Previsão de Demanda: Métodos, Exemplos, Modelos (+ Guia Detalhado)

Previsão de demanda
Crédito da imagem: JVMEducation

O método de usar dados históricos de vendas para criar uma estimativa de uma previsão futura para a demanda do consumidor é conhecido como previsão de demanda. O objetivo da previsão de demanda é fornecer à sua empresa uma estimativa de quantos serviços ou produtos os clientes comprarão no futuro próximo. No decorrer deste guia, veremos os tipos e modelos de previsão de demanda.

Basicamente, há muitos pontos de dados e insights que você pode obter de seus dados de PDV. Esses relatórios são importantes para a previsão, não apenas de estoque, mas também de demanda.

Existem muitos outros fatores que afetam a demanda do consumidor, incluindo fluxo de caixa, margens de lucro, rotatividade, avaliação de risco, planejamento de capacidade e planos de mitigação. Todos os quais são dependentes de previsões de demanda. Em outras palavras, cada um tem um papel crítico a desempenhar na obtenção de uma previsão precisa.

O que é previsão de demanda e como funciona?

A previsão de demanda, também conhecida como previsão de vendas, é o método de estimar a demanda potencial do consumidor durante um determinado período de tempo. Ele incorpora dados históricos, bem como outros dados.

As empresas têm conhecimento útil sobre suas perspectivas no mercado existente, bem como em outros mercados, quando a previsão de demanda é aplicada adequadamente. Também permite que os gerentes tomem decisões informadas sobre planos de crescimento de negócios, preços e potencial de mercado.

As empresas que não usam a previsão de demanda correm o risco de tomar decisões erradas sobre seus mercados e produtos-alvo. Essas decisões precipitadas podem ter consequências de longo prazo para a fidelidade do cliente, gerenciamento da cadeia de suprimentos, custos de manutenção de estoque e, eventualmente, lucratividade.

A importância da previsão de demanda

A previsão de demanda é relevante para as empresas por vários motivos:

  1. As empresas podem usar dados de previsão de receita para ajudar no planejamento, definição de metas e orçamento. É possível desenvolver um plano de compras para garantir que seu fornecimento atenda à demanda do consumidor no nível do produto se você tiver uma ideia clara de como suas vendas potenciais podem ser.
  2. Os níveis de estoque podem ser melhor otimizados, as taxas de giro de estoque podem ser aumentadas e os custos de manutenção podem ser reduzidos.
  3. As empresas também podem usar a previsão de vendas para prever e corrigir quaisquer problemas no pipeline de vendas com antecedência. Isso permite que eles monitorem seu sucesso ao longo do tempo. Muitos proprietários de empresas de comércio eletrônico entendem que ter pouco ou muito estoque pode ser prejudicial às operações.
  4. A previsão de demanda fornece informações sobre seu próximo fluxo de caixa, permitindo que você se prepare com mais eficiência para pagamentos de fornecedores e outros custos operacionais, enquanto ainda investe no crescimento de sua empresa.
  5. Antecipar a demanda implica saber quando contratar mais pessoas e atribuir outros recursos para garantir que as operações funcionem sem problemas durante os horários de pico.

Métodos de previsão de demanda

A maioria dos métodos convencionais de previsão de demanda pode ser classificada em um dos três grupos:

Previsão qualitativa

Quando não há muitos dados para lidar, métodos de previsão qualitativa são usados. Isso é popular nos estágios iniciais do desenvolvimento de uma empresa ou quando novos produtos são introduzidos no mercado. Outros dados, como análises de mercado, análises comparativas e opiniões de especialistas, são usados ​​para gerar estimativas quantitativas de demanda neste caso.

Análise de Séries Temporais

Quando os dados históricos de uma linha de produtos ou de um produto estão disponíveis, a análise de séries temporais é uma opção. As empresas optam por usar o método de análise de séries temporais para previsão de demanda quando os padrões são óbvios. Variações sazonais na demanda, principais tendências de vendas e padrões cíclicos podem ser identificados usando a análise de séries temporais.

No entanto, para empresas bem estabelecidas com muitos anos de dados para trabalhar e tendências de tendências razoavelmente estáveis, a abordagem de séries temporais é mais bem-sucedida.

Modelos de Previsão de Demanda Causal

O modelo de previsão causal é o método de previsão de demanda mais avançado e difícil disponível. Ele faz uso de dados precisos sobre as relações entre variáveis ​​de mercado, incluindo forças econômicas, concorrentes e vários outros fatores socioeconômicos. Para criar uma previsão de modelo causal eficaz, você precisará de dados históricos.

Por exemplo, uma sorveteria pode usar variáveis ​​como seu orçamento de marketing, eventos promocionais, novas sorveterias em sua região, preços de concorrentes, dados históricos de vendas, demanda geral de sorvete em sua área, sua taxa de desemprego local e até mesmo o clima construir uma previsão de modelo causal.

