kunstmatige intelligentie (AI) is een ontwrichtende kracht die industrieën en ons dagelijks leven blijft hervormen en de eer gaat naar AI-ingenieurs, het bekwame expertteam achter de oprichting ervan. AI-ingenieurs zijn de drijvende kracht achter de opmerkelijke vooruitgang die we vandaag zien, dankzij hun beheersing van machine learning, gegevensanalyse en software engineering. Ze spelen een belangrijke rol bij het creëren en implementeren van intelligente systemen die innovatie aandrijven. Deze gids verkent het carrièreveld van AI-engineering waar creativiteit, innovatie en probleemoplossing samenkomen om de toekomst van technologie vorm te geven, inclusief hoeveel een AI naar verwachting jaarlijks zal verdienen en natuurlijk hoe je er een kunt worden.
Wat is AI-engineering?
Als we het hebben over AI-engineering, verwijzen we naar een multidisciplinair vakgebied dat zich richt op het ontwikkelen en implementeren van kunstmatige intelligentie (AI)-systemen. AI-ingenieurs werken aan het creëren van intelligente systemen en toepassingen die taken kunnen uitvoeren waarvoor doorgaans menselijke intelligentie nodig is, zoals spraakherkenning, natuurlijke taalverwerking, computervisie en machine learning.
Wat doen AI-ingenieurs?
AI-ingenieurs creëren, ontwerpen en leren de ingewikkelde algoritmische netwerken van AI om te functioneren als het menselijk brein. Met de recente technologische vooruitgang is er veel vraag naar softwareontwikkelaars, datawetenschappers, data-engineers en programmeurs voor AI-projecten. Dit zijn mensen die gegevens uit verschillende bronnen onderzoeken en verzamelen, machine learning-modellen ontwerpen, ontwikkelen en testen, en AI-toepassingen bouwen en implementeren door middel van ingebouwde code of API noemt.
Belangrijkste verantwoordelijkheden van AI-ingenieurs
Hieronder volgen enkele van de belangrijkste verantwoordelijkheden van AI-ingenieurs:
- Probleem definitie: AI-ingenieurs werken samen met belanghebbenden om de vereisten en doelen van een AI-project te begrijpen. Ze definiëren de probleemstelling en identificeren mogelijke AI-oplossingen.
- Gegevensverzameling en voorbereiding: AI-ingenieurs verzamelen en beheren de gegevens die nodig zijn voor het trainen van AI-modellen. Ze reinigen en verwerken de gegevens om de kwaliteit en bruikbaarheid ervan te waarborgen.
- Modellering van machine learning: AI-ingenieurs selecteren geschikte algoritmen en technieken voor machine learning om AI-modellen te ontwikkelen. Ze trainen deze modellen met behulp van beschikbare data en optimaliseren hun prestaties door middel van technieken zoals hyperparameter tuning.
- Modelevaluatie en implementatie: AI-ingenieurs evalueren de prestaties van getrainde modellen en zorgen ervoor dat ze voldoen aan de gewenste nauwkeurigheid en betrouwbaarheid. Ze implementeren AI-modellen in productieomgevingen, integreren ze met bestaande systemen of bouwen nieuwe.
- Bewaking en onderhoud: AI-engineers bewaken de prestaties van geïmplementeerde modellen, zodat ze effectief blijven functioneren. Ze werken ook modellen bij als dat nodig is, en trainen ze opnieuw met nieuwe gegevens om de nauwkeurigheid te verbeteren en zich aan te passen aan veranderende vereisten.
Vaardigheden die nodig zijn in AI Engineering
Om uit te blinken als AI-ingenieur moet, net als bij elk ander beroep, aan bepaalde vaardigheidseisen worden voldaan. Deze omvatten:
#1. Kritisch denken
Iedereen die echt een carrière in AI-engineering verlangt, moet beschikken kritisch denkvermogen. Het bezit van kritisch denkvermogen geeft je ook een voorsprong in de AI-industrie.
