A natureza orientada por dados do mundo empresarial acelerado de hoje está crescendo. As empresas modernas usam big data para simplificar seus procedimentos de tomada de decisão, aumentar a eficácia operacional e tomar medidas decisivas para aumentar as vendas e a lucratividade. Para obter essas vantagens, uma empresa precisa investigar e gastar dinheiro em uma plataforma confiável de gerenciamento de dados (DMP). Dado o tamanho do mercado de software empresarial, muitas empresas acham difícil selecionar as soluções que melhor atendem a seus objetivos. Neste post, analisaremos as principais plataformas Master Cloud e Customer Data Management para este ano e forneceremos detalhes adicionais sobre qual plataforma de gerenciamento de dados é a certa para sua empresa.
O que é uma plataforma de gerenciamento de dados (DMP)?
Uma ferramenta ou plataforma digital integrada conhecida como DMP permite que as empresas coletem, gerenciem e analisem dados para objetivos de business intelligence (BI). As tecnologias de análise de big data e inteligência artificial (IA) são as forças motrizes por trás de muitos DMPs. Os DMPs acompanham os dados do consumidor, dados demográficos e identificadores móveis, como IDs de cookies, que fornecem às empresas informações granulares sobre seus mercados-alvo.
O mercado DMP é crucial para o setor de marketing digital. Seria difícil para os profissionais de marketing personalizar anúncios para seus clientes atuais e potenciais sem um DMP para organizar os dados do cliente.
Componentes importantes de uma plataforma de gerenciamento de dados em 2023
Centralizar os dados para que possam ser usados em toda a organização é um dos melhores benefícios de um DMP, mas também deve incluir outros recursos cruciais que beneficiam seus usuários.
Certifique-se de que sua plataforma de gerenciamento de dados inclua estes cinco recursos essenciais:
#1. aumentar a audiência
O público de uma empresa é composto por pessoas com identidade semelhante, e a criação de público é uma das principais atividades em um DMP que permite aos profissionais de marketing identificar os segmentos demográficos corretos para atingir e conectar-se a eles por meio de uma campanha bem-sucedida.
#2. Pesquisa de audiência
Depois que uma equipe de marketing inicia campanhas direcionadas a determinadas populações, ela deve acompanhar os resultados, o que pode envolver descobrir quais aspectos foram bem-sucedidos, o que precisava ser melhorado ou quais dispositivos geraram mais conversões.
#3. Integração de dados de publicidade
Os DMPs que realizam isso criam essencialmente um mercado de dados para o usuário, que pode ajudar os profissionais de marketing a aumentar o alcance do público da empresa, devem ter um recurso de integração de dados de publicidade que reúna e use informações coletadas de várias fontes e as transforme em segmentos segmentáveis.
#4. Segmentação entre dispositivos
Os DMPs permitem que os profissionais de marketing criem campanhas de marketing personalizadas para distribuir nos dispositivos de um usuário para uma experiência de anúncio perfeita. É comumente conhecido que os profissionais de marketing são responsáveis por monitorar vários canais de marketing e compreender os dados do cliente de cada um.
#5. Segurança de alta tecnologia
Os DMPs devem incorporar os melhores procedimentos de segurança para proteger seus usuários e dados confidenciais como qualquer ferramenta digital orientada a dados. As violações estão acontecendo com mais frequência a cada ano, colocando os dados dos clientes e os ativos da empresa em maior perigo.
Melhor plataforma de gerenciamento de dados
Selecionar o DMP certo pode parecer intimidador, mas reservar um tempo para pesquisar os DMPs e como eles se comparam ajudará a tornar a decisão mais fácil. Depois de ler a definição de uma plataforma de gerenciamento de dados e aprender quais recursos críticos ela deve incluir, você pode estar se perguntando quais DMPs e sistemas são mais adequados para sua empresa.
Abaixo está uma lista de exemplos de plataformas de gerenciamento de dados de clientes que você deve considerar usar em 2023.
#1. Gerenciador de público da Adobe
O Adobe Audience Manager é um DMP completo e transparente que utiliza uma arquitetura de aprendizado de máquina (ML) e IA chamada Adobe Sensei. Além disso, a Adobe é uma das empresas de software mais conhecidas e amplamente utilizadas. Ele fornece um DMP que oferece vários recursos e benefícios para as organizações. Este DMP interage com outros programas de terceiros e é um componente da pilha de tecnologia Adobe Experience Cloud.
#2. amobee
A Amobee se apresenta como uma rede de anúncios autônoma. Possui vários recursos de DMP e permite a administração de ciclo completo de campanhas e portfólios. Como oferece inteligência de público, integração de dados, construção de segmento, sentimento e tendências, a ferramenta Amobee Discover é bastante útil. Ao empregar a Amobee, as empresas também ganham com o planejamento, execução, otimização e análise de mídia.
