Depois de criar um RH e de plano de negócios simples, , a próxima coisa importante que você precisa para levar seus negócios a um nível superior é a inteligência de negócios.
Neste artigo, discutiremos em detalhes o significado, exemplos, ferramentas e conceitos de inteligência de negócios. Ao final, você terá uma melhor compreensão do que é inteligência de negócios e como você pode aplicá-la ao seu negócio.
O que é Business Intelligence (BI)
A inteligência de negócios (BI) combina análise de negócios, mineração de dados, visualização de dados, ferramentas de dados e infraestrutura para oferecer suporte às organizações e melhores práticas com mais informações e decisões.
Na prática, você sabe que, quando tem inteligência de negócios moderna, obtém uma visão abrangente dos dados de sua empresa e usa essas informações para impulsionar mudanças, eliminar ineficiências e adaptar-se rapidamente às mudanças e ofertas do mercado.
Nos últimos anos, foi desenvolvido um processo que inclui mais informações para melhorar o desempenho e as atividades. Esses processos incluem:
Mineração de dados: Uso do banco de dados, estatísticas, e vergonha das tendências de registros de aprendizado de máquina.
Análise estatística: coletar os resultados da análise descritiva e explorar ainda mais os dados usando estatísticas para saber o que aconteceu e por que essa tendência.
Relatório: As partes interessadas e a análise de dados são necessárias para concluir todo o plano.
Métricas de desempenho e benchmarking: Os dados de dados históricos sobre o desempenho do desempenho atual e futuro da pista para propor os painéis normalmente personalizados.
Ordem de análise: usando análise de dados preliminar para ver.
Interrogar: Ao perguntar sobre o conhecimento de seu próprio tipo de perguntas, subtraindo as respostas do recém-publicado pelo BI, ambos conjuntos de dados.
Visualização de dados: análise girando imagens visuais de tabelas e gráficos que são mais fáceis de usar pelo desenvolvedor de histograma.
Análise visual: Explorar dados por meio de narrativa visual para fornecer insights em tempo real e manter a análise em andamento.
Preparação de dados: cCompilar muitas fontes de dados, identificar medidas e preparar para análise de dados.
Como criar Business Intelligence?
Um guia para formular um plano eficaz de business intelligence:
- Conheça os objetivos e as estratégias da sua empresa.
- Identifique as partes interessadas essenciais.
- Selecione um patrocinador entre as partes interessadas mais importantes.
- Faça suas seleções para a plataforma e ferramentas de BI.
- Estabeleça uma equipe de inteligência de negócios.
- Defina seu escopo.
- Prepare sua infraestrutura de dados.
- Estabeleça seus objetivos e um curso de ação.
Por que o Business Intelligence é importante?
Ele pode ajudar as empresas a tomar melhores decisões de inteligência de negócios para obter dados atuais e históricos no contexto de seus negócios. Use os analistas para garantir que a organização e o desempenho do concorrente estejam funcionando de maneira mais suave e eficiente como referência.
Tendências de mercado e analistas podem identificar com mais facilidade uma falha ou o retorno do aumento de vendas. Com plena inundação do direito de dados, pode haver um refúgio frente ao serviço do que a contratação de esforços.
Aqui estão algumas maneiras pelas quais podemos ajudar as empresas a obter dados de inteligência de negócios mais inteligentes:
- Identifique formas de aumentar os lucros
- Respostas rápidas para questões comerciais importantes
- Otimizar negócios
- Dizendo sucesso futuro
- Identifique as tendências do mercado
- Alinhe as atividades com a estratégia.
- Reduza o tempo necessário para inserir e processar dados.
- Obtenha informações detalhadas do cliente em tempo real.
- Dados de benchmarking competitivos e dados históricos para melhoria contínua.
- Identificar e analisar áreas para redução de custos e alocação de orçamento.
- Aumente a produtividade interna dedicando tempo ao essencial.
- Compare com determinados concorrentes
- Faixa de desempenho
- Descobrir problemas ou dificuldades
Como funciona a inteligência de negócios
Empresas e organizações têm perguntas e metas e objetivos. Evidência de realização para responder às perguntas relacionadas a essas resoluções: Não preciso das informações que você coleta, analisa e determina as ações tomadas em suas metas para alcançá-las.
O lado técnico dos dados brutos coletados da ação real. Os dados são processados e com eles os data warehouses. Desde a sua criação, os usuários foram capazes de acessar as informações. O processo de análise está apenas começando a responder a perguntas.
