Zowel bedrijfsanalisten als data-analisten ondersteunen datagestuurde besluitvorming in hun respectievelijke ondernemingen. Er is veel vraag naar beide functies en ze betalen vaak goed. In dit bericht onderzoeken we de rollen, onderscheidende kwaliteiten en salarissen tussen data-analisten, bedrijfsanalisten en datawetenschappers, evenals de redenen waarom u zou kunnen besluiten om het een of het ander als beroep te volgen.
Data-analist versus bedrijfsanalist
Zowel bedrijfsanalisten als data-analisten ondersteunen datagestuurde besluitvorming in hun respectievelijke ondernemingen. Bedrijfsanalisten zullen eerder zakelijke problemen aanpakken en oplossingen voorstellen, terwijl dataspecialisten doorgaans directer met de data zelf werken. Er is veel vraag naar beide functies en ze betalen vaak goed.
De rollen voor branchespecialisten en data-analisten zijn vergelijkbaar, en sommige bedrijfstakken gebruiken de termen als synoniemen. Hoewel beide soorten analisten gegevens gebruiken om bedrijfskeuzes te verbeteren, verschilt de manier waarop ze dat doen bovendien.
Wat doen data-analisten?
Om te helpen bij het begeleiden van bedrijfsbeslissingen verzamelen, zuiveren, analyseren, visualiseren en presenteren data-analisten bestaande gegevens. Effectieve data-analisten gebruiken de informatie die ze verzamelen om informatie te verschaffen die besluitvormers helpt bij het bepalen van de beste handelwijze. Typische taken voor een data-analist kunnen zijn:
- Het definiëren van een probleem of zakelijke vereiste tijdens het werken met bedrijfsleiders en belanghebbenden
- Gegevens lokaliseren en verkrijgen
- Gegevensopschoning en voorbereiding voor analyse
- Zoeken naar patronen en trends in data
- Visualisatie gebruiken om gegevens begrijpelijker te maken
- Gegevens presenteren op een manier die er een boeiend verhaal van maakt
Wat doen bedrijfsanalisten?
Bedrijfsanalisten helpen hun bedrijven bij het lokaliseren van problemen, kansen en oplossingen. Dit bereiken zij door:
- Het beoordelen van de huidige bedrijfsvoering en IT-infrastructuur van een organisatie
- Procedures onderzoeken en met teamleden praten om gebieden te vinden die verbetering behoeven
- Het leveren van conclusies en suggesties aan het management en andere belangrijke belanghebbenden,
- Het maken van financiële en visuele representaties om te helpen bij bedrijfsbeslissingen
- Het opleiden en trainen van medewerkers op nieuwe systemen
Verschil tussen data-analist en bedrijfsanalist
Bedrijfsanalisten en data-analisten houden zich allebei bezig met data, maar er zijn aanzienlijke verschillen in de manier waarop ze deze gebruiken. Gegevens worden door onderzoekers uit de sector gebruikt om bedrijven te helpen betere zakelijke beslissingen te nemen. Data-analisten daarentegen houden zich meer bezig met het verwerven en analyseren van gegevens die het bedrijf kan beoordelen en gebruiken voor onafhankelijke besluitvorming.
Volgens Martin Schedlbauer, universitair hoofddocent en directeur van de informatie- en datawetenschappenprogramma's van de Northeastern University: "In de eenvoudigste bewoordingen zijn data een middel tot het doel voor bedrijfsspecialisten, terwijl zaken het doel zijn voor data-analisten."
Hoe u een carrière kiest als bedrijfsanalist of data-analist
Welk beroepstraject, bedrijfsanalist of data-analist, past het beste bij jou? Om te beslissen moet u rekening houden met drie zaken:
- Je achtergrond in zowel academische als arbeidsomstandigheden
- Jouw bezigheden
- Wat je hoopt te doen voor de kost
#1. Houd rekening met uw verleden.