#3. Audience Studio da Salesforce
Em termos de software de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM), o Salesforce é o melhor. O Audience Studio, anteriormente conhecido como Salesforce DMP, é um DMP que a empresa também oferece e que combina e coleta dados de várias fontes para produzir insights que podem ser utilizados para personalizar campanhas publicitárias.
#4. Plataforma de marketing do Google
Não é de surpreender que o Google, um dos principais players da Big Tech, esteja interessado no mercado de DMP. A Google Marketing Platform, às vezes chamada de DMP do Google, oferece soluções para pequenas e grandes empresas. Dimensionamento flexível, maior análise de dados, automação, conexão e recursos expandidos para campanhas de vídeo são algumas das principais vantagens do DMP do Google.
#5. Lotamé
Editores, profissionais de marketing e agências podem revelar o valor de seus dados de audiência com a ajuda do Lotame DMP. É considerada uma ferramenta de segmentação que pode coletar dados do consumidor de todos os dispositivos. Isso ajuda os profissionais de marketing a ajustar seus planos para produzir campanhas mais bem-sucedidas e eficazes.
#6. Nielsen DMP
O papel importante que Nielsen desempenha na televisão é bem conhecido. Ele agora fornece uma solução baseada em nuvem para ajudar as empresas em marketing inteligente e eficiente. Utilizando vários tipos de dados, o DMP da Nielsen é uma plataforma de compra de mídia perfeita que cria uma imagem abrangente da atividade do cliente. Segmentação de público, sequenciamento de mensagens, planejamento de mídia, criação de perfil, orquestração, limite de frequência e outras características são alguns dos recursos disponíveis.
#7. OnAudience
Empregar o OnAudience ajudará as empresas a entender melhor seus grupos de público, implementar campanhas publicitárias eficientes e focadas e possivelmente aumentar o retorno sobre o investimento (ROI). Com o DMP da OnAudience, os usuários podem facilmente avaliar as informações do consumidor a partir de perfis online e ter diferentes relatórios gerados automaticamente.
#8. Oracle Blue Kai DMP
A principal DMP do setor, a BlueKai auxilia as empresas a atingir o público certo com sua publicidade móvel, na web e off-line. Os profissionais de negócios podem aprender sobre os estágios da jornada do cliente com o Oracle BlueKai, bem como como atingir os clientes certos nas plataformas certas e nos estágios corretos da viagem.
Plataforma de gerenciamento de dados do cliente
Uma plataforma de gerenciamento de dados do cliente (CDMP) reúne dados de fontes on-line e off-line e os padroniza para criar perfis de cliente completos. A publicidade e as experiências do cliente que são criadas usando esses perfis são utilizadas para atrair e manter consumidores de alto valor. Para ajudá-lo a escolher a melhor plataforma de gerenciamento de dados do cliente para suas necessidades, fizemos a pesquisa necessária.
As melhores plataformas de gerenciamento de dados de clientes de 2023
#1. Segmento
O plano Segment Free permite que os clientes rastreiem 1,000 usuários mensalmente, coletem dados de duas fontes, distribuam dados para um número ilimitado de destinatários (como ferramentas e plataformas analíticas) e construam um único perfil de cliente. Você pode rastrear 10,000 visitas todos os meses de fontes ilimitadas com seu plano de equipe, que custa $ 120 por mês. Recursos avançados como funções e permissões e experiências personalizadas do cliente estão disponíveis em seu plano de negócios, que exige uma cotação exclusiva.
#2. Emarsys
Usando uma perspectiva abrangente de cada consumidor, a Emarsys funciona principalmente como uma plataforma de gerenciamento de dados de clientes de marketing. Seu principal objetivo é compilar dados e fornecer às empresas insights para interações personalizadas com o consumidor que impulsionam as vendas. A capacidade de integrar uma infinidade de canais online e offline, como mala direta, web, SMS, aplicativos móveis, marketing digital, e-mail, entre outros, é combinada com essa consolidação de dados.
#3. Optimove
O principal objetivo do CDP baseado em nuvem da Optimove é coletar dados em uma imagem de cliente de 360 graus para uso na compreensão dos clientes e na otimização de campanhas de marketing. Ele reúne informações de dados brutos primários, comportamento do cliente em sites e aplicativos móveis, informações de terceiros e análise de resposta à campanha. A próxima seção fornece informações sobre futuras preferências do cliente e sugere respostas proativas das empresas.
#4. Primeira Colmeia
A plataforma de dados do cliente (CDP) da FirstHive permite que os profissionais de marketing usem seus insights para desenvolver campanhas de marketing personalizadas, combinando dados primários de fontes online e offline. Seu mecanismo de decisão também obtém conhecimento de seus dados e faz recomendações sobre como interagir pessoalmente com os clientes. Além disso, você pode criar uma comunicação personalizada em tempo real em todos os canais usando ações baseadas em regras.
