Het datagedreven karakter van de snelle zakenwereld van vandaag neemt toe. Moderne bedrijven gebruiken big data om hun besluitvormingsprocedures te stroomlijnen, de operationele effectiviteit te vergroten en doortastende maatregelen te nemen om de verkoop en winstgevendheid te stimuleren. Om die voordelen te verkrijgen, moet een bedrijf onderzoek doen naar en geld uitgeven aan een betrouwbaar datamanagementplatform (DMP). Gezien de omvang van de markt voor bedrijfssoftware vinden veel bedrijven het moeilijk om de oplossingen te selecteren die hun doelstellingen het beste ondersteunen. In dit bericht analyseren we de beste Master Cloud- en Customer Data Management-platforms voor dit jaar en geven we je aanvullende informatie over welk datamanagementplatform geschikt is voor jouw bedrijf.
Wat is een Data Management Platform (DMP)?
Een geïntegreerde digitale tool of platform, bekend als een DMP, stelt bedrijven in staat om gegevens te verzamelen, beheren en analyseren voor business intelligence (BI)-doelstellingen. Big data-analyse en kunstmatige intelligentie (AI) -technologieën zijn de drijvende krachten achter veel DMP's. DMP's houden consumentengegevens, demografische gegevens en mobiele identificatiegegevens bij, zoals cookie-ID's, die bedrijven gedetailleerd inzicht geven in hun doelmarkten.
De DMP-markt is cruciaal voor de digitale marketingsector. Het zou voor marketeers moeilijk zijn om advertenties aan te passen aan hun huidige en potentiële klanten zonder een DMP om klantgegevens te organiseren.
Belangrijke onderdelen van een Data Management Platform in 2023
Het centraliseren van gegevens zodat deze door de hele organisatie kunnen worden gebruikt, is een van de grootste voordelen van een DMP, maar het moet ook andere cruciale functies bevatten die de gebruikers ten goede komen.
Zorg ervoor dat uw datamanagementplatform deze vijf essentiële functies bevat:
#1. Toenemend publiek
Het publiek van een bedrijf bestaat uit mensen met een vergelijkbare identiteit, en het creëren van een publiek is een van de belangrijkste activiteiten in een DMP waarmee marketeers de juiste demografische segmenten kunnen lokaliseren die ze kunnen targeten en met hen in contact kunnen komen via een succesvolle campagne.
#2. Publiek onderzoek
Zodra een marketingteam campagnes start die gericht zijn op bepaalde populaties, moet het de resultaten bijhouden, wat kan inhouden dat moet worden uitgezocht welke aspecten succesvol waren, wat verbetering behoeft, of welke apparaten de meeste conversies genereerden.
#3. Integratie van advertentiegegevens
DMP's die dit bereiken, creëren in feite een datamarktplaats voor de gebruiker, die marketeers kan helpen het bereik van het publiek van het bedrijf te vergroten, moeten een functie voor advertentiegegevensintegratie hebben die informatie verzamelt en gebruikt die uit verschillende bronnen is verzameld en deze transformeert in targetbare segmenten.
#4. Apparaatoverstijgende targeting
Met DMP's kunnen marketeers op maat gemaakte marketingcampagnes opzetten die over de apparaten van een gebruiker kunnen worden verspreid voor een naadloze advertentie-ervaring. Het is algemeen bekend dat marketeers verantwoordelijk zijn voor het monitoren van talloze marketingkanalen en het begrijpen van klantgegevens van elk kanaal.
#5. Hightech beveiliging
DMP's moeten de beste beveiligingsprocedures bevatten om hun gebruikers en gevoelige gegevens te beschermen, zoals elke digitale data-georiënteerde tool. Inbreuken vinden elk jaar vaker plaats, waardoor klantgegevens en bedrijfsmiddelen in groter gevaar komen.
Beste gegevensbeheerplatform
Het selecteren van de juiste DMP kan intimiderend lijken, maar als u de tijd neemt om DMP's te onderzoeken en hoe ze zich ten opzichte van elkaar opstapelen, wordt de beslissing gemakkelijker. Na het lezen van de definitie van een datamanagementplatform en het leren van welke kritieke functies het moet bevatten, vraagt u zich misschien af welke DMP's en systemen het meest geschikt zijn voor uw bedrijf.
