A governança de dados é o processo de monitorar e gerenciar como os dados são coletados, armazenados, usados e compartilhados dentro de uma empresa. É um componente crucial para qualquer negócio que trabalhe com muitos dados, pois garante a disponibilidade, segurança e confiabilidade dos dados. Também garante que a empresa esteja seguindo todas as normas legais e regulamentares.
Ao manter a conformidade com os padrões legais e regulamentares, uma estrutura de governança de dados bem projetada pode ajudar as organizações a aprimorar a qualidade e a segurança de seus dados.
Organizações de todos os tamanhos e setores dependem de dados para tomar decisões estratégicas e administrar seus negócios no mundo digital moderno.
A utilização de um framework é importante devido ao crescente volume e complexidade dos dados. Isso ajuda a garantir a precisão, consistência e integridade dos dados, além de protegê-los contra acesso não autorizado e violações.
Qual é o papel da governança de dados?
O papel da governança de dados inclui o gerenciamento geral da disponibilidade, usabilidade, integridade e segurança dos dados usados em uma organização.
O principal objetivo é garantir que os dados sejam precisos, consistentes e confiáveis, e que sejam usados em conformidade com as políticas legais, regulatórias e organizacionais.
Isso pode ajudar as organizações a tomar melhores decisões, melhorar a eficiência operacional e reduzir riscos.
Quais são os tipos de governança de dados?
Existem vários tipos de governança de dados, cada um com seu próprio foco e objetivos. Aqui estão alguns exemplos:
#1. Técnico
O foco principal desse tipo inclui facetas técnicas de gerenciamento de dados, como arquitetura de dados, modelagem de dados, integração de dados e qualidade de dados.
#2. Conformidade
Esse tipo se preocupa em garantir que as obrigações de gerenciamento de dados sob leis e regulamentos, como as que regem a privacidade de dados, sejam atendidas.
#3. Operacional
Em sua essência, inclui o gerenciamento diário e as operações de dados dentro de uma organização, como entrada de dados, validação de dados, controle de qualidade de dados, backup e recuperação de dados e segurança de dados.
#4. Empreendimento
Esse tipo se concentra no gerenciamento geral e na governança de dados em toda a organização.
#5. Domínios de dados específicos
Algumas organizações podem ter governança de dados específica para domínios de dados específicos, por exemplo, governança de dados de clientes, finanças ou cadeia de suprimentos.
Esse tipo de governança se concentra no domínio de dados específico e garante a qualidade e a segurança dos dados nesse domínio, além de garantir a conformidade com os regulamentos relevantes.
Quais são os 3 Pilares da Governança de Dados?
Os 3 pilares da governança de dados também são conhecidos como sua estrutura. Eles são um conjunto de diretrizes, políticas e procedimentos implementados para gerenciar e supervisionar a coleta, armazenamento, uso e disseminação de dados dentro de uma organização.
A estrutura de governança de dados inclui:
#1. Estrutura e organização de governança
Isso se refere às funções, responsabilidades e processos de tomada de decisão que estão em vigor para gerenciar e supervisionar a coleta, armazenamento, uso e disseminação de dados dentro de uma organização.
Eles incluem o desenvolvimento de políticas e procedimentos de gerenciamento de dados e o estabelecimento de um conselho ou comitê para supervisionar a implementação dessas políticas e procedimentos.
#2. Gerenciamento e administração de dados
Isso abrange os processos e procedimentos que estão em vigor para garantir a precisão, integridade e consistência dos dados, bem como para protegê-los contra acesso não autorizado e violações.
Inclui entrada de dados, validação de dados, controle de qualidade de dados, backup e recuperação de dados e segurança de dados.
#3. Requisitos de conformidade e regulamentares
Isso gira em torno da adesão aos requisitos legais, regulatórios e específicos do setor relacionados à coleta, armazenamento, uso e disseminação de dados.
Inclui a conformidade com as leis e regulamentos de privacidade de dados, como o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) e a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA).
Também inclui adesão a regulamentações específicas do setor, como HIPAA para organizações de saúde e FINRA para instituições financeiras.
O que são habilidades de governança de dados?
