We hebben allemaal de ervaring gehad om naar een product te zoeken op Amazone (of in uw plaatselijke winkel) om te ontdekken dat het niet beschikbaar of niet op voorraad is. Ja, het is een veelvoorkomend probleem van klanten, maar het is een nog groter probleem als het gaat om supply chain management. Wat is de oplossing? Welnu, softwaretools voor vraagprognose/planning zijn het antwoord.
De kracht van prognoses wordt in de processen van een bedrijf gebracht door software voor vraagplanning. Met deze tools kunt u uw klantenbestand in de loop van de tijd beter van dienst zijn door uw output en inventaris van tevoren voor te bereiden in plaats van telkens op marktveranderingen te reageren - een belangrijk onderdeel van zakelijk succes. Immers, als je niet regelmatig tijdig aan de wensen van klanten voldoet, kun je geen geld binnenhalen en het licht aanhouden.
Dus, hoe weet u welke oplossing het beste rendement op uw investering biedt voor uw unieke behoeften? Wat zijn de meest effectieve opties die er zijn?
Als je op mij lijkt, pak dan een kopje melk en een plak cake en ga zitten. We staan op het punt om het grote geheel te bekijken voordat we dieper ingaan op de beste opties en wat ze te bieden hebben.
Wat is vraagplanning en hoe werkt het?
Vraagvoorspelling is volgens sommige experts een "belangrijke fase in de planning van de toeleveringsketen". Deze fase helpt om nauwkeurige prognoses te maken voor gebruik door het bedrijf. Vraagplanning daarentegen gaat verder dan alleen statistieken, waardoor het zich onderscheidt van software voor vraagvoorspelling. Dit zijn de stappen in het proces van plannen:
- Vorm een team met mensen uit de distributie, logistiek en technologie.
- Combineer en bekijk de resultaten voor statistische prognoses.
- Voeg nieuwe gegevens toe, zoals productverkopen ten opzichte van vergelijkbare verkopen van concurrenten. Herzie ook het model en de projecties indien nodig.
Verderop, iets anders dat u moet weten over vraagplanning, is de relatie met vraagbeheer.
Relatie tussen vraagplanning en -beheer
Vraagplanning en vraagbeheer zijn identiek, maar beschouw ze in plaats van tweelingen als broers en zussen - verwant maar verschillend. Vraag- en aanbodproblemen op korte termijn worden aangepakt met tools voor vraagbeheer. Vraagplanning daarentegen houdt rekening met het langetermijnperspectief. Het stelt besluitvormers in staat om vooruit te kijken naar de toekomstige vraag in plaats van vast te zitten in het moment; dankzij voorspellende analyses.
Met deze kennis zal het bedrijf beter gepositioneerd zijn om aan de toekomstige vraag van de consument te voldoen door voldoende voorraad bij de hand te houden. Wat is het eindresultaat? Verhoogde omzet als gevolg van de mogelijkheid om aan de vraag te voldoen.
Ondertussen wordt vraagplanning soms gebruikt als onderdeel van een grotere softwarekit voor supply chain management (SCM). Maar waarom SCM? Dit komt omdat wanneer grondstoffen op bedrijfslocaties aankomen, ze worden opgeslagen om de goederen te produceren die aan consumenten zullen worden geleverd als er vraag naar is. Vraagplanning zal in principe helpen om het supply chain-proces te versterken. De reden hiervoor is dat het u een duidelijker beeld geeft van wat er in de toekomst zal worden besteld.
Door vraagvoorspelling en planning te gebruiken om productlevenscycli en ROI te verbeteren, profiteert uw bedrijf letterlijk van dit soort marktinformatie.
Wat u moet weten over software voor vraagplanning en prognoses
Laten we de plannings- en prognosesoftware even nader bekijken.
#1. Trends volgen in realtime
De toeleveringsketen is een netwerk van technologieën, processen en mensen dat divers en onderling verbonden is. Een oneindige stroom van gegevens vormt de motor in het hart van dit alles. Een bedrijf runnen zonder datakennis staat gelijk aan het besturen van een Boeing 747 door een onweersbui zonder dat het apparaat functioneert. Je vliegt blind.
Dit is de reden waarom, volgens meer dan 80% van de fabrikanten, realtime monitoring van cruciaal belang is voor hun succes. Het plaatst de gegevens in perspectief en legt probleemgebieden bloot, terwijl het ook inzicht geeft in onderwerpen als productkwaliteit en machine-efficiëntie. Deze blootstelling helpt om het bedrijf overeind te houden.
