KLANTENANALYSE: Betekenis, Voorbeelden, Tools, Cursus en Voordelen

KLANTENANALYSE
Afbeelding tegoed: Ameyo

Klantanalyse wordt steeds belangrijker. Overweeg het volgende om te begrijpen waarom: Meer dan ooit zijn consumenten mondiger, verbonden en worden ze sterker. Klanten hebben altijd en overal toegang tot informatie over waar ze kunnen winkelen, wat ze kunnen kopen, hoeveel ze moeten betalen en andere onderwerpen. Dit maakt het belangrijker dan ooit om consumenteninformatie te verzamelen, zodat u kunt voorspellen hoe zij zullen reageren tijdens de interactie met uw bedrijf en gepast kunnen reageren. Uw vermogen om toekomstig consumentengedrag te voorspellen wordt nauwkeuriger naarmate u hun koopgedrag en levensstijlvoorkeuren beter begrijpt. U zult ook succesvoller zijn in het aantrekken van klanten met relevante aanbiedingen die hen aanspreken in plaats van afschrikken.

Klantanalyse

Klantanalyse is een methode die gebruikmaakt van marktsegmentatie en voorspellende analyses om gegevens van klantgedrag te benutten om te helpen bij het maken van belangrijke zakelijke keuzes. Bedrijven gebruiken deze gegevens voor klantrelatiebeheer, locatieselectie en direct marketing. Om klanten tevreden te stellen, biedt marketing diensten aan. In het licht hiervan wordt rekening gehouden met het gehele productiesysteem - vanaf het begin van de cyclus op productieniveau tot de afsluiting op consumentenniveau. Het voorspellen van consumentengedrag profiteert direct van klantdata.

Met behulp van klantanalyses kunt u: de juiste klanten bereiken met zeer relevante aanbiedingen en berichten om de responspercentages, klantloyaliteit en uiteindelijk ROI te verhogen. Door u te concentreren op de klanten die het meest geneigd zijn te reageren, kunnen marketinguitgaven worden verlaagd. Door precies te anticiperen welke klanten de meeste kans hebben om te stoppen en de meest proactieve programma's te creëren om ze te behouden, kunt u het verloop verminderen. Breng de juiste boodschap over door doelgroepen en klantsegmenten beter te begrijpen.

Belang van klantanalyses

Een bedrijf is succesvoller in het doen van passende aanbevelingen en het lokken van nieuwe consumenten als het de gewoonten en voorkeuren van zijn klanten begrijpt.

Klantanalyses worden steeds belangrijker omdat:

  • Met behulp van de gedragsgegevens van hun consumenten kunnen bedrijven meer te weten komen over hun sterke en zwakke punten.
  • De voorkeuren van klanten stellen bedrijven in staat om effectiever met hen te communiceren wanneer ze toegang hebben tot alle informatie die consumenten nodig hebben, zoals waar te kopen, wat te kopen, hoe te betalen, enz.
  • Als u precies weet wat klanten in de toekomst willen en kopen, kunt u winstgevende producten en diensten voor het bedrijf creëren.
  • Met behulp van 360-graden data-analyse kunnen bedrijven een uitgebreid begrip van hun klanten ontwikkelen, wat helpt bij het creëren van marketing- en verkoopstrategieën om nieuwe klanten aan te trekken.

Voorbeelden van klantanalyses

Voorbeelden van analyses van klantgedrag laten zien hoe bedrijven gegevens kunnen gebruiken om hun doelmarkt beter te begrijpen. Bovendien kunnen bedrijven via meer grondige gegevens gemakkelijker het gedrag van huidige en potentiële klanten voorspellen. Bovendien laten analyses van klantgedrag en de bijbehorende voorbeelden de talrijke elementen zien die van invloed zijn op de aankoopbeslissingen van consumenten. De beste voorbeelden van klantanalyses staan ​​hieronder vermeld.

# 1. Amazon

Amazon, een multinationale onderneming, biedt een breed scala aan goederen, diensten en oplossingen. Bovendien is het een klantgericht bedrijf dat garant staat voor uitgebreide antwoorden voor zijn klanten. Bovendien geven de algoritmen van de website klanten toegang tot en aanbevelingen voor goedgekeurde producten van hoge kwaliteit. Het bedrijf analyseert het klantgedrag om items te identificeren die aan de behoeften voldoen en gebruikt de informatie om aanbevelingen te doen. Bovendien helpt het shoppers bij het vergelijken van verschillende goederen en biedt het suggesties voor eerdere klanten die accessoires en goederen hebben gekocht die vergelijkbaar zijn. Bovendien laat Amazon klanten dingen kiezen op basis van hun smaak.