Volgens Blake Angove, directeur technologiediensten bij IT-personeelsbedrijf LaSalle Network, hebben bedrijfsanalisten en data-analisten doorgaans verschillende educatieve en professionele achtergronden. Industrieonderzoekers (ook wel systeemanalisten genoemd) hebben bijvoorbeeld doorgaans een bachelordiploma in een bedrijfsgerelateerde discipline. Ze zijn bekend met allerlei soorten programmeertalen, al zijn ze daar niet noodzakelijkerwijs experts in, en gebruiken ze vooral data om bedrijfsprocessen te verbeteren.
Om een softwarepakket te ontwerpen of een nieuw CRM te implementeren, “kunnen bedrijfsanalisten eisen van het bedrijf overnemen en samenwerken tussen het bedrijf en het technische team”, voegt Angove toe. Aan de andere kant brengen data-analisten hun dagen door met het analyseren van enorme hoeveelheden gegevens om patronen te vinden, grafieken te ontwikkelen en presentaties te geven die het bedrijf kan gebruiken om beslissingen te nemen. Deze personen hebben doorgaans een postdoctorale opleiding en een meer diepgaande achtergrond in wiskunde, natuurkunde, programmeren, databases, modellering en voorspellende analyses. Zij hebben doorgaans een STEM-achtergrond.
#2. Houd uw interesses in gedachten.
Concentreer je je op statistieken en cijfers, of ben je meer een zakelijke probleemoplosser?
Volgens Schedlbauer houden bedrijfsanalisten van hun werk in de bedrijfsomgeving en zijn ze meer betrokken bij het vinden van oplossingen voor problemen. Ze kunnen bijvoorbeeld verantwoordelijk zijn voor het plannen, coördineren en begeleiden van de implementatie van een nieuwe workflow. Deze mensen zijn vaak geboren communicatoren, wat belangrijk is omdat ze technische informatie op eenvoudige manieren aan belanghebbenden moeten kunnen uitleggen. Data-analisten worden gemotiveerd door cijfers en zijn experts op gebieden als programmeren en statistiek. Als bewakers van de gegevens van het bedrijf zijn ze goed thuis in databases en hebben ze een grote interesse in het verzamelen van informatie uit ingewikkelde en vaak niet-gerelateerde bronnen. Volgens Schedlbauer is het van cruciaal belang dat data-analisten een grote interesse en diepgaande kennis hebben van de sector waarin ze werken.
#3. Denk na over uw carrièremogelijkheden.
Ondanks dat ze enkele overeenkomsten hebben, zoals hoge lonen, hebben onderzoekers uit de industrie en data-analisten verschillende potentiële carrièrepaden. Angove legt uit dat functies op instapniveau voor bedrijfsanalisten misschien iets minder betalen dan voor data-analisten, omdat van hen niet wordt verwacht dat ze zo'n uitgebreide ervaring met programmeren hebben. De inkomens kunnen echter boven de zes cijfers uitkomen voor mensen in geavanceerde posities of in concurrerende industrieën. Volgens het Salary Report 2022 van Robert Half bedraagt het typische salaris voor een ERP-bedrijfsanalist uit het middensegment die in de technologie werkt $110,000.
Om van de positie van bedrijfsanalist naar een positie te gaan die meer gericht is op analyse, zijn vaak geavanceerde graden en certificeringen vereist. Bovendien hebben data-analisten een stabiele carrière en verdienen ze een goed inkomen. Het typische salarisbereik voor data-analisten in de technologie-industrie bedraagt bijvoorbeeld €87,500 tot €126,250. Deze professionals kunnen groeien door extra programmeertalen zoals R en Python te leren, omdat ze voornamelijk met databases werken. Bovendien kunnen data-analisten met een hoger diploma gemakkelijk overstappen naar een baan als ontwikkelaars en datawetenschappers.
