Ben je op zoek naar een baan die je passie voor data combineert met je vermogen om een organisatie positief te beïnvloeden en te helpen? De taak van een business intelligence (BI)-analist is precies dat te doen. Dit doen ze door grote hoeveelheden data binnen een bedrijf te bestuderen om suggesties te doen voor groei en verbetering. Dit artikel bespreekt wat u moet weten over Bi-analisten, hun vaardigheden, hulpmiddelen, hun salarisbereik en het verschil tussen een Bi-analist en een data-analist.
Bi analist
Een business intelligence-analist voert data-analyse uit om marktinformatie en financiële rapporten voor te bereiden. In deze onderzoeken worden patronen en trends in een bepaalde markt gevonden die van invloed kunnen zijn op hoe een bedrijf handelt en wat zijn doelen zijn.
Een business intelligence-expert is iemand die weet hoe hij BI-tools, -technologieën en -systemen moet gebruiken, evenals computerprogrammeertalen. BI-analisten bepalen bedrijfskritische doelen en behoeften, definiëren KPI's (Key Performance Indicators), implementeren DW-strategieën (Data Warehouse) en vinden BI (Business Intelligence) door Big Data te ontginnen met geavanceerde software en tools.
Het belangrijkste doel van een business intelligence-analist is om besluitvormers nauwkeurige, realtime, bruikbare inzichten te geven die de efficiëntie en productiviteit van het personeel verbeteren, de marktpositie versterken, het concurrentievoordeel verbeteren en de klantervaring verbeteren.
Lees ook: WAT IS BIG DATA: definitie, hoe het werkt en waarom het ertoe doet
Vaardigheden voor Bi-analist
De bi-analist heeft een breed scala aan vaardigheden nodig om deze taken te kunnen uitvoeren. Ze hebben zowel harde als zachte vaardigheden nodig om de technologie te gebruiken die ze nodig hebben voor hun werk en om klanten en collega's uit te leggen welke ingewikkelde gegevens ze analyseren. Als je deze rol wilt spelen, is het belangrijk om de vaardigheden te leren die je nodig hebt. Hieronder volgen de vaardigheden van een bi-analist
#1. Gegevensanalyse
Een bi-analist evalueert voornamelijk grote hoeveelheden gegevens; daarom is data-analyse een noodzakelijke vaardigheid op dit gebied. Ze moeten in staat zijn om naar verschillende feitenbronnen te kijken, te zien hoe ze met elkaar in verband staan en tot de juiste conclusies te komen op basis van wat ze zien.
#2. Gegevenshulpmiddelen
Business intelligence-analisten gebruiken een reeks tools om gegevens te openen, te analyseren en weer te geven. Mogelijk moeten ze Structured Query Language of SQL kennen, een hulpmiddel waarmee onderzoekers vragen kunnen stellen aan databases en de informatie kunnen krijgen die ze nodig hebben. Business intelligence-analisten kunnen ook software zoals Tableau en Power BI gebruiken om gegevens uit verschillende bronnen te halen en visualisaties zoals grafieken te maken.
# 3. Programmeren
Een van de vaardigheden die belangrijk zijn voor de bi-analist is programmeren, omdat het hen helpt bij het maken van scripts of sets van aanwijzingen, die dingen kunnen doen zoals het automatisch vinden en wijzigen van specifieke gegevens. Dit kan hen helpen hun taken bij te houden en dingen sneller gedaan te krijgen. Business intelligence wordt vaak gedaan met tools als SQL en Python, een geavanceerde computertaal.
#4. Domein kennis
Domeinkennis is wat u weet over het bedrijf waarin u werkt. Bedrijfsanalisten kunnen de gegevens waarnaar ze kijken beter begrijpen, nauwkeurigere interpretaties maken en bruikbare antwoorden bedenken als ze het onderwerp kennen. Een analist die in de verzekeringsbranche werkt, moet bijvoorbeeld weten waardoor de verkoop omhoog en omlaag gaat, zodat hij suggesties voor verbetering kan doen die in daden kunnen worden omgezet.
