Data-engineering is de praktijk van het ontwikkelen en bouwen van grootschalige gegevensverzamelings-, opslag- en analysesystemen. Het is een enorm veld dat toepassingen heeft in bijna elke branche. Bedrijven hebben het potentieel om enorme hoeveelheden gegevens te verzamelen, maar ze hebben de juiste mensen en technologie nodig om ervoor te zorgen dat datawetenschappers en analisten deze kunnen gebruiken. Altijd al in dit vakgebied willen werken? Zo ja, zet u schrap, want we nemen u mee door alles wat u moet weten over data-engineering, inclusief wie een data-engineer is, wat ze doen, hun salaris en vaardigheidsvereisten, onder andere.
Wat is een data-engineer?
Een data-engineer is een IT-professional met als belangrijkste verantwoordelijkheid het voorbereiden van gegevens voor analytische of operationele doeleinden. Deze software-engineers zijn vaak verantwoordelijk voor het creëren van datapijplijnen die informatie uit verschillende bronsystemen met elkaar verbinden. Ze combineren, consolideren en zuiveren gegevens voordat ze deze structureren voor gebruik in analytische toepassingen. Ze willen data toegankelijker maken en de big data-omgeving van hun bedrijf maximaliseren.
De hoeveelheid gegevens waarmee een technicus werkt, is afhankelijk van het bedrijf, met name de omvang ervan. Hoe ingewikkelder de analysearchitectuur en hoe meer gegevens de ingenieur moet verantwoorden, hoe groter de organisatie. Verschillende bedrijven, zoals de gezondheidszorg, de detailhandel en de financiële sector, zijn meer gegevensintensief.
Data-engineers werken samen met datawetenschapsteams om de datatransparantie te verbeteren en bedrijven in staat te stellen betrouwbaardere zakelijke beslissingen te nemen.
De Data Engineer-rol
Data-engineers verzamelen en bereiden gegevens voor die datawetenschappers en analisten kunnen gebruiken. Ze hebben drie belangrijke verantwoordelijkheden:
#1. Generalisten
Data-engineers met een brede nadruk werken vaak in kleine groepen en verzamelen, verwerken en analyseren gegevens van begin tot eind. Ze zijn misschien vaardiger dan andere data-engineers, maar ze hebben minder begrip van de systeemarchitectuur. Een datawetenschapper die data-engineer wil worden, past goed bij de generalistische rol.
Een generalistische data-engineer kan aan een project werken voor een klein voedselbezorgbedrijf dat het aantal bezorgingen per dag in de voorgaande maand weergeeft en een schatting maakt van het bezorgvolume voor de volgende maand.
#2. Op pijpleidingen gerichte ingenieurs
Deze data-engineers werken vaak in een middelgroot data-analyseteam en aan complexere datawetenschapsprojecten die zich uitstrekken over gedistribueerde platforms. Deze functie is waarschijnlijker vereist in middelgrote en grote bedrijven.
Een regionaal voedselbezorgbedrijf kan een pijplijngericht initiatief starten om een platform te ontwikkelen voor datawetenschappers en analisten om metadata te doorzoeken op bezorginformatie. Ze kunnen de afgelegde afstand en de benodigde tijd voor leveringen in de voorgaande maand onderzoeken en die gegevens vervolgens gebruiken in een voorspellend algoritme om te bepalen wat dit betekent voor de toekomstige activiteiten van het bedrijf.
#3. Databasegerichte ingenieurs
Deze data-engineers zijn verantwoordelijk voor het bouwen, onderhouden en vullen van analysedatabases. Deze functie wordt over het algemeen gezien in grotere organisaties wanneer gegevens verspreid zijn over meerdere databases. Ingenieurs gebruiken ETL-methodologieën (extraheren, transformeren en laden) om tabelschema's te ontwikkelen en databases af te stemmen voor efficiënte analyse. ETL is het proces van het kopiëren van gegevens uit meerdere bronnen naar een enkel bestemmingssysteem.
Een analytische database zou een database-centrische inspanning zijn bij een groot, multistatisch of landelijk voedselbezorgbedrijf. Naast het bouwen van de database, zou de data-engineer de code schrijven om gegevens over te dragen van de primaire applicatiedatabase naar de analysedatabase.
Wat zijn de verantwoordelijkheden van de data-ingenieur?
Data-engineers werken vaak samen met datawetenschappers als onderdeel van een analyseteam. Ingenieurs leveren gegevens in bruikbare formaten aan datawetenschappers, die de informatie gebruiken om query's en algoritmen uit te voeren voor voorspellende analyses, machine learning en datamining-toepassingen. Data-engineers leveren ook geaggregeerde gegevens aan bedrijfsleiders, analisten en andere eindgebruikers voor analyse en toepassing om de bedrijfsvoering te verbeteren.
Data engineers werken met data die zowel gestructureerd als ongestructureerd is. Gestructureerde gegevens zijn gegevens die kunnen worden opgemaakt en opgeslagen in een geformatteerde repository, zoals een database. Ongestructureerde data, zoals tekst, foto's, audio- en videobestanden, passen niet in traditionele datamodellen. Om met beide datasoorten om te gaan, moeten data-engineers verschillende benaderingen van data-architectuur en -applicaties begrijpen. De toolkit van de data-engineer bevat ook een aantal big data-technologieën, zoals open-source data-invoer- en verwerkingsframeworks.