#5. Líticos
Lytics é uma plataforma de dados de gestão de clientes que se concentra em melhorar as capacidades de marketing e publicidade das marcas. Para automatizar a segmentação de anúncios e marketing, primeiro ele fornece perfis de clientes unificados e abrangentes. Aproveitar a segmentação do público para gerar métodos altamente personalizados e em tempo real ajuda as organizações a aumentar as taxas de abertura de e-mail, produzir maiores retornos de anúncios e melhorar as taxas de conversão do cliente.
Plataforma de gerenciamento de dados em nuvem
Um sistema de tecnologia conhecido como plataforma de gerenciamento de dados em nuvem (CDMP) permite que as empresas armazenem, processem e gerenciem dados em vários ambientes de nuvem. Independentemente de onde os dados são armazenados, um CDMP oferece um sistema de gerenciamento de dados centralizado que pode ser acessado por vários usuários e aplicativos.
Uma plataforma de gerenciamento de dados em nuvem pode incluir as seguintes características importantes:
- Integração de dados: um CDMP pode combinar dados de várias fontes, incluindo bancos de dados, armazéns de dados e aplicativos baseados em nuvem.
- Processamento de dados: um CDMP pode usar tecnologias como ETL (extrair, transformar, carregar), ELT (extrair, carregar, transformar) e streaming de dados para processar dados em tempo real ou em lotes.
- Gestão de dados: As políticas relacionadas à qualidade, segurança e conformidade dos dados podem ser impostas por um CDMP.
- Análise de dados: um CDMP permite que os usuários aprendam com seus dados, facilitando a análise e visualização de dados.
- Armazenamento de dados: um CDMP pode arquivar dados estruturados, semiestruturados e não estruturados em vários formatos.
A capacidade de uma organização de gerenciar seus dados na nuvem geralmente é possibilitada por uma plataforma de gerenciamento de dados em nuvem, que é escalável e adaptável. Ele pode ajudar as empresas a cortar despesas, aumentar a produtividade e aprender com seus dados.
Melhor plataforma de gerenciamento de dados em nuvem
Existem várias plataformas de gerenciamento de dados em nuvem (CDMPs) conhecidas no mercado, cada uma com uma variedade especial de recursos e funcionalidades. Aqui estão alguns exemplos:
#1. Amazon Web Services (AWS)
O serviço de armazenamento de objetos Amazon S3, o serviço de banco de dados relacional Amazon RDS e o serviço de armazenamento de dados Amazon Redshift são apenas alguns dos serviços de gerenciamento de dados em nuvem fornecidos pela AWS.
#2. Microsoft Azure
O Azure oferece uma variedade de serviços para gerenciamento de dados, como Azure Blob Storage para armazenamento de objetos, Azure SQL Database para bancos de dados relacionais e Azure Data Lake Storage para big data e análises.
#3. Google Cloud Platform (GCP)
O GCP fornece vários serviços para gerenciamento de dados na nuvem, como BigQuery para big data e análises, Google Cloud Storage para armazenamento de objetos e Google Cloud SQL para bancos de dados relacionais.
#4. Floco de neve
Com a ajuda da plataforma de armazenamento de dados baseada em nuvem Snowflake, as empresas podem armazenar e utilizar grandes volumes de dados de maneira escalável e adaptável.
#5. Blocos de dados
O Databricks oferece uma plataforma baseada em nuvem para engenharia de dados, ciência de dados e análise, com ferramentas para integração, processamento e aprendizado de máquina de dados.
Em geral, as demandas específicas de sua organização, como o tipo de dados que você precisa gerenciar, o grau de escalabilidade necessário e o orçamento disponível, determinarão qual plataforma de gerenciamento de dados em nuvem você deve usar.
Plataforma de gerenciamento de dados mestre
A prática de gerenciar e manter uma imagem única e consistente das entidades de dados essenciais de uma organização, como clientes, mercadorias, fornecedores e funcionários, é conhecida como gerenciamento de dados mestre (MDM). Uma solução de tecnologia conhecida como plataforma de gerenciamento de dados mestres (MDMP) permite que as empresas produzam, gerenciem e controlem dados mestres em vários sistemas e aplicativos.
#1. Tecido de dados Talend
Para permitir que os usuários de TI e de negócios contribuam para a criação de um ambiente de dados saudável, o Talend Data Fabric oferece um ponto único e seguro de gerenciamento de dados, além de fornecer recursos de criação de perfil, enriquecimento, validação e administração em uma interface de usuário unificada.
