A execução da análise de relatórios de dados é necessária para as empresas, pois fornece informações valiosas e ajuda a tomar melhores decisões de negócios. Os analistas de dados usam ferramentas de relatório de dados para coletar e apresentar informações que seriam vitais ao avaliar o desempenho de um negócio. Quer entender mais sobre o que é um relatório de dados e sua utilidade? Este artigo explicará o que é, como criar um, quais ferramentas são usadas e compartilhar dicas gerais de relatórios de dados.
Relatório de dados
Um relatório de dados apresenta informações reunidas e mescladas de várias fontes que ajudam a avaliar, avaliar e analisar o desempenho dos negócios com base nos fatos e números obtidos. É uma forma de traduzir dados brutos em registros organizados e oportunos, mostrando o estado atual ou a dinâmica dos critérios selecionados ao longo do tempo. Os relatórios de dados podem ser apresentados em vários formatos, como relatórios tradicionais com números brutos e extensos recursos textuais, ou dados visualizados usando gráficos, gráficos, tabelas e gráficos de dispersão.
O objetivo do relatório de dados é fornecer um registro organizado e oportuno de informações que podem ser usadas para avaliar e analisar o desempenho dos negócios, ajudando os tomadores de decisão a tirar conclusões e agir mais rapidamente usando informações bem formatadas e atualizadas.
Benefícios de fazer um relatório de dados
Os benefícios do relatório de dados podem incluir o seguinte:
Maior Precisão
Informações precisas e completas são cruciais para uma tomada de decisão e planejamento eficazes. Portanto, com um sistema de relatórios que fornece informações relevantes e precisas, as principais decisões podem ser tomadas usando as ferramentas de tomada de decisão adequadas.
Informações Aumentadas
Os relatórios fornecem mais informações aos acionistas e funcionários do que apenas a experiência. Além disso, os relatórios podem revelar insights e áreas do negócio que muitas vezes são negligenciadas, levando a novas oportunidades de negócios.
Melhor tomada de decisão
O acesso a dados confiáveis permite que o gerenciamento em todos os níveis tome decisões informadas com base em números reais. Isso ocorre porque a revisão regular de relatórios otimizados pode revelar informações desconhecidas e ajudar no planejamento de longo prazo.
Transparência e Confiança
Ter um relatório de dados que pode ser acessado pelas partes interessadas ajuda a construir confiança e estabelece a organização como uma entidade transparente. Assim, um prontamente disponível mostra a transparência de um negócio e estabelecerá confiança.
Economia de custos e alocação de recursos
Os relatórios de dados ajudam as empresas a alocar recursos e determinar efetivamente os fluxos orçamentários. Assim, ao ter todas as informações disponíveis em um piscar de olhos, as organizações podem identificar as áreas que precisam de mais recursos e onde os custos podem ser cortados, levando à economia de custos.
Melhor Colaboração e Comunicação
As ferramentas de relatórios de dados, como painéis, permitem que as equipes permaneçam no caminho certo e processem os dados facilmente. Portanto, ao tornar informações cruciais acessíveis a mais pessoas, as ferramentas de relatórios promovem a colaboração, melhoram a comunicação e garantem que todos estejam sincronizados.
Visualização aprimorada
As ferramentas de relatório de dados permitem a visualização por meio de gráficos, gráficos, tabelas e outras representações visuais. Portanto, simplificar a percepção e a compreensão dos dados facilita a identificação de tendências, padrões e anomalias.
Análise de relatório de dados
A análise do relatório de dados avalia e interpreta os dados para obter insights e tomar decisões informadas. Envolve uma análise aprofundada de conjuntos de dados para identificar padrões, tendências e ligações e escrever relatórios concisos para resumir as descobertas. Essa parte crucial do ciclo de vida dos dados ajuda as empresas a obter uma vantagem estratégica por meio da tomada de decisões orientada por dados.
Como executar uma análise de relatório de dados:
- Recolha de Dados: colete os dados relevantes de várias fontes, como bancos de dados, planilhas ou APIs externas. Certifique-se de que os dados sejam precisos, completos e representativos do problema ou questão.
- Limpeza de Dados: a limpeza de dados é feita para remover inconsistências, erros ou valores ausentes. Geralmente envolve a remoção de duplicatas, o tratamento de dados ausentes e a padronização de formatos.