Academische kwalificatie en vereiste vaardigheden voor data-engineering
Veel organisaties geven de voorkeur aan mensen met een diploma in informatica, informatietechnologie of toegepaste wiskunde. Data-ingenieurs hebben doorgaans een diploma in software-engineering. Sommigen hebben zelfs een graad in wiskunde of statistiek, wat hen helpt omdat ze kunnen toepassen wat ze hebben geleerd om verschillende problemen aan te pakken.
Eerdere expertise in het bouwen van enorme datawarehouses die in staat zijn om extractie, transformatie en laden (ETL) op grote datasets uit te voeren, zal een voordeel zijn. Bovendien zijn data-engineers bedreven in programmeertalen zoals Java, Python, SQL en Scala.
Wat is Data Engineer Vaardigheden?
Er zijn meerdere vaardigheden op het gebied van data-engineering en deze omvatten het volgende:
#1. Talen voor programmeren
Kennis van codeertalen zoals Javascript, Python en Scala.
#2. SQL-expertise
SQL is nog een andere gegevenstaal. Een data-engineer moet in staat zijn om de vele soorten complicaties in SQL uit te drukken met behulp van technieken zoals gecorreleerde subquery's en vensterfuncties. Een data-engineer moet ook plannen voor de uitvoering van databases kunnen lezen en begrijpen. Ze moeten de processen van het programma begrijpen, hoe indices werken, de verschillende join-methoden en de gedistribueerde dimensie.
#3. Architecturale projecties
Een data-engineer moet bekend zijn met bibliotheken, tools, bronnen, platforms, de nuances van verschillende databasefuncties, berekeningen, streamprocessors, eigenschappen, workflow-orkestrators, berichtenwachtrijen, serialisatie-indelingen en andere gerelateerde technologieën.
#4. Technieken voor gegevensmodellering
Ze moeten goed thuis zijn in afwegingen tussen normalisatie en denormalisatie, modellering van entiteiten en relaties en dimensionele modellering.
#5. ETL (extraheren, transformeren en laden)
Deze data-integratieprocedure stelt data-engineers in staat data uit meerdere bronnen te combineren om één databron te genereren. Deze enkele gegevensbron wordt vervolgens in een datawarehouse geplaatst. Data-engineers moeten in staat zijn om gesystematiseerde ETL te creëren die zich kan aanpassen aan verandering.
#6. Gegevens opslag
Als data engineer moet je data kunnen opslaan. Als gevolg hiervan moet u bij het bouwen van data-oplossingen voor een bedrijf beslissen of u een datawarehouse of een datalake wilt gebruiken.
# 7. Cloud computing
Inzicht in cloud computing en cloudopslag is van cruciaal belang, aangezien bedrijven steeds vaker fysieke servers vervangen door cloudservices.
#8. Hulpmiddelen voor big data
Data-engineers kunnen af en toe met grote hoeveelheden gegevens werken en deze verwerken. Kafka, Hadoop en MongoDB zijn populaire tools en technologieën.
Hoe word je een data-engineer?
Data-engineers hebben vaak een achtergrond in informatica, engineering, toegepaste wiskunde of een ander onderwerp dat verband houdt met informatietechnologie. Omdat het beroep uitgebreide technische kennis vereist, kunnen toekomstige data-ingenieurs ontdekken dat een bootcamp of certificering niet voldoende zal zijn om te concurreren. Volgens PayScale vereisen de meeste data-engineeringfuncties minimaal een relevante bachelordiploma in een verwante discipline.
Je moet eerdere ervaring hebben met tal van programmeertalen, zoals Python en Java, evenals kennis van SQL-database-architectuur. Een bootcamp of certificering kan u helpen uw cv aan te passen aan banen in data-engineering als u al een achtergrond hebt in IT of een aanverwant gebied zoals wiskunde of analyse. Als je bijvoorbeeld eerder in de IT hebt gewerkt maar geen specifieke datarol hebt gehad, kun je je inschrijven voor een data science-bootcamp of een data-engineeringcertificering behalen om aan te tonen dat je over de capaciteiten beschikt naast je andere IT-ervaring .
Als je geen geschiedenis hebt in technologie of IT, moet je je misschien inschrijven voor een intensief programma of investeren in een niet-gegradueerd programma om je competentie in het onderwerp aan te tonen. Als je een bachelordiploma hebt maar niet in een relevante discipline, kun je inchecken voor masterdiploma's in data-analyse en data-engineering.
Het zal uiteindelijk afhangen van uw situatie en het soort beroepen waarin u geïnteresseerd bent. Neem de tijd om vacatures te lezen om te begrijpen waar bedrijven naar op zoek zijn, en u zult een beter idee hebben van hoe uw geschiedenis in die functie past.
