Gegevens sturen alles. Het is logisch dat we betere opties voor gegevensbeheer beschikbaar moeten hebben, aangezien we er elke dag enorme hoeveelheden van genereren. Het begrijpen van het wat, waarom en hoe van gegevensbeheer is essentieel voor elk bedrijf of elke organisatie die wil slagen in de moderne wereld. Momenteel proberen bedrijven hun winst te maximaliseren door hun klantgegevens beter te begrijpen en te gebruiken, wat heeft geleid tot een toename van de populariteit van management. Elk bedrijf is afhankelijk van gegevens, en een gegevensbeheersysteem stelt bedrijven in staat om de verzamelde gegevens via een verscheidenheid aan softwareoplossingen effectief te organiseren en te openen.
Data Management
Dit is het proces van het verzamelen, opslaan en gebruiken van gegevens op een economische, veilige en effectieve manier. Hierdoor kunnen individuen, groepen en netwerkapparaten het datagebruik optimaliseren voor beslissingen die meer voordelen opleveren. Gegevensbeheer is een cruciaal hulpmiddel voor het organiseren en bewaken van alle gegevens die nodig zijn voor efficiënte werkzaamheden op de werkplek. Medewerkers die de nodige training hebben gekregen, zijn in staat om grote hoeveelheden gegevens die uit talloze bronnen zijn verzameld, nauwkeurig te interpreteren en op basis daarvan beslissingen te nemen. Dit zou het voor werkgevers gemakkelijker kunnen maken om hun bedrijfsdoelstellingen te verwezenlijken.
Het gebruik van gegevensbeheer maakt het gemakkelijker om toegang te krijgen tot gegevensanalyse, die de inzichten biedt die nodig zijn om bedrijfsprocessen te verbeteren en verbetermogelijkheden te ontdekken.
Tal van taken en processen maken deel uit van het datamanagementproces, waaronder:
- Gegevensverzameling, verwerking, validatie en archivering
- Het combineren van verschillende datatypes uit verschillende bronnen, zoals gestructureerde en ongestructureerde data
- Bescherming tegen rampen en zorgen voor een hoge beschikbaarheid van gegevens
- Het reguleren van het gebruik van en de toegang tot data door mensen en apps
- De bescherming, privacy en beveiliging van gegevens
Soorten gegevensbeheer
De gegevensomgeving van een organisatie wordt op verschillende manieren beïnvloed, waardoor de tijd die nodig is voor belangrijke bewerkingen wordt vereenvoudigd en verkort. Hier volgen enkele van deze strategieën voor gegevensbeheer:
- Om correcties aan te brengen en gegevenssets te combineren, omvat gegevensvoorbereiding het opschonen en transformeren van onbewerkte gegevens in de juiste vorm en indeling voor analyse.
- Datapijplijnen zorgen voor de automatische overdracht van gegevens tussen systemen.
- Extractie-, transformatie- en laadsystemen (ETL) halen gegevens uit één systeem, transformeren deze en laden deze in het datawarehouse van het bedrijf.
- Gegevenscatalogi maken het eenvoudig om gegevens te vinden door de wijzigingen, locaties en kwaliteit samen te vatten en tegelijkertijd metagegevens te beheren om een compleet beeld van de gegevens te creëren.
- Datawarehouses zijn plaatsen om verschillende gegevensbronnen te combineren, om te gaan met de vele verschillende soorten gegevens die bedrijven opslaan en om een duidelijk pad te bieden voor gegevensanalyse.
- Gegevensbeheer definieert de normen, procedures en beleidslijnen voor het behoud van de veiligheid en integriteit van gegevens.
- Data-architectuur biedt een gestructureerde methode om datastromen tot stand te brengen en te beheersen.
- Gegevensbeveiliging beschermt tegen diefstal en corrupte toegang.
- Datamodellering registreert de beweging van data binnen een programma of bedrijf.