#2. Kennisdelingsnetwerken
Netwerken voor het delen van informatie zijn het product van integraties via BI, analyse, track-and-trace-applicaties en kwaliteitscontrole. Kortom, terwijl lokale legacy-systemen worden gecombineerd met applicaties van derden en cloudapplicaties, wordt er een platform gecreëerd dat connectiviteit met leveranciers mogelijk maakt, evenals verhoogde snelheid en schaalbaarheid.
#3. Samenwerking
De enorme hoeveelheid data die binnen handbereik is, benadrukt het belang van samenwerking in de supply chain. Gegevenskwaliteit en -betrouwbaarheid zijn voor het grootste deel van cruciaal belang, maar bedrijven vertrouwen vaak op gegevens die een enkele versie van de feiten bieden die gemakkelijk kan worden uitgewisseld om kosten en verspilling te verminderen en tegelijkertijd de prestaties te verbeteren.
Samenwerking moet alle afdelingen van een organisatie omvatten, evenals retailers en leveranciers, als ze succesvol zijn.
#4. AI en machinaal leren
AI is nu net zo populair als pindakaas, en Gartner schat dat de wereldwijde marktwaarde in 4 bijna $ 2022 biljoen zal bedragen. Ondanks het feit dat het, net als machine learning, nog op grote schaal moet worden toegepast in de supply chain-industrie, veranderen.
Dit is geen verrassing, gezien hun mogelijkheden, waaronder:
- Contextuele intelligentie verlaagt de kosten en inventaris en versnelt de responstijden.
- Verbetering van de fabrieksplanning en andere processen
- Aankomst en vertrek van magazijnorders voorspellen
- Aanbevelingen voor het verbeteren van de SCM-efficiëntie
- Er is een 360-graden beeld van de supply chain beschikbaar.
#5. Cloud-oplossingen
Cloudplatforms zijn klaar voor meer gebruik in de toekomst, aangezien bedrijven zorgen over beveiliging en uptime aanpakken die gepaard gaan met externe leveranciers die toegang hebben tot apps.
Ook globalisering is een ander element. Bedrijven hebben behoefte aan eenvoudigere en efficiëntere manieren om processen te standaardiseren terwijl ze door de wereldwijde toeleveringsketens navigeren.
Dus in principe zijn cloudsystemen een haalbare optie.
Belang
Prognose is een essentieel aspect van vraagplanning. U hebt krachtige tools nodig die grote hoeveelheden gegevens kunnen verwerken om uw plannen te realiseren. U zou inmiddels moeten weten dat inventaris- en resourceprojecties niet uit het niets kunnen worden verzonnen. Ze moeten gebaseerd zijn op feiten.
Hoe kom je op deze ideeën? U kunt gegevens uit rapporten, feedback, statistieken en enquêtes verwijderen en scheiden met behulp van softwareoplossingen die prognoses bieden, zoals business intelligence-tools. U kunt deze bevindingen omzetten in bruikbare uitspraken. Als een bepaalde groep bijvoorbeeld een piekinkooptijd heeft, kan software voor vraagplanning en -prognose dit detecteren door duizenden rapporten te analyseren.
Moet geanalyseerd worden
In plaats van u te concentreren op de meest uitgebreide goederen, zoekt u naar software die aan uw behoeften voldoet. Een "bijna" match is niet voldoende. De echte nadruk moet liggen op het monitoren van vraagbronnen en drijfveren, zodat technologie uw activiteiten effectief kan helpen.
Kies bovendien een product met een duidelijke interface als je geen ervaring hebt. Om grafieken, kaarten en diagrammen te verzamelen, gebruiken veel oplossingen eenvoudige dashboardinterfaces. Uiteindelijk zal dit de leercurve van uw systeem verkorten, waardoor u het sneller in uw bedrijf kunt gebruiken.
Ook kun je beter investeren in een systeem met een breed scala aan functies die je ook daadwerkelijk gaat gebruiken. Met andere woorden, u moet toeters en bellen vermijden die extra kosten maar niet nodig zijn, zoals bij alle software voor vraagplanning. In een ideale wereld zou u zich kunnen verdiepen in de complexiteit van analyses zonder afbreuk te doen aan productiviteit of gebruiksvriendelijkheid.