#2. SAS Viya
O SAS Viya, uma plataforma nativa de nuvem de IA, análise e gerenciamento de dados mestre, permite escalar de forma econômica, aumentar a produtividade e inovar mais rapidamente com o suporte de confiança e transparência. Através do uso do Viya, as equipes e a tecnologia podem ser combinadas para uma colaboração bem-sucedida entre todos os usuários.
#3. adveridade
Com a ajuda da Adverity, plataforma adaptável de gerenciamento de dados mestre de ponta a ponta, os profissionais de marketing orientados a dados podem aumentar o desempenho em todas as campanhas e canais e tomar melhores decisões. Encontrar chances de aumentar a receita e mostrar o ROI de marketing é simples com a Adverity.
#4. Semarchy xDM
O Intelligent Data Hub é uma criação da Semarchy. Enterprise Master Data Management (MDM) é um problema que nossa plataforma xDM resolve para algumas das marcas mais reconhecidas nos EUA e na Europa. Essa plataforma ágil faz uso de algoritmos inteligentes e design de materiais para agilizar processos, gerenciamento de dados, qualidade e enriquecimento de uma só vez.
#5. TrevoDX
A CloverDX Data Management Platform oferece uma plataforma confiável para transferência, transformação e automação de dados para dificuldades complicadas de dados. Ao automatizar processos, liberar o tempo do desenvolvedor e abordar questões de dados de A a Z dentro de uma única plataforma, o CloverDX ajuda as empresas a reduzir o custo de aquisição de acesso aos dados e melhorar a qualidade dos dados.
Quem usa plataformas de gerenciamento de dados?
Agências de publicidade, anunciantes e editores utilizam DMPs para criar conjuntos de dados ricos e personalizados e segmentar indivíduos com mais precisão para anúncios online.
O SQL é uma plataforma de gerenciamento de dados?
Não. SQL (Structured Query Language) é uma linguagem de computador frequentemente usada para gerenciar e manipular dados em bancos de dados relacionais, não uma plataforma para gerenciamento de dados per se. O SQL é uma ferramenta crucial para gerenciar e analisar dados, pois pode ser usado para criar, editar e consultar bancos de dados.
Quais são os 4 tipos de sistemas de gerenciamento de dados?
- Sistema de Gestão de Relacionamento com o Cliente ou CRM
- Sistemas de tecnologia de marketing
- Sistemas de armazenamento de dados
- Ferramentas analíticas.
Por que preciso de uma plataforma de gerenciamento de dados?
Em essência, um DMP é uma ferramenta potente que auxilia no gerenciamento de todos os dados que você coleta, tanto online quanto offline, para usá-los principalmente para iniciativas de marketing.
Qual é a diferença entre gerenciamento de dados e plataforma de dados?
Embora os termos “gerenciamento de dados” e “plataforma de dados” estejam vinculados, eles se referem a várias facetas do gerenciamento de dados. Em outras palavras, uma plataforma de dados é uma solução tecnológica que possibilita o gerenciamento de dados, mas o gerenciamento de dados é uma noção mais ampla que inclui todos os aspectos do gerenciamento de dados.
O gerenciamento de dados é o processo de usar as ferramentas e serviços de uma plataforma de dados para gerenciar dados com eficiência, enquanto uma plataforma de dados pode ser considerada uma coleção de ferramentas e serviços que suportam o gerenciamento de dados.
O Google é um Dmp?
O Google oferece várias ferramentas e soluções que podem ser usadas para gerenciamento de dados, embora não seja comumente considerada uma plataforma de gerenciamento de dados (DMP).
Conclusão
Uma empresa pode coletar, armazenar, processar e gerenciar grandes quantidades de dados de várias fontes usando uma plataforma de gerenciamento de dados (DMP), que é uma solução tecnológica. Um DMP oferece um local central para gerenciamento e armazenamento de dados e vem equipado com ferramentas para processamento, análise e visualização de dados.
Existem vários DMPs conhecidos no mercado, cada um com um conjunto especial de recursos e habilidades. A seleção de um DMP será baseada nos requisitos específicos de sua empresa, incluindo o tipo de dados que você deve gerenciar, o grau de escalabilidade necessário e o orçamento disponível.
Artigos Relacionados
- O QUE É BIG DATA: definição, como funciona e por que é importante
- Os 15 melhores serviços de recuperação de dados (avaliação de 2023)
- SALÁRIO DO CIENTISTA DE DADOS: salário médio dos cientistas de dados em 2023
- O QUE É GESTÃO DE MÍDIA: Tudo para saber
- APLICATIVO DE PESQUISA: os melhores aplicativos de pesquisa para sua empresa em 2023
- EMPRESAS DE CONSULTORIA DE NEGÓCIOS: Principais empresas de consultoria de 2023
Referências