Além de B, e foram concedidos por inexperiência, analytics ou business analytics trabalham juntos
A análise de negócios inclui inteligência de negócios e dados analíticos, mas apenas para esses fins, por exemplo, B. Partes de todo o processo. B pode ser concluído a partir da análise, ajuda seus usuários.
Os cientistas de dados examinam os dados específicos usando estatísticas e análises preditivas avançadas para descobrir padrões e prever padrões futuros. O Data Analytics pergunta: “Por que isso aconteceu e o que acontece a seguir?” Modelos de algoritmos de inteligência de negócios os conduzem pelas barras e os resultados são operacionais.
De acordo com o Glossário de TI do Gartner, a análise de negócios inclui mineração de dados, análise preditiva, análise aplicada e estatística. “Em suma, a análise de associação precisa desempenhar um papel maior na guerra de inteligência de negócios. As respostas fornecem especificamente para consultas ao BI-a-Analysis em busca da resposta ou conselho certo. No entanto, os processos das empresas de análise podem ser usados para melhorar continuamente o rastreamento de perguntas e iterações.
É improvável que o sucesso nos negócios responda a perguntas de acompanhamento lineares e analíticas sobre iteração. Na verdade, acho que o ciclo de processamento é o acesso aos dados, descoberta, exploração e compartilhamento de informações. Este ciclo forneceu a explicação analítica de como limitar o uso de análises de desenvolvedor modernas para responder a problemas e esperanças em constante mudança.
Estratégia de Inteligência de Negócios
No passado, os profissionais de TI eram os principais usuários de aplicativos de BI. No entanto, as ferramentas de BI evoluíram para uma solução mais intuitiva e fácil de usar, permitindo que um grande número de usuários em diferentes áreas organizacionais toquem nas ferramentas.
Howson do Gartner distingue entre dois tipos de BI. O primeiro é o BI tradicional ou clássico, onde os profissionais de TI usam dados transacionais internos para gerar relatórios. O segundo é o BI moderno, onde os usuários de negócios interagem com sistemas flexíveis e intuitivos para acelerar a análise de dados.
Howson explica que as empresas geralmente escolhem o BI clássico para certos tipos de relatórios, como: B. Relatórios regulatórios ou financeiros, onde a precisão é primordial e as perguntas e registros usados são formais e previsíveis. As organizações normalmente usam ferramentas de BI de última geração quando os usuários de negócios precisam de informações sobre oportunidades que mudam rapidamente, como: B. Eventos de marketing em que uma avaliação rápida é estimada pelo recebimento de dados 100% corretos.
Embora a inteligência de negócios consistente seja essencial para a tomada de decisões estratégicas de negócios, muitas empresas lutam para implementar estratégias eficazes de BI devido a práticas inadequadas de dados, erros regulares e muito mais.
Ferramentas de Business Intelligence
As ferramentas de inteligência de negócios são projetadas para ajudá-lo a entender tendências e obter insights de seus dados para que você possa tomar decisões de negócios táticas e estratégicas. Algumas das ferramentas de inteligência de negócios incluem:
- Microsoft Power BI
- Inteligência de Negócios SAP
- microestratégia
- datapine
- Sisense
- Inteligência de Negócios SAS
- Albacora BI
- QlikSenseGenericName
- Zoho Analytics
- Looker
- Análise clara
- Quadro
- Oracle BI
- Domo
- IBM Cognos Analytics
Como você escolhe uma ferramenta de BI?
A chave para uma implementação de BI bem-sucedida é selecionar a plataforma correta para o trabalho. Ao selecionar sua ferramenta, tenha em mente quais recursos principais serão mais benéficos para sua organização. Entre os principais aspectos das ferramentas de BI estão:
- Simples de usar
- As opções de painel e visualização são abundantes.
- Observações perspicazes
- Bons alertas de métrica
- Inteligência artificial (IA) integrada
- Flexibilidade na implantação
- Conectividade com outras plataformas e aplicativos
- Conexão de dados
- Incorporação em aplicativos de negócios
O papel futuro da inteligência de negócios
A inteligência de negócios está evoluindo continuamente a cada ano para que os usuários possam identificar as tendências atuais nas inovações atuais. Inteligência e aprendizado de máquina para expandir os negócios com o mesmo design podem ser integrados a um BI maior.
Se eles alegarem que pode haver qualquer número de esforços conduzidos pela comunidade para obter os dados, não os sobrecarregamos e fazemos parceria com eles. Será ainda mais importante colaborar na visualização de dados em equipes e departamentos.
Quais são os tipos de fontes de dados em Business Intelligence?
Existem três categorias distintas de fontes de dados:
- Relacional
- Modelado dimensionalmente
- Multidimensional {OLAP}
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