Uw bedrijf produceert elke dag veel data. Om beter geïnformeerde oordelen te kunnen vellen, moeten gegevens worden omgezet in bruikbare inzichten. U kunt inzichten uit vroegere en huidige gegevens begrijpen en afleiden met behulp van oplossingen voor gegevensbeheer, zoals business intelligence (BI), gegevensanalyse en gegevenswetenschap. Daarom kan het een uitdaging zijn om onderscheid te maken tussen BI en bedrijfsanalyse. Beide namen zijn vaak door elkaar bruikbaar. In dit bericht leren we het verschil tussen business intelligence versus business analytics (BI vs BA), SAP-bedrijfsanalyse en software.
Bedrijfsinformatie versus bedrijfsanalyse
Maar hoe verschillen deze oplossingen van elkaar en welke is het beste voor de vereisten van uw bedrijf? De verschillen tussen business intelligence (BI), data-analyse en bedrijfsanalyse zijn complex, en om de zaken nog ingewikkelder te maken, worden de uitdrukkingen soms door elkaar gebruikt. Laten we beginnen met enkele basisdefinities voordat we het onderscheid tussen Business Intelligence en Business Analytics uitleggen.
Gegevens zijn nuttig in business intelligence om de dagelijkse activiteiten van een bedrijf te beheren. Met behulp van een business intelligence specialist kunt u informatie verzamelen over uw bestaande activiteiten. De huidige zakelijke doelstellingen van het bedrijf omvatten prestaties, het genereren van rapporten en uitbreiding van de workflow.
Business intelligence-tools kunnen worden gemaakt met behulp van systemen en software. Datamining, online analytische verwerking en spreadsheets zijn enkele van deze tools. Sommige experts classificeren statistieken en voorspellingssoftware ook als business intelligence. Uitdagingen in organisaties en bepaalde branches worden gefaciliteerd door business intelligence. Bedrijven slagen in hun doelstellingen wanneer ze hun focus op hun hoofddoel houden.
Business analytics ontwikkelt groeistrategieën door kwantitatieve methoden te gebruiken om de toekomst in te schatten. BI biedt ook leidinggevenden informatie over hun huidige klantenkring. Toekomstig klantgedrag kan worden voorspeld met behulp van bedrijfsanalyses. Een groep voorspellingstechnieken die bruikbaar zijn in business intelligence wordt business analytics genoemd. B2B-analysetools voeren taken uit zoals tekstmining, beeldanalyse, prognoses en correlatie. Deze tools worden vaak gebruikt door datawetenschappers, waardoor de vraag naar bedrijfsanalyses toeneemt.
Verschil tussen BI versus BA
Er zijn veel belangrijke contrasten tussen business intelligence en business analytics (BI versus BA). Er zijn tal van verschillen tussen ondernemingen, banengroei, grootte en leeftijd. Organisaties hebben de keuze tussen investeren in het heden en de toekomst. Met deze variaties moet rekening worden gehouden bij investeringen in analytische en business intelligence-technologieën. Dit zijn de verschillen tussen BI en BA
#1. Baan- en taaltrends
Bedrijfsanalyse is recenter en modieuzer dan bedrijfsinformatie. Ondanks de substantiële overlap in definities en gebruiken. Google-zoekopdrachten voor bedrijfsanalyses hebben die voor bedrijfsinformatie overtroffen. Bedrijfsanalyse heeft zich ontwikkeld tot een brede term voor statistische en voorspellende technologieën. Om een van de weinige beschikbare datawetenschappers en analytische directeuren in dienst te nemen, concurreren bedrijven met elkaar.
