Tudo o que fazemos digitalmente, desde navegar na web até fazer uma compra, deixa um rastro de dados. E os analistas de dados estão sempre pesquisando e examinando essa trilha, procurando maneiras de usar os dados para fazer melhores julgamentos. Diferentes tipos de dados estão definindo cada vez mais nossas interações online, com dados qualitativos (QD), ou dados que podem ser descritos em descrições e sentimentos, sendo um dos mais prevalentes e conhecidos. Este guia analisa profundamente o que são dados qualitativos (QD), alguns exemplos e ferramentas que ajudarão, o que é análise qualitativa e uma comparação clara de dados qualitativos versus dados quantitativos. Vamos entrar em detalhes.
O que são Dados Qualitativos?
Em vez de números numéricos, os dados qualitativos são descritivos e expressos em termos de sentimentos. Por explicar os dados, a análise de dados qualitativos não pode ser computada ou medida. Refere-se aos termos ou rótulos usados para definir características ou atributos específicos.
QD é uma informação que não pode ser calculada, quantificada ou facilmente declarada numericamente. É derivado de texto, voz e imagens e é disseminado por meio de técnicas de visualização de dados, como nuvens de palavras, mapas conceituais, bancos de dados gráficos, linhas do tempo e infográficos.
O objetivo da análise de dados qualitativos é descobrir quais ações as pessoas realizam e o que as motiva a fazer essas atividades. Coletar e trabalhar com esse tipo de dados pode ser demorado porque exige que o analista reflita. No entanto, um pesquisador qualitativo ou analista qualitativo é alguém que trabalha com QD. Muitos setores de pesquisa, incluindo saúde, negócios e marketing, usam software (QDA). QD é referido como dados categóricos em estatísticas.
Tipos de Dados Qualitativos
À medida que reduzimos o significado de QD, você deve estar ciente de que existem várias categorias de dados. Os analistas de dados frequentemente dividem o QD em três categorias:
#1. Dados binários
Os dados binários são representados numericamente por uma combinação de zeros e uns. Esses dados binários são o único tipo de dados que um computador pode entender e executar diretamente. Portanto, os analistas de dados utilizam dados binários para construir modelos estatísticos que preveem com que frequência o assunto da pesquisa será positivo ou negativo, para cima ou para baixo, correto ou errado – em uma escala de zero.
#2. Dados nominais
Dados nominais, geralmente conhecidos como “dados nomeados e rotulados” ou “dados com escala nominal”, referem-se a qualquer tipo de dado usado para rotular algo sem atribuir um valor numérico a ele. Os dados Nominais são usados por analistas de dados para descobrir distinções estatisticamente significativas entre coleções de QD.
#3. dados ordinais
Dados ordinais são QD que foram categorizados em uma determinada ordem ou em uma escala variada. A ordem das informações qualitativas conta mais do que a diferença entre cada categoria quando os pesquisadores empregam dados ordinais. Os dados ordinais podem ser usados por analistas de dados para criar gráficos, enquanto os pesquisadores podem usá-los para categorizar grupos com base em idade, sexo ou classe.
Importância dos dados qualitativos
QD é útil para determinar a frequência de características ou atributos específicos. Além disso, permite que estatísticos ou pesquisadores definam parâmetros para observar conjuntos de dados maiores. Dá aos observadores a capacidade de quantificar o mundo ao seu redor.
QD é sobre os sentimentos ou pontos de vista das pessoas e como elas se sentem. Visto que essas opiniões e sentimentos são documentados em dados quantificáveis. Ele auxilia os pesquisadores de mercado a entender a linguagem de seus consumidores e a lidar com o desafio do estudo com sucesso e eficiência.
Exemplos de dados qualitativos
Hoje, você provavelmente usou QD. Esse tipo de dado pode ser encontrado em seu trabalho diário e em estatísticas por toda a internet. Aqui estão alguns exemplos de dados qualitativos em descrições, pesquisas, trabalhos e estatísticas.
Exemplos de dados qualitativos em descrições
Para sustentar suas teorias e hipóteses, a análise de dados qualitativos requer um contexto descritivo. Aqui estão alguns exemplos básicos de dados qualitativos descritivos:
- A mulher pequena tem cabelos ondulados e olhos azuis brilhantes.
- A pequena sala preta foi perfurada por uma luz branca deslumbrante.
- O peixe gordo saltou da água clara.
- O cachorro marrom e fofo escalou a cerca alta e branca.
- Uma nuvem suave flutuava através de um céu azul brilhante.
Exemplos de Dados Qualitativos em Pesquisa
Os analistas podem construir hipóteses e modelos usando métodos de pesquisa QD e conhecimento contextual. Essas perguntas abertas e fechadas ajudarão você a entender a lógica por trás de seus motivos, frustrações e ações em qualquer situação.
