De opkomst van kunstmatige intelligentie (AI) maakt de weg vrij voor meer efficiëntie in bedrijven, met name op het gebied van klantenservice. AI-aangedreven klantenservice stelt u in staat om diepere inzichten te krijgen en een betere gebruikerservaring te bieden. Dit verbetert de online klantervaring, retentiepercentages, merkimago, preventieve zorg en zelfs het genereren van inkomsten. AI zal naar verwachting de bedrijfsproductiviteit tegen 40 met wel 2035% verhogen. Hoewel chatbots een populaire manier zijn voor kunstmatige intelligentie in klantenservice, bieden moderne AI-oplossingen veel meer. Hier is alles wat u moet weten over AI in klantenservice en de voordelen ervan.
Wat is een AI-klantenservice-chatbot?
AI-chatbots voor klantenservice zijn softwareprogramma's die menselijke communicatie nabootsen. Deze programma's stellen mensen in staat om op een natuurlijke en gemoedelijke manier met computers te praten. Door AI aangedreven ondersteuningsbots, die zijn verbeterd met kunstmatige intelligentie, leren van elke klantontmoeting en worden in de loop van de tijd wijzer en nauwkeuriger.
Hoe AI wordt gebruikt bij automatisering van de klantenservice
AI kan worden gebruikt in de klantenservice om werknemers te helpen procedures te stroomlijnen en tegelijkertijd klantervaringen te verbeteren door middel van automatisering. Ondersteuningskaartsorteerders en chatbots zijn twee van de meest voorkomende toepassingen van AI op dit gebied, maar dat is eigenlijk nog maar het topje van de ochtendburrito.
De toepassingen van kunstmatige intelligentie in contactcentra, e-commerceplatforms en servicegerelateerde verkoopfasen zijn bijna onbeperkt. De AI-sector als geheel breidt zich snel uit en de implementatie in de klantenserviceruimte volgt. Hier zijn enkele voorbeelden van hoe bedrijven AI kunnen integreren in hun klantenservice-ecosystemen.
#1. Chatbots voor veelvoorkomende klantenservicevragen
Eenvoudige chatbots zijn mogelijk het meest voorkomende type AI voor klantenservice, of in ieder geval degene die de typische klant het meest waarschijnlijk zal ervaren. Bij correct gebruik dienen chatbots als buffer voor agenten in plaats van simpelweg menselijke hulp te vervangen. Chatbots kunnen kant-en-klare oplossingen bieden voor veelvoorkomende vragen, of ze kunnen bestaande bronnen doorzoeken, zoals handleidingen, internet of zelfs eerdere gesprekken.
Als dergelijke vragen 50% uitmaken van de totale klantenondersteuningsverzoeken van een bedrijf, betekent dat een aanzienlijke tijdsbesparing voor het personeel. Chatbots kunnen klanten verbinden met beschikbare agenten voor onbeantwoorde vragen, zodat die agenten alleen de complexere of waardevollere verzoeken ontvangen.
#2. Chatbots voor klantenservice
Soms is de beste manier om mensen te helpen hen te helpen zichzelf te helpen.
Chatbots kunnen meer dan alleen vragen beantwoorden; ze kunnen ook gebruikmaken van kunstmatige intelligentie (AI) om acties aan te bevelen op basis van de browsepatronen van een klant of populaire recente verzoeken van over de hele website, waarbij wrijvingspunten worden geïdentificeerd of zelfs voorspeld voordat de gebruiker zelfs maar probeert contact op te nemen met de ondersteuning. Chatbots kunnen worden weergegeven bij geschikte sites om bezoekers te helpen hun verwachte bestemming sneller te bereiken als er bijvoorbeeld wordt geklikt of op de site wordt gezocht naar een bepaald producttype of inhoudscluster. Dit is ook een uitstekende techniek voor een bedrijf om artikelen of diensten aan gekwalificeerde leads aan te bevelen.