Data-analist versus bedrijfsanalist salaris
De voorspelde salarissen voor bedrijfsanalisten zijn anders dan die voor data-analisten. Gezien het feit dat zij vaak een team aansturen en extra activiteiten verrichten, kunnen onderzoekers uit de sector wellicht meer geld verdienen dan data-analisten. Data-analisten verdienen een gemiddeld jaarsalaris van $55,128, vergeleken met het gemiddelde jaarsalaris van industriële onderzoekers van $71,590. Afhankelijk van jouw regio, ervaring, opleiding en de werkgever waarvoor je werkt, kunnen deze salarissen veranderen. In grote steden zouden analisten betere banenmogelijkheden en hogere lonen kunnen vinden. Dit zijn bijvoorbeeld de top vijf van steden qua salaris voor bedrijfsanalisten:
- Toronto, Ontario: 77,874 dollar per jaar
- Jaarsalaris in Calgary, Alberta: $ 76,167
- Jaarsalaris in Ottawa, Ontario: $ 77,146
- Quebec City, Montreal: $ 76,955 per jaar
- Jaarsalaris in Edmonton, Alberta: $ 74,964
De top vijf van steden voor het salaris van een data-analist vindt u hieronder:
- $ 86,904 per jaar in Toronto, Ontario
- Mississauga in Ontario: $ 81,379 per jaar
- Vancouver, British Columbia: jaarsalaris van $ 77,000
- Alberta, Edmonton: $68,213 per jaar
- Ontario's Markham: $63,129 per jaar
Bedrijfsanalist versus datawetenschapper
Er zijn verschillen tussen bedrijfsanalisten en datawetenschappers. Bedrijfsanalisten zijn experts die de voortdurend veranderende eisen van elk bedrijf analyseren en helpen deze veranderingen in de praktijk te brengen. Om elk bedrijfsplan uit te voeren, dienen ze als communicatieschakel tussen verschillende afdelingen in een commerciële organisatie. Het creëren van algoritmen en het maken van conclusies uit gegevens vallen onder de bevoegdheid van datawetenschappers. Datawetenschappers moeten goed thuis zijn in een verscheidenheid aan multidisciplinaire vaardigheden, omdat het hun doel is om ingewikkelde datapatronen bloot te leggen door datasets te analyseren en te begrijpen.
Omdat elk van deze beroepen dataverzameling, het opbouwen van gevolgtrekkingen en datamodellering vereist, zijn ze in veel opzichten behoorlijk vergelijkbaar. Datawetenschappers en bedrijfsanalisten hebben overlappende vakgebieden en complementaire vaardigheden. Datawetenschappers en industriële onderzoekers werken nauw samen om strategieën in elke bedrijfscontext te begrijpen en in praktijk te brengen. Om te bepalen welke van deze twee vakgebieden voor hen geschikt is, moeten ambitieuze professionals rekening houden met enkele verschillen daartussen. Mensen die aan het begin van hun carrière staan, kunnen doorgaans in de datawetenschap terechtkomen, maar mensen met ervaring daarin zakelijke ontwikkeling, technologie en projectmanagement zijn meer geschikt voor bedrijfsanalyses.
Salaris van een bedrijfsanalist versus een datawetenschapper
Vanwege hun hogere opleiding en specialisatieniveau eisen datawetenschappers vaak salarissen die hoger zijn dan die van bedrijfsanalisten. Echter, zoals bij de meeste beroepen, kan het salaris aanzienlijk variëren, afhankelijk van je expertiseniveau en de stad, het bedrijf en de branche waarin je werkt. We hebben ontdekt dat een datawetenschapper die vanuit dezelfde drie locaties werkt, een gemiddeld salaris van ongeveer $ 132,000 kan verwachten. , respectievelijk $137,000 en $101,000, terwijl een onderzoeker uit de sector die op dezelfde drie locaties werkt, een gemiddeld salaris van respectievelijk ongeveer $86,000, $87,000 en $71,000 kan verwachten, volgens een steekproef van drie salarisrapporteringssites (Glassdoor, Indeed en Neuvoo ).
Met andere woorden: bij het vergelijken van de salarissen van de twee gebieden biedt datawetenschap een premie van bijna 50%. Een meer doorgewinterde bedrijfsonderzoeker verwacht misschien meer te verdienen dan een junior datawetenschapper, maar het is van cruciaal belang om te onthouden dat salarissen worden gespreid langs een brede klokcurve die kan oplopen tot tienduizenden dollars, zelfs binnen elk van deze titels en regio's.