#2. Leeftijd en organisatiegrootte
Analysetools en bedrijfsinformatie kunnen ook variëren, afhankelijk van de grootte van een bedrijf. Business intelligence-tools kunnen ook nuttig zijn voor organisaties zonder datawetenschappers. Bedrijfsgegevens zijn nuttig voor het bedrijf om de activiteiten te verbeteren of om toekomstplannen te maken. Bedrijven van elke omvang zoeken naar tools voor voorspellende planning. BI-oplossingen kunnen een betere keuze zijn voor bedrijven die meer willen weten over hun interne werking of de prestaties van werknemers. Over het algemeen willen de meeste organisaties een mix van beide.
#3. Huidige versus toekomstige focus
Business intelligence en business analytics verschillen vaak in de manier waarop ze inspelen op huidige of toekomstige zakelijke behoeften. Business intelligence is de praktijk van het onderzoeken van gegevens uit het verleden om zakelijke activiteiten vast te stellen. Als alternatief kunnen bedrijfsanalisten historische gegevens onderzoeken om mogelijke toekomstige gebeurtenissen te voorspellen en hoe het bedrijf verder zou kunnen gaan.
Bedrijfsleiders kunnen veel baat hebben bij het gebruik van business intelligence. Het is mogelijk om de productiviteit te verhogen, bewerkingen te vereenvoudigen of "pijnpunten" in uw workflow te identificeren. Misschien is het veranderen van bedrijfsmodellen een betere toepassing voor het gebruik van bedrijfsanalyses. Het toevoegen van nieuwe tactieken en het maximaliseren van de huidige zijn cruciaal naarmate bedrijven zich ontwikkelen.
#4. Bedrijfsanalyse is expressiever dan bedrijfsinformatie.
Datavisualisatie en analyse van groei en vertraging zijn gebaseerd op een aantal variabelen. Business intelligence heeft een groter scala aan genres en is meer analytisch van aard. Met zowel oude als nieuwe gegevens onderzoekt BA de prioriteiten en behoeften van de klant. Het rapport gaat verder dan alleen een samenvatting van de bevindingen.
#5. De bedrijfsanalyse neemt een veel bredere kijk.
BA richt zich op het maken van onmiddellijke verbeteringen, terwijl BI afhankelijk is van het verzamelen van gegevens. Om de bedrijfsvoering te verbeteren, onderzoeken de business intelligence-afdelingen voortdurend gegevens. Bedrijven maken gebruik van datamining, rapportage en analyse om hun bedrijfsplannen te verbeteren. Het heeft een aantal directe verbindingen met bedrijfsanalyse. Hoewel BA noodzakelijk is voor strategieontwikkeling, zou het zonder BA niet haalbaar zijn. Toekomstige bedrijfsactiviteiten zullen door BA opnieuw worden geprogrammeerd om de winstgevendheid te vergroten.
#6. Bedrijfsanalyse draagt meer bij aan besluitvorming dan aan bedrijfsinformatie.
De meeste grote bedrijven vertrouwen op analisten om toekomstige moeilijkheden en marktveranderingen te voorspellen. Business intelligence levert alle informatie die analisten nodig hebben. Deze intelligentie wordt ook omgezet in bruikbare bronnen door middel van bedrijfsanalyses.
Bi Analytics-bedrijf
Deze bedrijven verzamelen gegevens, voeren analyses uit en verzamelen de resultaten in dashboards, rapporten, grafieken en andere handige indelingen. De beslissingen die bedrijven vervolgens nemen, zijn baanbrekend omdat ze gebaseerd zijn op deze gemakkelijk verteerbare informatie. We hebben een lijst verzameld met Bi-analytics-leveranciers van bedrijfsinformatie om bedrijven te helpen beter geïnformeerde beslissingen te nemen door inzichten uit gegevens te halen.
#1. Apollo.io
Apollo.io biedt zijn klanten dus een platform voor B2B-gegevensanalyse en verkoopbetrokkenheid, samen met tools die ondernemers, marketeers en verkopers kunnen gebruiken. Samen met op maat gemaakte sjablonen voor geautomatiseerd e-mailbereik, omvatten de mogelijkheden van het platform een database van meer dan 250 miljoen contacten met relevante gegevens om gebruikers te helpen contact te maken met geschikte prospects.