Gegevensbeheer Belang
#1. Zichtbaarheid
Dit kan de gegevensactiva van uw organisatie beter zichtbaar maken, waardoor het voor individuen eenvoudiger wordt om snel en met vertrouwen de juiste gegevens voor hun analyse te vinden. Werknemers kunnen gemakkelijk de gegevens vinden die ze nodig hebben om hun werk effectiever uit te voeren dankzij de zichtbaarheid van gegevens, waardoor uw bedrijf productiever en georganiseerder wordt.
#2. Betrouwbaarheid
Door procedures en richtlijnen voor gebruik op te stellen en het vertrouwen in de gegevens te bevorderen om beslissingen te nemen in uw hele organisatie, helpt gegevensbeheer de kans op fouten te verminderen. Bedrijven kunnen sneller reageren op marktveranderingen en klantbehoeften als ze toegang hebben tot betrouwbare, actuele gegevens.
# 3. Veiligheid
Met behulp van tools voor authenticatie en encryptie beveiligt gegevensbeheer de informatie van uw bedrijf en de gegevens van haar werknemers tegen inbreuken. Met sterke gegevensbeveiliging kunt u een back-up maken van cruciale bedrijfsgegevens en deze toegankelijk maken voor het geval de primaire bron niet beschikbaar is. Bovendien wordt beveiliging steeds belangrijker als uw gegevens persoonlijk identificeerbare informatie bevatten die een bedrijf met zorg moet behandelen om te voldoen aan de wetgeving inzake consumentenbescherming.
#4. schaalbaarheid
Door gebruik te maken van herhaalbare procedures om de nauwkeurigheid van gegevens en metagegevens te behouden, stelt gegevensbeheer organisaties in staat gegevens en gebruiksgebeurtenissen effectief te schalen. Wanneer procedures eenvoudig te herhalen zijn, kan uw bedrijf de onnodige kosten van duplicatie vermijden, zoals werknemers die herhaaldelijk hetzelfde onderzoek uitvoeren of herhaaldelijk dure zoekopdrachten uitvoeren.
Gegevensbeheersysteem
Gegevensbeheersystemen vereenvoudigen het proces van gegevensbeheer door enkele van de meest arbeidsintensieve stappen bij het combineren en beoordelen van belangrijke gegevens te automatiseren. Deze systemen bevatten analyse- en databasetools waarmee bedrijven indien nodig het systeem kunnen doorzoeken, naast het opslaan en organiseren van cruciale gegevens. De meest effectieve systemen verzamelen gegevens in bruikbare rapporten met visualisaties die snelle contextualisering van gegevens mogelijk maken.
Wat zijn enkele soorten gegevensbeheersystemen?
#1. Databanken
De meest populaire platforms voor het opslaan van bedrijfsgegevens zijn databases, die een verscheidenheid aan gegevens opslaan die zo zijn geordend dat ze gemakkelijk toegankelijk, te beheren en bij te werken zijn. Voor een reeks gegevensverwerkingstaken kunnen gegevens worden geopend, gewijzigd, beheerd, gecontroleerd en georganiseerd. Ongeacht de data-integratietechnologie die een bedrijf gebruikt, het kan data tijdens de verwerking regelmatig filteren, combineren of aggregeren om te voldoen aan de behoeften van het beoogde doel, dat kan variëren van dashboards voor bedrijfsanalyse tot voorspellende algoritmen voor machine learning.
#2. Big Data-beheersystemen
Big data, die meestal bestaat uit enorme hoeveelheden gestructureerde, ongestructureerde en semi-gestructureerde data, vereist nieuwe soorten databases en tools om te beheren. De Data Management-software stroomlijnt en versnelt het uitdagende proces van big data-beheer door uitdagende codeertaken te visualiseren, te werken met UI-vriendelijke sjablonen, nalevingsvereisten te beheren en nog veel meer.
#3. Marketingautomatiseringssystemen
De basis van marketingautomatiseringssystemen is een gecentraliseerde gegevensopslagplaats waaruit andere tools informatie kunnen halen en kunnen worden geïntegreerd om de inhoud, berichtgeving, sociale media en mobiele marketing te verbeteren.