- Exploração de Dados: explore melhor os dados para entender sua estrutura, distribuição e características. Para conseguir isso, use estatísticas resumidas, técnicas de visualização de dados e análise exploratória de dados.
- Transformação de Dados: Transforme os dados, se necessário, para torná-los adequados para análise. Isso pode envolver tarefas como normalizar variáveis, criar novas variáveis ou agregar dados em diferentes níveis de granularidade.
- Análise de Dados: Aplicar técnicas estatísticas ou analíticas apropriadas para analisar os dados. Isso pode incluir estatísticas descritivas, estatísticas inferenciais, análise de regressão, agrupamento ou algoritmos de aprendizado de máquina, dependendo da natureza dos dados e da questão da pesquisa.
- Geração de relatório: Gere relatórios que resumam as descobertas da análise de dados. Esses relatórios podem incluir visualizações, tabelas, gráficos e narrativas, comunicando com eficácia os insights às partes interessadas.
- Interpretação e Tomada de Decisão: Interprete os resultados da análise de dados e use-os para informar a tomada de decisões. Isso envolve tirar conclusões, identificar tendências ou padrões e fazer recomendações com base nos insights obtidos com a análise.
Ferramentas de relatório de dados
As ferramentas de relatório de dados são aplicativos de software que fornecem recursos de relatório, tomada de decisão e inteligência de negócios. Essas ferramentas permitem que os usuários convertam dados brutos em conhecimento extraindo e apresentando dados em gráficos, tabelas e outros formatos de visualização. Eles ajudam os usuários a visualizar dados operacionais, unificar dados não relacionados em um local central e obter insights de negócios eficazes por meio de apresentações ricas em dados e relatórios interativos.
As ferramentas de relatórios podem ser categorizadas em diferentes tipos com base em suas funcionalidades:
- Ferramentas de autoatendimento: essas ferramentas permitem que os usuários construam seus relatórios com base em informações internas.
- Ferramentas de visualização: para representar informações graficamente usando elementos como gráficos e mapas para melhorar o design e a compreensão do relatório.
- Ferramentas de inteligência de negócios: para que os usuários descubram insights acionáveis por meio de elementos visuais e interativos.
- Ferramentas de desempenho de aplicativos: para exibir dados sobre o desempenho de um aplicativo, sua base de usuários, receita e outros parâmetros.
- Ferramentas empresariais: Essas ferramentas preservam altos níveis de segurança e flexibilidade, permitindo a estruturação personalizada das informações da empresa em tabelas, gráficos e painéis organizados.
- Ferramentas relacionadas a finanças: essas ferramentas analisam documentos financeiros, como demonstrações de fluxo de caixa, balanços e demonstrações de resultados.
Exemplo de ferramentas para fazer um relatório de dados
Exemplos de ferramentas de relatório de dados incluem:
# 1. Colmeia
O Hive é um software de relatórios de gerenciamento de projetos que coleta dados de várias fontes e os armazena em um local centralizado. Ele permite painéis interativos e rastreamento de dados em tempo real. Por estar hospedado na nuvem, pode ser acessado de qualquer dispositivo com conexão à internet e vinculado a outros aplicativos de gerenciamento de projetos.
#2. Zoho Analytics
O Zoho Analytics é um exemplo de ferramenta de relatório de dados que permite aos usuários criar painéis de dados e gerar relatórios de várias fontes, tornando-o valioso para marketing e vendas. Possui aplicativos para gerenciamento de projetos e permite que os usuários gerem relatórios sobre métricas de projetos e relatórios de progresso colaborativos. Com o Zoho Analytics, os usuários podem compartilhar relatórios e painéis por e-mail, exportar, imprimir ou incorporar em sites, blogs e aplicativos. O site também apresenta documentos instrutivos e de suporte ao cliente para solução de problemas e inspiração.
#3. IBM Cognos Analytics
O IBM Cognos Analytics é uma plataforma de inteligência de negócios que utiliza inteligência artificial para analisar várias fontes de dados e obter insights. Os usuários podem usar consultas de linguagem natural para um AI Assistant para gerar visualizações, descobrir relacionamentos e prever padrões futuros. Geralmente, o IBM Cognos Analytics é ideal para empresas de médio e grande porte; ele se destaca na compreensão de dados e fontes.