#5. Zakelijk inzicht
Als je zakelijk inzicht hebt, kun je zakelijke situaties begrijpen en ermee omgaan, zodat ze goed aflopen. Omdat business intelligence-analisten met oplossingen moeten komen op basis van hoe ze de gegevens bestuderen, kan hun zakelijk inzicht hen helpen met het bedenken van bruikbare oplossingen en manieren om de voortgang te meten.
#6. Communicatie
De belangrijkste taak van business intelligence-analisten is om gegevens om te zetten in kennis die andere mensen kunnen begrijpen. Ze moeten in staat zijn om gegevens over te brengen, uit te leggen hoe ze deze interpreteren en mogelijke acties van het bedrijf uiteen te zetten, afhankelijk van de interpretatie. Tijdens dit proces moet u misschien ingewikkelde technische ideeën uitleggen aan mensen die de taal of systemen niet kennen.
#7. Probleemoplossing
Business intelligence-analisten analyseren gegevens om probleemgebieden te vinden en antwoorden op die problemen te vinden. Het is de taak om met ideeën te komen die in actie kunnen worden gebracht om de bedrijfsvoering te verbeteren en mensen te helpen betere beslissingen te nemen.
Lees ook: BI-ONTWIKKELAAR: wat is het, rollen en hoe word je er een?
Salaris Bi-analist
Business Intelligence-analisten in de VS verdienen een gemiddeld salaris van $ 87,809. Een Business Intelligence Analyst in de VS krijgt gemiddeld $ 7,065 extra in contanten. Het gemiddelde salaris voor een Bi-analist in de Verenigde Staten is $94,874
Wat zijn de top 10 van de hoogste steden voor vacatures voor Business Intelligence-analisten?
We hebben 10 plaatsen gevonden waar het gemiddelde salaris voor een functie als Bi-analist hoger is dan het gemiddelde salaris voor alle banen in het land. Berkeley, Californië, staat bovenaan de lijst, op de voet gevolgd door Daly City, Californië en San Mateo, Californië. San Mateo, Californië, is $ 23,444 (24.7%) boven het nationale gemiddelde, en Berkeley, Californië, is nog eens $ 28,583 (30.1%) boven het gemiddelde van $ 94,924.
Aangezien de gemiddelde salarissen in deze 10 steden beter zijn dan het nationale gemiddelde, lijkt het erop dat een Business Intelligence Analyst veel geld zou kunnen verdienen door naar een andere stad te verhuizen.
Tot slot, nog iets om over na te denken, is dat het gemiddelde salaris voor deze top tien plaatsen niet veel verandert van Berkeley, CA, naar San Francisco, CA. Hieruit blijkt dat er niet veel ruimte is voor loongroei. Houd bij het afwegen van locatie en salaris voor een carrière in bedrijfsanalyse rekening met het vooruitzicht van lagere kosten van levensonderhoud.
Wat zijn de top 5 van best betalende banen voor Business Intelligence-analisten in de VS?
We hebben ten minste vijf banen gevonden die vergelijkbaar zijn met banen voor Business Intelligence Analyst die meer per jaar betalen dan het gemiddelde salaris van een Bi-analist. Een ontwikkelaar van business intelligence-oplossingen en een directeur business intelligence zijn allemaal goede voorbeelden van deze banen.
Belangrijk is dat al deze functies tussen $ 38,869 (40.9%) en $ 55,846 (58.8%) meer per jaar betalen dan het typische salaris van $ 94,924 voor BI-analisten. Als u gekwalificeerd bent, kunt u door aangenomen te worden voor een van deze verbonden Business Intelligence Analyst-banen meer salaris verdienen dan de gemiddelde Bi-analistenbaan.
