De opkomst van technologie als een fundamentele drijvende factor in alle sectoren van de wereld heeft ertoe geleid dat er tegenwoordig enorme hoeveelheden gegevens worden gegenereerd. Bedrijven kunnen deze gegevens niet interpreteren zonder Data Analytics. Na een volledige doorloop van dit artikel, zult u het belang en de belangrijkste concepten van Data Analytics kunnen begrijpen en zult u ook de toplijst van data-analysebedrijven in de VS en de rest van de wereld tegenkomen. wereldbol inclusief Accenture-analyses en ook enkele vastgoedbedrijven.
Inleiding tot gegevensanalyse
gegevens Analytics is een brede uitdrukking die een breed scala aan methoden voor gegevensanalyse omvat. Deze gegevensanalysebenaderingen kunnen op elk type informatie worden toegepast om inzichten te creëren die kunnen worden gebruikt om de besluitvorming te verbeteren. Data-analyse wordt vaak gebruikt in het bedrijfsleven omdat het bedrijven helpt hun klanten beter te begrijpen, effectieve strategieën te bedenken en de omzet te verhogen. Data-analyse kan informatie opleveren die kan worden gebruikt om processen te stroomlijnen en de algehele efficiëntie van een bedrijf te verhogen.
Soorten gegevensanalyse
Hoewel data-analyse een groot veld is, zijn er vier hoofdtypen van data-analyse. Dit zijn hun namen:
#1. Beschrijvende analyses
Beschrijvende analyse kan helpen bij het beantwoorden van vragen over historische prestaties. Het combineert en vat enorme datasets samen om de resultaten over te brengen aan de betrokken partijen. U kunt de effectiviteit van een strategie volgen door Key Performance Indicators (KPI's) te genereren. Veel bedrijfstakken maken gebruik van statistieken zoals Return on Investment (ROI), een voorbeeld van beschrijvende analyse. Om het succes in specifieke sectoren te volgen, worden speciale statistieken bedacht. Deze procedure vereist het verzamelen, verwerken, analyseren en visualiseren van gegevens. Deze procedure biedt kritieke informatie over eerdere prestaties.
#2. Diagnostische analyses
Diagnostische analyses helpen bij het bepalen van de hoofdoorzaak waarom bepaalde gebeurtenissen hebben plaatsgevonden. Deze vorm van analyse is een aanvulling op de meest fundamentele Descriptive Analytics. Het gebruikt de inzichten verkregen door beschrijvende analyse om diep in de oorzaak te graven. Prestatie-indicatoren worden verder onderzocht om te zien waarom ze zijn verbeterd of verslechterd.
#3. Voorspellende analyse
Predictive Analytics helpt bij het beantwoorden van vragen over wat er in de toekomst zal gebeuren. Deze methode onderzoekt gegevens uit het verleden om trends te ontdekken en te voorspellen of deze zullen terugkeren. Predictive Analytics-oplossingen bieden nuttige informatie over toekomstige gebeurtenissen en gebruiken statistische en machine learning-technieken zoals neurale netwerken, beslissingsbomen en regressie om trends en patronen te vinden.
#4. Prescriptieve analyses
Voorschrijvende analyse helpt bij het bepalen wat er moet gebeuren. Beslissingen op basis van data kunnen worden genomen met behulp van de bevindingen van Predictive Analytics. In tijden van onzekerheid stelt dit bedrijven in staat om weloverwogen beslissingen te nemen. Beslissingen en gebeurtenissen uit het verleden kunnen worden gebruikt om grote datasets te onderzoeken en de kans op verschillende scenario's kan worden beoordeeld.
Inzicht in de behoefte aan gegevensanalyse
Data-analyse helpt bedrijven bij het benutten van hun data en het identificeren van nieuwe kansen, wat resulteert in slimmere bedrijfsstrategieën, effectievere operaties, meer inkomsten en tevredener klanten. Bedrijven kunnen profiteren van data-analyse op de volgende gebieden:
- Kostenbesparingen: Big Data-technologieën bieden aanzienlijke kostenbesparingen bij het opslaan van grote hoeveelheden gegevens en kunnen efficiëntere manieren laten zien om ondernemingen aan te sturen.
- Betere besluitvorming: Data Analytics maakt de analyse van nieuwe gegevensbronnen mogelijk. Bedrijven kunnen informatie snel onderzoeken en beslissingen nemen op basis van wat ze hebben geleerd.