Aqui estão alguns exemplos de coleta de dados qualitativos em pesquisas:
- Em que país você trabalha?
- Qual foi a sua posição mais recente?
- Qual é a classificação do seu mecanismo de pesquisa?
- Como você classificaria sua compra: excelente, péssima ou excelente?
Exemplos de dados qualitativos no trabalho
Observações qualitativas são usadas por profissionais em uma variedade de indústrias em seu trabalho e estudo. No local de trabalho, exemplos desse tipo de dados incluem:
- Um gerente fornece feedback construtivo sobre as habilidades de um funcionário. “Seus esforços são sólidos e você tem uma boa compreensão do conhecimento do produto; apenas seja paciente."
- Um juiz anuncia o veredicto ao tribunal. “O homem foi considerado inocente e agora está livre para ir.”
- Um funcionário de vendas coleta feedback do cliente. “O cliente disse que o botão de check-out não funcionou.”
- Um instrutor fornece feedback a um aluno. “Eu dei a você um A neste projeto por causa de seu compromisso e dedicação à causa.”
- Um profissional de marketing digital examina o replay de uma sessão para entender melhor como os usuários interagem com sua plataforma.
Exemplos de Dados Qualitativos em Estatística
O QD pode fornecer estatísticas valiosas sobre qualquer setor, grupo de usuários ou produto. Aqui estão alguns exemplos estatísticos de coleções de conjuntos de dados qualitativos:
- Para determinar as tabelas de tamanhos de roupas, use a idade, o peso e a altura de uma coleção de tipos de corpo.
- Origem, gênero e localização de uma leitura do censo.
- O nome, o cargo e a ocupação dos participantes da conferência para ajudar nos e-mails de acompanhamento.
Características dos Dados Qualitativos
QD tem uma ampla gama de qualidades. Existem algumas características que se destacam em meio a outros dados que devem ser compreendidos para uma análise de dados eficaz.
- Descritivo: caracterizar ou categorizar de maneira objetiva e sem julgamento.
- Detalhado: fornecer um relato detalhado em palavras.
- Open-ended: falta de um limite fixo ou limite.
- Não numérico: desprovido de números.
- Subjetivo: afetado ou baseado em sentimentos, gostos ou opiniões pessoais.
Essas características podem ajudá-lo a compreender o significado por trás da equação - ou, por falta de um termo melhor, o que está por trás dos resultados - em amostras QD.
Dados Qualitativos vs. Quantitativos
Os dados qualitativos versus quantitativos são muito diferentes, mas ambos contribuem igualmente para a análise dos dados. Portanto, QD é geralmente de natureza numérica. Ele pode ser inserido em um banco de dados e examinado matematicamente e estatisticamente. Os dados quantitativos são normalmente estruturados, mas o QD não é estruturado.
Embora as informações obtidas por meio da análise de dados quantitativos versus qualitativos possam ser complementares, os objetivos de avaliação de cada tipo de dados e as ferramentas necessárias para obter insights de cada um são distintos. Um analista de dados quantitativos encontra respostas objetivas para perguntas sobre um evento. Um pesquisador qualitativo, por outro lado, visaria responder a questões subjetivas sobre o significado que as pessoas atribuem a uma mesma experiência.
Aqui está a comparação entre dados qualitativos (QD) vs. dados quantitativos:
- QD é personalizado, detalhado e emocional.
- Os dados quantitativos são contáveis, mensuráveis e conectados numericamente.
- O QD nos ajuda a entender por que ou como determinados comportamentos ocorreram.
- Os dados quantitativos podem nos dizer quantos, quanto ou com que frequência algo aconteceu.
- QD é subjetivo e individual.
- Os dados quantitativos são constantes e estão em todos os lugares.
- Abordagens de pesquisa qualitativa incluem observações e entrevistas em profundidade.
- Pesquisas e medições factuais são usadas em metodologias de pesquisa quantitativa.
- QD é estudado categorizando e categorizando os dados.
- Dados quantitativos são analisados usando análise estatística.
Análise Qualitativa de Dados
A análise de dados qualitativos pode ser classificada como dedutiva ou indutiva. Analisar seus dados é fundamental, pois você investiu tempo e dinheiro para coletá-los. No entanto, é um passo necessário, pois você não quer ficar no escuro depois de tanto esforço. Não há regras rígidas e rápidas para avaliar esses dados; tudo começa com a compreensão de suas duas abordagens básicas.
Duas abordagens principais para análise de dados qualitativos
#1. Abordagem Dedutiva
A abordagem dedutiva da análise de dados qualitativos envolve o exame de dados qualitativos usando uma estrutura predefinida elaborada pelo pesquisador. As perguntas podem ser usadas como um guia para a análise de dados por um pesquisador. No entanto, esse método é rápido e simples e pode ser utilizado quando o pesquisador tem uma boa noção das prováveis respostas da amostra populacional.
