Om gegevens te ordenen of te rangschikken op een manier die het gemakkelijker maakt om ze te begrijpen, noemen we dit proces 'gegevensmanipulatie'. Taal voor gegevensmanipulatie, ook wel DML genoemd, is doorgaans vereist voor gegevensmanipulatie. Gegevens kunnen binnen een databaseprogramma worden gewijzigd met behulp van de DML-codeertaal, die gegevensreorganisatie mogelijk maakt. Tools voor datamanipulatie maken het mogelijk om data te verwerken en aan te passen. Daarom is Excel een goede tool voor gegevensmanipulatie om te gebruiken.
Gegevensmanipulatie
Gegevensmanipulatie omvat het organiseren van een verzameling gegevens, zodat deze beter georganiseerd en eenvoudiger te begrijpen is. Banken, verkoop, marketing, onroerend goed, boekhouding, financiën en computerprogrammering zijn slechts enkele van de bedrijfstakken die gebruik maken van gegevensmanipulatie. Gegevens extraheren, opschonen, een database maken, filteren op basis van uw behoeften en analyseren zijn allemaal stappen in een efficiënt gegevensmanipulatieproces.
Hoe gegevens effectief te manipuleren
Het gebruik van meerdere stappen is een van de meest effectieve strategieën voor gegevensmanipulatie. Hieronder volgen enkele typische tactische acties die u kunt ondernemen bij het manipuleren van gegevens:
#1. Bouw een database met gegevens uit verschillende bronnen
Het aanleggen van een database met informatie en data uit verschillende bronnen is een gebruikelijke eerste tactische stap. Een ingebouwde database of een geautomatiseerd programma zijn beide mogelijkheden om dit te doen. Als u besluit uw database te bouwen, heeft u de keuze om te gebruiken Microsoft Excel, Google Data Studio of andere hulpprogramma's voor gegevensmodellering.
#2. De inhoud van de gegevens opschonen en reorganiseren.
Het reorganiseren en opschonen van data-inhoud om deze nauwkeurig en overzichtelijk te maken, is een andere typische strategische stap. Het gebruik van geautomatiseerde software kan deze taak voor u voltooien. Dit kan inhouden dat ervoor moet worden gezorgd dat alle gegevens en analyses correct zijn gekoppeld in gestructureerde patronen.
#3. Combineer gegevens en elimineer duplicaties
Na de organisatie van de database bestaat de volgende tactische stap meestal uit het combineren van uw gegevens om te zoeken naar duplicaties. Dit kan u helpen bij het opschonen van dubbele informatie en het verder organiseren van uw database. Bovendien kan dit betekenen dat gegevens in formules worden gemengd om uitgebreide nichegegevens te produceren om aan zakelijke behoeften te voldoen.
#4. Onderzoek de gegevens om relevante informatie te ontdekken
De uitgebreide analyse van gegevensresultaten dient doorgaans als de laatste tactische stap om bruikbare gegevens te ontdekken. Trends in consumentenbestedingen, zakelijke inzichten of betrokkenheid bij digitale merken zijn enkele voorbeelden van deze nuttige gegevens. De relevante gegevens die ze ontdekken en onderzoeken, kunnen ook verschillen op basis van de vereisten van elk bedrijf.
Voordelen van gegevensmanipulatie
Gegevensmanipulatie bevordert de groei van bedrijven en organisaties. Het vergemakkelijkt de gestructureerde organisatie van primaire gegevens, wat essentieel is voor het verhogen van de productiviteit, het ontdekken van trends, het verlagen van kosten en het analyseren van klantgedrag. Gegevens die consistent en goed georganiseerd zijn, stellen bedrijven in staat hun gegevens te manipuleren omdat ze toegang krijgen tot databases die georganiseerd zijn. Door vergelijkbare gegevens te groeperen, stelt categorisering bedrijven in staat hun informatie te ordenen en kan het zoeken naar informatie worden vergemakkelijkt.
#1. Toegang tot inzichtelijke projectgegevens
Het stelt bedrijven in staat om projectinformatie op te slaan en later op te halen als ze deze nodig hebben als hulpmiddel bij het ontwikkelen van een nieuw project of het bepalen van zakelijke doelstellingen. Bij het beoordelen van de financiën en het bepalen of de winst stijgt, kunnen bedrijven ook verwijzen naar hun eerdere gegevens.
#2. Extra informatie
Bedrijven kunnen hun bevindingen aanpassen om bepaalde inzichten te bieden. Als een bedrijf bezoekers in de loop van de tijd wil volgen en geïnteresseerd is in de hoeveelheid verkeer naar zijn website, kan het de gegevens van het websiteverkeer manipuleren om tot die resultaten te komen.