#3. Ticketbeheer voor assistentie
Natuurlijke taalverwerking (NLP) en sentimentanalyse worden gebruikt bij de organisatie van AI-ondersteuningstickets, waarbij regels worden gebruikt om automatisch tags en labels aan tickets te koppelen en ze te sorteren op de relevante agent- en ondersteuningsfase. Het gebruik van kunstmatige intelligentie om ticketing te automatiseren heeft twee belangrijke voordelen ten opzichte van handmatige organisatie: het vermindert de hoeveelheid tijd die agenten besteden aan repetitieve taken met weinig impact, en het stelt bedrijven in staat hun ondersteuning op te schalen naarmate ze groeien.
Omdat AI van zichzelf leert, kan het analyses gebruiken om zijn activiteiten in de loop van de tijd te verbeteren. Naarmate de oplossingsprocessen evolueren, kan AI-ticketing de manier veranderen waarop het discussies classificeert en tagt, tickets toewijst en agenten up-to-date houdt.
#4. Opinie verzamelen
AI kan worden gebruikt om te doorzoeken wat mensen zeggen over een bedrijf met behulp van natuurlijke taalverwerking om rapporten te leveren die kunnen worden gebruikt om de klantenservice te verbeteren. Van particuliere gebruikersenquêtes tot openbare recensies tot posts op sociale media, AI kan sentimentanalyse (of opinieanalyse) uitvoeren in een fractie van de tijd die een mens nodig zou hebben om commentaren, evaluaties en updates een voor een te lezen.
Hoewel deze techniek consumenten niet rechtstreeks aanspreekt of actieve zorgen wegneemt, kan het een zeer nuttig hulpmiddel zijn om typische wrijvingsgebieden van klanten te ontdekken. Ondernemingen kunnen problemen oplossen door workflows aan te passen, nieuwe zelfbedieningsbronnen te introduceren of agenten de training of hulpmiddelen te bieden die ze nodig hebben om ermee om te gaan door deze onderzoeken te gebruiken om trends in serviceactiviteiten te identificeren.
#5. Evaluatie van concurrentieanalyse
Wat voor u geldt, is waarschijnlijk ook van toepassing op uw concurrenten - en vice versa.
Opiniemining kan ook worden gebruikt om openbaar beschikbare beoordelingen van concurrenten te onderzoeken of om socialemediakanalen te doorzoeken op vermeldingen of relevante hashtags. De toon van Twitter-vermeldingen, frequente klachten in negatieve recensies en gemeenschappelijke thema's in positieve recensies kunnen allemaal worden bepaald met behulp van AI-sentimentanalyse.
#6. Vragen in meerdere talen
De mogelijkheid om meertalige ondersteuning te bieden aan organisaties met wereldwijde consumentenbases is enorm, net als mijn gekoesterde kerstontbijtburrito. Het is misschien niet voor elke verkoper mogelijk om ondersteuningsagenten te hebben die alle belangrijke talen ter wereld spreken, maar AI-vertaalsystemen kunnen hen helpen.
Deze tools kunnen een inkomende taal detecteren en automatisch een gelijkwaardig bericht vertalen naar een agent, en vice versa. Ze kunnen zelfs de locatie van de klant herkennen en de zin aanpassen aan lokale taalkundige en culturele nuances in combinatie met neurale machinevertaling (NLT)-diensten. Sommige bieden zelfs spraakvertaaldiensten.
Hoewel geen enkele AI-vertaler nu elke taal kan converteren (de meeste zijn slechts compatibel met enkele tientallen), worden hun mogelijkheden steeds groter.
#7. Machine learning voor het personaliseren van de consumentenervaring
Op zijn best bedient het bedienen van klanten ook bedrijven - zoals de uitdrukking luidt, de ene hand wast de andere.
Machine learning kan e-commerce verkopers helpen om hun klanten betere, meer op maat gemaakte winkelervaringen te bieden, hun aankooptraject te vergemakkelijken en een voortdurende betrokkenheid bij de leverancier te creëren. Verkopers kunnen inzichten verkrijgen uit zaken als demografische gegevens, eerdere aankopen, interesse in producten die ze niet hebben gekocht, browsegedrag en zoekopdrachten door het profiel van een klant holistisch te analyseren.
Verkopers kunnen gepersonaliseerde aanbevelingen, tijdige promoties of gerichte check-ins naar klanten sturen door machine learning te gebruiken voor datasets die een breed scala aan klantinformatie en -activiteiten omvatten.
