Predictive Analytics-tools en -software: de beste 15+ tools

Voorspellende analysetools

Bijna elk bedrijf wil tegenwoordig beschikken over voorspellende analysevaardigheden. Dit sluit aan bij de toegenomen belangstelling voor Big Data en kunstmatige intelligentie.
Volgens recente onderzoeken gelooft meer dan 90 procent van de bedrijven dat voorspellende analyses cruciaal zullen zijn voor hun toekomstige succes.
Slechts een kwart tot een derde van de respondenten maakt nu gebruik van de tools. Een deel van het probleem kunnen de moeilijkheden zijn bij het selecteren van de juiste technologie voor uw behoeften. Haasten om te kopen om de trends op het gebied van voorspellende gegevensanalyse bij te houden, is een zekere manier om te eindigen met een dure tool die niet aan de verwachtingen voldoet. Hoe selecteert u de juiste voorspellende analysetools voor uw behoeften? Experts raden bedrijven aan om te beginnen met het selecteren van tools voor voorspellende analyse door hun vereisten te definiëren. Laten we in dit artikel eens kijken naar de beste gratis en open-source software en tools voor voorspellende analyses.

Wat zijn Predictive Analytics-tools?

Predictive Analytics-tools worden gebruikt om huidige en eerdere gegevens te evalueren om klanten, goederen en partners beter te begrijpen. Men kan ze ook gebruiken om potentiële gevaren en kansen te identificeren. Voorspellende analyseplatforms zijn doorgaans zeer complexe producten die hoge vaardigheden vereisen om ze effectief te gebruiken.

Voorspellende analyses kunnen een enorm effectief hulpmiddel zijn in de handen van deskundige data-analisten en datawetenschappers. Het kan bijvoorbeeld de lifetime value van een klant berekenen; verkoopprognose voor het volgende kwartaal; of voorspellen welk product een online shopper waarschijnlijk het volgende zal kopen.

Predictive analytics tools maken deze analyses aanzienlijk eenvoudiger en toegankelijker voor ondernemingen. Ze verlichten de handmatige last van het combineren van ongelijksoortige gegevensbronnen in enkele analyses. Predictive analytics tools kunnen een aantal repetitieve analyses standaardiseren of zelfs automatiseren. Intelligente analyse-engines kunnen ook nieuwe of ad-hocanalyses toegankelijker maken voor zowel technische als bedrijfsanalisten. Deze tools verminderen de toegangsdrempel voor veel niet-gespecialiseerde gebruikers, hoewel dit niet universeel is voor alle analyseplatforms.

Wat is voorspellende analyse?

Voorspellende analyses onderzoeken, verwerken en aggregeren historische gegevens voordat verschillende voorspellende modelleringstechnieken worden toegepast om te anticiperen op waarschijnlijke toekomstige gebeurtenissen. Predictive analytics helpt individuen en organisaties om beter te begrijpen wat er in de toekomst waarschijnlijk gaat gebeuren op basis van wat er in het verleden is gebeurd.

Dit is een van de meest geavanceerde soorten bedrijfsanalyses. Het valt binnen de volgende analysecategorieën die aan organisaties worden aangeboden:

  • Beschrijvende analyses: Het biedt een realtime momentopname van wat er op dit moment gebeurt. De huidige aandelenkoersen zijn een voorbeeld van beschrijvende analyses.
  • Diagnostische analyse:Deze analyses helpen bij het verklaren waarom of hoe iets is gebeurd of momenteel gebeurt.
  • Voorspellende analyse: Deze analyses gebruiken beschrijvende of diagnostische gegevens om toekomstige resultaten te voorspellen.
  • Voorschrijvende analyses: Deze helpen bij het begeleiden van wat moet worden gedaan om een ​​bepaald doel te bereiken.

Predictive analytics overlapt vaak met of evolueert naar prescriptieve analytics. Men kan voorspellende analyses ook prescriptief gebruiken om andere zakelijke beslissingen te informeren, hetzij via gestandaardiseerde rapportage of ad-hoc strategische analyses.

Het belang van goede gegevens

Goede data is de basis van goede voorspellende resultaten. Om voorspellingen te doen over wat klanten in de toekomst waarschijnlijk zullen kopen, zijn bijvoorbeeld gedetailleerde gegevens nodig over wat ze eerder hebben gekocht, kenmerken van gekochte producten, enzovoort.

Voorspellende modellen worden gemaakt met behulp van technieken zoals regressietesten, beslissingsbomen of andere methoden om de mate van correlatie tussen variabelen te meten om toekomstig gedrag te voorspellen, ervan uitgaande dat er voldoende gegevens van hoge kwaliteit beschikbaar zijn. Voorspellende analysetools gebruiken vaak big data om beter geïnformeerde en nauwkeurige voorspellingen en beoordelingen te maken die buiten het bereik van handmatige analyses vallen.