Hieronder vindt u een lijst met voorbeelden van klantgegevensbeheerplatforms die u in 2023 zou moeten gebruiken.
#1. Adobe Audience Manager
Adobe Audience Manager is een compleet en transparant DMP dat gebruikmaakt van een machine learning (ML) en AI-architectuur genaamd Adobe Sensei. Adobe is ook een van de meest bekende en meest gebruikte softwarebedrijven. Het biedt een DMP dat tal van functies en voordelen biedt voor organisaties. Dit DMP werkt samen met andere programma's van derden en is een onderdeel van de Adobe Experience Cloud-technologiestack.
#2. Amobee
Amobee presenteert zichzelf als een op zichzelf staand advertentienetwerk. Het heeft verschillende DMP-mogelijkheden en maakt het volledige beheer van campagnes en portfolio's mogelijk. Omdat het informatie over het publiek, onboarding van gegevens, het opbouwen van segmenten, sentiment en trends biedt, is de Amobee Discover-tool behoorlijk nuttig. Bij het gebruik van Amobee profiteren bedrijven ook van mediaplanning, -uitvoering, -optimalisatie en -analyse.
#3. Audience Studio van Salesforce
Op het gebied van software voor klantrelatiebeheer (CRM) is Salesforce de beste. Audience Studio, voorheen bekend als Salesforce DMP, is een DMP dat het bedrijf ook aanbiedt en dat gegevens uit vele bronnen combineert en verzamelt om inzichten te produceren die kunnen worden gebruikt om advertentiecampagnes op maat te maken.
#4. Google Marketingplatform
Het is niet verwonderlijk dat Google, een van de grote spelers in Big Tech, geïnteresseerd is in de DMP-markt. Het Google Marketing Platform, ook wel het DMP van Google genoemd, biedt oplossingen voor kleine en grote bedrijven. Flexibele schaalbaarheid, betere gegevensanalyse, automatisering, verbinding en uitgebreide mogelijkheden voor videocampagnes zijn enkele van de belangrijkste voordelen van Google's DMP.
#5. Lotam
Uitgevers, marketeers en bureaus kunnen de waarde van hun doelgroepgegevens ontsluiten met behulp van de Lotame DMP. Het wordt beschouwd als een targetingtool die consumentengegevens van alle apparaten kan verzamelen. Dit helpt marketeers bij het aanpassen van hun plannen om meer succesvolle, effectieve campagnes te produceren.
#6. Nielsen DMP
De belangrijke rol die Nielsen op televisie speelt, is bekend. Het biedt nu een cloudgebaseerde oplossing om bedrijven te helpen bij slimme en efficiënte marketing. Nielsen's DMP maakt gebruik van verschillende soorten gegevens en is een naadloos platform voor het kopen van media dat een uitgebreid beeld geeft van de activiteit van de klant. Doelgroepsegmentatie, sequentiëring van berichten, mediaplanning, profilering, orkestratie, frequency caps en andere kenmerken zijn enkele van de beschikbare mogelijkheden.
#7. Op Publiek
Het gebruik van OnAudience helpt bedrijven hun doelgroepen beter te begrijpen, efficiënte, gerichte advertentiecampagnes te implementeren en mogelijk het rendement op investering (ROI) te verhogen. Met de DMP van OnAudience kunnen gebruikers eenvoudig consumenteninformatie uit online profielen evalueren en verschillende rapporten automatisch laten genereren.
#8. Oracle BlueKai DMP
BlueKai, de beste DMP in de sector, helpt bedrijven bij het bereiken van de juiste doelgroepen met hun mobiele, web- en offline advertenties. Zakelijke professionals kunnen leren over de stadia van de klantreis van Oracle BlueKai, evenals hoe ze de juiste klanten op de juiste platforms en in de juiste stadia van de reis kunnen bereiken.