#8. Voorraadbeheer met machine learning
Als u ooit hebt geprobeerd een artikel te bestellen dat niet op voorraad is of als u bent geïnformeerd dat een product dat u had besteld, zou worden nabesteld, begrijpt u hoe voorraadbeheer verband houdt met de activiteiten van de klantenservice. Effectief voorraadbeheer kan ook voorkomen dat voorraadgerelateerde vragen de serviceagenten bereiken door dingen consistent op voorraad te houden.
Machine learning kan verkopers helpen bij het navigeren op de dunne lijn tussen voldoende en overtollige voorraad. AI-aangedreven analyses van productvoorraden, logistiek en historische verkooptrends kunnen dynamische prognoses in realtime opleveren. AI kan zelfs prognoselogica gebruiken om inventaris autonoom te schalen om een betrouwbaardere beschikbaarheid te garanderen met minder overtollige voorraad.
Wat zijn de voordelen van AI-klantenservice voor de klant?
Hier leest u hoe de klantervaring verbetert wanneer een AI-tool wordt gebruikt in het klantenserviceproces.
#1. Snelle hulp
Met AI kunt u geautomatiseerde reacties op verzoeken van consumenten instellen, wat betekent dat u er zo snel mogelijk op kunt reageren. Moeilijkere problemen worden doorgestuurd naar de inbox van de juiste ondersteuningsmedewerker, waardoor ze sneller dan ooit tevoren oplossingen en ondersteuning kunnen bieden.
Dit versnelt het oplossen van problemen en verbetert de hele klantervaring.
#2. Consistente ondersteuning is gegarandeerd.
Zelfs als er op dat moment geen agents beschikbaar zijn, stellen automatiseringstechnieken u in staat om constante ondersteuning te bieden. Met AI-gestuurde klantenservicebots kunnen uw klanten op elk moment van de dag een probleem oplossen.
#3. Vermindering van menselijke fouten
We maken allemaal fouten, maar door AI aangedreven modellen zijn getraind om exact en accuraat te zijn. Ze worden nauwkeuriger naarmate ze meer gegevens verwerken. Dit geeft aan dat hoe meer u het gebruikt, hoe beter de resultaten.
Grotere precisie zorgt ervoor dat u op de hoogte blijft van de veranderende vereisten voor klantenondersteuning. U zult uiteindelijk een betere ervaring voor uw klanten produceren.
Wat zijn de voordelen van AI-klantenservice voor het bedrijf?
Dit zijn de voordelen van AI-klantenservice voor uw bedrijf.
#1. Identificatie van de lead
Geautomatiseerde klantenserviceactiviteiten kunnen u helpen bij het identificeren van potentiële leads die klant kunnen worden. Zodra een contactpersoon in uw systeem zit, kunt u deze inschrijven voor marketingstromen die hen door het klanttraject leiden.
Als u bijvoorbeeld iemand een welkomstmail met een CTA stuurt, houdt u zeker bij of ze al dan niet hebben geklikt. Mensen die niet klikten, konden een week later via geautomatiseerde marketingkanalen een automatische herinnering ontvangen. Dit kan u helpen bij het verhogen van conversieratio's en inkomsten.
#2. Informatie verzamelen
AI helpt je om snel en gemakkelijk grote hoeveelheden data te verzamelen. U kunt deze gegevens gebruiken om praktische stappen te creëren om uw product- en klantenserviceproces te verbeteren.
U kunt bijvoorbeeld een grote hoeveelheid klantberichten verwerken als u beschikt over automatische tekstanalyse. Wanneer u een bepaald woord of een bepaalde zin weer opmerkt, kan dit erop wijzen dat er een aanhoudend probleem is met een bepaald kenmerk van uw product.
Dit kan u helpen bij het detecteren van trends en het doorvoeren van productverbeteringen die de problemen die klanten ervaren, zullen verlichten.
#3. Verbeterde merkreputatie
Tevreden klanten hebben betekent dat je merkambassadeurs hebt die het woord over je bedrijf zullen verspreiden.
Als u veel klantcommunicatie hebt en deze allemaal handmatig verwerkt, kunt u mogelijk niet op alle berichten reageren. Dit is niet het geval als het proces geautomatiseerd is - u kunt ze allemaal bereiken.