#2. Analytische vaardigheden
Als u van plan bent een carrière in AI-engineering na te streven, is een van de vaardigheden die u moet ontwikkelen de uwe analytische vaardigheid. Hiermee kunt u uw potentieel ontsluiten en een concurrentievoordeel behalen in de snelle AI-wereld van vandaag. U zult moeten vertrouwen op uw analytisch vermogen om datasets nauwkeurig te onderzoeken, AI-modellen te bouwen en uw branche-expertise toe te passen om tot wetenschappelijke conclusies te komen.
#3. Programmeervaardigheden
Met AI heb je natuurlijk niets te maken als je niet goed kunt programmeren. Het hebben van eersteklas programmeervaardigheden geeft je een voorsprong in de branche. Je zult dus expertise moeten opdoen in diverse programmeertalen en processen om uit te blinken in uw vakgebied. AI-engineers werken samen met code tijdens het ontwikkelen, testen en implementeren van AI-programma's, zelfs als ze de code niet persoonlijk schrijven.
# 4. Organisatie
Als AI-ingenieur is het onderhouden van de organisatie cruciaal om de nauwkeurigheid en efficiëntie van uw model- of applicatie-ontwikkeling te waarborgen. Bovendien kan het hebben van een scherp gevoel voor organisatie veel voordelen opleveren voor AI-ingenieurs bij het gelijktijdig beheren van meerdere projecten. Geloof me, je wilt gegevens niet verkeerd plaatsen of verkeerd gebruiken.
Hoe een AI-ingenieur te worden
AI-ingenieur worden vereist toewijding, continu leren en praktijkervaring. Het is een dynamisch veld met enorme mogelijkheden, en nieuwsgierig en flexibel blijven is de sleutel tot succes. Hieronder volgen stapsgewijze handleidingen om een AI-ingenieur te worden;
#1. Educatieve achtergrond
De eerste stap naar het starten van een carrière in AI-engineering is het behalen van een bachelordiploma in een relevant vakgebied, zoals informatica, techniek, wiskunde of statistiek. Een sterke basis in wiskunde en programmeren is cruciaal.
#2. Programmeervaardigheden opdoen
Leer programmeertalen die veel worden gebruikt in AI, zoals Python en R. Maak uzelf vertrouwd met bibliotheken en frameworks zoals TensorFlow, PyTorch en scikit-learn, die populair zijn voor het implementeren van AI-oplossingen.
#3. Begrijp machinaal leren
Ontwikkel een goed begrip van machine learning-concepten, waaronder gesuperviseerd en ongecontroleerd leren, regressie, classificatie, clustering en diep leren.
#4. Leer omgaan met gegevens
Vaardigheden verwerven in het verzamelen van gegevens, het voorbewerken van gegevens en het visualiseren van gegevens. Begrijp technieken voor het omgaan met gestructureerde en ongestructureerde gegevens, evenals kennis van SQL en databases.
#5. Ervaring opdoen met AI-tools en -technologieën
Maak uzelf vertrouwd met AI-ontwikkelingstools, -platforms en -technologieën. Blijf op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen en branchetrends op het gebied van AI.
#6. Bouw projecten en doe praktische ervaring op
Voer AI-gerelateerde projecten uit om uw kennis toe te passen en praktijkervaring op te doen. Ontwikkel end-to-end AI-systemen en werk aan real-world datasets om uw vaardigheden te demonstreren.
#7. Volg voortgezet onderwijs
Overweeg een masteropleiding of Ph.D. in AI, machine learning of een gerelateerd vakgebied. Geavanceerde graden kunnen diepere kennis en onderzoeksmogelijkheden bieden.
#8. Continu lerende
AI is een snel evoluerend veld, dus het is essentieel om op de hoogte te blijven van de nieuwste onderzoeken, technieken en vorderingen. Doe mee aan continu leren via online cursussen, workshops en conferenties.
#9. Word lid van AI-gemeenschappen
Als u van plan bent uit te blinken op het gebied van AI-engineering, onderschat dan nooit de kracht van communities. Zorg ervoor dat u contact maakt met AI-gemeenschappen, meetups bijwoont en ook deelneemt aan online forums. Omgaan met gelijkgestemde individuen kan netwerkmogelijkheden bieden en u blootstellen aan verschillende perspectieven.
