Leidinggevenden gebruiken tegenwoordig vaak prognoses als basis voor vrijwel al hun beslissingen. Als managers te maken hebben met seizoensinvloeden, snelle veranderingen in vraagniveaus, prijsverlagingsmanoeuvres van de concurrentie, stakingen en grote schommelingen in de economie, moeten ze betrouwbare prognoses hebben van toekomstige vraag en trends. Hoe meer ze de grondbeginselen van prognoses begrijpen, wat ze op een bepaald moment wel en niet voor hen kunnen bereiken en welke technieken het meest geschikt zijn voor hun behoeften, hoe beter ze in staat zullen zijn om met deze uitdagingen om te gaan. In dit artikel leggen we in detail uit hoe forecasting werkt in de zakenwereld, de soorten, en waarom het belangrijk is in operations management. Leest verder….
Wat is voorspelling?
Prognoses zijn een techniek om de toekomst te voorspellen door patronen uit het verleden te analyseren en deze te interpreteren om te anticiperen op de waarschijnlijke richting van toekomstige trends.
Prognoses zijn met andere woorden een proces dat nauwkeurige voorspellingen oplevert van het toekomstige verloop van trends door gebruik te maken van historische gegevens en feiten (als input).
Het is een hulpmiddel om plannen te maken en budgetten vast te stellen, zodat bedrijven met meer vertrouwen de toekomst tegemoet kunnen gaan. In de meeste gevallen gebruiken bedrijven prognoses om erachter te komen waar ze hun geld kunnen steken of hoe ze zich kunnen voorbereiden op toekomstige kosten. Dit wordt meestal bepaald door de verwachte interesse in de geleverde diensten of producten.
Hoewel plannen voor de toekomst en het schatten van kosten de belangrijkste doelen van prognoses in een bedrijf kunnen zijn, zijn er ook verschillende redenen waarom organisaties deze technieken gebruiken.
Hoe prognoses werken
Prognoses zijn een hulpmiddel dat beleggers gebruiken om erachter te komen hoe zaken als verkoopprognoses de aandelenkoers van een bedrijf zullen beïnvloeden. Bedrijven die een breed beeld van hun activiteiten in de loop van de tijd nodig hebben, gebruiken over het algemeen prognoses als een waardevolle maatstaf.
Prognoses worden door aandelenanalisten gebruikt om de toekomstige koers van belangrijke economische indicatoren zoals het bbp en de werkloosheidscijfers te projecteren. Om de zaken af te ronden, kunnen statistici prognoses gebruiken om de waarschijnlijke impact van een verandering in het beheer van de bedrijfsactiviteiten te beoordelen. Prognoses kunnen bijvoorbeeld worden gebruikt om informatie te verzamelen over hoe het aanpassen van kantooruren of andere werkomstandigheden de klanttevredenheid en de efficiëntie van werknemers beïnvloedt. Vervolgens maken deze analisten winstprognoses, die vaak bij elkaar worden opgeteld om tot een consensuscijfer te komen. Winstaankondigingen kunnen echter een aanzienlijk effect hebben op de aandelenkoers van een bedrijf als het cijfer niet aan de verwachtingen voldoet
Over het algemeen is het doel van elke goede prognose licht te werpen op een probleem of een groep gegevens. Alvorens de voorspellingsonderdelen uit te zoeken, moeten economen eerst zeggen wat zij vinden van de situatie waarnaar wordt gekeken. Afhankelijk van de items die zullen worden geëvalueerd, zal een geschikte dataset worden gekozen en gebruikt voor datamodificatie. Nadat de gegevens uiteindelijk zijn geanalyseerd, kan de analist tot een prognose komen. De laatste stap is de verificatiefase, waarin de voorspelling wordt vergeleken met wat er daadwerkelijk is gebeurd. Dit helpt bij het maken van een nauwkeuriger model voor het maken van voorspellingen in de toekomst.
Wat zijn prognosetools?
Prognoses laten een bedrijf in feite kijken naar trends uit het verleden en de huidige situatie om erachter te komen wat er in de toekomst zal gebeuren. Voorspellers maken gebruik van zakelijke prognosetools om te anticiperen op verkopen, budgetten en andere zaken. U kunt doelen stellen en bereiken als u een duidelijk inzicht heeft in het potentieel van uw bedrijf met behulp van gegevens en branchetrends.
Als u uw doelen op een strategische manier wilt bereiken, moet u kunnen beschikken over betrouwbare informatie. Als u de beste gegevens voor uw planning wilt identificeren, verzamelen en analyseren, heeft u de juiste tools nodig. Dus als u aan zakelijke prognoses werkt, kunt u kiezen uit de volgende moderne, betrouwbare tools;
- QuickBooks
- Vraag werkt
- Tableau
Wat is het belangrijkste doel van prognoses?