#3. Vermindert zinloze gegevens
Gegevens kunnen soms onnauwkeurig zijn of geen inzichtelijke informatie bieden. Bedrijven kunnen ook onnauwkeurige gegevens opschonen en nutteloze gegevensinzichten verwijderen door gegevensmanipulatie te gebruiken om nauwkeurige resultaten te produceren.
Gegevensmanipulatie Excel
Berekeningen en functies Excel bevat enkele fundamentele wiskundige bewerkingen, waaronder optellen, aftrekken, vermenigvuldigen en delen. Deze essentials moet je kunnen gebruiken Excel kenmerken.
Wanneer u dezelfde vergelijking in meerdere cellen in Excel gebruikt, is de functie voor automatisch aanvullen nuttig. Het opnieuw typen van de formule is een methode om dit te doen. Omgekeerd is een andere benadering om de cursor naar beneden te verplaatsen vanuit de rechter benedenhoek van de cel. Het zal u helpen bij het toepassen van dezelfde formule op meerdere rijen tegelijk.
- Sorteren en filteren – De sorteer- en filterfuncties van Excel kunnen gebruikers helpen bij Excel-manipulatie en gegevensanalyse.
- Duplicaten elimineren: sommige gegevens zullen waarschijnlijk worden gedupliceerd tijdens het gegevensverzamelings- en integratieproces. Met de functie Duplicate verwijderen van Excel kunt u dubbele spreadsheet-items verwijderen bij het manipuleren van Excel-gegevens.
- Excel maakt het mogelijk om regelmatig kolommen en rijen toe te voegen en te verwijderen. Het is vaak nodig om meerdere gegevensbladen te integreren, te verdelen of te combineren voor gegevensorganisatie.
- Verwijderen is nuttig omdat het licht kan werpen op zaken waar u nog niet aan had gedacht. Door onbelangrijke gegevens te verwijderen, kunt u uw focus beperken tot een specifieke gegevensset. Een van de minder populaire manieren om gegevens te manipuleren is draaien, maar het is nog steeds iets dat u moet weten.
- Wijzigingen in gegevenstypen hebben alleen invloed op de gegevens die momenteel worden weergegeven, wat bijna altijd tekst of cijfers is. U kunt uw weergave wijzigen om alleen tekstgegevens weer te geven, bijvoorbeeld als u alleen namen wilt zien, of u kunt alleen tekst bekijken wanneer u financiële gegevens bekijkt. De mogelijkheid om tekst, getallen, datums, tijden, logica en objecten/inbedding weer te geven, wordt verbeterd zodra u tussen deze twee typen kiest.
Andere Excel-gegevensmanipulatieactiviteiten
- U kunt kolommen en rijen verplaatsen of verwisselen met behulp van de minder populaire techniek voor gegevensmanipulatie, transponeren. U zult deze methode doorgaans niet gebruiken, tenzij u slechts kleine wijzigingen in uw gegevens hoeft aan te brengen.
- Als u met gegevens uit verschillende bronnen werkt, kunt u de functie voor het invoegen van kolommen en rijen gebruiken. Door simpelweg de relevante kolommen en rijen toe te voegen, kunt u meer relevante gegevens opnemen, aangezien u waarschijnlijk niet alles in één gegevensset hoeft te combineren.
- De mogelijkheid om nieuwe kolommen en rijen toe te voegen is precies zoals het klinkt. Deze cellen kunnen nieuwe informatie bevatten uit andere gegevensbronnen of gegevens die iemand al heeft maar niet heeft vastgelegd.
- Bij het bekijken van gegevens is het eenvoudiger om snel te bepalen waar u naar kijkt wanneer kolommen en rijen namen hebben. U hebt waarschijnlijk te maken gehad met datasets waarbij deze componenten verborgen waren, waardoor de gegevens vrijwel onbruikbaar werden.
Data Manipulatie Taal
Het kan nodig zijn om met het databaseprogramma te communiceren om deze wijzigingen aan te brengen om te garanderen dat bedrijven geen gegevens verliezen tijdens het organiseren van de database. Gebruikers kunnen de gegevens die ze in databases opslaan openen en wijzigen met behulp van taalbewerkingen voor gegevensmanipulatie, die gebruikersverzoeken afhandelen. Gegevens invoegen, bijwerken en ophalen van databases zijn enkele van de taken die bedrijven vaak uitvoeren.
Enkele typische taalcommando's voor gegevensmanipulatie voor gegevensmanipulatie worden hieronder vermeld:
- Met het commando “Selecteer” kunt u de databaserecords kiezen waarvan u de gegevens wilt wijzigen. Het instrueert de database specifiek welke gegevens moeten worden gekozen en waar deze moeten worden gevonden.
- Bijwerken: met deze opdracht kunt u wijzigingen aanbrengen in gegevens die al in de database staan. Het kan met name communiceren met de database om te instrueren welke informatie moet worden bijgewerkt, waar nieuwe informatie moet worden ingevoerd en of records opeenvolgend of allemaal tegelijk moeten worden toegevoegd.