As habilidades de governança de dados são as habilidades e conhecimentos necessários para gerenciar e supervisionar com eficácia os ativos de dados de uma organização. Esses incluem:
- Compreensão e implementação de políticas e procedimentos para qualidade, segurança, acessibilidade e conformidade de dados.
- Conhecimento das melhores práticas de gerenciamento de dados, como modelagem de dados, armazenamento de dados e integração de dados.
- Fortes habilidades de comunicação e liderança para coordenar e colaborar com várias equipes e partes interessadas.
- Compreensão dos frameworks e metodologias.
- Conhecimento das ferramentas e tecnologias.
- Familiaridade com os regulamentos de privacidade e proteção de dados.
- Compreensão da linhagem de dados e auditoria de dados.
- Capacidade de criar políticas e procedimentos.
- Conhecimento dos processos de negócios e fluxos de dados dentro de uma organização.
- Capacidade de medir e monitorar o desempenho.
Exemplos de Governança de Dados na Prática
Aqui estão alguns exemplos de governança de dados na prática:
#1. Dados privados
Uma organização pode implementar políticas e procedimentos de governança de dados para garantir a conformidade com as leis e regulamentos de privacidade de dados.
Exemplos são o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) ou a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA).
#2. Gerenciamento de dados financeiros:
Uma instituição financeira usa políticas e procedimentos para garantir a conformidade com os regulamentos do setor financeiro. Um exemplo é a Autoridade Reguladora do Setor Financeiro (FINRA).
#3. Gerenciamento de dados de saúde
Uma organização de saúde pode implementar políticas e procedimentos para garantir a conformidade com os regulamentos de saúde.
Isso inclui o Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA).
#4. Gerenciamento de dados da cadeia de suprimentos
Uma organização de manufatura implementa políticas e procedimentos. Isso permite que a organização gerencie os dados de seus fornecedores, garanta a qualidade e a segurança dos dados provenientes de fornecedores e esteja em conformidade com os regulamentos específicos do setor.
#5. Gestão de dados públicos
As organizações que trabalham para o governo usam políticas e procedimentos para acompanhar as informações que são compartilhadas com o público.
Isso é para garantir que os dados sejam precisos e confiáveis e para estar em conformidade com os regulamentos específicos sobre o gerenciamento de dados públicos.
Os 9 Processos de Governança de Dados
O processo de governança de dados geralmente inclui as seguintes etapas:
#1. Defina o escopo
Esta etapa envolve a definição do escopo da iniciativa de governança de dados, incluindo os conjuntos de dados e sistemas específicos que serão cobertos pelo processo.
#2. Estabelecer estrutura de governança
Esta etapa envolve a criação de uma estrutura e organização de governança.
Também inclui a criação de um conselho ou comitê de governança e o desenvolvimento de políticas e procedimentos de gerenciamento de dados que delineiam as funções e responsabilidades de diferentes indivíduos e grupos dentro da organização.
#3. Desenvolva padrões de qualidade de dados
Esta etapa envolve o desenvolvimento de padrões de qualidade de dados, que são usados para garantir a precisão, integridade e consistência dos dados.
#4. Implemente controles de qualidade de dados
Esta etapa envolve a implementação de controles de qualidade de dados, como validação e limpeza de dados, para garantir que os dados atendam aos padrões de qualidade estabelecidos.
#5. Monitorar e relatar problemas de qualidade de dados
Esta etapa envolve monitorar e relatar problemas de qualidade de dados, como erros e inconsistências de dados, para garantir que sejam identificados e tratados em tempo hábil.
#6. Desenvolver e implementar políticas e procedimentos de segurança de dados
Esta etapa envolve o desenvolvimento e implementação de políticas e procedimentos de segurança de dados. Isso inclui diretrizes para gerenciamento de senhas, criptografia de dados e resposta a incidentes, para garantir que os dados sejam protegidos contra acesso não autorizado e violações.
#7. Requisitos de conformidade e regulamentares
Esta etapa envolve a adesão a requisitos legais, regulamentares e específicos do setor relacionados à coleta, armazenamento, uso e disseminação de dados, como leis e regulamentos de privacidade de dados.
