A ascensão da tecnologia como um fator impulsionador fundamental em todos os setores do mundo resultou em grandes volumes de dados sendo gerados hoje. As empresas não conseguem interpretar esses dados sem o Data Analytics. Após uma explicação completa deste artigo, você poderá entender a importância e os principais conceitos associados ao Data Analytics e também encontrar as principais empresas de análise de dados nos EUA e em todo o globo, incluindo análises da Accenture e algumas empresas imobiliárias também.
Introdução à análise de dados
Análise de Dados é uma frase ampla, incluindo uma ampla gama de metodologias de análise de dados. Essas abordagens de análise de dados podem ser aplicadas a qualquer tipo de informação para criar insights que podem ser usados para melhorar a tomada de decisões. A análise de dados é frequentemente utilizada nos negócios porque ajuda as empresas a entender melhor seus clientes, elaborar estratégias eficazes e aumentar a receita. O Data Analytics pode fornecer informações que podem ser usadas para agilizar processos e aumentar a eficiência geral de uma empresa.
Tipos de análise de dados
Embora a análise de dados seja um campo amplo, existem quatro tipos principais de análise de dados. Estes são seus nomes:
#1. Análise Descritiva
Análise Descritiva pode ajudar a responder a perguntas sobre o desempenho histórico. Ele combina e resume grandes conjuntos de dados para transmitir os resultados às partes envolvidas. Você pode acompanhar a eficácia de uma estratégia gerando indicadores-chave de desempenho (KPIs). Muitas indústrias empregam métricas como o Retorno sobre o Investimento (ROI), que é um exemplo de Análise Descritiva. Para acompanhar o sucesso em setores específicos, são criadas métricas especiais. Este procedimento requer coleta de dados, processamento, análise e visualização. Este procedimento oferece informações críticas sobre o desempenho anterior.
#2. Análise de diagnóstico
A análise de diagnóstico ajuda a determinar a causa raiz da ocorrência de determinados eventos. Essa forma de análise é um complemento para a análise descritiva mais fundamental. Ele usa os insights obtidos por meio da Análise Descritiva para aprofundar a causa. Os indicadores de desempenho são investigados posteriormente para ver por que eles melhoraram ou pioraram.
#3. Análise preditiva
Análise Preditiva ajuda a responder perguntas sobre o que acontecerá no futuro. Esse método examina dados anteriores para descobrir tendências e prever se elas retornarão. As soluções de análise preditiva fornecem informações úteis sobre eventos futuros e usam técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina, como redes neurais, árvores de decisão e regressão para encontrar tendências e padrões.
#4. Análise Prescritiva
Análise Prescritiva ajuda a determinar o que deve ser feito. As decisões baseadas em dados podem ser tomadas utilizando as descobertas do Predictive Analytics. Diante da incerteza, isso permite que as empresas façam julgamentos fundamentados. Decisões e eventos passados podem ser usados para examinar grandes conjuntos de dados, e a chance de vários cenários pode ser avaliada.
Compreendendo a necessidade de análise de dados
A análise de dados ajuda as empresas a alavancar seus dados e identificar novas oportunidades, resultando em estratégias de negócios mais inteligentes, operações mais eficazes, mais receitas e clientes mais satisfeitos. As empresas podem se beneficiar da análise de dados nas seguintes áreas:
- Economia de Custos: As tecnologias de Big Data oferecem economia significativa de custos ao armazenar grandes quantidades de dados e podem demonstrar maneiras mais eficientes de conduzir empresas.
- Melhor tomada de decisão: Data Analytics permite a análise de novas fontes de dados. As empresas podem examinar rapidamente as informações e tomar decisões com base no que aprenderam.
- Satisfazer as demandas do cliente: ao usar análises para medir as demandas e a satisfação dos clientes, você pode fornecer aos clientes o que eles desejam.
Principais empresas de análise de dados nos EUA / mundo 2023
Existem várias empresas de Data Analytics em todo o mundo. O setor de Data Analytics parece ter se expandido rapidamente nos últimos anos, com inúmeras novas empresas entrando no mercado a cada ano. Dedicamos um tempo para listar as principais empresas de análise de dados nos EUA e no resto do mundo. Eles são os seguintes:
#1. Análise Accenture
A Accenture Analytics é uma empresa Fortune Global 500 que oferece serviços como Desenvolvimento de Aplicativos, SAP, Desenvolvimento de Software, Blockchain, Cadeia de Suprimentos e Operações, entre outros. A organização emprega mais de 492 mil indivíduos que atendem consumidores em mais de 200 cidades em 120 países. A Accenture Analytics se estabeleceu como uma das maiores empresas do mundo no setor de tecnologia.
