Naarmate het meer gegevens verzamelt, voorspelt en wijzigt machine learning, een intrigerend deelgebied van kunstmatige intelligentie, de resultaten. Ingenieurs die gespecialiseerd zijn in machine learning werken met algoritmen, data en AI. Een solide achtergrond in wiskunde, informatica en programmeren is nodig om machine learning-ingenieur te worden, evenals een uitgebreide kennis van de verschillende machine learning-technieken en algoritmen. Lees meer over de carrièrevooruitzichten, het salarispotentieel en de vereisten om machine learning-ingenieur te worden.
Salaris voor machine learning-ingenieur
Machine learning is een specialisatie van de informatica die betrekking heeft op kunstmatige intelligentie. Het maakt gebruik van algoritmen om gegevens te analyseren op een manier die vergelijkbaar is met hoe mensen leren. Het is noodzakelijk om de leerprecisie van de machine te verbeteren voordat deze de gebruiker gegevens kan geven op basis van dat leren. Machine learning omvat alles van gezichtsherkenning op smartphones tot videobewaking. Bedrijven die met klanten omgaan, gebruiken het echter ook om consumententrends en voorkeuren te begrijpen en direct marketing- of advertentiecampagnes te creëren.
Ingenieurs met ervaring in machine learning zijn enorm belangrijk voor het data science-team. Ze moeten onderzoek doen, de kunstmatige intelligentie bouwen die machinaal leren mogelijk maakt, het ontwerpen en de ultramoderne kunstmatige-intelligentiesystemen bijhouden en verbeteren.
Een machine learning-ingenieur werkt vaak nauw samen met de datawetenschappers die de modellen maken voor het maken van AI-systemen en de personen die deze maken en beheren. Machine learning-ingenieurs kunnen verschillende taken hebben, maar omvatten vaak het volgende:
- Algoritmen voor machine learning invoeren
- Testen en experimenteren met AI-systemen
- Het ontwerpen en implementeren van machine learning systemen
- Uitvoeren van statistische analyses
Hoe maak je een carrière in Machine Learning Engineering
Een machine learning-ingenieur kan worden bereikt door hard te werken en toewijding. Om machine learning-ingenieur te worden, moet u deze stappen voltooien.
#1. Een bachelordiploma in informatica of een nauw verwant vakgebied
Aangezien machine learning een tak van informatica is, is vaardigheid in computerprogrammering, datawetenschap en wiskunde essentieel voor succes. Een studie starten in Computer Science of een nauw verwant onderwerp als statistiek is een goede eerste stap, omdat voor de meeste machine learning engineering-banen ten minste een bachelordiploma vereist is.
#2. Ervaring opdoen in een baan op instapniveau
Na afronding van je computerwetenschappelijke opleiding, zou je moeten gaan werken in de datawetenschapsindustrie om ervaring op te doen met machine learning of kunstmatige intelligentie. Een carrière in machine learning kan beginnen met enkele banen op instapniveau.
#3. Verdien een geavanceerde graad
Ook al kun je met alleen een bachelordiploma een baan vinden op het gebied van datawetenschap en kunstmatige intelligentie, door een master of doctoraat in computerwetenschappen, datawetenschap of software-engineering te behalen, kun je leren hoe je de moeilijkere taken van machine learning kunt uitvoeren ingenieurs. Bovendien helpt het je bij het solliciteren, vooral als je je opleiding hebt aangevuld met tal van stages of leerlingplaatsen.
#4. Verkrijg de benodigde certificeringen.
Om uw kennis en toewijding aan het onderwerp te bewijzen, moet u de benodigde certificeringen en referenties behalen, zoals het TensorFlow Developer Certificate van Google, de Azure AI Engineer Associate van Microsoft of de Machine Learning Specialty van AWS.
#5. Maak contact met branche-experts via netwerken
Door deel te nemen aan evenementen, lid te worden van online communities en contacten te leggen met collega's op websites zoals LinkedIn, kunt u in contact komen met andere branche-experts. U kunt vacatures vinden en kennis opdoen van anderen in de branche door te netwerken.
Woon conferenties bij, neem deel aan online forums en blijf op de hoogte van vooraanstaande onderzoekers en praktijkmensen om op de hoogte te blijven van de meest recente ontwikkelingen in het veld.