Métricas para previsão de vendas

Identifique e monitore as seguintes métricas para todo o período de previsão assim que tiver a base para sua previsão de vendas.

Prazo de entrega do produto

O tempo que leva desde fazer um pedido de compra até ter cada produto pronto para ser vendido.

Período de Vendas

Quantos meses você espera que cada produto venda?

Custos pagos por compra

Quando um pedido de compra é feito, qual porcentagem dos custos do produto é paga?

Dias a pagar

Quanto tempo mais você tem para cobrir os custos de estoque pendentes restantes?

Nível de estoque

Com base nas previsões, a soma de cada mercadoria que você deve manter em estoque.

Custos de Compra

Os fundos necessários para fazer compras essenciais.

Tipos de previsão de demanda

Crédito de imagem: PlanetTogether (Tipos e Modelos de Previsão de Demanda)

Existem muitas formas de previsão de demanda, e é importante entender cada uma delas e o que elas significam. Na maioria das vezes, eles seguem certas sequências que vão desde o nível de detalhe, período de tempo e escopo de mercado previsto. Vamos dar uma olhada em um casal.

Os principais tipos de previsão de demanda incluem:

Previsão de Demanda Passiva:

A previsão de demanda passiva geralmente é uma ferramenta para empresas que têm uma base forte, mas estratégias de desenvolvimento conservadoras. Extrapolações simples de dados históricos são realizadas com o menor número de suposições possível. Essa forma de previsão é incomum, mas geralmente é a primeira escolha para empresas pequenas e locais.

Previsão de demanda ativa

A previsão de demanda ativa é um tipo de previsão que é útil quando se trata de dimensionar e diversificar empresas com estratégias de crescimento ambiciosas em termos de esforços de marketing, desenvolvimento de portfólio de produtos e atividades de concorrentes, bem como o clima econômico externo.

Previsão de demanda de curto prazo:

Para ciclos de curto prazo, a previsão de demanda de curto prazo é útil (geralmente períodos de 3 a 12 meses). Ao trabalhar em prazos curtos, você deve entender as tendências sazonais do mercado, bem como o impacto das decisões táticas na demanda do consumidor.

Previsão de demanda de médio/longo prazo:

A previsão de demanda de médio/longo prazo é normalmente usada para períodos de 12 a 24 meses antes do tempo (algumas empresas usam 36 a 48 meses). A previsão de longo prazo pode influenciar o planejamento estratégico de uma empresa, planejamento de marketing e vendas, planejamento financeiro, planejamento de capacidade e planejamento de despesas de capital, entre outras coisas.

Previsão de demanda de nível macro externo:

Esta forma de previsão está preocupada com maiores flutuações de mercado que são influenciadas pelo clima macroeconômico. A previsão externa é projetada para avaliar os objetivos estratégicos de uma empresa, como ampliar sua gama de produtos, penetrar em novos mercados de clientes, disrupções tecnológicas e até mesmo mudanças de paradigma no comportamento do consumidor, bem como estratégias de redução de riscos.

Previsão de Demanda em Nível de Negócios Internos

Como o nome indica, esse método de previsão se concentra nas operações internas do negócio. Grupos de marcas, divisões de distribuição, divisões financeiras e produção são exemplos disso. Além disso, inclui previsões de receita anual, margens de lucro líquido, estimativa de CPV, fluxo de caixa e outras previsões internas.

Exemplos de previsão de demanda

Podemos usar vários exemplos diferentes de previsão de demanda, então vamos dar alguns para você começar. Como exemplo, vejamos a Ford. A Ford quer construir uma previsão de mercado para o Mustang 2018 V5.0 8. O que exatamente eles fazem? Eles analisariam a receita do veículo nos 12 meses anteriores. Eles usarão essas informações para estimar a receita para os próximos 12 meses, bem como os requisitos de estoque e produção. Então t Eles podem dividir as vendas em pacotes e categorias conforme necessário.

2 exemplo:

Os últimos 24 meses de vendas reais de um jeans feminino famoso foram mencionados por uma empresa líder em roupas. Para construir uma previsão de demanda, é realizada uma análise em um determinado par de jeans. A empresa prevê alta demanda para os próximos 12 a 24 meses, acompanhando o potencial de mercado do jeans. Como resultado, a empresa rastreia todos os produtos, categorias, tamanhos, cores, estilos e outros detalhes. O resultado, seja positivo ou negativo, ajudará a influenciar decisões futuras sobre o produto.

Exemplo 3

Dê uma olhada no Walmart, um grande varejista. Eles têm mais de 11,000 lojas em 27 países, com um estoque médio de 32 bilhões de dólares. Como resultado, sua cadeia de suprimentos é muito complexa. Sua logística é conhecida por sua precisão e proeza técnica. No entanto, em 2013, eles ganharam a reputação de obter um grande problema de falta de estoque na loja. O estoque mal administrado foi responsabilizado pela falta de produtos nas prateleiras, pois o estoque estava disponível nos armazéns, mas não havia pessoal suficiente para carregá-lo até as prateleiras. Nesse caso, as etapas de corte de custos resultaram em uma experiência ruim do cliente para muitos.