Terwijl voorspellingen zich richten op wat er in de toekomst zal gebeuren, onderzoeken prognoses hoe latente stromingen in het hier en nu verschuivingen kunnen voorspellen in het traject van bedrijven, samenlevingen en de wereldwijde gemeenschap. In het licht hiervan is het belangrijkste doel van prognoses om het volledige scala aan mogelijkheden te identificeren, in plaats van een beperkt aantal valse zekerheden.
Wat zijn de voorspellingstechnieken?
Over het algemeen kunt u zowel kwalitatieve als kwantitatieve technieken gebruiken om prognoses te benaderen.
#1. Kwantitatieve technieken voor prognoses
Prognoses met kwantitatieve benaderingen maken gebruik van statistische gegevens in plaats van subjectieve beoordelingen van experts. Tijdreeksbenaderingen, verdiscontering, de studie van leidende of achterblijvende indicatoren, evenals econometrische modellering die probeert causale verbanden vast te stellen, zijn allemaal voorbeelden van kwantitatieve prognosemodellen.
#2. Kwalitatieve technieken voor prognoses
Voor meer specifieke voorspellingen kunnen kwalitatieve voorspellingsmodellen nuttig zijn. Deze modellen leunen sterk op beoordelingen van experts en zijn alleen bruikbaar op korte termijn. Enkele van de meest voorkomende voorbeelden van kwalitatieve voorspellingsmodellen zijn interviews, locatiebezoeken, marktonderzoek, opiniepeilingen en enquêtes (waarbij mogelijk gebruik wordt gemaakt van de Delphi-techniek). Al deze berusten in wezen op geaggregeerde meningen van deskundigen.
In sommige gevallen kan het uitdagend of tijdrovend zijn om de benodigde informatie voor een kwalitatief onderzoek te verzamelen. De chief executive officers van grote bedrijven hebben zelden tijd om individuele investeerders telefonisch te spreken of rondleidingen door hun faciliteiten te geven. Het is echter nog steeds mogelijk om trackrecords, tactieken en overtuigingen van managers samen te voegen uit nieuwsberichten en de bewoordingen die in de documenten van bedrijven zijn gepubliceerd.
a) Tijdreeksanalyse
Tijdreeksanalyse onderzoekt informatie uit het verleden en de relaties tussen verschillende variabelen. Prognoses worden gemaakt met behulp van deze statistische correlaties en betrouwbaarheidsintervallen worden berekend zodat de mogelijkheid kan worden begrepen dat de werkelijke resultaten binnen dat bereik vallen. Hoe dan ook, het succes van een voorspellingstechniek is niet gegarandeerd.
Het Box-Jenkins-model is de statistische basismethode voor het voorspellen van bepaalde tijdreeksen met behulp van historische gegevens. Het maakt gebruik van autoregressie, differentiëren en voortschrijdende gemiddelden om voorspellingen te doen. Herschaalde bereikanalyse is een andere techniek voor het identificeren en beoordelen van de aanwezigheid van persistentie, onvoorspelbaarheid of gemiddelde omkering in tijdreeksgegevens. Om te bepalen of een trend duurzaam is of waarschijnlijk zal omkeren, kan men een toekomstige waarde of gemiddelde voor de gegevens projecteren met behulp van het opnieuw geschaalde bereik.
Tijdreeksprojecties omvatten vaak trendanalyse, analyse van conjuncturele fluctuaties en seizoensgebonden problemen.
b) Econometrische gevolgtrekking
Hoewel het bepalen van een oorzakelijk verband moeilijk en vaak foutief is, is het kijken naar dwarsdoorsnedegegevens om correlaties tussen variabelen te vinden een andere kwantitatieve benadering. Econometrische analyse, waarbij veelvuldig gebruik wordt gemaakt van regressiemodellen, is de methode die de analist gebruikt om dit soort verschijnselen te bestuderen. Indien mogelijk en beschikbaar kan men ook gebruik maken van methoden zoals het gebruik van instrumentele variabelen om te helpen bij het ontwikkelen van meer overtuigende causale beweringen.
Een analist kan bijvoorbeeld de omzet onderzoeken en deze evalueren aan de hand van economische indicatoren zoals inflatie en werkloosheid. Om de relatie tussen deze vele variabelen vast te stellen, kan men de wijzigingen in zowel financiële als statistische gegevens analyseren. Een verkoopprognose kan dus rekening houden met verschillende factoren, waaronder de totale vraag, rentetarieven, marktaandeel en advertentiebudget (onder andere).