Lees ook: BUSINESS INTELLIGENCE-ANALYSTEN: wat ze doen, salaris en gids
Hulpmiddelen voor bi-analisten
Bi-analyst tools verzamelen, verwerken en analyseren een grote hoeveelheid gestructureerde en ongestructureerde data van zowel interne als externe systemen. Documenten, afbeeldingen, e-mails, films, tijdschriften, boeken, berichten op sociale media, bestanden en meer kunnen allemaal gegevensbronnen zijn. BI-tools gebruiken zoekopdrachten om deze informatie te vinden en kunnen deze weergeven op manieren die gemakkelijk te begrijpen zijn, zoals rapporten, dashboards, grafieken en grafieken.
De tools kunnen verschillende bewerkingen uitvoeren, waaronder datamining, datavisualisatie, prestatiebeheer, analyse, rapportage, tekstmining en voorspellende analyse. Medewerkers kunnen deze kennis dus gebruiken om betere keuzes te maken op basis van prognoses, markttrends en key performance indicators (KPI's). Dit zijn de tools voor Bi-analisten:
#1. Microsoft PowerBI
Power BI van Microsoft is een van de meest gebruikte tools voor business intelligence (BI)-analisten. Deze tool is software die u kunt downloaden, zodat u analyses in de cloud of op een rapportageserver kunt uitvoeren. Met deze interactieve tool kunt u synchroniseren met bronnen zoals Facebook, Oracle en meer om binnen enkele minuten rapporten en schermen te maken. Het heeft ingebouwde AI, een Excel-interface en gegevensconnectoren, en het kan gegevens van begin tot eind versleutelen en in realtime bijhouden wie het gebruikt.
#2. Tableau
Tableau staat bekend om zijn gebruiksvriendelijke grafieken, maar het kan meer dan alleen mooie plaatjes maken. Hun service omvat live visuele analyse, een interface waarmee gebruikers snel trends in gegevens kunnen ontdekken door knoppen te slepen en neer te zetten. De tool werkt met gegevensbronnen zoals Google Analytics, Microsoft Excel, Box, PDF-bestanden en meer. Het kan verbinding maken met de meeste systemen, wat aantoont hoe flexibel het is.
#3. QlikSense
QlikSense is ook een van de tools voor business intelligence (BI)-analisten die gericht zijn op selfservice. Dit betekent dat het kan worden gebruikt voor een breed scala aan gebruiksscenario's voor analyse, van begeleide apps en dashboards tot aangepaste en geïntegreerde analyses. Het heeft een gebruiksvriendelijke interface die goed werkt met touchscreens, geavanceerde kunstmatige intelligentie en krachtige cloudsystemen. Met de associatieve verkenningsfunctie Search & Conversational Analytics kunnen gebruikers vragen stellen en nuttige inzichten vinden, waardoor mensen die voor het eerst BI-tools gebruiken, meer te weten komen over gegevens.
#4. Dundas BI
Dundas BI is een BI-tool die al 25 jaar bestaat en werkt in een browser. Net als Tableau heeft Dundas BI een tool voor slepen en neerzetten waarmee gebruikers gegevens kunnen analyseren zonder hulp van hun IT-team. De tool staat bekend als gebruiksvriendelijk en flexibel, met dashboards, rapporten en visuele gegevens die allemaal interactief zijn. Sinds de start als tool voor gegevensweergave in 1992, is het uitgegroeid tot een full-stack analyseplatform dat kan concurreren met nieuwe BI-tools.
#5. Sisense
Sisense is een BI-tool die gemakkelijk te gebruiken is en gericht is op eenvoud en rechtlijnigheid. Met deze tool kunt u gegevens uit Google Analytics, Salesforce en andere plaatsen delen. Het kan gegevens sneller verwerken dan andere tools omdat de technologie rechtstreeks in de chip is ingebouwd. Een van de belangrijkste kenmerken is de mogelijkheid om white-label analyses toe te voegen, wat betekent dat een bedrijf de services volledig kan aanpassen aan zijn eigen behoeften. Hiermee kunt u slepen en neerzetten, net als anderen. Sisense helpt je om rapporten en schermen te delen, zowel binnen als buiten je team.