Platform voor klantgegevensbeheer
Een Customer Data Management Platform (CDMP) verzamelt gegevens uit online en offline bronnen en standaardiseert deze om grondige klantprofielen op te bouwen. De advertenties en klantervaringen die met behulp van deze profielen worden gecreëerd, worden vervolgens gebruikt om hoogwaardige consumenten aan te trekken en te behouden. Om u te helpen bij het kiezen van het beste platform voor klantgegevensbeheer voor uw behoeften, hebben we het nodige onderzoek gedaan.
De beste klantgegevensbeheerplatforms van 2023
#1. Segment
Met het Segment Free-abonnement kunnen klanten maandelijks 1,000 gebruikers volgen, gegevens uit twee bronnen verzamelen, gegevens distribueren naar een onbeperkt aantal ontvangers (zoals analysetools en platforms) en één klantprofiel samenstellen. Je kunt elke maand 10,000 bezoeken volgen vanuit onbeperkte bronnen met het Team-abonnement, dat $ 120 per maand kost. Geavanceerde functies zoals rollen en machtigingen en klantervaringen op maat zijn beschikbaar in het Business-plan, waarvoor een unieke offerte nodig is.
#2. Emarsys
Met een alomvattend perspectief van elke consument functioneert Emarsys in de eerste plaats als een marketingplatform voor klantgegevensbeheer. Het belangrijkste doel is om gegevens te verzamelen en bedrijven inzichten te bieden voor gepersonaliseerde consumenteninteracties die de verkoop stimuleren. De mogelijkheid om een oneindig aantal online en offline kanalen te integreren, zoals direct mail, internet, sms, mobiele apps, digitale marketing, e-mail en meer, wordt gecombineerd met deze gegevensconsolidatie.
#3. Optimove
Het primaire doel van Optimove's cloudgebaseerde CDP is het verzamelen van gegevens in een 360-graden klantbeeld voor gebruik bij het begrijpen van klanten en het optimaliseren van marketingcampagnes. Het verzamelt informatie uit onbewerkte gegevens van de eerste partij, klantgedrag op websites en mobiele apps, informatie van derden en analyse van campagnerespons. Het volgende gedeelte bevat informatie over toekomstige voorkeuren van klanten en stelt proactieve reacties van bedrijven voor.
#4. EersteHive
Met het Customer Data Platform (CDP) van FirstHive kunnen marketeers de inzichten gebruiken om op maat gemaakte marketingcampagnes te ontwikkelen door first-party data uit online en offline bronnen te combineren. De beslissingsengine haalt ook kennis uit uw gegevens en doet aanbevelingen voor persoonlijke interactie met klanten. Bovendien kunt u met op regels gebaseerde acties real-time op maat gemaakte communicatie tussen kanalen bouwen.
#5. Lytica
Lytics is een platform voor klantbeheergegevens dat zich richt op het verbeteren van de marketing- en advertentiemogelijkheden van merken. Om advertentie- en marketingtargeting te automatiseren, biedt het eerst uniforme en uitgebreide klantprofielen. Door gebruik te maken van doelgroepsegmentatie om zeer op maat gemaakte en real-time methoden te genereren, kunnen organisaties uiteindelijk het aantal geopende e-mails verhogen, grotere advertentierendementen genereren en de conversieratio's van klanten verbeteren.
Platform voor cloudgegevensbeheer
Een technologiesysteem dat bekend staat als een cloud data management platform (CDMP) stelt bedrijven in staat om gegevens op te slaan, te verwerken en te beheren in verschillende cloudomgevingen. Ongeacht waar de gegevens zijn opgeslagen, een CDMP biedt een gecentraliseerd gegevensbeheersysteem dat toegankelijk is voor meerdere gebruikers en toepassingen.
Een cloud data management platform kan de volgende belangrijke kenmerken hebben:
- Gegevens integratie: Een CDMP kan gegevens uit verschillende bronnen combineren, waaronder databases, datawarehouses en cloudgebaseerde applicaties.
- Gegevensverwerking: Een CDMP kan technologieën zoals ETL (extraheren, transformeren, laden), ELT (extraheren, laden, transformeren) en gegevensstreaming gebruiken om gegevens in realtime of in batches te verwerken.