Overweeg het belang van de volgende factoren op basis van uw specifieke vereisten om een goede pasvorm te garanderen:
- Voorspellen van boven naar beneden en van onder naar boven
- Seizoensgebondenheid en causaliteit
- Prognose voor analyse met toegevoegde waarde
- maatwerk
- Uniforme of zelfstandige oplossing
Ten slotte moet schaalbaarheid een topprioriteit zijn. Dit komt omdat uw behoeften in de loop van de tijd kunnen evolueren. Het is dus belangrijk om te investeren in een raamwerk dat continue verbetering en uitbreiding mogelijk maakt.
voordelen
#1. Verbeterde efficiëntie
U bent beter in staat om de juiste hoeveelheid voorraad bij de hand te hebben en uw capaciteit te behouden als u over goede software voor vraagplanning en -prognose beschikt. U kunt de toekomstige vraag ook beter voorspellen met de mogelijkheid om een strategie te bouwen op basis van historische data-inzichten.
#2. Samenwerking die soepel verloopt
Communicatie en coördinatie worden vaak ondersteund door tools voor leveringsplanning, met oplossingen die de kennisstroom over het supply chain-netwerk vergemakkelijken. Voor teams en partners betekent dit meer exposure en realtime meldingen.
Belangrijke details zoals leveringsschema's, voorraadvoorraden, gepersonaliseerde bestellingen en meer zijn toegankelijk via portals.
#3. Gegevensanalyse
Gegevensaggregatie: Voordat u de gegevens voor u aan het werk kunt zetten, moet u er eerst naar zoeken. Daarna moet u het samenvoegen tot een rapportgebaseerd overzicht.
Trendanalyse: Deze functies gebruiken historische gegevens om voorspellingen te genereren die rekening houden met de variabiliteit van gegevens. Denk aan het gebrek aan vraag naar winterjassen in de zomer of promoties die mogelijk de resultaten voor een bepaalde periode hebben verbeterd. Er zijn verschillende verklaringen waarom de gegevens de reguliere vraag niet nauwkeurig weergeven.
Voorspellende analyse: een echte versie van waarzeggerij (behalve dat het strikt op basis van gegevens is).
Kortom, het maakt gebruik van machine learning en statistische technieken om voorspellingen te doen op basis van actuele gegevens.
#4. Betrouwbare voorspellingen
Uw prognoses zijn net zo effectief als de informatie die u tot uw beschikking heeft. U hoeft nauwelijks in het donker te blijven mikken en hopen uw doel te bereiken; dankzij software en systemen voor vraagplanning.
Bovendien kunt u, met de mogelijkheid om een oneindig aantal gegevens te aggregeren en te evalueren, nauwkeurigere prognoses verwachten.
Dit resulteert in:
Minder voorraadtekorten
U kunt de voorraad op de juiste manier bewaken als u een betrouwbaar beeld heeft van de potentiële vraag. Door naar het grotere geheel te kijken, vermijdt u de nadelen van kortetermijnplanning.
Voorraadbeheerders gebruiken vaak vraagplanningssystemen om ervoor te zorgen dat potentiële bestellingen worden geplaatst op basis van de verwachte vraag. U hoeft zich geen zorgen te maken over overtollige voorraad die zich opstapelt in uw magazijn, of, nog belangrijker, dat de voorraad opraakt wanneer de behoeften van een klant uw huidige voorraad overtreffen.
Kostenbesparing
Dit alles culmineert in die almachtige woorden: kostenbesparing. Slaap 's nachts beter, wetende dat uw bedrijfsresultaten niet tegenvallen. Dit omvat treffers van items die in de schappen liggen te stofzuigen of van veel geld uitgeven om een bestelling te haasten omdat je onverwacht 300 eenheden tekort komt.
Nu is de vraag: welke oplossing zou u alles bieden wat u nodig heeft?
Topsoftware voor vraagplanning
In de loop van de tijd heb ik zorgvuldig de verschillende beschikbare keuzes bekeken als het gaat om het kiezen van de beste productplanningssoftware. De volgende vijf topsoftware die u serieus moet nemen;
#1. Infor Vraagplanning
Een cloudgebaseerd, snel en zeer collaboratief raamwerk dat gebruikers helpt bij het maken van nieuwe plannen en het bewaken van bestaande plannen.
Bovendien helpt het consumenten bij het voldoen aan de vraag, het verbeteren van faciliteiten, het verlagen van prijzen en het verbeteren van de operationele prestaties.
Volgens rapporten zullen voedsel en drank, FMCG, CPG, groothandel en distributie, productie, consumentenelektronica, hightech, aftermarket-componenten, auto-onderdelen, ruimtevaart, defensie en andere sectoren allemaal profiteren van de software. Het beschikt over moderne technologieën om gebruikers te helpen prognoses nauwkeuriger te maken. Dit omvat echter ook het afhandelen van end-to-end omnichannel-vraagplanning.
