Bouwen aan de toekomst van werk: hoe mensen en AI kunnen samenwerken bij het creëren van inhoud

Hoe mensen en AI kunnen samenwerken bij het creëren van inhoud
Afbeelding door Freepik

De toekomst van werk wordt bepaald door de vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI), waardoor software taken kan uitvoeren die voorheen menselijke vaardigheden en beoordelingsvermogen vereisten. Er zijn redelijke zorgen dat AI in veel sectoren menselijke werknemers zal vervangen. Maar specifiek op het gebied van contentcreatie, in plaats van volledige automatisering, wijst de toekomst erop dat mens en AI effectief samenwerken om samen meer te bereiken dan elk afzonderlijk zou kunnen.

AI blinkt uit op schaal, terwijl mensen creativiteit brengen

AI-tools hebben indrukwekkende capaciteiten getoond bij het genereren van inhoud op grote schaal en voldoen tegelijkertijd aan de basiskwaliteitsdrempels, waardoor de enige afhankelijkheid van goedkope offshore freelance-arbeid wordt overtroffen. Machine learning-modellen kunnen nu hele artikelen, e-mails, sociale berichten, landingspagina's en meer produceren met redelijk coherente grammatica en actuele relevantie. Zoals de AI-detectie De nauwkeurigheid tussen AI-inhoud en door mensen geschreven inhoud verbetert, en er ontstaan ​​zorgen over de juiste attributie en betaling voor grote hoeveelheden door machines gegenereerde output.

Maar voor inhoud die informeert, inspireert, emotioneel verbindt of creatieve grenzen verlegt, domineert het menselijk vernuft nog steeds. Machines missen levenservaring, cultuur, empathie en context. Mensen begrijpen intrinsiek emoties, metaforen, humor en verhalen vertellen. Wij blinken uit in het omzetten van ideeën in boeiende verhalen en overtuigende argumenten. Onze veelzijdigheid en reikwijdte strekt zich uit van langgerekt thought leadership tot snelle sociale humor.

De sterke punten zijn complementair voor samenwerking: AI zorgt voor onderzoek, redactie, vertalingen en gepersonaliseerde varianten, terwijl mensen hun creativiteit richten op hoogwaardige inhoud.

Nieuwe rollen brengen menselijk talent en AI-mogelijkheden op één lijn

In plaats van dat menselijke banen regelrecht worden vervangen, ontstaan ​​er nieuwe rollen die talent afstemmen op AI-mogelijkheden voor een grotere impact:

Creative Directors kunnen zich daarbij puur richten op berichtgeving op hoog niveau, framing, ideevorming en creatieve leiding AI genereert honderden gepersonaliseerde inhoudsvariaties en micro-inhoudsmodules.

Onderwerpexperts en communitymanagers houden de output van machines nauwlettend in de gaten, signaleren onnauwkeurigheden, verfijnen argumenten en handhaven de merkgeschiktheid. 

Bij Human-in-the-Loop-systemen werken mens en AI samen in elke fase, van onderzoek tot ontwerp tot revisie. Mensen die nauw met de algoritmen samenwerken, leiden in de loop van de tijd tot beter machinaal leren, terwijl ze op dat moment profiteren van de mogelijkheden van de machine.

Schrijvers van gebruikerservaringen ontwikkelen persona- en reisframeworks, terwijl AI modulaire inhoudsvarianten genereert die zijn afgestemd op verschillende segmenten en fasen. Kwaliteitsborging blijft van cruciaal belang, net als nauwlettend toezicht op analyses, maar de gecombineerde doorvoer is exponentieel hoger.

Bestuur en ethiek rond gegevens en attributie

Naarmate de adoptie van AI versnelt, moeten normen en beleid een evenwicht vinden tussen bedrijfsefficiëntie en ethiek. Geautomatiseerde inhoud moet de beste praktijken voor toegankelijkheid en inclusie volgen. Merkveiligheid en geschiktheidsbeveiligingen zijn van cruciaal belang wanneer algoritmen rechtstreeks met klanten communiceren.

Helaas bestaat er een reëel risico op vooringenomenheid en misbruik zonder voldoende menselijk toezicht. AI die niet wordt gecontroleerd weerspiegelt de ergste menselijke vooroordelen op ons af. Bestuursmodellen moeten een goede attributie, eerlijke compensatie en volledige transparantie over datarechten en auteursrechten ondersteunen. In plaats van een ongecontroleerde commerciële exploitatie van menselijke creativiteit toe te staan ​​louter voor machinale training, moeten de enorme voordelen van AI eerlijk worden gedeeld met een mondige menselijke beroepsbevolking.

De toekomst is samenwerken

De toekomst van contentcreatie zal zowel disruptie als kansen met zich meebrengen, aangezien AI-mogelijkheden in de workflows terechtkomen. Met een collaboratieve benadering tussen mens en machine, waarbij prioriteit wordt gegeven aan ethiek, creatieve excellentie en wederzijdse groei, belooft het nieuwe niveaus van innovatie, relevantie en schaal te ontsluiten. Maar alleen als het bestuur ook snel genoeg evolueert om de mensen te ondersteunen die de machines trainen.

De machines hebben onze creativiteit nodig. We hebben hun capaciteiten nodig. Samen bouwen wij aan de toekomst.

  1. MARKETINGATTRIBUTIEMODELLEN: Types & 2023 Beste opties
  2. HULPMIDDELEN VOOR WERKBEHEER: de betekenis, voorbeelden en gratis beste hulpmiddelen voor werkbeheer
  3. PROJECTGOVERNANCE: Zijn er voordelen aan projectgovernance?
  4. MARKETINGATTRIBUTIE: definitie, modellering, alles wat je nodig hebt
Laat een reactie achter

Uw e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Verplichte velden zijn gemarkeerd *

Dit vind je misschien ook leuk