Aanvullende campagnevereisten zijn onder meer accountgebaseerde marketing, advertenties op sociale media, mobiele websites, gepersonaliseerde websites en een verscheidenheid aan andere dingen. De meeste commerciële dataplatforms bevatten beheersoftwaretools die zijn gemaakt door externe leveranciers of databaseproviders.
#4. Customer Relationship Management-systemen (CRM-systemen)
Customer Relationship Management-systemen zijn databases die doorgaans alle klantgegevensbronnen bevatten, waaronder persoonlijke informatie, verkoopkansen, gegevens over hoe die verkopen worden omgezet in verkopen, omzetgegevens, nieuwe aanbiedingen en abonnementsverlengingen, en vele andere.
Bedrijven slaan alles op accounts, leads, contacten, cases en andere klantgerichte gegevens op dit platform, dat de belangrijkste interface is voor leden van het verkoopteam. CRM-systemen stellen bedrijven ook in staat klantinteracties, waaronder aankopen, opmerkingen van klanten en meer, te volgen en te documenteren.
Door klantinformatie zoals namen en e-mailadressen te centraliseren, maken ze het voor bedrijven en hun klanten gemakkelijker om te communiceren. Hierdoor kunnen bedrijven klanten beter bedienen.
#5. Platformsystemen voor e-commerce
Met behulp van een e-commerceplatform kunnen bedrijven hun online aanwezigheid, voorraad en orderverwerking beheren. Dit systeem werkt vaak samen met andere Data Management systemen. Het is een fantastische optie voor bedrijven die online producten verkopen.
Door een e-commerceplatform te gebruiken, kunnen bedrijven hun bestellingen, voorraad en klantgegevens effectief beheren. Dit kan bedrijven helpen bij het sneller en efficiënter verwerken van online bestellingen, het volgen van zendingen en andere taken. Het is eenvoudiger om andere softwaretoepassingen te integreren in een e-commerceplatform dat een gegevensbeheersysteem voor bedrijven beheert.
Kenmerken van een goed datamanagementsysteem
#1. Gegevensintegratie en opschoning
Het integreren en combineren van data uit verschillende bronnen moet mogelijk zijn met uw datamanagementsysteem. Door dit te doen, kunt u gegevens organiseren die mogelijk al aanwezig zijn in uw servers, databases of verouderde systemen, terwijl u ook tijd en middelen bespaart.
Bovendien moet het gegevens kunnen opschonen. Door dit te doen, kunt u ervoor zorgen dat uw gegevens betrouwbaar en consistent zijn en dat ze kunnen worden toegepast op een reeks commerciële activiteiten, zoals rapportage of analyse.
De functionaliteit voor het opschonen van gegevens van een gegevensbeheersysteem verzekert u ervan dat de gegevens die u opslaat correct, betrouwbaar en consistent zijn.
#2. Beveiliging en gegevensbewaring
Een kwaliteitsvol gegevensbeheersysteem beschikt over sterke beveiligingsmaatregelen om te beschermen tegen ongeoorloofde toegang, misbruik en sabotage, evenals functies voor noodherstel waarmee u verloren gegevens kunt herstellen in het geval van een ramp.
Om u te helpen blijven voldoen aan overheidsrichtlijnen en professionele normen, moet het ook regels en voorschriften hebben voor hoe lang gegevens worden opgeslagen. Het is belangrijk om de ernstige bezorgdheid over gegevensbeveiliging niet te negeren. Zo zal een goed datasysteem worden uitgerust met beveiligingstools en -functies die uw gegevens beschermen tegen zowel interne als externe gevaren.
#3. Geautomatiseerde gegevensanalyse
Om het voor u eenvoudig te maken om uw gegevens op verschillende manieren te bekijken, moet uw gegevensbeheersysteem geautomatiseerde gegevensanalyse bevatten. Door uw gegevens op deze manier te gebruiken, kunt u trends en patronen ontdekken en betere beslissingen nemen. Door uw beheersysteem te integreren met uw analyseplatform kunt u gegevens effectiever analyseren en visualiseren als u gegevens bij de bron opslaat.