#8. Programa de Governança de Dados
Esta etapa envolve o desenvolvimento de um programa de Governança de Dados, uma coleção de processos, procedimentos e padrões que as organizações usam para gerenciar a disponibilidade, usabilidade, integridade e segurança dos dados que usam nos negócios.
#9. Monitoramento e melhoria contínua
Esta etapa envolve monitoramento e avaliação contínuos do processo de governança de dados para identificar áreas de melhoria e garantir que o processo permaneça eficaz e atualizado.
O que é governança de dados em ETL?
Data Governance in ETL (Extract, Transform, Load) é o conjunto de processos e procedimentos que as organizações usam para garantir a qualidade, segurança e conformidade dos dados à medida que são extraídos de várias fontes, transformados para atender às necessidades da organização e carregados em um sistema de destino, como um data warehouse ou um data lake.
O principal objetivo é garantir que os dados sejam precisos, completos e consistentes e que estejam protegidos contra acessos não autorizados e violações, além de garantir o cumprimento dos requisitos legais e regulamentares.
O que são ferramentas de governança de dados?
As ferramentas de governança de dados são aplicativos de software que ajudam as organizações a gerenciar e supervisionar a coleta, armazenamento, uso e disseminação de dados dentro de uma organização.
Essas ferramentas podem ser usadas para automatizar e agilizar vários aspectos do processo, como controle de qualidade de dados, segurança de dados e conformidade com requisitos legais e regulamentares. Aqui estão alguns exemplos:
#1. Ferramentas de qualidade de dados
Essas ferramentas ajudam as organizações a identificar, medir e melhorar a qualidade de seus dados, como criação de perfil de dados, limpeza de dados, padronização de dados, validação de dados e reconciliação de dados.
#2. Ferramentas de gerenciamento de metadados
Essas ferramentas ajudam as organizações a gerenciar e organizar os metadados associados a seus dados, como dicionários de dados, linhagem de dados, catálogos de dados e mapeamento de dados.
#3. Plataformas de Governança de Dados
Essas plataformas fornecem uma interface centralizada baseada na Web para gerenciar e controlar dados em uma organização, como bancada de governança de dados, portal e painel.
#4. Ferramentas de Automação
Essas ferramentas automatizam processos, como rastreamento de linhagem de dados, monitoramento de qualidade de dados, catalogação de dados e classificação de dados.
#5. Ferramentas de Conformidade
Essas ferramentas ajudam as organizações a garantir a conformidade com os requisitos legais e regulamentares relacionados ao gerenciamento de dados, como leis e regulamentos de privacidade de dados.
#6. Ferramentas de análise
Essas ferramentas fornecem recursos analíticos para ajudar as equipes de governança de dados a monitorar a qualidade dos dados, identificar padrões e tendências de dados e rastrear a linhagem e linhagem de dados.
Governança de dados x gerenciamento de dados
Governança de dados e gerenciamento de dados são conceitos relacionados, mas distintos.
O conceito de governança de dados refere-se ao gerenciamento geral da disponibilidade, usabilidade, integridade e segurança dos dados usados em uma organização.
Inclui os processos, funções, padrões e métricas que garantem que os dados sejam usados de maneira apropriada e consistente.
O gerenciamento de dados, por outro lado, refere-se às práticas e sistemas específicos usados para adquirir, armazenar, proteger, preservar e entregar dados. Isso inclui tarefas como modelagem de dados, armazenamento de dados, qualidade de dados e gerenciamento de dados mestre.
Em resumo, a governança de dados fornece a estrutura para a tomada de decisões sobre dados, enquanto o gerenciamento de dados lida com as tarefas diárias de trabalho com dados.
Conclusão
Em conclusão, a governança de dados é um aspecto crucial do gerenciamento e utilização de dados em qualquer organização. Ele garante a disponibilidade, usabilidade, integridade e segurança dos dados e suporta o alinhamento dos dados com os objetivos de negócios.
A governança de dados eficaz envolve a criação de processos, funções, padrões e métricas para gerenciar dados. Também envolve a colaboração entre diferentes departamentos e partes interessadas.
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REFERÊNCIAS