#2. Netflixen

Netflix is ​​een datagedreven bedrijf dat zijn klanten voorspelt en bestudeert met behulp van verschillende maatregelen en inzichten. Bovendien biedt het bedrijf zijn klanten diensten op maat op zijn platform door suggesties te doen op basis van hun watchlists. Bovendien maakt het gebruik van gegevens om actuele trends te herkennen en de inhoud dienovereenkomstig aan te passen.

Bovendien maakt het zijn eigen programma's en afleveringen om kijkers geïnteresseerd te houden op het platform. Bovendien neemt het actief deel aan een aantal sociale mediasites, waaronder Twitter, Instagram en YouTube. Om op de markt te komen en trends te zetten voor publiek dat van bepaalde genres houdt, gebruikt het bedrijf zijn eigen shows. 

#3. Apple inc.

Apple, een van de toonaangevende technologiebedrijven, biedt zijn klanten een scala aan producten. Het bedrijf stuit echter ook op een breed scala aan technische problemen, waarvoor het klantanalyses gebruikt om zijn producten aan te pakken en te ontwikkelen. In het begin kiest het zijn doelconsumenten door gebruik te maken van talloze peilingen, websites en andere methoden. Bovendien beschrijven ze de consument, hun behoeften en de factoren die van invloed zijn op hun beslissing om een ​​bepaald product te kiezen. Het helpt ook bij het opsporen van problemen, ongemakken en knelpunten die de gebruikerservaring verstoren. Om klanten aan zich te binden, verzamelen ze deze informatie en pakken ze de problemen aan. Het analyseren van klantgedrag is een andere tool die Apple gebruikt om nieuwe goederen te creëren en aan de behoeften van gebruikers te voldoen.

Hulpmiddelen voor klantanalyse

Data wordt soms omschreven als de 'nieuwe olie', en terecht. Gegevens stellen organisaties in staat om het gedrag van klanten te begrijpen en hun marketingplan aan te passen om betere resultaten te behalen. Software en technieken voor consumentenanalyse zijn in deze situatie nuttig. Deze softwareprogramma's helpen bedrijven essentiële informatie te geven over hun marketinginitiatieven en consumentengedrag. Door deze datastukken te gebruiken, kunnen bedrijven hun klanten beter begrijpen en meer waarde bieden.

#1. Mixpaneel

Mixpanel is de eerste tool op onze lijst en is een platform voor online en mobiele gedragsanalyse. Meer dan 26,000 bedrijven vertrouwen op Mixpanel, een zelfbedieningsplatform voor klantanalyse, waardoor het een van de beste beschikbare analyseoplossingen is. U kunt Mixpanel gebruiken om te leren hoe klanten omgaan met uw product, welke functies ze het meest gebruiken, wie uw hoofdgebruikers zijn en andere essentiële informatie.

Gebruik de rapportage van Mixpanel om gebruiksstatistieken, trends, monitoring van gebeurtenissen en andere gegevens grondig te onderzoeken om de klantervaring en retentie te analyseren, meten en optimaliseren. Bovendien kunt u het platform gebruiken om vele iteraties van uw website, app of product A/B te testen en vervolgens de resultaten te vergelijken om te zien welke het beste werkte.

#2. Kissmetrie

Vervolgens wordt Kissmetrics, de analysetool voor klantgedrag van Neil Patel, besproken. Kissmetrics is een gebruiksvriendelijke tool die is gemaakt met de marketing- en verkoopteams in gedachten. Kissmetrics biedt een diepgaande analyse van het klanttraject door gegevens aan een echte persoon te koppelen, waardoor het idee wordt voortgezet dat uw websitebezoekers echte mensen zijn en niet alleen sessiegebruikers. Evalueer hoe uw website-, blog- of app-gebruikers ermee omgaan en gebruik vervolgens zeer gerichte Facebook- en e-mailadvertenties om ze opnieuw te betrekken. De hele reis van een klant op verschillende apparaten kan worden bekeken en de afleverpunten kunnen worden gevonden. Nauwkeurige targeting en klantsegmentatie stellen marketeers in staat om nooit een lead uit hun verkooptrechter te laten ontsnappen. Om consumenten betrokken te houden, kunnen gebruikers op attributen en gedrag gebaseerde automatische e-mails activeren. Houd bovendien de resultaten van u in de gaten