Teria sido muito fácil evitar isso com uma melhor previsão de demanda em jogo.

Exemplo 4

Uma grande montadora examina dados reais de vendas dos 12 meses anteriores com base no modelo, nível de cor e tipo de motor de seus veículos. Eles estimaram a demanda de curto prazo para os próximos 12 meses com base no crescimento projetado para fins de compra, produção e planejamento de estoque. Essa preparação do mercado significa que eles têm veículos vermelhos, carros de quatro portas e motores superalimentados suficientes para o próximo ano para satisfazer a demanda do consumidor.

A sazonalidade refere-se a flutuações na demanda que ocorrem regularmente, como durante a temporada de férias. As tendências, por outro lado, podem aparecer a qualquer momento e indicar uma mudança geral de comportamento. Os dados de vendas anteriores podem, no entanto, ajudar nas projeções de tendências, que são cruciais no planejamento do que o mercado exige.

Além disso, para planejar efetivamente sua política de gerenciamento de estoque, processos organizacionais e esforços de marketing, é imperativo levar em consideração as previsões de tendências e sazonalidade quando se trata de previsão de demanda. Como eles sabem que os clientes vão comprar presentes durante as festas de fim de ano, os varejistas recrutam funcionários extras.

Por outro lado, para os clientes comprarem, você precisará de mais do que apenas o estoque. A equipe é necessária para trazer o estoque para as prateleiras, para fora do armazém para pedidos on-line e outras tarefas. Como resultado, empresas de transporte como FedEx e USPS empregam mais motoristas de entrega e manipuladores de pacotes. Também com funcionários adicionais, o aumento do volume trará problemas tanto para as empresas quanto para os clientes. A previsão garante que você não fique sem mão de obra para atender à demanda.

A previsão de vendas não é um processo único. É um procedimento contínuo que deve incluir:

Otimizando a experiência do consumidor, canais de distribuição, ofertas de produtos e muito mais para moldar ativamente a demanda.

Usando análises avançadas para criar uma resposta perspicaz e ágil à demanda

A previsão de demanda é uma excelente maneira de prever o que seus clientes esperarão de sua empresa no futuro, para que você possa planejar adequadamente o estoque e os serviços para satisfazer a demanda.

A previsão de demanda ajuda você a economizar dinheiro em custos de manutenção e outras despesas operacionais quando não são relevantes. Ao mesmo tempo, eles também garantem que você tenha o que precisa para gerenciar os horários de pico quando eles acontecem.

Previsão de demanda automatizada

Para empresas que lidam com mercados e demandas de consumidores em rápida evolução, os métodos tradicionais de manipulação e análise manual de dados para previsão de vendas não são realistas.

A previsão de demanda deve acontecer em tempo real para que as empresas sejam genuinamente ágeis e tenham uma abordagem atualizada e informada por dados para a tomada de decisões, o que significa que você precisa de tecnologia para fazer o trabalho para você.

Usando as principais informações de vendas e estoque do PLANERGY, é simples identificar tendências e obter insights sobre a demanda potencial no nível de granularidade desejado. Você também pode usar a estrutura para configurar notificações de estoque automáticas que sugerem a reordenação de quantidades com base na demanda de vendas esperada. Sem ter que fazer nenhum planejamento manualmente, você saberá quando solicitar estoque e tomar decisões de negócios baseadas em dados, resultando em maior eficiência de custos e economia de tempo – duas coisas que todo negócio precisa para ter sucesso.

Conclusão

Tendo passado por modelos, tipos e exemplos de previsão de demanda, aproveitar essa técnica não deve ser um problema. De qualquer forma, se você encontrar algum problema a esse respeito, pode entrar em contato na seção de comentários.

O que é o método de previsão de demanda?

Este método é baseado na demanda do produto passado e tenta projetar o passado no futuro. Os indicadores econômicos são usados ​​para prever a evolução dos negócios no futuro. A demanda do produto é prevista com base em tendências futuras. Um índice composto de indicadores econômicos é criado.

Quais são os 3 níveis de previsão de demanda?

A previsão de demanda pode ser feita em três níveis diferentes: macro, indústria e empresa. As previsões para condições econômicas amplas, como produção industrial e alocação da renda nacional, são feitas no nível macro.

Quais são os 4 métodos básicos de previsão?

Embora existam muitas técnicas de previsão orçamentária quantitativa comumente usadas, existem quatro métodos básicos:

  • linha reta,
  • média móvel,
  • regressão linear simples
  • Regressão linear múltipla.

Quais são os cinco 5 determinantes da demanda?

5 principais determinantes da demanda por bens e serviços

  • Renda. Quando o salário de uma pessoa aumenta, ela pode comprar bens mais caros ou comprá-los em quantidades maiores. .
     Preço.
  • Expectativas do cliente.
  • gostos e preferências.
  • Condições económicas.

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