A Accenture Analytics também trabalhou arduamente para se estabelecer como uma importante empresa de análise de dados. Este Accenture Analytics oferece uma solução de Data Analytics Solution que suporta empresas através de Machine Learning e Inteligência Artificial. Eles trabalham com a SAS há mais de 15 anos e já trabalharam juntos em mais de 250 projetos. Como membro da nossa empresa de analistas de dados, você poderá colaborar com mais de 1,800 outros analistas de dados. A Accenture Analytics é uma das melhores empresas para se trabalhar se você deseja ser um analista de dados.
#2. venção
A Vention é uma empresa de análise de dados estabelecida nos EUA que oferece análise de dados preditiva e em tempo real entre seus principais serviços. Foi criada em 2002 e hoje emprega mais de 1600 pessoas. A Vention é uma empresa de desenvolvimento de software com foco no cliente que auxilia start-ups e empresas de médio a grande porte a otimizar e preparar para o futuro seus processos de análise de dados. As equipes dedicadas da Vention fornecem soluções personalizadas e centradas no usuário que permitem que as empresas capitalizem os insights obtidos em bilhões de interações.
#3. Dados absolutos
Absolut Data é uma corporação situada em São Francisco, Califórnia, EUA. É uma empresa de pesquisa de mercado especializada em análise de CRM, análise de big data e visualização. A Absolut Data busca uma metodologia de diagnóstico que combine técnicas de ponta, dados complicados e Advanced Analytics. A abordagem de Engenharia de Decisão, que está um passo à frente da abordagem Analítica Tradicional, é suportada pela Data Analyst Company. Sob a marca NAVIK, a empresa desenvolveu tecnologias poderosas, mas simples de usar, que permitem que gerentes de marketing, representantes de vendas e equipes de análise da linha de frente aproveitem o poder da Inteligência Artificial (IA).
#4. Quadro
A Tableau é uma conhecida empresa de análise de dados estabelecida nos Estados Unidos. Ele inclui ferramentas para ajudá-lo a organizar visualmente seus dados. A Salesforce adquiriu recentemente a marca registrada. Apesar de vinculados ao Salesforce, eles continuam trabalhando de forma independente, com foco em Business Analytics e visualização intuitiva de dados. Eles estão entregando novas funcionalidades de software com atualizações frequentes. A versão mais recente das ferramentas de análise de dados do Tableau adicionou mapas de dados vetoriais altamente escalonáveis. Prevê-se que a receita da marca se aproxime de US$ 1 bilhão, tornando-a uma das maiores empresas de análise de dados do mundo.
#5. Manthan
A Manthan Systems foi criada em 2003 e está situada em Bengaluru, na Índia. A Manthan Systems é uma renomada empresa de análise de dados, especializada em soluções de big data e tomada de decisão habilitada por IA para clientes particulares. Restaurantes, lojas de conveniência, e-commerce, mercearias, moda e confecções estão entre os clientes do varejo atendidos pela empresa.
#6. Análise LatenteView
A LatentView Analytics foi criada em 2006 e está sediada em San Jose, Nova Jersey. Possui escritórios em Mumbai e Chennai, na Índia. Frost e Sullivan reconheceram o LatentView Analytics como Provedor de Soluções Analíticas do Ano em 2015. Considerando os constantes avanços técnicos. IdeaLabs é a própria instalação de pesquisa e desenvolvimento da Latent View. A organização é capaz de fornecer soluções de Big Data e análise preditiva devido a este laboratório de P&D. Seus produtos e serviços de ponta são encontrados em uma ampla gama de setores, incluindo varejo, bens de consumo, tecnologia e serviços financeiros.
# 7. Oráculo
A Oracle é uma das empresas tecnológicas mais reconhecidas do mundo, bem como uma das mais antigas. Esta Oracle, fundada em 1977, emprega mais de 130,000 pessoas. A Oracle, que tem dominado o mercado, oferece uma variedade de serviços de TI, bem como serviços de software. Eles também têm seu conhecido software de análise de dados para oferecer às empresas. O Machine Learning é utilizado no Data Analytics Software, que auxilia diversas empresas na análise de dados. É sem dúvida uma das maiores empresas de análise de dados do mundo.
#8. Análise SG
A SG Analytics, uma empresa global de insights e análises com sede em Pune, foi fundada em 2007 e é fornecedora líder de pesquisa centrada em dados, análise contextual e serviços ESG para empresas da Fortune 500 nos setores de BFSI, Tecnologia, Mídia e Entretenimento e Saúde setores. A empresa foi eleita “Melhor Empregador da Região” em 2016 e 2017, e conseguiu manter esse título em 2018.
#9. Mu Sigma
Mu Sigma é uma empresa sediada nos EUA que foi criada em 2004. Atualmente emprega mais de 3500 pessoas. A Mu Sigma fornece ferramentas de análise de dados aos consumidores. Ao invés de depender de técnicas de Inteligência Artificial ou Machine Learning para auxiliar as empresas na gestão de seus dados, elas fornecem serviços e soluções que requerem inteligência humana para Análise de Dados, permitindo que os usuários organizem e analisem os dados.