- Gegevensbeheer: Beleid met betrekking tot gegevenskwaliteit, beveiliging en naleving kan worden afgedwongen door een CDMP.
- Data analytics: Een CDMP stelt gebruikers in staat om van hun data te leren door data-analyse en visualisatie te vergemakkelijken.
- Gegevensopslag: Een CDMP kan gestructureerde, semi-gestructureerde en ongestructureerde gegevens in verschillende indelingen archiveren.
Het vermogen van een organisatie om haar gegevens in de cloud te beheren, wordt vaak mogelijk gemaakt door een cloudgegevensbeheerplatform, dat schaalbaar en aanpasbaar is. Het kan bedrijven helpen bij het verlagen van kosten, het verhogen van de productiviteit en het leren van hun gegevens.
Beste cloudgegevensbeheerplatform
Er zijn verschillende bekende cloud-gegevensbeheerplatforms (CDMP's) op de markt, elk met een speciaal assortiment aan functies en functionaliteiten. Hier zijn een paar voorbeelden:
#1. Amazon-webservices (AWS)
Objectopslagservice Amazon S3, relationele databaseservice Amazon RDS en datawarehousingservice Amazon Redshift zijn slechts enkele van de cloudgegevensbeheerservices die door AWS worden aangeboden.
#2. Microsoft Azure
Azure biedt verschillende services voor gegevensbeheer, zoals Azure Blob Storage voor objectopslag, Azure SQL Database voor relationele databases en Azure Data Lake Storage voor big data en analyses.
#3. Google Cloudplatform (GCP)
GCP biedt verschillende services voor het beheer van gegevens in de cloud, zoals BigQuery voor big data en analyse, Google Cloud Storage voor objectopslag en Google Cloud SQL voor relationele databases.
#4. Sneeuwvlok
Met behulp van het cloudgebaseerde datawarehouse-platform Snowflake kunnen bedrijven enorme hoeveelheden gegevens op een schaalbare en aanpasbare manier opslaan en gebruiken.
#5. Databricks
Databricks biedt een cloudgebaseerd platform voor data-engineering, datawetenschap en analyse, met tools voor data-integratie, -verwerking en machine learning.
Over het algemeen bepalen de specifieke eisen van uw organisatie, zoals het soort gegevens dat u moet beheren, de mate van schaalbaarheid die nodig is en het beschikbare budget, welk Cloud-gegevensbeheerplatform u moet gebruiken.
Beheerplatform voor mastergegevens
De praktijk van het beheren en onderhouden van een enkel, consistent beeld van de essentiële data-entiteiten van een organisatie, zoals klanten, goederen, leveranciers en personeel, staat bekend als master data management (MDM). Een technologische oplossing die bekend staat als een master data management platform (MDMP) stelt ondernemingen in staat om master data te produceren, te beheren en te controleren over tal van systemen en applicaties.
#1. Talent Data Fabric
Om zowel IT- als zakelijke gebruikers in staat te stellen bij te dragen aan het creëren van een gezonde gegevensomgeving, biedt Talend Data Fabric één enkel, veilig beheerpunt voor gegevens naast het leveren van mogelijkheden voor profilering, verrijking, validatie en beheer in een uniforme gebruikersinterface.
#2. SAS Viya
Met SAS Viya, een cloud-native platform voor AI, analyse en beheer van masterdata, kunt u kosteneffectief schalen, de productiviteit verhogen en sneller innoveren met de ondersteuning van vertrouwen en transparantie. Door het gebruik van Viya kunnen teams en technologie worden gecombineerd om succesvol samen te werken tussen alle gebruikers.
#3. tegenspoed
Met behulp van het aanpasbare end-to-end master data management-platform Adverity kunnen datagestuurde marketeers de prestaties van alle campagnes en kanalen verhogen en betere beslissingen nemen. Kansen vinden om inkomsten te verhogen en marketing-ROI te laten zien, is eenvoudig met Adverity.