- Invoegen: met deze opdracht kunt u gegevens binnen de database verplaatsen. In meer detail informeert het de database over de huidige locatie van de gegevens en de nieuwe locatie waarnaar ze moeten worden overgebracht.
- Verwijderen: met deze opdracht kunt u gegevens uit de database verwijderen. Het instrueert de database specifiek welke gegevens moeten worden verwijderd en waar deze kunnen worden gevonden.
- Structured Query Language, of SQL, is een van de meest populaire databasetalen voor gegevensmanipulatie.
Waarom is gegevensmanipulatie belangrijk
# 1. Organisatie
Organisaties kunnen data gemakkelijker ordenen en analyseren dankzij datamanipulatie. Het stelt hen in staat om cruciale bedrijfsactiviteiten uit te voeren, zoals trendanalyse, onderzoek naar consumentengedrag en financiële data analyse.
#2. Samenhang
Gegevensmanipulatie zorgt ook voor consistentie tussen gegevens die uit verschillende bronnen zijn verzameld, waardoor bedrijven een uniform beeld krijgen dat hen helpt betere beslissingen met meer kennis te nemen.
#3. bruikbaarheid
Gebruikers kunnen ook gegevens opschonen en ordenen door middel van gegevensmanipulatie, waardoor het gemakkelijker te gebruiken is. Gegevensmanipulatie, met name in de context van financiële gegevensanalyse, stelt bedrijven in staat historische gegevens te begrijpen en helpt bij het maken van toekomstige prognoses.
#4. Schoonmaak
Gegevensmanipulatie maakt het mogelijk om belangrijke informatie te behouden en irrelevante gegevens te verwijderen. Bedrijven kunnen ook hun gegevens ordenen, irrelevante variabelen scheiden en zelfs elimineren, en zich concentreren op de informatie die ze nodig hebben.
Hulpmiddelen voor gegevensmanipulatie
Met tools voor gegevensmanipulatie kunnen gegevens worden geordend, gereorganiseerd en verplaatst, terwijl de fundamentele eigenschappen van de gegevens behouden blijven. Of de informatie nu wordt bemonsterd of een nieuw analysemodel wordt gevoed en getraind, de gegevens worden aangepast aan de behoeften. Hulpmiddelen voor het manipuleren van gegevens proberen de relaties tussen gegevenselementen te veranderen in plaats van de gegevens zelf. Bedrijven kunnen deze tools gebruiken voor uiteenlopende taken, zoals het filteren van rijen en kolommen en het classificeren van gegevens, maar ook het uitvoeren van regressieanalyses en het manipuleren van strings.
#1. Tableau
Salesforce creëerde Tableau, een tool voor het manipuleren van gegevens die verbinding kan maken met elke database. De Business Intelligence-sector gebruikt het het meest, en het maakt het eenvoudig om onbewerkte gegevens om te zetten in elk formaat dat gebruikers kunnen begrijpen. Hoewel het in de eerste plaats een rapportagetool wordt genoemd, wordt het ook in andere contexten gebruikt. gegevensverkenning, visualisatieen rapportvoorbereiding zijn gunstig voor dezelfde gegevens. Omdat het gegevensconnectoren of parsers heeft voor veel verschillende bronnen die gegevens bevatten of opslaan, kan het heterogene gegevens beheren.
#2. Excelleren
Met behulp van Excel kunnen gebruikers gegevens beheren en verschillende taken automatiseren. Met Excel kun je veel gegevens verzamelen, die je ook in rijen en kolommen kunt rangschikken. Gegevens kunnen worden ingevoerd met behulp van letters, cijfers, grafieken, diagrammen en afbeeldingen. Met een Excel-applicatie kunnen de gegevens worden toegevoegd, verwijderd, gewijzigd, gekoppeld en verplaatst.
#3. MES
KNIME, of Konstanz Information Miner, is een tool voor gegevensmanipulatie die verschillende componenten voor machine learning en datamining integreert met behulp van de Lego van Analytics concept van modulaire datapipelining. Het heeft een grafische gebruikersinterface en maakt gebruik van JDBC om knooppunten samen te stellen die verschillende gegevensbronnen samenvoegen.
#4. Apache vonk
Snelle gegevensmanipulatie is mogelijk met Apache Spark. Memory cluster computing, dat de verwerking van de applicatie versnelt, is het belangrijkste kenmerk. Spark heeft verschillende bedrijfskosten, waaronder batchverwerking, iteratieve algoritmen, groepsquery's en streaming.