Wat is bedrijfsprognoses?
Zakelijke prognoses zijn bedoeld om weloverwogen aannames of voorspellingen te doen met betrekking tot de toekomstige status van bepaalde zakelijke maatstaven, zoals omzetgroei, of voorspellingen voor de hele economie, zoals de groei van het BBP in het komende kwartaal. Om de nauwkeurigheid te vergroten, gebruiken zakelijke prognoses zowel kwantitatieve als kwalitatieve methoden. Managers gebruiken projecties voor interne doelen, zoals beslissen waar ze geld in stoppen en of ze willen groeien, uitbreiden of activa willen verkopen. Ze bieden ook openbare schattingen, zoals winstverwachtingen, die in de toekomst kijken.
Waarom is prognoses belangrijk?
In veel situaties, ook in bedrijfsbeheer, is het voordelig om toekomstige trends en gebeurtenissen correct te kunnen voorzien. Redenen waarom nauwkeurige prognoses zo waardevol zijn, zijn onder andere:
#1. De kans op succes van een nieuwe zakelijke onderneming inschatten
Goede prognoses kunnen belangrijke informatie onthullen bij het starten van een nieuw bedrijf dat de toekomstige prestaties van de onderneming kan beïnvloeden. Prognoses helpen ondernemers om factoren te voorzien zoals de intensiteit van de concurrentie, het potentieel voor vraag naar een goed of dienst, en het traject van de industriële sector. Een goede prognose kan ook helpen om enkele van de gevaren en uitdagingen bloot te leggen waarmee een nieuw bedrijf te maken krijgt.
#2. De financiële behoeften van een bedrijf inschatten
Een van de meest cruciale toepassingen van prognoses is het inschatten van de toekomstige financiële behoeften van een bedrijf. Door toekomstige verkopen, kapitaalvereisten voor productontwikkeling, uitbreidingsuitgaven en andere uitgaven te projecteren, kan het een businessplan voor zijn financiële toekomst ondersteunen.
#3. Vergemakkelijken van goede besluitvorming onder managers
Veel bestuurlijke keuzes worden gemaakt met behulp van betrouwbare prognoses. Er zijn een aantal factoren die het succes van een bedrijf kunnen beïnvloeden, ongeacht de grootte, waaronder de economie, de beschikbaarheid van geschoolde werknemers en de kosten van grondstoffen. Besluitvormers in een organisatie zijn sterk afhankelijk van prognoses om hen te helpen bij het plannen van de toekomst.
#4. Zorgen voor de consistentie van de activiteiten van het bedrijf
Nauwkeurige prognoses kunnen licht werpen op belangrijke details over potentiële inkomsten en uitgaven. Het management van een onderneming kan de efficiëntie en precisie van toekomstige planning verbeteren door de instroom en uitstroom van financiële middelen over een bepaalde periode te schatten.
#5. De kans vergroten dat een zakelijke inspanning zal slagen
De welvaart van een bedrijf berust vaak op factoren als flinterdunne winstmarges en strategisch gebruik van middelen. Het aantal benodigde grondstoffen, het juiste budget voor de afdeling van elk bedrijf en het aantal toekomstige verkopen zijn slechts enkele van de belangrijkste parameters die kunnen worden voorspeld met behulp van prognoses. Het management kan deze cijfers gebruiken om producten en diensten te prioriteren en middelen effectiever toe te wijzen.
#6. Teamwerk op de werkvloer stimuleren
De afdelingsmanagers van het bedrijf van elke divisie, evenals andere werknemers, moeten coördineren en samenwerken om de gegevens te verzamelen en te analyseren om prognoses succesvol te laten zijn. Dit verandert het hele proces in een gezamenlijke inspanning, wat meer samenhang en teamgeest bevordert.
#7. Werkbare plannen maken voor de toekomst
Het vermogen om toekomstige gebeurtenissen nauwkeurig te voorspellen is cruciaal om bruikbare plannen te maken. Nauwkeurige prognoses houden rechtstreeks verband met een goede planning, die op elke tijdschaal kan worden uitgevoerd, van de onmiddellijke tot de verre toekomst.
#8. Een bedrijf helpen groeien
Prognoses bieden managers de kennis die ze kunnen gebruiken om procesfouten binnen het bedrijf te identificeren. De managers van het bedrijf beschikken over de nodige instrumenten om eventuele zwakheden aan te pakken voordat ze een impact hebben op de winstgevendheid door te anticiperen op toekomstige tekortkomingen.