#2. Geroosterd brood
Dit business analytics-platform is gemaakt met de voedingsindustrie in het achterhoofd, zowel op het gebied van hardware als software. In vergelijking met traditionele tablets kunnen de keukenhardware van Toast hogere temperaturen aan. De restaurantspecifieke statistieken van de software helpen managers ook bij het lokaliseren van knelpunten in de workflow in de keuken of, aan de voorkant van het huis, bij het monitoren van veranderingen in het klantvolume gedurende de dag en het jaar.
#3. inzichtsoftware
Met Longview Analytics, een van de vele tools voor data-intelligentie, stelt Insightsoftware bedrijven in staat kosten en inkomstenbronnen te monitoren. Deze tool voor financiële analyse centraliseert gegevens op één plek en creëert geautomatiseerde financiële dashboards. De financiële rapporten van het platform zijn ook aanzienlijk esthetischer dan Excel en worden geleverd met eenvoudige point-and-click-functionaliteit.
#4. GHX
Zorgorganisaties en aanbieders worden bij het vinden van oplossingen geholpen door Global Healthcare Exchange (GHX). Door middel van contracten, prijsafstemming, facturering, betalingsautomatisering en andere diensten helpt de leverancier van business intelligence zorgbedrijven ook bij het verbeteren van hun vaardigheden en het stroomlijnen van taken, wat de resultaten verbetert en de bedrijfskosten verlaagt.
#5. Sisense
Het maakt niet uit of ze eerst geen code of code gebruiken, het analyseplatform van Sisense is gemaakt voor verschillende bedrijven. Om verbinding te maken met alle gegevens van een bedrijf, integreert het platform met datawarehouses zoals Snowflake en Amazon Redshift. Teams kunnen dan snel begrijpelijke datavisualisaties produceren en machine learning en voorspellende analyses gebruiken om uit te kijken naar nieuwe kansen.
#6. Hoop
Heap volgt al het consumentengedrag, van pc-klikken en mobiele swipes tot voltooide transacties, in plaats van te wachten tot wordt verteld wat te volgen. Het platform verzamelt relevante gegevens van tal van partnerwebsites, waaronder Salesforce en Shopify, naast websites van klanten. Gebruikers kunnen hun berichtenstrategie aanpassen aan bepaalde klantgroepen door de resulterende schat te ontginnen zonder enige code te schrijven.
#7. domo
Domo biedt bedrijven een aanpasbaar platform waarmee gegevens kunnen worden opgeslagen in de eigen cloud van het bedrijf of in de cloud van Domo. Ook het voltallige personeel van een bedrijf kan meedraaien in de cloud dankzij toegankelijke dashboards en diverse low- en no-code oplossingen. Terwijl machine learning wordt gebruikt om de besluitvorming te automatiseren, kan het Domo-platform worden gekoppeld aan gegevensbronnen zoals Google en BigQuery voor nog meer gemak.
SAP BI-analyse
SAP Bi Analytics is een groep datawarehousing- en analysetools die bedrijven helpen bij het vinden, delen en reageren op belangrijke trends in hun eigen gegevens. Bijgevolg maken SAP HANA, SAP BI en SAP Analytics Cloud, SAP BW/4HANA en SAP Data Warehouse Cloud er allemaal deel van uit. Om trends te beschrijven, te anticiperen op resultaten, prestaties te verbeteren, de beste handelwijze voor te stellen en besluitvorming op verschillende niveaus binnen een onderneming te sturen, analyseren SAP Analytics-producten bedrijfsgegevens.
Voordelen en belangrijkste verschillen van SAP BI Analytics
- Maak doorslaggevende zakelijke keuzes: door middel van business intelligence, verbeterde analyses en hulpmiddelen voor gezamenlijke planning die gebruikers helpen samen te werken om kansen in data te ontdekken, bevordert SAP Bi Analytics datagestuurde besluitvorming.