- Voldoe aan de eisen van de klant: Door analyses te gebruiken om de eisen en tevredenheid van klanten te meten, kunt u klanten bieden wat ze willen.
Topgegevensanalysebedrijven in de VS / Wereld 2023
Er zijn verschillende Data Analytics-bedrijven over de hele wereld. De sector Data Analytics lijkt de afgelopen jaren snel te zijn gegroeid, met elk jaar tal van nieuwe bedrijven die de markt betreden. We hebben de tijd genomen om de beste data-analysebedrijven in de VS en de rest van de wereld op een rij te zetten. Ze zijn als volgt:
#1. Accenture-analyse
Accenture Analytics is een Fortune Global 500-bedrijf dat diensten aanbiedt zoals onder andere Application Development, SAP, Software Development, Blockchain, Supply Chain en Operations. De organisatie heeft meer dan 492 duizend mensen in dienst die consumenten bedienen in meer dan 200 steden in 120 landen. Accenture Analytics heeft zichzelf gevestigd als een van 's werelds grootste bedrijven in de technologiesector.
Accenture Analytics heeft ook hard gewerkt om zichzelf te vestigen als een vooraanstaand data-analistenbedrijf. Deze Accenture Analytics biedt een oplossing voor gegevensanalyse die ondernemingen ondersteunt door middel van machine learning en kunstmatige intelligentie. Ze werken al meer dan 15 jaar samen met SAS en hebben samen aan meer dan 250 projecten gewerkt. Als lid van ons Data Analyst Company kun je samenwerken met meer dan 1,800 andere data-analisten. Accenture Analytics is een van de beste bedrijven om voor te werken als je data-analist wilt worden.
#2. ventilatie
Vention is een in de VS gevestigd data-analistenbureau dat real-time en voorspellende data-analyses aanbiedt als primaire diensten. Het werd opgericht in 2002 en heeft vandaag meer dan 1600 mensen in dienst. Vention is een klantgericht softwareontwikkelingsbedrijf dat zowel start-ups als middelgrote tot grote ondernemingen helpt bij het optimaliseren en toekomstbestendig maken van hun data-analyseprocessen. De toegewijde teams van Vention bieden gebruikersgerichte en op maat gemaakte oplossingen waarmee bedrijven kunnen profiteren van inzichten die zijn verkregen uit miljarden interacties.
#3. Absolute gegevens
Absolut Data is een bedrijf gevestigd in San Francisco, Californië, VS. Het is een marktonderzoeksbureau dat gespecialiseerd is in CRM-analyse, big data-analyse en visualisatie. Absolut Data streeft naar een diagnostische methodologie die geavanceerde technieken, gecompliceerde gegevens en geavanceerde analyses combineert. De aanpak van Decision Engineering, die een stap voor is op de traditionele analytische aanpak, wordt ondersteund door de Data Analyst Company. Onder de merknaam NAVIK heeft het bedrijf krachtige maar eenvoudig te gebruiken technologieën ontwikkeld waarmee eerstelijns marketingmanagers, verkoopvertegenwoordigers en analyseteams de kracht van kunstmatige intelligentie (AI) kunnen benutten.
#4. Tableau
Tableau is een bekend data-analistenbureau gevestigd in de Verenigde Staten. Het bevat tools waarmee u uw gegevens visueel kunt ordenen. Salesforce heeft onlangs het handelsmerk verworven. Ondanks dat ze gekoppeld zijn aan Salesforce, blijven ze zelfstandig werken, gericht op Business Analytics en intuïtieve datavisualisatie. Ze leveren nieuwe softwarefunctionaliteiten met frequente upgrades. De meest recente versie van de data-analysetools van Tableau heeft zeer schaalbare Vector Data Maps toegevoegd. De omzet van het merk zal naar verwachting de $ 1 miljard naderen, waardoor het een van 's werelds grootste data-analistenbedrijven wordt.
#5. Manthan
Manthan Systems is opgericht in 2003 en is gevestigd in Bengaluru, India. Deze Manthan Systems is een gerenommeerd data-analistenbedrijf dat gespecialiseerd is in Big Data-oplossingen en AI-ondersteunde besluitvorming voor particuliere klanten. Restaurants, gemakswinkels, e-commerce, supermarkten, mode en kleding behoren tot de retailklanten die door het bedrijf worden bediend.