Hierdoor kunt u uw gegevens op één locatie bekijken in plaats van tussen verschillende systemen te moeten schakelen. U kunt trends identificeren, belangrijke gegevens vinden en beter geïnformeerde beslissingen nemen met behulp van tools voor gegevensvisualisatie.
#4. Een intuïtieve gebruikersinterface en ervaring
Het is cruciaal om rekening te houden met de gebruikerservaring (UX) van uw datasysteem. Het punt van het hebben van een gegevensbeheersysteem is voorbij als uw gebruikers het moeilijk vinden om te gebruiken omdat ze dit waarschijnlijk niet zullen doen. Uw eindgebruikers zullen blij zijn met een goed datamanagementsysteem vanwege de gebruiksvriendelijke interface, waardoor ze gemakkelijker de informatie kunnen vinden die ze nodig hebben.
Uw beheerprogramma moet gepersonaliseerd zijn en heeft een eigentijdse, strakke vormgeving. De productiviteit van werknemers zal hierdoor toenemen en de zoektijd naar gegevens zal moeten worden verkort.
Bovendien zou het selfservice-opties moeten hebben, zodat medewerkers de gegevens kunnen vinden die ze nodig hebben zonder de hulp van de overwerkte IT-afdeling. Werknemers profiteren van tijdsbesparing en ervaren hierdoor over het algemeen minder systeemfrustratie.
#5. Realtime gegevensmogelijkheden
De real-time mogelijkheden van een goed beheersysteem stellen u in staat gegevens te beheren terwijl deze worden aangemaakt. Dit verkleint niet alleen de kans op fouten, maar helpt u ook om problemen sneller te identificeren en op te lossen.
Het is van cruciaal belang om een centrale locatie te hebben om alle gegevens op te slaan, zodat u deze eenvoudig kunt controleren, analyseren en naar behoefte kunt reageren. Als u gegevens uit verschillende bronnen verzamelt, moet uw gegevensbeheersysteem in realtime met al deze bronnen kunnen integreren en één enkel overzicht van die gegevens bieden.
Dit zal u helpen bij het lokaliseren van gegevensproblemen, het nemen van passende maatregelen en het bespoedigen van hun oplossing. Bovendien moet uw systeem gegevensproblemen kunnen opsporen en voorkomen dat ze in het systeem terechtkomen. Dit stelt u in staat problemen vroegtijdig te signaleren en actie te ondernemen voordat ze verergeren.
#6. Robuuste rapportagefuncties
U moet in staat zijn om gedetailleerde rapporten te genereren met behulp van uw gegevensbeheersysteem. Door dit te doen, kunt u rapporten produceren die nauwkeurig, actueel en direct beschikbaar zijn voor iedereen die ze nodig heeft. Bovendien geeft het u toegang tot de gegevens die u nodig heeft, of het nu bij de bron is of in uw systeem.
Met behulp van datavisualisatietools kunt u snel belangrijke gegevens identificeren, trends gemakkelijker herkennen en beter onderbouwde beslissingen nemen. Een goed DMS biedt tal van standaardrapporten naast aangepaste rapporten waarmee u uw gegevens op verschillende manieren kunt filteren en bekijken, bijvoorbeeld op datumbereik, gegevensbron, gebruiker of afdeling.
Uw DMS moet kunnen worden geïntegreerd met uw huidige rapportagetools, zodat u uw gegevens van al uw systemen op één locatie kunt bekijken. Hierdoor kun je sneller trends en patronen ontdekken en je beslissingen nauwkeuriger baseren.
#7. Capaciteit voor gegevensopslag
Omdat uw gegevens beschikbaar moeten zijn wanneer u ze nodig heeft, is een betrouwbaar gegevensopslagsysteem essentieel. Bovendien moeten uw gegevens worden bewaard in een beschermde omgeving die ze beschermt tegen zowel interne als externe gevaren. Een goed beheersysteem biedt een scala aan opslagkeuzes, zodat u degene kunt kiezen die het beste bij u past. Het zou idealiter ook een noodherstelplan moeten bevatten. Dit helpt u bij het beschermen van uw gegevens tegen beveiligingsrisico's. Bovendien biedt het een veilige manier om uw belangrijke gegevens op te slaan en te verdedigen tegen cyberaanvallen.