Vaardigheden voor machinaal leren
Door de expertise van een software-engineer en een datawetenschapper te combineren, wordt u succesvol als machine learning-ingenieur. Dat houdt in dat je een goed begrip hebt van de fundamentele ideeën achter zowel data-analyse als informatica, evenals enkele zachte vaardigheden die cruciaal zijn voor beide gebieden.
Ook al is de functietitel 'machine learning' technisch georiënteerd, soft skills zijn even cruciaal. Zelfs als je een expert bent in machine learning, moet je nog steeds over sterke interpersoonlijke vaardigheden, tijdmanagement en samenwerkingsvaardigheden beschikken. Een Machine Learning Engineer moet ook toegewijd zijn aan levenslang leren. Gezien de snelle ontwikkeling van kunstmatige intelligentie, deep learning, machine learning en datawetenschap, moet elke professional die voorop wil blijven lopen, permanente educatie volgen.
#1. Gegevens Vaardigheden
Veel van dezelfde vaardigheden die a data scientist van een Machine Learning Engineer wordt verwacht, inclusief datamodellering, technische vaardigheid met programmeertalen zoals Python en Java, en inzicht in het evalueren van voorspellende algoritmen en modellen. Bovendien zou een goed begrip van statistieken en waarschijnlijkheid zeer nuttig zijn.
#2. Vaardigheden in software-engineering
Voor ML-engineers is het essentieel om concepten uit de informatica te begrijpen, zoals datastructuren, computerarchitectuur en algoritmen, waaronder ook schrijven, sorteren, zoeken en optimaliseren van algoritmen. Aangezien het typische product van een ML Engineer software is, moeten ze ook op de hoogte zijn van en bedreven zijn in het naleven van best practices voor software-engineering, met name die met betrekking tot de ontwikkeling van systemen, versiebeheer, testen en analyse van vereisten.
#3. Vaardigheden voor machinaal leren
Hoewel een machine learning-ingenieur vaak wordt gezien als iemand die zich op het gebied van datawetenschap en software-engineering bevindt, zijn bepaalde vaardigheden nog steeds specifiek vereist voor ML-functies. Veel machine learning-ingenieurs leren tegenwoordig nieuwe vaardigheden, waaronder deep learning, neurale netwerkarchitecturen, natuurlijke taalverwerking en dynamisch programmeren.
#4. Codering en softwarevaardigheden
Je moet kennis hebben van modellering, data-architectuur, programmeren in Python, Java en R, en het gebruik van machine learning-frameworks zoals TensorFlow of Keras.
#5. Uitgebreide kennisbank
Naast het begrijpen van machine learning-frameworks, bibliotheken, datastructuren en modellering, houdt dit ook een goed begrip in van wiskunde, statistiek en algoritmen.
#6. Vermogen om kritisch te denken en problemen op te lossen
Het analyseren van problemen wanneer ze zich voordoen en het ontwikkelen van oplossingen is een belangrijk onderdeel van het werk van een machine learning engineer.
Instapmodel Machine Learning Engineer Salaris
Aangezien ze tot de meest gewilde experts op het gebied van kunstmatige intelligentie behoren, zouden machine learning-ingenieurs niet verbaasd moeten zijn om een competitief gemiddeld salaris te verdienen.
Afhankelijk van onder andere locatie, ervaring en bedrijfsgrootte kan het gemiddelde salaris voor een machine learning-ingenieur veranderen. Machine Learning Engineers in de Verenigde Staten verdienen op 127,448 juni 19 een gemiddeld salaris van $ 2023 per jaar. Degenen met meer ervaring en degenen die werkzaam zijn in industrieën waar veel vraag naar is, kunnen echter verwachten aanzienlijk meer geld te verdienen.
De huidige Amerikaanse salarissen voor machine learning-engineers op instapniveau variëren van $ 49,500 (25e percentiel) tot $ 70,000 (75e percentiel), waarbij de top 90% jaarlijks $ 80,500 verdient. In de Verenigde Staten verdienen beginnende machine learning-ingenieurs een gemiddeld salaris van $ 96,000 per jaar, of tussen $ 70,000 en $ 132,000. Deze schaal is aanzienlijk hoger dan het reële mediane persoonlijke inkomen in de Verenigde Staten, zelfs aan de onderkant.
Volgens Payscale kunnen mid-career machine learning-ingenieurs in de Verenigde Staten (die met tussen de 5 en 10 jaar ervaring) gemiddeld $ 99,000 tot $ 180,000 verdienen in hun vakgebied.