Business Intelligence versus Predictive Analytics

Predictive Analytics-tools zijn nauw verwant aan Business Intelligence en worden soms beschouwd als onderdeel van het BI-universum. Het onderscheid tussen BI en predictive analytics is dat BI doorgaans als beschrijvend wordt beschouwd, dat wil zeggen kijken naar wat er in het verleden is gebeurd. Predictive analytics is het proces van het ontdekken van verborgen patronen in gegevens en het gebruik van complexe wiskundige modellen om toekomstige resultaten te voorspellen.

De opkomst van big data-platforms zoals Hadoop en zeer snelle analyseproducten in het geheugen hebben geleid tot enige vervaging van het onderscheid tussen big data en voorspellende analyses.

Softwarevergelijking voor Predictive Analytics

Houd bij het vergelijken van tools en software voor voorspellende analyse rekening met het volgende:

  • Gebruikersbasis:

Wie worden de belangrijkste gebruikers van de voorspellende analysetool? Zijn het zakelijke gebruikers of technische specialisten, zoals datawetenschappers? De primaire gebruikersbasis zal van invloed zijn op de vereiste toegankelijkheid/het gebruiksgemak voor elk product, aangezien zakelijke gebruikers waarschijnlijk minder technische methoden nodig hebben om met de analyses om te gaan.

  • integratie:

Tot welke gegevensbronnen moet het product toegang hebben? Waar en hoe worden analyses gebruikt en naar welke andere systemen moet het product gegevens sturen? Overweeg welke bestaande tools de organisatie gebruikt en verwijs daar vervolgens naar waarmee het product aantoonbaar kan worden geïntegreerd.

De prijzen voor tools voor voorspellende analyse kunnen variëren van gratis open-sourceopties tot aangepaste bedrijfsplatforms die duizenden dollars per gebruiker kosten. Organisaties daarentegen krijgen het maatwerk en het gebruiksgemak waarvoor ze betalen. Nadat de use case, het gebruikersbestand en de benodigde functies zijn bepaald, moet u ervoor zorgen dat de prijsstructuur van elk product overeenkomt met uw specifieke use case.

  • Prijsgegevens:

Een paar bekende gevestigde producten beheersen het leeuwendeel van de markt, en deze tools zijn veel duurder dan nieuwere parvenu-producten met een veel kleiner marktaandeel. Een van de toonaangevende producten in de categorie kost meer dan $ 5,000 per gebruiker. Nieuwere, minder bekende producten kosten doorgaans een fractie van de prijs van marktleiders.

De gratis, open-source R-programmeertaal heeft meer dan 3,000 door de gemeenschap ontwikkelde voorspellende analysetools, maar het kan moeilijk te gebruiken zijn omdat het op code is gebaseerd en geen visuele werkruimte met slepen en neerzetten heeft.

16 beste tools en software voor voorspellende analyse

#1. Cloudgebaseerde SAP-analyse

SAP Analytics Cloud combineert planning, business intelligence en voorspellende analyses als een uniform cloudgebaseerd platform, waardoor visualisatie, planning en voorspelling in één tool kunnen worden uitgevoerd. Het is gebouwd op het razendsnelle SAP Cloud Platform en integreert naadloos.

#2. RStudio

RStudio is een modulair data science-platform dat open source en commerciële producten combineert. Volgens de leverancier worden hun open-sourceaanbiedingen, zoals de RStudio IDE, Shiny, markdown en de vele pakketten in het rijtje, door miljoenen datawetenschappers over de hele wereld gebruikt om...

#3. IBM SPSS

SPSS Statistics is een softwareprogramma voor statistische analyse. Het is nu officieel bekend als "IBM SPSS Statistics". Men kan de bijbehorende tools in dezelfde familie gebruiken voor het opstellen en inzetten van enquêtes (IBM SPSS Data Collection), datamining (IBM SPSS Modeler) en voorspellende tekstanalyses.

#4. Alteryx

Alteryx streeft ernaar een lanceerplatform te zijn voor doorbraken op het gebied van automatisering. Of het nu gaat om persoonlijke ontwikkeling, het bereiken van transformatieve digitale resultaten of snelle innovatie, de leverancier belooft dat gebruikers ongeëvenaarde resultaten zullen zien. Alteryx combineert analytics, data science en procesautomatisering in één naadloos systeem.

#5. MicroStrategy-analyse

MicroStrategy Analytics is een platform voor bedrijfsanalyses en mobiliteit. De belangrijkste functies zijn onder meer automatische big data-analyse en -rapportage, gegevensdetectie en -visualisatie, digitale beveiligingsreferenties en ondersteuning voor mobiele apparaten.