#5. SAS
Statistical Analysis System is de naam van het bedrijf en biedt SAS-oplossingen voor business intelligence en analyse. Ontwikkeld door SAS Instituut. de tool die het meest wordt gebruikt voor gegevensmanipulatie. De uitgebreide verzameling algoritmen en functies voor machine learning (opschonen, transformeren, voorbewerken en filteren) stelt gebruikers in staat om voorspellende analyses te maken en te leveren. Het heeft verschillende visualisaties aanzienlijk verbeterd, waaronder zelforganiserende kaarten, spreidingsstatistieken en driedimensionale grafieken. Het maakt gebruik van XML om boommodellering te beschrijven en bevat een flexibele bestandsoperator voor bestandsindelingen voor gegevensinvoer en -uitvoer.
#6. TensorFlow
Een populaire open-sourcebibliotheek die is ontwikkeld door Kopen Google Reviews wordt TensorFlow genoemd. Ze worden door bedrijven gebruikt voor numerieke berekeningen met gegevensstroomgrafieken. TensorFlow promoot sterk machinaal en diep leren in het tijdperk van kunstmatige intelligentie. Op op Python gebaseerde platforms kunnen diepe neurale netwerken worden gebruikt om afbeeldingen te herkennen, woorden in te sluiten, handgeschreven cijfers te categoriseren en verschillende reeksmodellen te produceren.
#7. RapidMiner
Het bedrijf dat de tool voor gegevensmanipulatie heeft gemaakt, bekend als RapidMiner, is waar het zijn naam aan ontleent. De taal die wordt gebruikt om het te schrijven is Java. Voorspellende analyse, zakelijke toepassingen, academische en onderzoeksdoeleinden, evenals andere doeleinden, kunnen allemaal worden uitgevoerd met behulp van de snelle mijnwerker. Het volgt het sjabloonraamwerk, dat de levering versnelt. Het versnelt niet alleen de levering, maar vermindert ook transformatiefouten.
Wat zijn technieken voor gegevensmanipulatie?
Gegevensmanipulatie omvat het organiseren van een verzameling gegevens, zodat deze beter georganiseerd en eenvoudiger te begrijpen is. Gegevensmanipulatie omvat het organiseren van een verzameling gegevens, zodat deze beter georganiseerd en eenvoudiger te begrijpen is.
Waar wordt gegevensmanipulatie voor gebruikt?
Gegevensmanipulatie is essentieel voor groeiende organisaties en bedrijven. Er moeten aanpassingen worden gemaakt aan de onbewerkte gegevens om deze effectief te gebruiken voor trendanalyse, analyse van klantgedrag, productiviteitsverbetering, kostenbesparingen, enz.
Wat is datamanipulatie versus datamodificatie?
Gegevensmanipulatie omvat het rangschikken van de gegevens op een manier die het eenvoudiger maakt om ze te begrijpen, in tegenstelling tot het wijzigen van gegevens, waarbij de huidige waarden van de gegevens of de gegevens zelf worden gewijzigd. Over het algemeen verwijst gegevensmanipulatie naar het ordenen van gegevens om het leesbaarder of nauwkeuriger te maken. Gegevensmodificatie daarentegen verwijst naar de procedure voor het wijzigen van de werkelijke waarden van de gegevens.
Welke apparaten manipuleren gegevens?
De taal die wordt gebruikt voor gegevensmanipulatie wordt DML genoemd en is meestal noodzakelijk. De DML codeertaal maakt de wijziging van gegevens binnen een databaseprogramma mogelijk, waardoor gegevensreorganisatie mogelijk is. Gegevensmanipulatie omvat vaak de volgende bewerkingen: Aggregatie
Wat zijn de drie basistypen instructies voor gegevensmanipulatie?
Instructies voor gegevensmanipulatie gebruiken enkele rekenvaardigheden en passen bewerkingen toe om gegevens te wijzigen (manipuleren). Een typische computer heeft doorgaans drie verschillende soorten basisinstructies voor gegevensmanipulatie.
- Rekenkundige instructies.
- Instructies voor logische en bitmanipulatie.
- Schakel instructies.
Conclusie
Gegevensmanipulatie is een proces dat u kan helpen bij het beheren van uw gegevens, zodat u gegevensanalyse en besluitvorming kunt starten. Het kan voor alles in uw bedrijf worden gebruikt, maar het werkt het beste wanneer u cijfers gebruikt om zakelijke beslissingen te nemen. Data Manipulation Language stelt u in staat om te communiceren met een databank op een manier die vanaf het begin is ontworpen om te begrijpen, door het exacte instructies te geven over wat te doen.
Gerelateerde artikelen
- Cashflowprognose: betekenis, methoden, hulpmiddelen, modellen (+ gedetailleerde sjablonen)
- Hulpprogramma's voor projectbeheer Excel Gratis: alles wat u moet weten, typen en gratis hulpmiddelen om te gebruiken
Referenties