Last but not least beweert Payscale dat machine learning-ingenieurs in hun late carrière in de Verenigde Staten (met ongeveer 10+ jaar ervaring) gemiddeld ongeveer $ 150,000 kunnen verdienen. Het werkelijke bedrag kan echter variëren van ongeveer $ 115,000 tot $ 204,000.
Hoeveel geld verdienen machine learning-ingenieurs?
Uw salaris is afhankelijk van uw locatie, specialisatie en ervaringsniveau in de branche. Het gemiddelde jaarsalaris voor een machine learning-ingenieur is $ 133,485. Naar schatting $ 167,236 is het jaarsalaris voor een senior machine learning-ingenieur. Bovendien is het gemiddelde jaarsalaris voor een Lead Machine Learning Engineer $149,332.
Het gemiddelde salaris van een machine learning-ingenieur ligt echter tussen $ 112,832 en $ 143,180, volgens verschillende websites voor salarisaggregatie.
Verdienen machine learning-ingenieurs goed geld?
Machine learning (ML)-ingenieurs doen onderzoek, maken ontwerpen en creëren essentiële kunstmatige intelligentie in datawetenschapsteams. Het gemiddelde salaris voor een machine learning-ingenieur kan aanzienlijk hoger zijn dan het gemiddelde inkomen in de VS. Ja, ML-ingenieurs verdienen goed. ML-ingenieurs verdienen een gemiddeld jaarsalaris van $ 126,830, waarmee ze tot de best betaalde technische specialisten behoren.
Hoeveel verdienen TikTok Machine Learning-ingenieurs?
Machine Learning Engineers in de Verenigde Staten verdienen een gemiddeld jaarsalaris van $ 109,310, wat 45% minder is dan het gemiddelde TikTok-salaris voor deze functie van $ 200,151. Een geschatte jaarlijkse vergoeding van $ 218,897 is het gemiddelde salaris voor een machine learning-ingenieur bij TikTok.
Waarom worden machine learning-ingenieurs zo hoog betaald?
Machine learning-ingenieurs behoren tot een van de best betaalde beroepen vanwege de beperktheid van hun vakgebied. En daar is een goede reden voor. Het vereist diepgaande expertise, de juiste vaardigheden en vaardigheid op het gebied van wetenschap.
Het brede salarisbereik van een machine learning-ingenieur is te danken aan verschillende factoren. Werkgevers houden vaak rekening met factoren voordat ze een aanbod doen, zoals het ervaringsniveau, talenten, opleidingsachtergrond, geografische locatie en branche-expertise van de sollicitant, terwijl ze aan daadwerkelijke machine learning-projecten werken.
Is het moeilijk om een machine learning-ingenieur te zijn?
De behoefte aan een diepgaand begrip van tal van gebieden van wiskunde en informatica, evenals de nauwgezette aandacht voor detail die nodig is om algoritmische inefficiënties op te sporen, zijn factoren die machinaal leren een uitdaging maken. Bovendien, om een algoritme voor machine learning-toepassingen te optimaliseren, moet er zorgvuldig worden nagedacht
Wie verdient er meer AI Engineer of ML Engineer?
Vanwege hun toegenomen vraag verdienen ML-ingenieurs momenteel meer geld dan andere AI-ingenieurs. Evenzo zullen bedrijven meer betalen aan werknemers met meer ervaring in kunstmatige intelligentie. Machine learning-ingenieurs behoren tot een van de best betaalde beroepen vanwege de beperktheid van hun vakgebied. Bovendien is er een goede reden voor. Het vereist uitgebreide, gespecialiseerde kennis, de juiste aanleg en vaardigheid op het gebied van wetenschap.
Conclusie
De gebieden van computer- en datawetenschap die bekend staan als kunstmatige intelligentie en machine learning breiden zich uit. Hoewel je jaren van training en opleiding nodig hebt om machine learning-ingenieur te worden, kun je nu beginnen. Ontwikkel uw begrip van softwareontwikkeling, doe kennis op van verschillende programmeertalen, en werk aan het behalen van je eerste bachelordiploma.
Gerelateerde artikelen
- SOFTWARE ENGINEER SALARIS: hoeveel ze verdienen in 2023
- COMPUTERSOFTWARE-INGENIEUR: wat ze doen en hoe ze er één kunnen worden
- WIE IS EEN DATA ENGINEER? Vaardigheidsvereiste en salaris 2023
- BANEN VOOR PROGRAMMEURS: Wat zijn de beste banen voor programmeurs?
Referenties