#6. LatentView-analyse
LatentView Analytics is opgericht in 2006 en is gevestigd in San Jose, New Jersey. Het heeft kantoren in Mumbai en Chennai, India. Frost en Sullivan erkenden LatentView Analytics Analytical Solutions Provider of the Year in 2015. Gezien de constante technische vooruitgang. IdeaLabs is de eigen onderzoeks- en ontwikkelingsfaciliteit van Latent View. De organisatie is in staat om Big Data en Predictive Analytics Solutions te leveren aan dit R&D Lab. De geavanceerde producten en diensten zijn te vinden in een breed scala van industrieën, waaronder detailhandel, consumentengoederen, technologie en financiële dienstverlening.
#7. Orakel
Oracle is een van de meest erkende technologische bedrijven ter wereld, maar ook een van de oudste. Bij dit in 1977 opgerichte Oracle werken ruim 130,000 mensen. Oracle, dat de markt heeft gedomineerd, biedt een verscheidenheid aan IT-services en softwareservices. Ze hebben ook hun bekende data-analysesoftware om bedrijven aan te bieden. Machine Learning wordt gebruikt in de Data Analytics Software, die verschillende bedrijven helpt met data-analyse. Het is zonder twijfel een van 's werelds grootste data-analistenbedrijven.
#8. SG-analyse
SG Analytics, een wereldwijd inzicht- en analysebedrijf met hoofdkantoor in Pune, werd opgericht in 2007 en is een toonaangevende leverancier van datagericht onderzoek, contextuele analyse en ESG-diensten aan Fortune 500-bedrijven in de BFSI, Technology, Media & Entertainment en Healthcare sectoren. Het bedrijf werd in 2016 en 2017 uitgeroepen tot Beste Werkgever van de Regio en wist die titel in 2018 te behouden.
#9. Mu Sigma
Mu Sigma is een bedrijf gevestigd in de VS dat werd opgericht in 2004. Het heeft momenteel meer dan 3500 mensen in dienst. Mu Sigma levert tools voor data-analyse aan consumenten. In plaats van afhankelijk te zijn van kunstmatige intelligentie of machine learning-technieken om bedrijven te helpen bij het beheren van hun gegevens, bieden ze in plaats daarvan diensten en oplossingen die menselijke intelligentie vereisen voor gegevensanalyse, waardoor gebruikers gegevens kunnen organiseren en analyseren.
#10. Fractale analyse
Fractal Analytics is een data-analistenbedrijf met hoofdkantoor in de VS dat werd opgericht in 2000. Dit Fractal Analytics heeft nu kantoren in het Verenigd Koninkrijk en India, en zijn belangrijkste diensten omvatten kunstmatige intelligentie en data-analyse. Ze werken op verschillende gebieden, waaronder gezondheidszorg en technologie.Qure.ai en Cuddle.ai zijn twee dochterondernemingen van het merk die gespecialiseerd zijn in kunstmatige intelligentie en een verscheidenheid aan diensten bieden. Het bedrijf heeft meer dan 1500 mensen in dienst.
Topbedrijven voor gegevensanalyse van onroerend goed
De beste data-analysebedrijven voor onroerend goed zijn toegewijd om vastgoedbeleggers te helpen bij het nemen van goede beslissingen door de invoer van vastgoedgegevens te analyseren. Maar het begint allemaal met het selecteren van de beste data-analysebedrijven voor onroerend goed. Hier is een kort overzicht van de beste spelers in het spel en de functies die ze bieden:
#1. Kers
Cherre ondersteunt met betere investerings-, beheer- en acceptatiebeslissingen als een van de grootste bedrijven en een leider op het gebied van analyse en intelligentie van vastgoedgegevens. Door een unieke, enkele bron van waarheid te bieden, stelt de technologie klanten in staat om trends en mogelijkheden in commercieel vastgoed sneller te evalueren. Het bedrijf heeft vastgoedondernemingen geholpen miljoenen dollars te besparen op handmatige gegevensverzameling en kosten voor vastgoedanalyse.