#6. Anaconda

Anaconda is een open-source platform voor pythondistributie/gegevensontdekking en voorspellende analyse.

#7. Logi-analyse

Logi Analytics is een analyseplatform op ontwikkelaarsniveau voor applicatieteams die snel bedrijfskritieke applicaties moeten bouwen, implementeren en onderhouden. Het ondersteunt het embedded model, waardoor de kans groter wordt dat bedrijven waardevolle, duurzame applicaties ontwikkelen. …

#8. SAS geavanceerde analyse

SAS Advanced Analytics is de suite van applicaties en modules van het bedrijf voor geavanceerde statistische analyse en voorspellende modellering. Producten uit de suite zijn à la carte of in bundels verkrijgbaar, zoals SAS Analytics Pro, dat een alternatief biedt voor het mixen en matchen van software…

#9. Magellan OpenText

OpenText Magellan Analytics Suite maakt gebruik van een uitgebreide set data-analysesoftware om patronen, relaties en trends te identificeren via datavisualisaties en interactieve dashboards.

#10. IBM SPSS-modeller

IBM SPSS Modeler is een voorspellend analyseplatform waarmee gebruikers snel nauwkeurige voorspellende modellen kunnen bouwen en voorspellende intelligentie kunnen leveren aan individuen, groepen, systemen en ondernemingen. De software is ontworpen om…

#11. NICE Nexidia Predictive Behavioral Routing (voorheen Mattersight)

Sinds de overname van Mattersight Predictive Behavioral Routing door NICE Nexidia Analytics, is de voormalige Mattersight Predictive Behavioral Routing-service geïntegreerd in NICE Nexidia Analytics.

#12. Panoplie

Panoply is een cloudgebaseerd, ETL-vrij, intelligent end-to-end databeheersysteem. Het is een gecombineerde ELT- en datawarehouse-software met geïntegreerde algoritmen voor visualisatie en opslagoptimalisatie.

#13. H2O

H2O.ai is een open source platform voor voorspellende analysetools en machine learning.

#14. GegevensRobot

Het DataRobot enterprise AI-platform wordt gepositioneerd als een oplossing die datawetenschap versnelt en democratiseert door het end-to-end pad van data naar waarde te automatiseren en klanten in staat te stellen AI-applicaties op schaal te bouwen. DataRobot biedt een gecentraliseerd platform dat…

#15. ingewikkeld

Biedt ingewikkelde verkoopinformatie voor professionals die technologische producten verkopen en adverteren. Het doel van de leverancier is om bedrijven te helpen bij het vinden van de juiste accounts en het grijpen van elke kans om op een waardegedreven manier verbinding te maken. Bovendien beweert de verkoper dat hun software een 360-graden perspectief biedt...

#16. De weerdienst

The Weather Company, een IBM Business, biedt op maat gemaakte en bruikbare weersvoorspellingen aan miljoenen individuen en duizenden organisaties over de hele wereld. Op elk apparaat geeft het product weerinformatie en analyses.

Veelgestelde vragen over Predictive Analytics-tools

Wat zijn methoden voor voorspellende analyse?

Gegevensmodellering, machine learning, AI, deep learning-algoritmen en datamining zijn voorbeelden van statistische methoden voor voorspellende analyse.

Wat is de beste tool voor voorspellende analyses?

IBM SPSS-statistieken. Er is geen manier om fout te gaan met de voorspellende analysetool van IBM.

Hoe gebruiken bedrijven voorspellende analyses?

Voorspellende analyses worden gebruikt om de reacties of aankopen van klanten te voorspellen en om cross-sellingmogelijkheden te vergroten. Voorspellende modellen helpen bedrijven bij het aantrekken, behouden en uitbreiden van hun meest winstgevende consumenten.

Wat is een voorbeeld van prescriptieve analyse?

Waymo, de zelfrijdende auto van Google, is een goed voorbeeld van prescriptieve analyse in actie. Elke rit voert het voertuig miljoenen berekeningen uit om te bepalen wanneer en waar het moet afslaan, of het moet vertragen of versnellen, en of het van rijstrook moet veranderen - dezelfde beslissingen die een menselijke bestuurder achter het stuur neemt.

  1. Predictive Analytics: definitie, voorbeelden en voordelen
  2. Voorspellende versus prescriptieve analyse, uitgelegd!!! (+ gedetailleerde gids)
  3. Prescriptieve analyse: definitie, praktijkvoorbeelden, hoe het werkt
  4. Soorten analyses: hoe u ze in elk bedrijf kunt toepassen
  5. SAP ACCOUNTING: Wat is SAP Accounting? (+ Top 2021 Cursussen)

Laat een reactie achter

Uw e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Verplichte velden zijn gemarkeerd *

Dit vind je misschien ook leuk