- Geef werknemers toegang tot gegevens: met het SAP-pakket voor bedrijfsanalyses hebben werknemers op alle niveaus op hun rol passende toegang tot vertrouwelijke gegevens. Hierdoor worden datasilo's verminderd en wordt datageletterdheid over de hele linie aangemoedigd.
- Coördinatie bij de planning: om beslissingen te nemen die samenhangend zijn en gebaseerd zijn op samenwerking, kan het management de afstemming van de afdelingsplanning verbeteren en putten uit de collectieve wijsheid van hun organisatie.
- Zet informatie om in waarde: Inzichten uit de onderscheidende eigendomsgegevens van het bedrijf worden gebruikt om snelle, zelfverzekerde besluitvorming te ondersteunen door het gebruik van SAP Analytics, dat mensen, informatie en ideeën met elkaar verbindt.
- Analyse verbeteren: om analyseactiviteiten van A tot Z te stroomlijnen, worden SAP-bedrijfsanalyses gekoppeld aan bestaande gegevensbronnen en platforms.
Sleutelelementen VAN SAP BI Analytics
#1. Data opslagplaats
Gegevens uit vele bronnen worden in real-time gecombineerd door de SAP datawarehouse-cloud, die de informatie vervolgens verwerkt tot één veilige database voor analyse. Door rijke semantische informatie via de cloud op te slaan en te distribueren, stroomlijnt het de gegevenstoegang.
#2. Verbeterde inzichten
Door trends in de gegevens te ontdekken, kunnen gebruikers leren wat eerdere resultaten veroorzaakte en deze inzichten gebruiken om de voortgang te versnellen. In instellingen voor gegevensmodellering simuleren AI en machine learning toekomstige scenario's en stellen ze hen in staat om te anticiperen op resultaten op basis van gedefinieerde invoer.
#3. Aangepaste instelling
Om ook binnen een organisatie volledig gescheiden instances van de software te garanderen, biedt SAP HANA tal van tenantdatabases. Het combineert gegevens uit verschillende bronnen en biedt geavanceerde aanpassingsmogelijkheden om aan de specifieke eisen van ondernemingen te voldoen.
#4. Verwerking in realtime
Via een gebruiksvriendelijke gebruikersinterface zorgt SAP BW/4HANA voor real-time verwerking van grote hoeveelheden data. Vereenvoudigde gegevensmodellering kan door gebruikers worden gebruikt om trends te vinden en te anticiperen op toekomstige gebeurtenissen.
#5. Gecoördineerde planning
Realtime scenariosimulaties, voorspellende analyses, ingebouwde analyses en rapportagemogelijkheden die worden geboden door SAP Analytics Cloud en SAP geïntegreerde bedrijfsplanning verbinden bedrijfsplanning die wordt uitgevoerd op verschillende locaties in de cloud.
BI-analysesoftware
Elk programma dat substantiële hoeveelheden ongestructureerde gegevens uit interne en externe systemen verzamelt en analyseert en de gegevens gereed maakt voor analyse, wordt (business intelligence) BI-analysesoftware genoemd. Het programma wordt meestal gebruikt voor gecompliceerde rapportage en query's van bedrijfsgegevens. Betere zakelijke beslissingen, hogere inkomsten, verhoogde operationele efficiëntie en concurrentievoordelen zijn de uiteindelijke doelen van BI-analysesoftware.
Gegevens worden verzameld uit verschillende bronnen, waaronder databases, spreadsheets en andere zakelijke toepassingen, en worden vervolgens omgezet in een begrijpelijk formaat voor analyse door tools voor bedrijfsinformatie. Het programma doet aan datamining, prognoses, rapportage en datavisualisatie met behulp van grafieken en diagrammen, waardoor gebruikers trends en patronen in de gegevens kunnen herkennen. Met de rapportagefuncties van BI-analysesoftware kunnen gebruikers unieke rapporten en presentaties maken die kunnen worden verspreid onder belanghebbenden.
