desenvolvem.
#4. A análise de negócios é mais expressiva do que a inteligência de negócios.
A visualização de dados e a análise de crescimento e desaceleração são baseadas em uma série de variáveis. A inteligência de negócios tem uma gama maior de gêneros e é mais analítica por natureza. Usando dados antigos e novos, a BA examina as prioridades e necessidades do cliente. O relatório vai além de apenas resumir suas descobertas.
#5. A análise de negócios tem uma visão muito mais ampla.
O BA se concentra em fazer melhorias imediatas, enquanto o BI depende da coleta de dados. Para aprimorar as operações, os departamentos de inteligência de negócios examinam continuamente os dados. As empresas empregam mineração de dados, relatórios e análises para aprimorar seus planos de negócios. Ele tem algumas conexões diretas com a análise de negócios. Embora a BA seja necessária para o desenvolvimento da estratégia, ela não seria alcançável sem ela. Operações de negócios futuras serão reprogramadas pela BA para aumentar a lucratividade.
#6. A análise de negócios contribui mais para a tomada de decisões do que a inteligência de negócios.
A maioria das grandes empresas confia em analistas para prever as próximas dificuldades e mudanças no mercado. A inteligência de negócios fornece todas as informações de que os analistas precisam. Essa inteligência também é transformada em recursos úteis por meio da análise de negócios.
Empresa de análise bi
Essas empresas coletam dados, fazem análises e compilam os resultados em painéis, relatórios, gráficos e outros formatos úteis. As decisões que as empresas tomam mudam o jogo, pois são baseadas nessas informações facilmente digeridas. Coletamos uma lista de provedores de inteligência de empresa de análise bi para ajudar as empresas a tomar decisões mais informadas, extraindo insights de dados.
#1. Apolo.io
A Apollo.io oferece a seus clientes uma plataforma para análise de dados B2B e engajamento de vendas, juntamente com ferramentas que empreendedores, profissionais de marketing e vendedores podem usar. Juntamente com modelos personalizados para divulgação automatizada por e-mail, os recursos da plataforma incluem um banco de dados de mais de 250 milhões de contatos com dados pertinentes para ajudar os usuários a se conectarem com clientes em potencial adequados.
#2. Brinde
Esta plataforma de business analytics foi criada a pensar na indústria alimentar, tanto a nível de hardware como de software. Em comparação com os tablets tradicionais, o hardware de cozinha do Toast pode suportar temperaturas maiores. As estatísticas específicas do restaurante do software também ajudam os gerentes a localizar os gargalos do fluxo de trabalho na cozinha ou, na frente da casa, no monitoramento das mudanças no volume de clientes ao longo do dia e do ano.
#3. software de insight
Com o Longview Analytics, uma de suas muitas ferramentas de inteligência de dados, o insightsoftware permite que as empresas monitorem custos e fontes de receita. Essa ferramenta de análise financeira centraliza os dados em um só lugar e cria painéis financeiros automatizados. Os relatórios financeiros da plataforma também são consideravelmente mais agradáveis esteticamente do que o Excel e vêm com funcionalidade simples de apontar e clicar.
#4. GHX
Organizações e provedores de assistência médica são auxiliados na busca de soluções pelo Global Healthcare Exchange (GHX). Por meio de contratação, alinhamento de preços, faturamento, automação de pagamentos e outros serviços, o fornecedor de inteligência de negócios também auxilia as empresas de assistência médica a melhorar suas habilidades e simplificar tarefas, o que melhora os resultados e reduz os custos operacionais.
#5. sisense
Não importa se eles não usam código ou código primeiro, a plataforma de análise da Sisense é feita para uma variedade de negócios. Para se conectar a todos os dados de uma empresa, a plataforma se integra a data warehouses como Snowflake e Amazon Redshift. As equipes podem produzir rapidamente visualizações de dados compreensíveis e usar aprendizado de máquina e análises preditivas para buscar novas oportunidades.