#4. Power BI
O Relatório do Power BI é um exemplo de ferramenta de relatório de dados que permite aos usuários gerenciar e exibir relatórios preparados por meio de uma interface da Web. Os usuários podem acessar os relatórios em um navegador da Web, dispositivo móvel ou e-mail. O portal da Web é um local central para gerenciamento de relatórios, permitindo vincular, redirecionar, organizar e criar assinaturas. Além disso, o Power BI é fácil de usar e visualmente atraente, melhorando a compreensão da equipe sobre as informações de negócios. É ideal para empresas grandes ou em expansão que gerenciam grandes volumes de dados.
#5. Relatórios SAP Crystal
O Crystal Reports é uma ferramenta de redação de relatórios amplamente utilizada com excelentes classificações para integração e personalização de dados. Ele pode adquirir dados de várias fontes e exibi-los de várias formas. O Crystal oferece inúmeras possibilidades de classificação, compactação e organização de dados, bem como geração de relatórios interativos. É adequado para empresas de todos os tamanhos e é popular para demonstrações financeiras, receitas, receitas e relatórios de vendas. No entanto, os usuários notaram a alta curva de aprendizado.
O que há em um relatório de dados?
Um relatório de dados geralmente inclui tabelas, gráficos e gráficos para apresentar os dados visualmente. O objetivo de um relatório de dados é destilar informações complexas em um formato fácil de entender e ajudar o destinatário a tomar decisões informadas.
Os componentes de um relatório de dados podem variar dependendo do contexto e da finalidade do relatório. Por exemplo, um relatório de dados do paciente pode incluir todos os CRFs (Formulários de Relatório de Caso) inseridos para um paciente, discrepâncias e informações de auditoria.
Como você escreve dados para um relatório?
Dicas sobre como gravar dados para um relatório, você pode seguir estas etapas:
#1. Identifique seu público
Considere quem lerá o relatório e adapte seu estilo de redação e nível de tecnicidade de acordo. Lembre-se de que alguns leitores podem apenas folhear os dados, enquanto outros podem querer aprofundar a análise.
#2. Reúna e analise os dados
Antes de começar a escrever, reúna todos os dados que você usará para o relatório e analise-os minuciosamente. É importante entender claramente os dados e suas implicações antes de começar a escrever.
#3. Organize seus dados
Organize seus dados em uma ou mais planilhas conforme necessário. Inclua todos os dados relevantes, mesmo que não tenham sido analisados. Se você usou dados secundários de outros relatórios, mantenha-os separados dos seus.
#4. Escreva uma seção de introdução
A introdução deve resumir o objetivo do relatório, os dados que estão sendo analisados e qualquer informação de base explicando por que o relatório foi solicitado. Deve também delinear as questões colocadas na análise e as conclusões formadas a partir da análise.
#5. Criar Seções no Corpo do Relatório
Divida o corpo do relatório em quatro seções: Dados, Métodos, Análise e Resultados. Em alguns casos, você pode combinar as seções Métodos e Análise. Repita essas quatro seções se seu relatório contiver vários conjuntos de dados com análises independentes, conforme necessário.
#6. Descrever os dados na seção de dados
Nesta seção, descreva os dados mais importantes usados para análise. Você pode copiar e colar as planilhas relevantes que contêm os dados no relatório.
#7. Organize as informações
Decida a ordem em que você apresentará os dados. Você pode começar com as informações mais relevantes e gerais e depois mergulhar nos detalhes, se necessário. A organização dos dados deve facilitar a compreensão e o acompanhamento dos leitores.
#8. Preste atenção ao design
Considere o design do seu relatório para torná-lo visualmente atraente e fácil de entender. Use cores e visualizações que aprimoram a apresentação dos dados. Evite superlotar o relatório e use abas ou seções para dividir as informações por tema ou assunto. Siga os princípios de design que se alinham com a marca da sua empresa.
#9. Escreva de forma clara e concisa
Use linguagem persuasiva e envolvente em seu relatório. Use frases concisas e marcadores em vez de parágrafos longos. Além disso, use cabeçalhos, legendas e texto suplementar para fornecer clareza e contexto às suas visualizações. Revise seu relatório para garantir que esteja livre de erros.