Data Engineer Salaris 2023
Vanaf 13 februari 2023 is het gemiddelde jaarsalaris voor een data-engineer in de Verenigde Staten $ 122,672 per jaar. Het gemiddelde aanvullende salaris in contanten voor een data-engineer is ook $ 26,372 en het gemiddelde totale compensatiesalaris voor een data-engineer is $ 150,629. Dit salaris kan ook verschillen als het gaat om de kwalificatie en ervaring van de data engineer.
Het instapsalaris voor data-ingenieurs is ongeveer $ 77,783 per jaar. Ze hebben meestal maar een paar jaar ervaring, van één tot drie jaar. Het salaris van een data-engineer op middenniveau is ongeveer $ 106,748 / jaar. Deze experts hebben over het algemeen vijf tot negen jaar ervaring in het veld. Ten slotte is het salaris van de senior data engineer $ 117,826 / jaar. Senior data engineers hebben vaak tien jaar of meer ervaring in het veld en zijn verantwoordelijk voor het begeleiden en toewijzen van taken aan junior data engineers.
Data-ingenieur versus datawetenschapper
Ze werken allebei samen aan projecten. Data-engineers verzamelen en organiseren bedrijfsgegevens die zijn opgeslagen in databases en andere formaten. Ze creëren ook datapijplijnen die gegevens leveren aan datawetenschappers. Al die gegevens worden door datawetenschappers gebruikt voor analyses en andere projecten die de bedrijfsvoering en resultaten verbeteren.
Datawetenschappers en data-ingenieurs hebben verschillende vaardigheden en aandachtsgebieden. Als het gaat om data-engineers, hebben ze misschien niet altijd een specifieke nadruk; ze zijn doorgaans bedreven in meerdere gebieden en goed afgerond in hun kennis en vaardigheden. Datawetenschappers daarentegen hebben vaak gespecialiseerde aandachtsgebieden. Ze zijn meer geïnteresseerd in verkennende data-analyse. Datawetenschappers pakken nieuwe, grote problemen aan, terwijl data-engineers de stukjes op hun plek leggen.
Data-ingenieur versus data-architect
De banen van data-engineer en data-architect zijn met elkaar verweven en vaak verward. Senior visionairs die zakelijke vereisten vertalen naar technische vereisten en datastandaarden en -principes ontwikkelen, worden data-architecten genoemd. Ze visualiseren en ontwikkelen de corporate datamanagementstructuur van een bedrijf. Data-ingenieurs werken samen met de data-architect om de datasystemen te bouwen en te onderhouden die worden beschreven door de data-architectuur van de data-architect.
Hoe ziet een typische dag eruit voor een Data Engineer?
Het primaire doel van een data-engineer is om onbewerkte gegevens om te zetten in iets bruikbaars en toegankelijks voordat het aan een organisatie wordt gepresenteerd. Bovendien moeten ze gegevens uit vele bronnen ontwerpen, construeren, testen, combineren, beheren en optimaliseren. Ze bouwen de infrastructuur die deze gegevens zal produceren. Het doel is om datapijplijnen te bouwen die soepel lopen. Bovendien ontwerpen ze gecompliceerde query's om ervoor te zorgen dat de gegevens gemakkelijk toegankelijk zijn.
De normale dag van een data-engineer kan variëren, afhankelijk van hun bedrijf.
Wat heb ik nodig om Data Engineer te worden?
Een bachelordiploma in computerwetenschappen, software of computertechniek, toegepaste wiskunde, natuurkunde, statistiek of een verwante discipline is vereist om toegang te krijgen tot dit vakgebied. De meeste functies op instapniveau vereisen ook praktijkervaring, zoals stages.
Is data-engineering een goede carrière?
Hoewel de kenmerken van een baan die het "uitstekend" maken altijd subjectief zullen zijn, is data-engineering een veelgevraagd beroep met een bovengemiddeld salaris en baanstabiliteit.
Doen data-ingenieurs aan codering?
Coderen is een vereiste vaardigheid voor data-engineers, net als voor andere data science-beroepen. Naast SQL gebruiken data-engineers een verscheidenheid aan aanvullende programmeertalen voor verschillende taken. Er zijn andere programmeertalen die kunnen worden gebruikt in data-engineering, maar Python is zonder twijfel een van de beste.
In Conclusie
De behoefte aan functies voor data-engineers is de afgelopen jaren enorm toegenomen. Bedrijven zijn agressief op zoek naar data-engineers om hen te helpen met hun dataproblemen. Er is veel vraag naar deze vaardigheden en ze zijn verre van oververzadigd, zoals op andere gebieden. Personen die deze vaardigheden leren, hebben een goede kans op een goed inkomen. We hebben dit materiaal verstrekt om u te helpen vooruitgang te boeken op dit werkgebied. Succes!
Gerelateerde artikelen
- Sales Engineer: Functieomschrijving, Vaardigheden & Salaris Geüpdatet! (ONS)
- CYBERVEILIGHEIDSRISICOBEHEER: raamwerk, plan en services
- HOOFDGEREEDSCHAP VOOR DATABEHEER: Beste tools voor gegevensbeheer
- Financiële engineering: programma's en salarissen (bijgewerkt!)
- Wat kan SQL bereiken voor bedrijven?
Referenties