#3. Woopra

Woopra is een analyseplatform dat het hele klanttraject voor merken volgt, onderzoekt en optimaliseert. Dit analyseert tal van consumentencontactpunten om te meten hoe gebruikers door uw website of app bladeren en biedt verbazingwekkende rapporten hierover. Woopra geeft informatie over de persoon die interactie heeft met uw website, e-mails opent of bepaalde services gebruikt via de profielen van mensen. Vervolgens kunt u informatie lezen over hun socialemediaprofielen, hun meest recente bezoek en de pagina's die ze hebben bezocht.

U kunt hun huidige gedrag gebruiken om automatisch meldingen, e-mails, Slack-berichten of Salesforce-velden te activeren als een gebruiker ergens op uw website vastloopt. Om al uw klantstatistieken bij elkaar te brengen, werkt Woopra samen met meer dan 50 apps, waaronder Zendesk, Slack, Marketo, Salesforce en andere.

#4. Zoho Pagesense

Een van Zoho's tools voor het verbeteren van conversieratio's is Zoho Pagesense. Volg, onderzoek en verbeter uw website en apps op basis van essentiële gedragsgegevens van Zoho Pagesense. Om u te helpen beslissen hoe u uw bedrijf het beste kunt runnen, moet u snel begrijpen hoe gebruikers omgaan met uw website en waarom ze zich op een bepaalde manier gedragen. Gebruikers kunnen zakelijke doelen stellen met Pagesense, zodat ze cruciale statistieken kunnen monitoren en kunnen bepalen welke pagina's op hun website verantwoordelijk zijn voor significante drop-offs. De meest populaire elementen op uw website en scrolpatronen van gebruikers kunnen worden bekeken met behulp van de heatmap-tool die al in uw website is ingebouwd.

Cursus Klantanalyse

Klantanalyses helpen bedrijven bij het deconstrueren van complexe problemen in haalbare oplossingen. Klantanalyses helpen bedrijven het gedrag van hun klanten beter te begrijpen door het te decoderen, zodat ze het individueel of collectief kunnen onderzoeken. Dit helpt bedrijven om verstandigere keuzes te maken op het gebied van beheer, prijsstelling en promotie. Klantanalyse is de procedure die door bedrijven wordt gebruikt om klantgegevens te verzamelen en te onderzoeken om beslissingen te verbeteren.

#1. Klantanalyses

De Universiteit van Pennsylvania biedt deze dienst aan. De cursus behandelt de basisprincipes van beschrijvende, voorspellende en prescriptieve analyses en hoe deze van toepassing zijn op de daadwerkelijke bedrijfsvoering bij bedrijven als Amazon, Google en Starbucks, om er maar een paar te noemen. Om u te helpen verstandige zakelijke beslissingen te nemen, geeft deze cursus u een overzicht van het onderwerp analyse. Het is niet bedoeld om studenten toe te rusten om consumentenanalyses uit te voeren; het biedt eerder een inleiding tot de theorie van klantanalyse.  

#2. Marketinganalyse: ken uw klanten

Dit is een cursus die wordt verzorgd door Macquarie University. U leert in deze cursus wat u moet meten en hoe u dit kunt meten door middel van gestructureerde leeractiviteiten (videocolleges, quizzen, discussievragen, interviews met de branche en schriftelijke examens). Krachtigere gegevens en analyses kunnen nu marketingbeslissingen ondersteunen dankzij snelle technologische verbeteringen. Het wordt echter steeds moeilijker om de effectiviteit te meten vanwege de vele contactpunten die deel uitmaken van het klantanalysetraject.  

#3. Specialisatie Bedrijfsanalyse

De University of Pennsylvania biedt deze cursus aan. Voor alle zakelijke professionals, ook degenen zonder voorafgaande analyse-ervaring, biedt deze specialisatie een inleiding tot big data-analyse. Je krijgt een basiskennis van datageletterdheid en een analytische mentaliteit die je zal helpen bij het nemen van strategische beslissingen op basis van data. U zult ook ontdekken hoe data-analisten zakelijke beslissingen op het gebied van marketing, human resources, financiën en bedrijfsvoering uitleggen, anticiperen en informeren.  