Waarom wordt het een prognose genoemd?
Onder prognose wordt in dit verband verstaan een toekomstvoorspelling die vooraf wordt gedaan. De handeling van het bepalen of anticiperen op de uitkomst van iets als resultaat van de studie en analyse van relevant bewijsmateriaal.
Het betekent inzicht hebben in mogelijke uitkomsten en plannen maken om eventuele negatieve effecten te verminderen.
Hoe doe je prognoses?
Kortom, u kunt toekomstige waarden, inkomsten, uitgaven, kosten, trends en andere gerelateerde indicatoren voorspellen met prognoses. En om dat te doen, kunt u gebruik maken van een van de vier belangrijkste prognosetechnieken;
- Rechte lijn methode
- Voortschrijdend gemiddelde
- Eenvoudige lineaire regressie
- Meerdere lineaire regressie
Soorten prognoses in Operations Management
Ongeacht de tijdshorizon gebruiken bedrijven een van de drie belangrijkste soorten prognoses;
#1. Economische prognoses: behandelt de bespreking van de conjunctuurcyclus Samen met andere indices voorspellen ze de start van de woningbouw, inflatiepercentages en geldhoeveelheid.
#2. Technologische voorspellingen: dit type volgt de snelheid van technologische vooruitgang. Dit houdt bedrijven op de hoogte van trends en kan leiden tot de creatie van intrigerende nieuwe goederen. Het kan nodig zijn om u van tevoren voor te bereiden op nieuwe faciliteiten en apparatuur die nodig kunnen zijn vanwege nieuwe producten.
#3. Vraagprognoses: zorg voor de waren van het bedrijf en probeer te voorspellen hoeveel vraag er naar zal zijn. Deze worden ook wel verkoopprognoses genoemd en hebben verschillende functies. Ze worden gebruikt als input voor toekomstige planning voor middelen zoals geld, mensen en advertenties, naast het aansturen van zaken als productieschema's en capaciteitsniveaus.
Wat zijn de 8 stappen van prognoses?
Marktprognoses zijn een cruciaal instrument om te anticiperen op toekomstige gebeurtenissen, maar worden af en toe ondergewaardeerd als onderdeel van bedrijfsmanagement. Met prognoses kunnen bedrijfsleiders enorm profiteren van het kennen, of op zijn minst enig idee hebben van, toekomstige trends om hen te helpen en verstandige bedrijfsbeslissingen te nemen. Dat gezegd hebbende, hier zijn de 8 basisstappen voor zakelijke prognoses;
- Wijs het probleem aan
- Bepaal de variabelen
- Kies uw prognosemodel
- Test de Data-marktprognose
- Verwijder verspillende gegevens
- Data-analyse marktprognose
- Verificatie marktprognose
- Volg de voortgang van uw prognosestrategie
Hoe maak je prognoses in Excel?
Om uw prognoses in Excel te doen;
- Klik op het tabblad Gegevens in de groep Prognose op Prognoseblad
- Selecteer in het vak Prognosewerkblad maken een lijndiagram of een kolomdiagram voor de visuele weergave van de prognose.
- Selecteer in het vak Einde prognose een einddatum en klik vervolgens op Maken
Wat is prognoses in planning?
Het proces van prognoses is een methode die gebruik maakt van historische gegevens als invoer om schattingen te geven die zowel nauwkeurig als informatief zijn bij het bepalen van het pad dat toekomstige trends zullen volgen. Bedrijven gebruiken prognoses om te beslissen hoe ze hun budgetten besteden en om plannen te maken voor aankomende uitgaven.
Conclusie
Het maken van slimme zakelijke keuzes vereist over het algemeen nauwkeurige prognoses. Organisatieleiders, hoe groot of klein ook, kunnen profiteren van prognoses omdat ze hiermee verschuivingen in belangrijke prestatiestatistieken, zoals verkoopprognoses en klantgedrag, kunnen voorzien. Hoewel het vermogen om de toekomst te voorspellen van vitaal belang is, is hiervoor gespecialiseerde kennis en nauwkeurige informatie vereist.
Gerelateerde artikelen
- Bedrijfsprognoses Definitie, methoden, voorbeelden, typen (bijgewerkt)
- Wat is verkoopprognose? Methoden en praktijkvoorbeelden
- VOORSPELLINGSMETHODEN: Definitieve gids voor prognoses
- Vraagvoorspelling: methoden, voorbeelden, modellen (+ gedetailleerde gids)
- GEGEVENSANALYSEPROCES: methoden, processen en typen
Referentie