Klanten zijn gelukkiger als ze snel worden geholpen, en tevreden klanten worden eerder merkevangelisten.
De meest effectieve AI-klantenservicechatbots
Bij het selecteren van een AI-provider voor uw klantenservice zijn er tal van factoren waarmee u rekening moet houden, variërend van integratiemogelijkheden tot regelgeving voor gegevensbescherming. Hier is een lijst met de beste AI-chatbots voor klantenservice die beschikbaar zijn.
#1. Ultiem
Ultimate is 's werelds toonaangevende leverancier van automatisering van klantenondersteuning. Ultimate's no-code platform en intuïtieve Dialogue Builder maken het voor CS-teams eenvoudig om geavanceerde gespreksstromen te creëren en snellere, aangenamere klantenservice te bieden in 109 talen. De Ultimate AI chatbot is taalonafhankelijk en maakt geen gebruik van een vertaallaag. Het gepatenteerde taaldetectiemodel van Ultimate is het meest nauwkeurige op de markt en is speciaal gebouwd om korte, informele klantenserviceberichten te begrijpen.
De AI-chatbot van Ultimate bevindt zich in uw bestaande technische stack (net als uw menselijke agenten) en maakt naadloos verbinding met top-CRM's zoals Zendesk, Salesforce, Freshworks en andere. Bovendien biedt Ultimate op maat gemaakte API-connectoren om uw chatbot te integreren met uw backend-systemen en complexere procedures van begin tot eind te automatiseren. De Ultimate-oplossing kan repetitieve bewerkingen automatiseren en vragen van klanten in realtime beantwoorden via alle digitale kanalen, inclusief e-mailtickets en chatplatforms op sociale media. Geavanceerde statistieken en meertalige rapporten stellen u in staat om de werking van uw bot te volgen.
#2. Beantwoord bot
Het is geen verrassing dat de Answer Bot van Zendesk speciaal is gemaakt om de klantervaring te verbeteren als een van de belangrijkste spelers in helpdesksoftware. Het is voor Zendesk-gebruikers eenvoudig om deze out-of-the-box oplossing zonder code in te stellen.
Answer Bot is beschikbaar in 18 talen en werkt met e-mail-, chat- en berichten-apps. Deze ingebouwde AI-chatbot is eenvoudig te beheren voor Zendesk-professionals, maar voldoet mogelijk niet aan de behoeften van klanten met complexere businesscases.
#3. Netomi
De AI-chatbot van Netomi helpt bedrijven automatisch op een gemoedelijke manier te reageren op vragen van klanten. Hun door NLU aangedreven technologie leert van eerdere berichten en kan situaties oplossen via chat, e-mail, spraak en sociale netwerken.
Netomi kan eenvoudig worden geïntegreerd in uw bestaande tech-stack dankzij kant-en-klare verbindingen met populaire helpdeskproviders. Bovendien stellen hun internationale capaciteiten (Netomi's AI-chatbot ondersteunt meer dan 100 talen) bedrijven in staat klanten over de hele wereld te bedienen.
#4. Freddy A.I
Freshworks CRM-platform creëerde Freddy, een AI-chatbot. De bot van Freshworks helpt hun klanten bij het geven van snelle, geautomatiseerde antwoorden op typische vragen in 47 talen. Freddy is compatibel met verschillende chat- en berichtenprogramma's.
Freddy AI past zich aan en verbetert in de loop van de tijd door te leren van uw kennisbank en veelgestelde vragen. Freddy's no-code beslissingsboombotbouwer is eenvoudig te gebruiken, hoewel hij minder veelzijdig is dan andere AI-chatbots.
#5. Zowie
Zowie is een zelflerende AI-chatbot die is ontworpen voor e-commercebedrijven en die uw bestaande ondersteuningsgegevens gebruikt om terugkerende klantvragen te automatiseren. De bot kan worden geïntegreerd met uw bestaande technologiestapel en is extreem onderhoudsarm.
Deze AI-chatbot helpt digitale retailbedrijven bij het bieden van geïndividualiseerde klantenservice in 56 talen (via een vertaallaag) en helpt bedrijven ook bij het verhogen van de verkoop.