#2. Abordagem Indutiva
Pelo contrário, a abordagem QDA indutiva não depende de uma estrutura preconcebida ou de um conjunto de regras/framework básico. É um método mais demorado e extenso de analisar dados qualitativos. Quando um pesquisador tem pouco ou nenhum conhecimento sobre o fenômeno investigado, uma abordagem indutiva é freqüentemente aplicada.
Melhores ferramentas de análise de dados qualitativos
E, como em qualquer coisa, você não pode ser eficaz a menos que tenha as ferramentas corretas. Aqui estão algumas ferramentas para análise de dados qualitativos que você deve ter em sua caixa de ferramentas:
#1. MAX QDA
O MAXQDA é uma das ferramentas de análise de dados que pode fazer análises qualitativas, quantitativas e de métodos mistos. Ele permite que você insira dados de uma variedade de fontes, incluindo pesquisas, entrevistas e grupos focais, para citar alguns. No entanto, esses dados podem ser marcados e classificados para análise.
#2. ATLAS.ti
O ATLAS.ti também é uma das ferramentas robustas de software de análise de dados qualitativos que pode lidar com grandes quantidades de dados textuais, gráficos, de áudio e vídeo. Ao contrário de outros softwares dessa categoria, como o Quirkos, ele incorporou gradualmente a tecnologia de IA.
#3. Quirkos
Quirkos se descreve como uma das ferramentas de software simples para analisar dados qualitativos. É barato e popular no setor educacional. No entanto, esta é a melhor opção para estudantes e acadêmicos.
#4. Dedoose
Dedoose é uma ferramenta de análise qualitativa totalmente baseada na web. Foi desenvolvido por pesquisadores da UCLA para examinar dados qualitativos e quantitativos. Ele pode importar dados de vários formatos, incluindo documentos, fotos, áudio, vídeo e planilhas.
#5. taguette
Taguette é um aplicativo de análise QD gratuito e de código aberto que permite marcar seus dados antes de exportá-los para análise. É ótimo para pessoas que desejam uma maneira simples e gratuita de organizar seus dados para análise.
O que são dados qualitativos e exemplos?
QD descreve características ou atributos. É coletado por questionários, entrevistas ou observação e é normalmente apresentado em forma de narrativa. Podem ser notas coletadas durante um grupo focal sobre a qualidade da culinária no Café Mac, ou podem ser comentários de um questionário aberto.
O que são dados quantitativos e qualitativos?
Qualquer informação que possa ser quantificada, contada ou medida e atribuída a um valor numérico é considerada um dado quantitativo. QD é de caráter descritivo e é expresso verbalmente em vez de numericamente.
Quais são os três tipos de dados qualitativos?
Os dados que podem ser sentidos ou descritos são considerados qualitativos. Dados binários, nominais e ordinais são as três formas primárias de QD. Existem vários tipos de QD, como dados de estudos, trabalho e estatísticas.
Quais são os 5 exemplos de dados qualitativos?
Aqui estão cinco exemplos de dados qualitativos:
- Notas sobre Observações.
- Entrevistas semi-estruturadas.
- A pesquisa é aberta.
- Diários ou diários mantidos pelos participantes.
- Portfólios de prova.
O que são dados quantitativos e exemplos?
Dados quantitativos são informações que podem ser contadas ou medidas numericamente. Existem dois tipos de dados quantitativos: dados discretos e dados contínuos. Dados quantitativos incluem altura em pés, idade em anos e peso em libras.
Qual é a diferença entre qualitativo e quantitativo com exemplos?
Dados quantitativos referem-se a dados numéricos e qualquer coisa que possa ser contada ou quantificada. QD é descritivo e refere-se a coisas que podem ser vistas, mas não medidas, como cores ou sentimentos.
O que são dados quantitativos e qualitativos e dê alguns exemplos de ambos?
Informações quantitativas são comumente referidas como dados, embora também possam se referir a qualquer outra coisa além de números. O QD envolve uma avaliação descritiva utilizando palavras de ideias em vez de números. Informações qualitativas incluem coisas como sexo, nome da nação, espécie animal e condição emocional. Quantidades numéricas como medidas, custo e peso são exemplos de dados quantitativos.
Conclusão
A coleta de dados qualitativos do consumidor abre as portas para uma potencial mina de ouro de crescimento para sua empresa. Se você sabe o que está fazendo com ele. QD revela como seus clientes estão se sentindo e o que eles querem de você. Examinar a experiência do cliente (CX) e colocar o consumidor no centro de tudo o que você faz quase certamente resultará em um resultado final mais alto. Este guia cobriu tudo o que há para saber sobre a frase.
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Referências