Verschil tussen bi-analist en data-analist
Een business intelligence-analist gebruikt data om bedrijfsgerelateerde ideeën te vinden, terwijl een data-analist data gebruikt om problemen op te lossen. Een business intelligence-analist kijkt naar gegevens om bedrijfsgerelateerde inzichten te vinden en neemt zakelijke beslissingen op basis van die inzichten. Ze zijn gericht op het toevoegen van waarde aan het bedrijf. De eerste stap in het werk van een business intelligence-analist is uitzoeken wat de zakelijke eindgebruiker nodig heeft. Een BI-analist combineert deze informatie uit de verschillende databases om de benodigde trends en antwoorden te vinden.
Een data-analist gebruikt analyses en statistische modellen om een bedrijf te helpen inzicht te krijgen, problemen op te lossen en beslissingen te nemen. Ze zijn sterk afhankelijk van software voor het programmeren, statistische modellen en het weergeven van gegevens.
De taak van een data-analist begint meestal met het samenwerken met belanghebbenden om erachter te komen wat ze nodig hebben. Vervolgens verzamelen en reinigen ze originele gegevensbronnen die de kwantitatief probleem, maak grafieken en laat ze aan belanghebbenden zien, samen met voorgestelde oplossingen of verbeteringen.
Er zijn veel verschillen tussen een BI-analist en een data-analist, inclusief verschillende taken.
Dit is wat een bedrijfsanalist anders maakt dan een data-analist:
- De belangrijkste taak van een business intelligence-analist is het creëren van zakelijke inzichten.
- Een gegevensanalist kijkt naar grote sets ingewikkelde gegevens om patronen en trends te vinden die bedrijfsgroepen kunnen helpen.
- Een business intelligence expert kijkt alleen naar data die geordend is.
- Een data-analist werkt met zowel georganiseerde als ongeorganiseerde data.
- Een business data-analist moet veel weten over wat er in het verleden is gebeurd.
- De taak van een data-analist is om te voorspellen wat er in de toekomst met goederen of processen zal gebeuren.
Is een bi-analist een goede carrière?
Zoals bij de meeste technische banen, is business intelligence-expert worden een geschikte optie omdat het veel ruimte biedt voor groei en goed betaalt. Als opgeleid BI-analist kun je op veel verschillende gebieden aan de slag.
Wat is een bi-analist versus data-analist?
Business intelligence-analisten hebben een brede focus op de business en alles wat daarmee te maken heeft, terwijl data-analisten zich concentreren op het beantwoorden van specifieke vragen en het automatiseren van hun rapportages, zodat regelmatig hetzelfde onderzoek kan worden gedaan.
Is het een zware baan om bedrijfsanalist te zijn?
Het kan moeilijk zijn om een bedrijfsanalist te zijn. Het kan moeilijk zijn om bedrijfsanalist te zijn, omdat u op een bepaald moment in uw carrière input of output voor een project moet leveren, ondanks het feit dat u met tal van uitdagingen en belemmeringen te maken krijgt.
Hoeveel verdient een Business Intelligence-analist bij Google?
Business Intelligence-analisten bij Google kunnen een gemiddelde van $ 178,854 per jaar verwachten. Dit getal is de mediaan, het middelpunt van de reeksen in ons Total Pay Estimate-model en is gebaseerd op de tarieven die onze gebruikers ons hebben gegeven.
Wat is Business Intelligence?
De term "business intelligence" verwijst naar een breed scala aan beroepen, waaronder degenen die onder andere werken als bedrijfsanalisten, klantanalisten, data-analisten, data-ingenieurs, economen en onderzoekers. Het Bureau of Labor Statistics zegt dat klantinzichtanalyse een van de banen in de VS is die het snelst groeit.
Referenties
Gerelateerde artikelen
- TOOLS FOR BUSINESS: hoe het werkt en gratis tools voor bedrijven
- BUSINESS INTELLIGENCE TOOLS: betekenis, beste tools en gids
- UITVOERENDE RECRUITERS: definitie, salaris, bureau en recruiters
- WAT ZIJN BUSINESS INTELLIGENCE-TOOLS: definitie, gebruik en gids
- WAREHOUSE MANAGER: Betekenis, Salaris, Taken, Software & CV