#10. Análise Fractal
A Fractal Analytics é uma empresa de análise de dados com sede nos EUA que foi fundada em 2000. Esta Fractal Analytics agora tem escritórios no Reino Unido e na Índia, e seus principais serviços incluem Inteligência Artificial e Análise de Dados. Eles trabalham em diversas áreas, incluindo saúde e tecnologia. Qure.ai e Cuddle.ai são duas subsidiárias da marca especializadas em Inteligência Artificial e fornecem uma variedade de serviços. A empresa emprega mais de 1500 pessoas.
Principais Empresas de Análise de Dados Imobiliários
As melhores empresas de análise de dados imobiliários dedicam-se a ajudar os investidores imobiliários a tomar decisões sólidas, analisando as entradas de dados imobiliários. Mas tudo começa com a seleção das melhores empresas de análise de dados imobiliários. Aqui está um rápido resumo dos melhores jogadores do jogo e os recursos que eles trazem para a mesa:
#1. Cherre
A Cherre apóia com melhores decisões de investimento, gerenciamento e subscrição como uma das maiores empresas e líder em análise e inteligência de dados imobiliários. Ao fornecer uma fonte única e única de verdade, a tecnologia permite que os clientes avaliem tendências e possibilidades de imóveis comerciais com mais rapidez. A empresa ajudou empresas imobiliárias a economizar milhões de dólares em coleta manual de dados e custos de análise imobiliária.
#2. Estratodema
Stratodem Analytics coleta dados demográficos e econômicos hiper-locais para estimar previsões de crescimento. Por meio da ciência de dados que está alterando o mercado, eles permitem uma tomada de decisão mais inteligente para os principais negócios de investimento e desenvolvimento imobiliário do país. O aplicativo baseado em nuvem é um grande repositório de dados baseados em localização.
#3. Placense
A Placense é uma empresa de análise imobiliária que fornece dados extensos e em tempo real sobre os fluxos de clientes em um local preferencial para empresas que dependem do tráfego de pedestres. Não há necessidade de instalação de sensor extra. O software conecta convenientemente o comportamento do cliente e uma localização real.
#4. INRIX
A INRIX auxilia na gestão e planejamento de redes de trânsito diante do grande aumento populacional. O aplicativo de inteligência de mobilidade simplifica a visualização, análise e exploração de dados baseados em localização para gerenciar a mobilidade em escala mundial. A tecnologia reduz a incerteza do comprador sobre o tempo de condução e auxilia no estabelecimento de parcerias exclusivas em todo o ecossistema de mobilidade.
Qual empresa é melhor para analista de dados?
Fornecemos uma opinião favorável sobre as principais empresas de análise de dados acima, que você pode revisar.
O que as empresas de análise de dados fazem?
Eles geralmente têm infraestrutura e tecnologia para coletar, analisar e analisar enormes quantidades de dados em tempo real. Esses dados podem ser utilizados para tomar melhores decisões em diversas áreas, incluindo saúde, educação, varejo, finanças e manufatura.
Qual empresa é líder em análise de dados?
As principais empresas de análise de dados incluem:
- Análise da Accenture.
- Venção.
- Dados Absolutos.
- Quadro.
- Sistemas Manthan.
- Análise LatenteView.
- Oracle
- Análise SG.
Qual empresa paga o salário mais alto para analista de dados?
Eles são como se segue:
- Apple
- Meta
- Microsoft
A análise de dados está pagando alto?
De acordo com a Glassdoor, um analista de dados iniciante deve ganhar cerca de US$ 40,000 por ano. O número aumenta dramaticamente para os analistas de dados júnior, que recebem uma remuneração média anual de US$ 52,000.
A análise de dados é um trabalho de TI?
A análise de dados nem sempre é um trabalho de TI (tecnologia da informação), mas inclui trabalhar com ferramentas e processos de TI. A análise de dados envolve a aplicação de abordagens estatísticas e computacionais para extrair informações dos dados, que podem ser empregadas em vários setores, como saúde, finanças, marketing e outros.
Quem são os analistas de dados mais bem pagos?
As posições de análise de dados com altos salários incluem:
- Engenheiro de Dados
- Analista de Sistemas de TI.
- Analista de marketing
- Analista Quantitativo
- Arquiteto de dados
- Administrador de banco de dados
- Analista de Dados
- Analista de Inteligência de Negócios.
O analista de dados ainda está em demanda?
O big data permeou quase todos os setores e a demanda por analistas de dados aumentou. No entanto, a posição é mais procurada em algumas empresas e indústrias do que em outras.
Conclusão
Essas empresas de análise de dados têm a reputação de oferecer a seus consumidores os melhores serviços da categoria. Além disso, essas empresas de analistas de dados colaboram estreitamente com seus clientes para organizar seus dados e obter insights deles.
O passo inicial na realização de qualquer tipo de Análise de Dados é integrar dados de diversas fontes. A maioria das empresas hoje possui uma enorme quantidade de dados com uma estrutura dinâmica que se espalha por vários aplicativos.
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Referências