#6. pilha
O Heap rastreia todo o comportamento do consumidor, desde cliques no PC e toques móveis até transações concluídas, em vez de esperar que lhe digam o que rastrear. A plataforma reúne dados pertinentes de vários sites de parceiros, incluindo Salesforce e Shopify, além de sites de clientes. Os usuários podem ajustar sua estratégia de mensagens para determinados grupos de clientes minerando o tesouro resultante sem escrever nenhum código.
#7. domo
A Domo oferece às empresas uma plataforma personalizável que permite o armazenamento de dados na própria nuvem da empresa ou na nuvem da Domo. Toda a equipe de uma empresa também pode participar da nuvem graças a painéis acessíveis e uma variedade de soluções de baixo e nenhum código. Ao usar o aprendizado de máquina para automatizar a tomada de decisões, a plataforma Domo pode ser vinculada a fontes de dados como Google e BigQuery para ainda mais conveniência.
Análise SAP BI
SAP Bi Analytics é um grupo de armazenamento de dados e ferramentas analíticas que ajudam as empresas a encontrar, compartilhar e agir de acordo com tendências significativas em seus próprios dados. Consequentemente, SAP HANA, SAP BI e SAP Analytics Cloud, SAP BW/4HANA e SAP Data Warehouse Cloud fazem parte dele. Para descrever tendências, antecipar resultados, aumentar o desempenho, sugerir o melhor curso de ação e direcionar a tomada de decisões em vários níveis dentro de uma empresa, os produtos SAP Analytics analisam dados de negócios.
Vantagens e principais diferenças do SAP BI Analytics
- Faça escolhas de negócios decisivas: por meio de inteligência de negócios, análises aprimoradas e ferramentas de planejamento colaborativo que ajudam os usuários a trabalhar juntos para descobrir oportunidades em dados, o SAP Bi Analytics promove a tomada de decisões orientada por dados.
- Forneça acesso aos dados aos funcionários: com o pacote de análise de negócios SAP, os funcionários de todos os níveis têm acesso adequado à função a dados confidenciais. Ao fazer isso, os silos de dados são reduzidos e a alfabetização de dados é incentivada em todos os setores.
- Coordenação no Planejamento: Para tomar decisões coerentes e fundamentadas na colaboração, a administração pode aprimorar o alinhamento do planejamento departamental e aproveitar a sabedoria coletiva de sua organização.
- Transforme informação em valor: Insights de dados proprietários distintos da empresa são usados para dar suporte a uma tomada de decisão rápida e segura por meio do uso do SAP Analytics, que conecta pessoas, informações e ideias.
- Melhore a análise: para simplificar as operações de análise de A a Z, a análise de negócios SAP faz interface com fontes e plataformas de dados existentes.
Elementos-chave do SAP BI Analytics
#1. Armazenamento de dados
Dados de várias fontes são combinados em tempo real pela nuvem de data warehouse da SAP, que então processa as informações em um único banco de dados seguro para análise. Ao armazenar e distribuir informações semânticas ricas na nuvem, ele agiliza o acesso aos dados.
#2. Insights aprimorados
Ao detectar tendências nos dados, os usuários podem aprender o que causou os resultados anteriores e usar esses insights para acelerar o progresso. Nas configurações de modelagem de dados, a IA e o aprendizado de máquina simulam cenários futuros e permitem antecipar resultados com base em entradas definidas.
#3. Configuração personalizada
Para garantir instâncias totalmente separadas do software, mesmo dentro de uma organização, o SAP HANA oferece vários bancos de dados de locatários. Ele combina dados de várias fontes e oferece possibilidades de personalização de ponta para atender aos requisitos específicos das empresas.
#4. Processamento em tempo real
Por meio de uma interface de usuário fácil de usar, o SAP BW/4HANA garante o processamento em tempo real de grandes quantidades de dados. A modelagem de dados simplificada pode ser usada pelos usuários para encontrar tendências e antecipar eventos futuros.
#5. Planejamento Coordenado
Simulações de cenários em tempo real, análise preditiva, análise incorporada e recursos de geração de relatórios fornecidos pelo SAP Analytics Cloud e pelo planejamento de negócios integrado SAP conectam o planejamento de negócios executado em locais na nuvem.