#2. Stratodem
Stratodem Analytics verzamelt hyperlokale demografische en economische gegevens om groeiprognoses in te schatten. Door datawetenschap die de markt verandert, maken ze slimmere besluitvorming mogelijk voor de belangrijkste vastgoedontwikkelings- en investeringsbedrijven van het land. De cloudgebaseerde applicatie is een grote opslagplaats van locatiegebaseerde gegevens.
#3. Placens
Placense is een vastgoedanalysebedrijf dat uitgebreide, realtime gegevens over klantstromen op een voorkeurslocatie levert aan bedrijven die afhankelijk zijn van voetverkeer. Er is geen vereiste voor extra sensorinstallatie. De software koppelt op handige wijze klantgedrag en een echte locatie.
#4. INRIX
INRIX helpt bij het beheer en de planning van doorvoernetwerken in het licht van de enorme bevolkingsgroei. De mobility intelligence-applicatie vereenvoudigt de visualisatie, analyse en verkenning van locatiegebaseerde gegevens om mobiliteit op wereldwijde schaal te beheren. De technologie vermindert de onzekerheid van de koper over de rijtijd en helpt bij het aangaan van unieke partnerschappen in het hele mobiliteitsecosysteem.
Welk bedrijf is het beste voor data-analist?
We hebben hierboven een gunstig advies gegeven over de beste data-analistenbedrijven, die u kunt beoordelen.
Wat doen bedrijven voor gegevensanalyse?
Ze beschikken meestal over de infrastructuur en technologie om enorme hoeveelheden gegevens in realtime te verzamelen, analyseren en analyseren. Deze gegevens kunnen vervolgens worden gebruikt om betere beslissingen te nemen op verschillende gebieden, waaronder gezondheidszorg, onderwijs, detailhandel, financiën en productie.
Welk bedrijf is leider in data-analyse?
Top Data Analyst Firm zijn onder andere:
- Accenture-analyse.
- ventilatie.
- Absolute gegevens.
- Schoolbord.
- Manthan-systemen.
- LatentView-analyse.
- Orakel.
- SG-analyse.
Welk bedrijf betaalt het hoogste salaris voor data-analist?
Ze zijn als volgt:
- Kopen Google Reviews
- Apple
- meta
- Microsoft
Betaalt data-analyse veel?
Volgens Glassdoor zou een data-analist op instapniveau ongeveer $ 40,000 per jaar moeten verdienen. Het cijfer stijgt dramatisch voor junior data-analisten, die een gemiddelde jaarlijkse vergoeding van $ 52,000 verdienen.
Is data-analyse een it-taak?
Data-analyse is niet altijd een IT-taak (informatietechnologie), maar het omvat wel het werken met IT-tools en -processen. Gegevensanalyse omvat het toepassen van statistische en computationele benaderingen om inzichten uit gegevens te halen, die kunnen worden gebruikt in verschillende sectoren, zoals gezondheidszorg, financiën, marketing en andere.
Wie zijn de best betaalde data-analisten?
Goedbetaalde data-analyseposities omvatten:
- Data Engineer
- IT systeem analist.
- Marketinganalist
- Kwantitatieve analist
- Data Architect
- Database Administrator
- Data Analyst
- Business Intelligence analist.
Is er nog steeds vraag naar een data-analist?
Big data is doorgedrongen in bijna elke branche en de vraag naar data-analisten is gestegen. Desalniettemin is de functie in sommige bedrijven en sectoren meer gewild dan in andere.
Conclusie
Deze data-analistenbedrijven hebben de reputatie hun consumenten de beste diensten aan te bieden. Bovendien werken deze data-analistenbedrijven nauw samen met hun klanten om hun data te ordenen en er inzichten uit te halen.
De eerste stap bij het uitvoeren van elk type gegevensanalyse is het integreren van gegevens uit verschillende bronnen. De meeste bedrijven hebben tegenwoordig een enorme hoeveelheid gegevens met een dynamische structuur die is verspreid over meerdere apps.
Gerelateerde artikelen
- Beschrijvende analyse: betekenis, voorbeelden en stappen, vereenvoudigd !!
- Technologieconsultant: overzicht van top 10 technologieadviesbedrijven
- WEBSITE ANALYTICS: beste tools voor website-analyse en gids
- CUSTOMER INTELLIGENCE: wat het is, platform, tools en hoe het helpt
- SUPPLY CHAIN ANALYTICS: Betekenis, Types & Belang
Referenties