#10. Conte uma história completa
Seu relatório deve fornecer uma narrativa clara que guie o leitor pelos dados e descobertas. Considere criar uma apresentação analítica que apresenta os dados em uma única tela com tabelas e gráficos interativos. Use técnicas de narrativa para envolver o público e garantir que eles entendam as principais descobertas.
#11. Medir o progresso em direção às metas
Meça regularmente o progresso de metas específicas mencionadas no relatório. Verifique se o relatório está ajudando você a trabalhar em direção às suas metas organizacionais. Use benchmarks e métricas específicas para avaliar seu desempenho e fazer os ajustes necessários.
Quais são os usos dos relatórios de dados?
Os relatórios de dados têm vários usos importantes em vários contextos, incluindo saúde pública, análise de negócios e tomada de decisões. Esses usos incluem:
- Os relatórios de dados comunicam informações de saúde da população, aumentando a conscientização e fornecendo informações precisas e acessíveis aos formuladores de políticas, profissionais de saúde e ao público em geral.
- Os relatórios de dados são essenciais para o desenvolvimento e avaliação de políticas, identificando lacunas, medindo o progresso e ilustrando as necessidades de recursos para a tomada de decisões baseadas em evidências em saúde pública.
- Os relatórios de dados são cruciais para que as empresas acompanhem o progresso, analisem tendências e tomem decisões informadas, permitindo uma melhor compreensão e melhoria nas operações, atendimento ao cliente, marketing e vendas.
- Os relatórios de dados são cruciais para detectar erros e problemas nas operações de negócios, permitindo que as organizações identifiquem anomalias, tendências e problemas para ações corretivas.
- Os relatórios de dados ajudam na tomada de decisões, apresentando insights claros, concisos e visualmente atraentes, orientando o planejamento estratégico e impulsionando o crescimento dos negócios por meio de tendências, padrões e correlações.
Qual é a estrutura de um relatório de dados?
A estrutura de um relatório de dados varia dependendo de seu contexto e finalidade. Deve incluir uma introdução, descrição de dados, métodos, análises, resultados, visualizações, padrões, tendências e medidas estatísticas. O relatório também deve discutir os principais achados, conclusões e implicações. A conclusão deve resumir os pontos principais, destacar as limitações e sugerir áreas de melhoria. Um apêndice deve incluir materiais de apoio, como dados brutos, cálculos, trechos de código ou fontes externas.
Quais são os tipos de relatórios de dados?
Os tipos comuns de relatórios de dados incluem relatórios informativos, relatórios analíticos, relatórios periódicos, relatórios da indústria, relatórios formais, relatórios informais e relatórios interativos.
- Relatórios informativos fornecem insights factuais sobre um tópico sem propor soluções ou hipóteses.
- Os relatórios analíticos combinam insights qualitativos e quantitativos e dados históricos e em tempo real, fornecendo recomendações e suporte para solução de problemas.
- Relatórios periódicos verificam as atividades comerciais gerais.
- Os relatórios da indústria fornecem uma visão geral de uma indústria, mercado ou setor específico.
- Os relatórios formais são longos e requerem uma pesquisa aprofundada, enquanto os relatórios informais são menos formais e são para uso interno dos funcionários.
- Os relatórios estáticos fornecem dados históricos de uma única fonte, e os relatórios interativos fornecem acesso aos dados coletados em tempo real, permitindo que os usuários se aprofundem e descubram percepções mais profundas.
Dicas sobre como escrever um relatório de dados eficaz
- Defina o tipo de seu relatório de dados. É informativo, analítico ou um relatório de recomendação/justificativa?
- Entenda quem vai ler o relatório e quais informações eles precisam. Adapte os insights, as recomendações e a apresentação dos dados de acordo.
- Use títulos e subtítulos para ajudar a tornar o relatório mais legível e organizado. Além disso, inclua espaçamento e margens adequados para tornar o texto menos denso e visualmente mais atraente.
- Mantenha seus parágrafos concisos e focados e use representações visuais, que incluem tabelas e gráficos para representar dados importantes visualmente.
- Organize os dados para fornecer contexto e contar uma história. Use métricas que forneçam contexto, cores para chamar a atenção. Além disso, mantenha o relatório simples e evite sobrecarregar o público com muitas informações, cores ou formatos.
- Seja consistente, confiável e objetivo em seus relatórios. Portanto, evite formatação, filtragem ou manipulação que possa levar a estatísticas enganosas.
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Referências