#10. Ervaring in de branche opdoen
Zorg er ten slotte voor dat je op zoek gaat naar stages of startersfuncties bij op AI gerichte bedrijven. Real-world ervaring in de sector zal uw vaardigheden versterken en uw inzetbaarheid vergroten.
Is er veel vraag naar AI-ingenieurs?
Ja, er is momenteel veel vraag naar AI-ingenieurs, en dit komt omdat het AI-veld een aanzienlijke groei heeft doorgemaakt en een belangrijk aandachtspunt is geworden voor veel industrieën. Daarom maken bedrijven in verschillende sectoren gebruik van AI-technologieën om de efficiëntie te verbeteren, datagestuurde beslissingen te nemen, processen te automatiseren en klantervaringen te verbeteren. Als gevolg hiervan blijft de vraag naar professionals in kunstmatige intelligentie (AI) toenemen.
Is AI Engineering een goede carrière?
Natuurlijk is het. AI-engineering kan een veelbelovende en lonende carrièrekeuze zijn. Dit komt omdat (kunstmatige intelligentie) een snelgroeiend veld is met een enorm potentieel voor innovatie en impact in verschillende industrieën. Als AI-ingenieur zou je betrokken zijn bij het ontwikkelen en implementeren van AI-technologieën en -toepassingen, zoals machine learning-modellen, natuurlijke taalverwerkingssystemen, computervisie-algoritmen en meer.
Wat is het hoogste salaris van een AI-ingenieur?
Een AI-ingenieur in de Verenigde Staten mag verwachten een gemiddeld jaarsalaris van $ 98,340 te verdienen. Dat is ongeveer $ 47.28 per uur, $ 8,195 per maand en ongeveer $ 1,891 per week. Volgens Coursera, wordt het salaris van een AI-ingenieur beïnvloed door ervaring en expertise. Een AI Engineer of Senior AI Engineer met ongeveer 2 tot 4 jaar ervaring verdient bijvoorbeeld ongeveer $ 137,368, een leidende AI Engineer met ongeveer 5 tot 7 jaar ervaring verdient ongeveer $ 139,246, en een Principal Machine Learning Engineer met ongeveer 8+ jaar ervaring ervaring verdient ongeveer $ 148,879.
Hoe lang duurt het om een AI-ingenieur te worden?
Think Eenvoudig leren, duurt het ongeveer 6-12 maanden om een AI-ingenieur te worden. De tijd die nodig is om een AI-ingenieur te worden, kan variëren, afhankelijk van uw startpunt, het expertiseniveau dat u wilt bereiken en het leerpad dat u kiest.
Hoeveel verdienen AI-ingenieurs?
De beloning voor AI-ingenieurs kan sterk variëren, afhankelijk van een aantal variabelen, waaronder locatie, ervaringsniveau, opleiding, branche en bedrijfsgrootte. Vanwege variaties op de arbeidsmarkt en de kosten van levensonderhoud kunnen salarissen ook variëren tussen landen en regio's. Bovendien kunnen steden met een grote vraag naar AI-talent of technische centra zoals Silicon Valley AI-ingenieurs mogelijk meer betalen. Bovendien kunnen AI-ingenieurs naast het basisloon ook voordelen, bonussen en aandelenopties ontvangen, afhankelijk van de organisatie en sector.
Hieronder vindt u een algemeen overzicht van salarissen voor AI-ingenieurs;
#1. AI-ingenieurs op instapniveau
Een AI-ingenieur op instapniveau in de VS zou kunnen verwachten dat hij een gemiddeld jaarlijks inkomen tussen $ 70,000 en $ 100,000 verdient. Het kan echter verschillen, afhankelijk van het bedrijf, het gebied en de referenties van de kandidaat.
#2. AI-ingenieurs op middenniveau
Ingenieurs in kunstmatige intelligentie kunnen na een paar jaar expertise veel meer verdienen. Gemiddeld niveau AI-ontwikkelaars verdienen doorgaans tussen $ 100,000 en $ 150,000 per jaar in de VS. Voor hooggekwalificeerde en doorgewinterde werknemers kan de vergoeding dit bereik echter overschrijden.