Vaardigheden op het gebied van gegevensbeheer
Een groeiend aantal managementposities vraagt om sollicitanten met een solide achtergrond in data science, wat heeft geleid tot een grote vraag naar personen met datamanagementvaardigheden. Voor functies op managementniveau is gedegen kennis van data governance en kwaliteit noodzakelijk, evenals bekendheid met metadata management services. Succes hangt ook af van uitstekende schriftelijke en mondelinge communicatieve vaardigheden. Volgens marktanalisten zal de vraag naar deze posities blijven stijgen naarmate meer bedrijven geavanceerde datagestuurde strategieën toepassen.
Men kan zich inschrijven voor lessen of workshops met betrekking tot gegevensbeheer om hun vaardigheden te verbeteren.
- Een grondig begrip hebben van de beschikbare gegevens en beschikken over de nodige vaardigheden voor databasebeheer en gegevensquery's
- Superieure wiskundige vaardigheden om gegevens te analyseren en inzichtelijke bevindingen te produceren voor besluitvorming
- In staat zijn om de gegevenskwaliteit te handhaven en te verbeteren, ervoor te zorgen dat de richtlijnen voor gegevensbeheer worden nageleefd en metagegevensbeheerdiensten aan te bieden
- Capaciteiten voor gegevensanalyse die verder gaan dan beschrijvende, voorspellende, prescriptieve en diagnostische analyses, evenals het vermogen om problemen op te lossen op een manier die voordelig kan zijn voor een organisatie
- Praktische kennis van Python, R en SQL, evenals algoritmen
- Uitstekend leiderschap en communicatieve vaardigheden om teams te managen en samen te werken met andere belanghebbenden
Best practices voor gegevensbeheer
Deze best practices voor beheer kunnen de relatie tussen uw organisatie en de gegevens die zij verzamelt en opslaat verbeteren, waardoor ze eenvoudig toegankelijk worden voor gebruik bij het stroomlijnen van bedrijfsprocedures en ervoor zorgen dat verzameling en gebruik voldoen aan regels en voorschriften en up-to-date beveiligingsnormen.
#1. Definieer de doelstellingen van uw bedrijf
Het kiezen van doelstellingen heeft invloed op de manier waarop gegevens worden verzameld, beheerd, opgeschoond en geanalyseerd. Uw software voor gegevensbeheer wordt niet overbelast en onbeheersbaar, omdat u alleen informatie opslaat en organiseert die nodig is voor het nemen van beslissingen dankzij duidelijk gedefinieerde bedrijfsdoelstellingen.
#2. Zorg voor een team met expertise op het gebied van gegevensbeheer
Het beheer van gegevens is een omvangrijk en ingewikkeld aspect van de bedrijfsvoering. Om het goed te managen is een kundige en betrokken groep managementspecialisten nodig. Het is cruciaal om te werken met een professioneel team dat over de nodige diepgang en breedte van kennis beschikt. Voor de ontwikkeling en verbetering van een globale benadering van datamanagement is een gekwalificeerd team met geavanceerde datamanagementcapaciteiten essentieel. Deze groep zou eenvoudig te gebruiken tools tot hun beschikking moeten hebben om gegevens bij te houden, te openen en te ordenen, zowel tijdens het opslaan als tijdens het verzamelen.
#3. Bekijk de richtlijnen voor gegevensbeveiliging regelmatig
Eigenaren van kleine bedrijven moeten hun beveiligingsprocedures regelmatig herzien en bijwerken om hedendaagse bedreigingen het hoofd te bieden. Hackers weten dat kleine bedrijven vaak minder beschermd zijn dan grote bedrijven, waardoor ze een belangrijk doelwit zijn. Geef uw IT-team de tools die ze nodig hebben om proactief uw gecentraliseerde gegevens te beschermen door hen in staat te stellen opkomende bedreigingen in de gaten te houden en passende maatregelen te nemen.