#6. Ad
Ada's AI-chatbot, ontworpen om proactieve klantondersteuning te bieden, stelt ondersteuningsteams in staat om op grote schaal gepersonaliseerde ervaringen te creëren. Met behulp van een vertaallaag vermindert de Ada-bot wachttijden en kan hij consumenten bedienen in meer dan 100 talen.
Met hun no-code, drag-and-drop botbouwer kunnen niet-technische gebruikers gemakkelijk chatflows ontwikkelen. Deze chatbot kan ook worden geïntegreerd met de toonaangevende CRM's en apps van derden, evenals uitgebreide berichtmogelijkheden zoals emoji's, foto's, gifs en video's.
Jasper.ai: Wat is het?
Jasper is een schrijver op het gebied van kunstmatige intelligentie die dankzij geavanceerde AI-technologie sneller inhoud kan selecteren dan welke tekstschrijver dan ook. Hun technologie automatiseert verschillende bedrijfsprocessen en verbetert de besluitvorming door gebruik te maken van geavanceerde machine-learning algoritmen. De mogelijkheden van Jasper.ai, waaronder voorspellende analyses, chatbots en procesautomatisering, helpen bedrijven de productiviteit te verhogen, de groei te versnellen en een concurrentievoordeel te behouden. Jasper.ai biedt de door AI aangedreven oplossingen die bedrijven nodig hebben om te overleven in de snel veranderende markt van vandaag, of het nu gaat om het stroomlijnen van activiteiten, het verbeteren van de klantenservice of het optimaliseren van supply chain management.
Jasper.ai Voordelen
- Omdat het zo eenvoudig is, kan bijna iedereen het gebruiken.
- U ontvangt 100% unieke inhoud die vrij is van plagiaat.
- Er zijn vooraf geschreven sjablonen voor specifieke categorieën beschikbaar.
- De specialiteit van Jasper AI is het creëren van SEO-vriendelijke content.
- Jasper AI kan worden gevoed met advertentiecampagnes, speciale blogs, educatieve inhoud of elk ander type zoekwoord.
- Vanwege het aantrekkelijke ontwerp en de handige sneltoetsen is Jasper AI over het algemeen betrouwbaar.
- Jasper AI kan communiceren in meer dan 25 talen.
Zal AI de klantenservice vervangen?
Ja, AI kan een deel van de activiteiten van callcentermedewerkers vervangen, maar het is onwaarschijnlijk dat computers menselijke agenten volledig zullen vervangen.
Hoe kan AI worden gebruikt om de klantenservice te verbeteren?
AI kan u helpen bij het identificeren en segmenteren van uw klanten op basis van hun gedrags- en psychologische kenmerken. U kunt een beter begrip krijgen van hun behoeften en interesses en vervolgens een op maat gemaakte boodschap genereren die hen eerder overtuigt en motiveert.
Hoe heeft AI de klantenservice beïnvloed?
AI heeft invloed op de klantenservice door ondersteuningsteams in staat te stellen eenvoudige oplossingen te automatiseren, problemen efficiënter op te lossen en machine learning toe te passen om inzicht te krijgen in problemen van klanten.
Wat zijn de nadelen van AI in klantenservice?
Ze kunnen eenvoudige vragen aan, maar kunnen geavanceerde verzoeken niet afhandelen. De meeste klanten verwachten onmiddellijke oplossingen en zullen ontevreden zijn als ze die niet krijgen.
Ten slotte,
Het gebruik van AI voor klantenondersteuning automatiseert veel bewerkingen, waardoor u een aanzienlijke hoeveelheid tijd en geld bespaart. U wordt efficiënter en krijgt meer inzichtelijke informatie uit wat uw consumenten zeggen.
Klanten zijn blij als uw methoden voor klantenondersteuning efficiënter en van hoge kwaliteit zijn. Ze worden merkkampioenen en dragen bij aan de reputatie van uw bedrijf: goede getuigenissen trekken meer klanten aan en verhogen uw inkomsten.
Gerelateerde artikelen
- WAT ZIJN CHATBOTS: Gebruik, Voorbeelden & Chatbot
- AI Marketing: Top 30+ kunstmatige intelligentie marketingtools
- CHATBOX: Betekenis, live en gratis apps om te gebruiken
- Financiële tips: hoe u tijd kunt besparen in uw bedrijf
Referenties