#4. Machine learning zonder toezicht voor marktsegmentatie van klanten

Aangeboden door: Coursera Project Network. In dit hands-on begeleide project krijg je training in technieken voor machinaal leren zonder toezicht voor marktsegmentatie van klanten. Voor marketeers is marktsegmentatie essentieel omdat het hen in staat stelt om gerichte advertentiecampagnes te ontwikkelen die zijn afgestemd op de individuele eisen van klanten.

#5. Vraaganalyse

Gepresenteerd door: Rutgers State University van New Jersey. Na het afronden van deze cursus kunt u vraagvoorspellingsmodellen bouwen en valideren, de nauwkeurigheid van prognoses verbeteren en de vraag beter stimuleren en beïnvloeden door de drijfveren ervan te identificeren en te kwantificeren 

Voordelen van klantanalyse

U kunt beter begrijpen wie uw klanten zijn, hoe ze zich gedragen en hoe tevreden ze zijn met uw bedrijf of product door een solide klantanalysebenadering te gebruiken. Bij het beoordelen van de gezondheid van uw bedrijf zijn klantanalyses net zo cruciaal als financiële informatie. Laten we eens kijken naar de belangrijkste voordelen van consumentenanalyses, zodat u kunt leren hoe u ze kunt toepassen om bedrijfsuitbreiding te stimuleren. Hoe klantanalyse u ten goede komt

#1. Vergroot de effectiviteit van uw marketingplan

Monitoring van individuele klantervaringen (CX) stelt u in staat marketinginzichten te verwerven die verder gaan dan kwantitatieve statistieken. Het diepgaand analyseren van statistieken, zoals paginaweergaven en tijd op pagina, is een uitstekende manier om trends op te merken en probleemgebieden te lokaliseren. Door deze cijfers te integreren met kwalitatieve informatie, zoals klantrecensies, transcripties van interviews of enquêteresultaten, kunt u echter de meest efficiënte marketingstrategieën en -tactieken identificeren. De verzameling van kwantitatieve en kwalitatieve gegevens stelt uw team in staat om te beslissen waar de strategie-inspanningen voor klantanalyse zich op moeten concentreren en of verspillende marketinguitgaven moeten worden teruggedrongen of het bereik van de consument effectiever moet worden vergroot.

#2. Vergemakkelijkt de verkoop en verhoogt de omzet

Het is een stuk eenvoudiger om de verkoop te stimuleren als u uw klanten echt begrijpt en begrijpt wat hen drijft. U kunt productbeslissingen bevestigen en prioriteit geven aan updates door op de hoogte te blijven van essentiële e-commerce consumentenstatistieken, die u helpen bepalen of uw gebruikers aankopen doen en vaststellen wat transacties veroorzaakt of belemmert.

#3. Lagere kosten van consumentenacquisitie

U kunt de kosten voor het werven van nieuwe klanten verlagen door te begrijpen wat uw bestaande klanten motiveert om extra aankopen te doen of abonnementen te verlengen. Door interacties, klikfrequenties en andere statistieken te evalueren, kunt u meer te weten komen over wat uw lezers motiveert en die informatie gebruiken om meer geïndividualiseerde en interessante inhoud te ontwikkelen. Identificeer de problemen die uw gebruikers ervaren en eventuele hiaten in de productervaringen van andere bedrijven. Om uw ideale klantpersoonlijkheid beter te begrijpen en te leren hoe u uw productoplossing kunt positioneren en opvallen in uw branche, volgt u de belangrijkste prestatie-indicatoren (KPI's) voor klantacquisitie, zoals vertoningen, conversieratio en acquisitiekosten voor klanten, in uw analyses.

Wat zijn de 4 soorten klantanalyses?

Klantanalyses kennen de volgende vier typen: beschrijvend, diagnostisch, prescriptief en voorspellend. U kunt het succes van uw tactieken voor het verbeteren van contactpunten evalueren met behulp van reisanalyses.

Wat is een voorbeeld van klantanalyse?

Een grondige klantanalyse bestaat uit drie hoofdonderdelen:

  • Bepaal wie je doelgroep is.
  • de eisen van deze klanten overbrengen.
  • Laat zien hoe uw goederen en/of diensten aan deze behoeften voldoen.