Beheer van mastergegevens
Master data management is de praktijk van het creëren van een enkele, betrouwbare masterreferentie voor alle cruciale bedrijfsgegevens, inclusief financiële, activa- en andere soorten gegevens. MDM zorgt ervoor dat organisaties niet meerdere, mogelijk incompatibele versies van gegevens gebruiken in verschillende bedrijfsfuncties, zoals processen, operaties, analyses en rapportages. Gegevensconsolidatie, gegevensbeheer en gegevenskwaliteitsbeheer zijn de drie fundamentele bouwstenen van een efficiënt MDM
Wat zijn de drie belangrijkste stappen bij het beheren van gegevens?
- Het verzamelen van
- Verwerken en valideren
- Gegevens bewaren
Wat is een voorbeeld van gegevensbeheer?
Een beheerplatform kan bijvoorbeeld klantinformatie uit verschillende bronnen verzamelen, deze analyseren en rangschikken zodat deze in groepen kan worden verdeeld op basis van de eerdere aankopen van de klant.
Wat is de rol van gegevensbeheer?
Door het opstellen van procedures en richtlijnen voor gebruik en het bevorderen van vertrouwen in de gegevens die worden gebruikt om beslissingen in uw hele organisatie te onderbouwen, helpt gegevensbeheer de kans op fouten te verkleinen.
Het doel van gegevensbeheer is om mensen, bedrijven en netwerkapparaten te helpen gegevens optimaal te gebruiken, terwijl ze zich houden aan de wet en morele principes. Hierdoor kunnen zij de beste keuzes maken en de meest voordelige acties ondernemen voor de organisatie.
Wat zijn gegevensbeheervaardigheden?
De vaardigheden die u nodig hebt om gegevens efficiënt te beheren en te gebruiken, worden gegevensbeheervaardigheden genoemd.
Wat is basisgegevensbeheer?
Dit is het proces van het verzamelen, ordenen, beveiligen en archiveren van de gegevens van een organisatie, zodat deze kunnen worden gebruikt voor analyse en zakelijke besluitvorming.
Wat zijn de zes belangrijkste principes voor gegevensbeheer?
- Maak een plan voor het beheer van uw gegevens.
- De rollen van het gegevensbeheersysteem moeten worden gedefinieerd.
- Beheer gegevens gedurende het hele bestaan ervan.
- Zorg ervoor dat de gegevens kloppen.
- Verzamel en evalueer metadata.
- Verbeter het gebruik van data
Wat zijn de best practices voor gegevensbeheer?
- Geef gegevensbeveiliging een topprioriteit.
- Een groep experts op het gebied van gegevensbeheer
- Zet kwaliteitsgegevens op de eerste plaats
- Stel zakelijke doelstellingen vast
Conclusie
Voor de opslag en het beheer van de constant groeiende hoeveelheid data die bedrijven dagelijks produceren, worden datacenters steeds belangrijker. Daarom hangt het succes van datamanagementprofessionals af van het hebben van sterke vaardigheden. Bedrijven die hun concurrentievoordeel willen behouden en zowel hun interne als externe klantgerichte processen willen verbeteren, moeten een managementstrategie ontwikkelen.
Effectief gegevensbeheer is al meer dan 50 jaar essentieel voor zakelijk succes - van het helpen van organisaties bij het verbeteren van de nauwkeurigheid van informatierapportage, het ontdekken van trends en het nemen van betere beslissingen, tot de digitale transformatie van vandaag en het aandrijven van nieuwe technologieën en bedrijfsmodellen. Gegevens zijn geëvolueerd tot een geheel nieuwe vorm van kapitaal en vooruitstrevende bedrijven zijn voortdurend op zoek naar nieuwe en effectievere manieren om gegevens in hun voordeel te gebruiken.
Gerelateerde artikelen
- TOP 10 DATABASEBEHEERBEDRIJVEN
- Beste software voor gegevensbeheer voor uw kleine onderneming in 2023
- Casemanagementsystemen: definitie, typen en topsoftwareoplossingen
- WEBSITE ANALYTICS: beste tools voor website-analyse en gids
Referenties