#3. Senior AI-ingenieurs
Senior AI-ingenieurs kunnen een hogere vergoeding verwachten als ze over substantiële ervaring en kennis beschikken. Een senior AI-ingenieur kan in de Verenigde Staten een jaarsalaris van maximaal $ 200,000 verdienen, afhankelijk van waar ze wonen en het bedrijf waarvoor ze werken.
Salaris voor AI-ingenieurs
Op het moment van schrijven mag een ingenieur kunstmatige intelligentie in de Verenigde Staten een gemiddeld jaarsalaris van $ 98,340 verwachten. Dat is ongeveer $ 47.28 per uur, $ 8,195 per maand en ongeveer $ 1,891 per week.
Think ZipRecruiter, zijn er AI-ingenieurs die maar liefst $ 167,500 en slechts $ 19,500 verdienen. Het gemiddelde salaris voor AI-ingenieurs in de VS is momenteel echter $ 67,000 (25e percentiel), de gemiddelde salarissen voor AI-ingenieurs in de VS zijn $ 134,500 (75e percentiel) en de gemiddelde salarissen voor AI-ingenieurs in de VS zijn $ 166,500 (90e percentiel). Zoals altijd is het verschil in het verdiende bedrag afhankelijk van factoren zoals vaardigheidsniveau, locatie en jarenlange ervaring.
AI Engineering-banen
AI-engineeringbanen bieden opwindende kansen om aan geavanceerde technologieën te werken en bij te dragen aan de ontwikkeling en implementatie van AI-systemen in verschillende industrieën. De vraag naar bekwame AI-ingenieurs zal naar verwachting blijven groeien naarmate AI meer alomtegenwoordig wordt in onze samenleving. Deze banen nemen dagelijks toe omdat AI-engineering een cruciale rol speelt bij het ontwikkelen, implementeren en onderhouden van AI-systemen en -oplossingen.
Ten slotte zal het opzetten van een professioneel profiel op LinkedIn u ook helpen om AI-engineeringbanen sneller te beveiligen, en vergeet niet om websites te bekijken die vacatures plaatsen.
Diploma AI-ingenieur
Think TechTarget, de volgende zijn enkele van de AI-engineeringopleidingen die u zult vinden;
- Graduate Program voor kunstmatige intelligentie door Stanford University School of Engineering
- AI voor iedereen door Andrew Ng (Coursera)
- IBM Applied AI Professional-certificaat (Coursera)
- Inleiding tot TensorFlow voor kunstmatige intelligentie, machinaal leren en diep leren (Coursera)
- Kunstmatige intelligentie AZ: leer hoe je een AI bouwt (Udemy)
- Cursus kunstmatige intelligentie: versterkend leren in Python (Udemy)
- Beheers de grondbeginselen van AI en machine learning (LinkedIn Learning)
Is het moeilijk om een AI-ingenieur te worden?
Een carrière in AI-engineering beginnen kan een ontmoedigende taak zijn, vooral voor degenen die nieuw zijn in het veld en beperkte ervaring hebben met informatica, programmeren en wiskunde. U kunt echter uw potentieel in AI-engineering ontsluiten met de juiste training, oefening en toewijding.
Is AI een stressvolle baan?
Nou, het is niet bepaald moeilijk, maar het kan veeleisend zijn, vooral als je een deadline probeert te halen of aan een nieuw project werkt. Het hangt ook af van verschillende factoren, waaronder de specifieke rol, werkomgeving, individuele voorkeuren en persoonlijke coping-mechanismen.
Is AI een goedbetaalde baan?
Zeker, enkele van de bestbetaalde en meest gevraagde banen zijn op het gebied van kunstmatige intelligentie en AI-engineering.
Gerelateerde artikelen
- BANEN IN DE GAMINGINDUSTRIE: Wat zijn de beste carrières in gaming?
- STEMASSISTENT: alles wat u moet weten over spraakassistenten
- HOE EEN VPN IN TE STELLEN: Hoe u een VPN op elk apparaat kunt aansluiten
- RESPONSIVE WEB DESIGN: Wat het betekent en hoe u het moet gebruiken
Referenties