#1. Datapine
Met behulp van geavanceerde mogelijkheden als predictive analytics en artificial intelligence, datapine en een BI-tool kun je data uit verschillende bronnen met elkaar verbinden en analyseren. Met al uw gegevens beschikbaar, kunt u een robuust bedrijfsdashboard bouwen, kant-en-klare of op maat gemaakte rapporten maken of slimme waarschuwingen opnemen om te worden gewaarschuwd voor doelstellingen en afwijkingen.
#2. domo
Domo is een business intelligence-platform dat een aantal systemen omvat, beginnend met dataconnectiviteit en eindigend met data-uitbreiding via vooraf gebouwde en op maat gemaakte apps uit de Domo Appstore. Domo kan ook worden gebruikt in combinatie met R- of Python-scripts om gegevens voor te bereiden voor voorspellende modellering en voor datameren, magazijnen en ETL-tools.
#3. SAS-bedrijfsinformatie
Tekstanalisten, datawetenschappers, data-engineers, econometristen, prognoseanalisten en optimalisatiemodelleurs zijn slechts enkele van de professionals waar SAS Business Intelligence op inspeelt.
#4. Informeer Birst
Een cloudgebaseerde tool voor analyse en business intelligence, Infor Birst genaamd, helpt bij het begrijpen en stroomlijnen van moeilijke analytische procedures. Infor Birst is een geavanceerde end-to-end-oplossing met een datawarehouse, rapportage- en visualisatieplatform en een BI-netwerkbenadering die is gebaseerd op aanzienlijke automatiserings- en leertechnologieën.
#5. SAP BusinessObjects
Een business intelligence-platform genaamd SAP BusinessObjects is gemaakt voor diepgaande rapportage, analyse en datavisualisatie. Ze bieden PowerPoint- en Excel-verbindingen met Office, zodat u live presentaties kunt geven en hybride analyses kunt integreren in hun lokale en cloud-SAP-systemen.
#6. pentaho
OLAP-services, dashboarding, datamining, rapportage, integratie, ETL en andere business intelligence-functies zijn allemaal beschikbaar via Pentaho, het end-to-end data-integratie- en analyseplatform van Hitachi Vantara. De software probeert ondernemingen te helpen bij het beheren van grote hoeveelheden gegevens om strategische beslissingen en bedrijfsresultaten gunstig te beïnvloeden met al deze functies, waarvan sommige worden aangeboden als open-source plug-ins.
Is Business Intelligence een onderdeel van Business Analytics?
Business analytics (BA) en business intelligence (BI) worden vaak door elkaar gebruikt.
Wie Verdient Meer Business Analist of Business Intelligence?
In vergelijking met bedrijfsanalisten verdienen business intelligence-analisten meer geld. Payscale beweert dat terwijl bedrijfsanalisten $ 70,644 verdienen, BI-analisten $ 71,050 per jaar verdienen.
Hoe verschilt Business Intelligence van Data Analytics en Business Analytics?
Bedrijven en afdelingen kunnen organisatiedoelstellingen bereiken door business intelligence te gebruiken om lopende activiteiten aan te pakken. Bedrijven die hun manier van zakendoen willen veranderen, kunnen profiteren van data-analyse.
Wat doen Business Intelligence-analisten?
Gegevens zoals omzet, verkoop, marktgegevens of klantinteractie-indicatoren van een bedrijf kunnen worden verzameld, opgeschoond en geanalyseerd door een business intelligence-analist.
gerelateerde berichten
- TOOLS FOR BUSINESS: hoe het werkt en gratis tools voor bedrijven
- BUSINESS INTELLIGENCE TOOLS: betekenis, beste tools en gids
- MARKETINGINTELLIGENTIE: definitie, typen, hulpmiddelen, strategieën en voorbeelden
- TOP 20+ DATA-ANALYSE-SOFTWARE in 2023
Referenties