#4. Semarchie xDM
De Intelligent Data Hub is het geesteskind van Semarchy. Enterprise Master Data Management (MDM) is een probleem dat ons xDM-platform oplost voor enkele van de meest herkenbare merken in de VS en Europa. Dit agile platform maakt gebruik van slimme algoritmen en materiaalontwerp om processen, databeheer, kwaliteit en verrijking in één keer te stroomlijnen.
#5. Clover DX
Het CloverDX Data Management Platform biedt een betrouwbaar platform voor gegevensoverdracht, transformatie en automatisering voor gecompliceerde gegevensproblemen. Door processen te automatiseren, ontwikkeltijd vrij te maken en gegevensproblemen van A tot Z binnen één platform aan te pakken, helpt CloverDX bedrijven om de kosten voor het verkrijgen van toegang tot gegevens te verlagen en de gegevenskwaliteit te verbeteren.
Wie gebruikt gegevensbeheerplatforms?
Reclamebureaus, adverteerders en uitgevers gebruiken DMP's om uitgebreide, gepersonaliseerde datasets op te bouwen en zich nauwkeuriger op individuen te richten voor online advertenties.
Is SQL een gegevensbeheerplatform?
Nee. SQL (Structured Query Language) is een computertaal die vaak wordt gebruikt om gegevens in relationele databases te beheren en te manipuleren, en is geen platform voor gegevensbeheer op zich. SQL is een cruciaal hulpmiddel voor het beheren en analyseren van gegevens, omdat het kan worden gebruikt voor het maken, bewerken en doorzoeken van databases.
Wat zijn de 4 soorten gegevensbeheersystemen?
- Klantrelatiebeheersysteem of CRM
- Marketingtechnologie systemen
- Data Warehouse-systemen
- Analytics-tools.
Waarom heb ik een gegevensbeheerplatform nodig?
In wezen is een DMP een krachtige tool die helpt bij het beheren van alle gegevens die u verzamelt, zowel online als offline, om deze voornamelijk voor marketinginitiatieven te gebruiken.
Wat is het verschil tussen gegevensbeheer en gegevensplatform?
Hoewel de termen ‘datamanagement’ en ‘dataplatform’ met elkaar verbonden zijn, verwijzen ze naar verschillende facetten van datamanagement. Met andere woorden, een dataplatform is een technologische oplossing die het mogelijk maakt om data te beheren, maar datamanagement is een breder begrip dat alle aspecten van datamanagement omvat.
Gegevensbeheer is het proces waarbij de tools en services van een dataplatform worden gebruikt om gegevens efficiënt te beheren, terwijl een dataplatform kan worden gezien als een verzameling tools en services die gegevensbeheer ondersteunen.
Is Google een dmp?
Google biedt verschillende tools en oplossingen die kunnen worden gebruikt voor databeheer, hoewel het niet algemeen wordt beschouwd als een datamanagementplatform (DMP).
Conclusie
Een bedrijf kan enorme hoeveelheden gegevens uit verschillende bronnen verzamelen, opslaan, verwerken en beheren met behulp van een datamanagementplatform (DMP), een technologische oplossing. Een DMP biedt een centrale locatie voor databeheer en -opslag en is uitgerust met tools voor het verwerken, analyseren en visualiseren van data.
Er zijn verschillende bekende DMP's op de markt, elk met een speciale set functies en mogelijkheden. De selectie van een DMP zal gebaseerd zijn op de specifieke vereisten van uw bedrijf, inclusief het soort gegevens dat u moet beheren, de mate van schaalbaarheid die vereist is en het beschikbare budget.
Gerelateerde artikelen
- WAT IS BIG DATA: definitie, hoe het werkt en waarom het ertoe doet
- Top 15 beste gegevensherstelservices (beoordeling 2023)
- DATA SCIENTIST SALARIS: gemiddelde datawetenschappers betalen 2023
- WAT IS MEDIABEHEER: Alles om te weten
- ONDERZOEK-APP: de beste enquête-apps voor uw bedrijf 2023
- ZAKELIJKE ADVIESBEDRIJVEN: Topadviesbureaus van 2023
Referenties