Software de análise de BI
Qualquer programa que reúna e analise quantidades substanciais de dados não estruturados de sistemas internos e externos e torne os dados prontos para análise é chamado de software de análise de BI (inteligência de negócios). O programa é normalmente usado para relatórios e consultas complicadas de dados de negócios. Melhores decisões de negócios, maior renda, maior eficiência operacional e vantagens competitivas são os objetivos finais do software de análise de BI.
Os dados são coletados de uma variedade de fontes, incluindo bancos de dados, planilhas e outros aplicativos de negócios e, em seguida, são transformados em um formato compreensível para análise por ferramentas de inteligência de negócios. O programa faz mineração de dados, previsões, relatórios e visualização de dados usando gráficos e tabelas, permitindo que os usuários identifiquem tendências e padrões nos dados. Os recursos de relatório do software de análise de BI permitem que os usuários criem relatórios e apresentações exclusivos que podem ser distribuídos às partes interessadas.
#1. datapine
Com a ajuda de recursos avançados como análise preditiva e inteligência artificial, datapine e uma ferramenta de BI, você pode conectar seus dados de diferentes fontes e analisá-los. Com todos os seus dados disponíveis, você pode criar um painel de negócios robusto, produzir relatórios pré-fabricados ou sob medida ou incluir alertas inteligentes para ser avisado sobre objetivos e anormalidades.
#2. domo
Domo é uma plataforma de inteligência de negócios que inclui vários sistemas, começando com a conectividade de dados e terminando com a extensão de dados por meio de aplicativos pré-construídos e personalizados da Domo Appstore. Além disso, o Domo pode ser usado em conjunto com scripts R ou Python para preparar dados para modelagem preditiva, bem como para data lakes, armazéns e ferramentas ETL.
#3. Inteligência de Negócios SAS
Analistas de texto, cientistas de dados, engenheiros de dados, econometristas, analistas de previsão e modeladores de otimização são apenas alguns dos profissionais que o SAS Business Intelligence atende.
#4. Informação Birst
Uma ferramenta de análise e inteligência de negócios baseada em nuvem chamada Infor Birst auxilia na compreensão e simplificação de procedimentos analíticos difíceis. O Infor Birst é uma solução de ponta a ponta com data warehouse, plataforma de geração de relatórios e visualização e uma abordagem de BI em rede baseada em tecnologias de aprendizado e automação consideráveis.
#5. SAP Business Objects
Uma plataforma de inteligência de negócios chamada SAP BusinessObjects é feita para relatórios detalhados, análises e visualização de dados. Eles oferecem conexões de PowerPoint e Excel com o Office para que você possa fazer apresentações ao vivo e integrar análises híbridas a seus sistemas SAP locais e na nuvem.
#6. pentaho
Serviços OLAP, painéis, mineração de dados, relatórios, integração, ETL e outros recursos de inteligência de negócios estão todos disponíveis por meio da plataforma de análise e integração de dados de ponta a ponta da Hitachi Vantara chamada Pentaho. O software procura auxiliar as empresas no gerenciamento de grandes quantidades de dados para influenciar favoravelmente decisões estratégicas e resultados de negócios com todas essas funções, algumas das quais são oferecidas como plug-ins de código aberto.
Business Intelligence é uma parte do Business Analytics?
Análise de negócios (BA) e inteligência de negócios (BI) são freqüentemente usados de forma intercambiável.
Quem ganha mais analista de negócios ou inteligência de negócios?
Em comparação com os analistas de negócios, os analistas de inteligência de negócios ganham mais dinheiro. A Payscale afirma que, enquanto os analistas de negócios ganham US$ 70,644, os analistas de BI ganham US$ 71,050 anualmente.
Como a inteligência de negócios é diferente da análise de dados e da análise de negócios?
Negócios e departamentos podem atingir objetivos organizacionais usando inteligência de negócios para lidar com operações em andamento. As empresas que desejam mudar a maneira como conduzem os negócios podem se beneficiar da análise de dados.
O que os analistas de Business Intelligence fazem?
Dados como receita, vendas, dados de mercado ou indicadores de interação com o cliente de uma empresa podem ser coletados, limpos e analisados por um analista de inteligência de negócios.
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Referências