#2. Logility Vraagoptimalisatie
Een cloudgebaseerde verzameling tools die gebruikers helpt bij vraagprognose, levenscyclusprognose, proportionele profielplanning en andere taken.
Het is handig voor bedrijven van elke omvang in verschillende sectoren, waaronder voedsel en drank, groothandel en distributie, consumentengoederen, detailhandel, chemicaliën en meer. Het helpt gebruikers ook bij het stroomlijnen van activiteiten om tijd te besparen, de nauwkeurigheid te verbeteren en de productiviteit te maximaliseren voor zowel korte- als langetermijnplanning.
#3. Snelle reactie
Een cloudgebaseerd platform waarmee gebruikers kunnen samenwerken en gedetailleerde vraagprognoses kunnen genereren op basis van statistische variabelen en meerdere functionele gezichtspunten.
Het werkt met een verscheidenheid aan sectoren, waaronder elektronica, auto's, verpakte consumentengoederen, ruimtevaart en defensie, biowetenschappen en meer.
Het kan echter worden gebruikt als een op zichzelf staand product of in combinatie met andere Kinaxis RapidResponse-toepassingen.
#4. SAP geavanceerde planning en optimalisatie (SAP APO)
Op strategisch en organisatorisch niveau helpt dit cloudgebaseerde softwareplatform gebruikers bij het plannen, uitvoeren, volgen en optimaliseren van hun logistieke processen.
Het helpt gebruikers relaties aan te gaan met klanten en zakenrelaties in sectoren zoals de automobielindustrie, ruimtevaart en defensie, chemie en farmacie, voedingsmiddelen en dranken, metaal- en papierproductie, elektronica, bouw en meer.
Verder zijn SAP Demand Planning, SAP Global Available-to-Promise, SAP Extended Manufacturing en SAP Supply Network Planning vier modules die samen of afzonderlijk kunnen worden gebruikt, afhankelijk van de behoeften.
#5. Oracle Vraagbeheer Cloud
Dit cloudgebaseerde framework, dat deel uitmaakt van Oracle Supply Chain Planning Cloud, integreert prognosealgoritmen met schaalbare analyses om gebruikers te helpen bij het adopteren van een klantgerichte benadering van vraagplanning.
Hiermee kunnen gebruikers activiteiten in realtime volgen en zich voorbereiden op verbeterde klantenondersteuning. Het helpt ook om de kosten te verlagen in sectoren zoals de auto-industrie, CPG, groothandel en distributie, industriële productie en detailhandel.
Welke tool wordt gebruikt voor vraagplanning?
Oracle Demantra is een tool voor het managen van vraag en supply chain. Het is gemaakt door Oracle. Het helpt bij het automatiseren van prognoseprocessen die vraagprognoses afzetten tegen leveringsbeperkingen, klantverplichtingen en voorraadaantallen tegelijkertijd.
Wat zijn de gemiddelde kosten van software voor vraagplanning?
Het duurt 6 tot 10 maanden om software voor vraagplanning op maat te implementeren. De ontwikkelingskosten variëren van $ 160,000 tot $ 350,000, afhankelijk van de complexiteit van de oplossing.
Wat is vraagplanning bij softwareontwikkeling?
Vraagplanning is een onderdeel van supply chain management dat een bedrijf helpt te voorspellen wat klanten in de toekomst zullen willen en zijn producten of diensten hierop af te stemmen.
Hoe maak ik een vraagprognose in Excel?
Klik in de groep Prognose op het tabblad Gegevens op Prognoseblad. Kies in het vak met de tekst 'Prognosewerkblad maken' een lijndiagram of een kolomdiagram om te laten zien hoe de prognose eruit zal zien. Kies een einddatum in het vak met het label "Einde prognose" en klik vervolgens op "Maken".
Conclusie
Als het gaat om het selecteren van softwareoplossingen, is kennis een kracht, dus zorg ervoor dat u uw onderzoek doet en toekomstige trends in overweging neemt. Onthoud dat populariteit niet altijd consistentie impliceert. Veel kleinere producten die onopgemerkt blijven, kunnen fantastische resultaten opleveren.
Als je echter enige ervaring hebt met vraagplanning en prognosemethoden, kun je kiezen voor een hands-off integratie.
Neem bovendien contact op met uw serviceprovider als u hulp nodig heeft. Zij zullen u door het proces leiden en u helpen bij het integreren van verschillende systemen.
Wat zijn enkele van de voordelen die vraagplanningssoftware voor uw bedrijf kan bieden? Laat ons weten wat je ervan vindt in de comments!