Een klant kan bijvoorbeeld een snelle beslissing nemen om een ​​product te kopen, of hij kan veel browsertabbladen open houden om verschillende dingen te vergelijken voordat hij een keuze maakt. U kunt de omzet verhogen door het gedrag van consumenten te bestuderen en die gegevens te gebruiken om klanten te targeten. Een tool voor klantanalyse kan patronen presenteren in de vorm van grafieken en grafieken en helpt ondernemingen bij het begrijpen van de gegevens die ze hebben verzameld. De technologie kan bijvoorbeeld informatie van sociale media, eerdere aankopen en demografische gegevens bevatten.

Wat zijn de 4 hoofdcomponenten van klantanalyse?

Customer analytics bestaat uit vier basisonderdelen:

  • Gegevensverzameling.
  • Gegevens sorteren.
  • Gegevens opslag.
  • Gegevensanalyse.

Wat zijn hulpmiddelen voor klantanalyse?

Lijst met de beste software en tools voor klantanalyse

  1. Mixpaneel.
  2. Google Analytics.
  3. Kusmetrieken.
  4. Brand24
  5. Woopra
  6. Hotjar
  7. Zoho Pagesense en 
  8. Gek ei.

Wat zijn de 3 methoden voor klantprofilering?

Methoden voor klantprofilering. Klantprofilering kan op een aantal manieren worden gedaan. Drie effectieve technieken zijn psychografie, consumententypologie en consumentenkenmerken. Andere methoden maken gebruik van affiniteiten, een sterke nadruk op demografie en andere eigenschappen.

Hoe begin ik met klantanalyse?

Hier zijn de eerste, fundamentele stappen die u moet doen.

  • Maak consumentensegmenten. Elke klant is anders en ze gaan allemaal op een andere manier met uw merk om.
  • Zoek uit wat ze nodig hebben.
  • Analyseer hoe uw merk aan hun behoeften voldoet.
  • Integreer uw analyse

Hoe wordt klantanalyse uitgevoerd?

Enquêtes, analyse van sociale media, directe berichten, telefoongesprekken, videochats en andere methoden zijn allemaal mogelijk. Analyses van klantbetrokkenheid helpen bij het identificeren van kenmerken van uw product of dienst die klanten de meeste waarde bieden.

Hoe maak je klantanalyses?

Het maken van een strategiekader voor consumentenanalyse.

  • Om uw kritieke contactpunten en de gegevens die u van elk contactpunt kunt verzamelen te identificeren, begint u met het in kaart brengen van het klanttraject.
  • Bepaal de talenten, expertise en technologische middelen die u nodig heeft.
  • Herken uw uitgaven en stel een budget op voor het project.

Wat zijn de 4 C's van CRM?

De vier C's van klantinformatie, essentiële elementen van elk bedrijfsplan, zijn de beste manier om het probleem aan te pakken. De beste methode om hechte, duurzame relaties met klanten te ontwikkelen, is door te zijn actueel, correct, consistent en volledig. Dit is waarschijnlijk hoe het altijd is geweest.

Wat zijn de vier analysetechnieken?

Bedrijven vertrouwen op vier verschillende vormen van analyse om hen te helpen beslissingen te nemen: beschrijvende analyses, die uitleggen wat er werkelijk is gebeurd; voorspellende analyses, die laten zien wat er zou kunnen gebeuren; en prescriptieve analyses, die uitleggen wat er in de toekomst zou moeten gebeuren. De laatste daarvan is diagnostische analyse

Conclusie

Het opbouwen van uw merk, het verbeteren van uw imago door uitstekende producten en diensten aan te bieden en het verwerven van een toegewijde aanhang zijn allemaal voordelen van het strategisch benutten van consumentenanalyses. Uw vermogen om uw klanten een betere ervaring te bieden, hangt af van hoe nauwkeurig u klantanalyses volgt en de informatie verzamelt waarmee u hen en hun eisen effectief kunt begrijpen.

  1. WEBSITE ANALYTICS: beste tools voor website-analyse en gids
  2. PRODUCTANALYTICS: Gedetailleerde gids met de 5 beste tools
  3. WEB ANALYTICS: Betekenis, Types & Tools
  4. KLANTSEGMENTATIE: Betekenis, voorbeelden en analyse

Referenties

Laat een reactie achter

Uw e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Verplichte velden zijn gemarkeerd *

Dit vind je misschien ook leuk