Analist bedrijfsdata
Volgens een business data-analist moeten de bedrijfsprocessen van een organisatie worden uitgebreid, geoptimaliseerd en verbeterd. Ze krijgen vaak een specifieke bedrijfsverantwoordelijkheid toegewezen, inclusief supply chain management, klantenservicee, of internationale zakelijke procedures.
Bedrijfsdata-analisten gebruiken doorgaans vergelijkbare technieken en werken aan problemen die vergelijkbaar zijn met de problemen die een bedrijfsanalist zou kunnen proberen aan te pakken. U moet zich bewust zijn van de volgende significante verschillen tussen bedrijfsanalisten en bedrijfsgegevensanalisten:
Analytische en conceptuele vaardigheden:
- Bedrijfsdata-analisten besteden meer tijd aan het zoeken naar problemen.
- Normaal gesproken houden bedrijfsanalisten zich bezig met problemen die al zijn geïdentificeerd.
Technische Vaardigheden:
- Business data-analisten verzamelen en onderzoeken nieuwe datasets met behulp van programmeertalen zoals R en Python en databasetools zoals Excel en SQL.
- Doorgaans werken bedrijfsanalisten met datasets die speciaal voor hen zijn voorbereid.
Kennismaken met het veld van zakelijke data-analisten
De weg om een business data-analist te worden is gevarieerd. Het behalen van een bachelordiploma in bedrijfskunde, techniek, technologie, wiskunde, informatica of een soortgelijk vakgebied is over het algemeen vereist voor degenen die werk zoeken als bedrijfsdata-analist. Sommige werkgevers zoeken mogelijk mensen met een MBA of een universitair diploma in een relevant onderwerp, zoals data-analyse of informatica, voor functies op een hoger niveau. Veel bedrijven kunnen ook rekening houden met sollicitanten met vergelijkbare ervaring, die kan worden gedefinieerd als een paar jaar werkervaring.
Het beoordelen van uw overdraagbare vaardigheden en de vaardigheden die u moet ontwikkelen, is de eerste stap op weg naar het realiseren van uw referenties, of u nu begint in het beroep, nadenkt over een carrièreswitch of verder gaat op uw huidige pad.
Wat is een betere data-analist of bedrijfsanalist?
Bedrijfsanalisten zullen eerder problemen uit de sector aanpakken en oplossingen voorstellen, terwijl data-analisten doorgaans directer met de gegevens zelf werken. Er is veel vraag naar beide functies en ze worden vaak goed betaald.
Is een bedrijfsanalist moeilijker dan een data-analist?
Hoewel de vereiste voor harde technische vaardigheden doorgaans lager is dan voor data-analisten, moeten bedrijfsanalisten op zijn minst een goed besef hebben van de technologieën die bij analyses worden gebruikt.
Kan een data-analist een bedrijfsanalist worden?
Ja, het analyseren en beheren van data is een goedbetaalde en vaak bevredigende bezigheid. Wist u echter dat deze beroepen vaak weinig stress met zich meebrengen? Dat vertaalt zich in veel carrièregeluk en een langer leven.
Is data-analist een stressvolle baan?
Over het algemeen kan het uitvoeren van data-analyse moeilijk zijn, maar het kan ook de moeite waard zijn. Data-analisten kunnen een vruchtbaar en bevredigend beroep uitoefenen door zich in te spannen om hun stress onder controle te houden.
Heeft een data-analist codering nodig?
Codeervaardigheden zijn normaal gesproken niet nodig voor functies in data-analyse, maar sommige data-analisten moeten het wel dagelijks doen.
Doet een bedrijfsanalist aan coderen?
Hoewel de meeste bedrijfsanalisten kennis moeten hebben van een breed scala aan tools en platforms, is coderen niet noodzakelijkerwijs een noodzakelijke vaardigheid. Het neemt niet veel van de gebruikelijke dag van een bedrijfsanalist in beslag.
Is bedrijfsanalist een IT-baan?
Tenzij een bedrijfsanalist ervoor kiest zich te concentreren op de informatietechnologiesector, is de rol van bedrijfsanalist geen IT-carrière. IT-businessanalist zou dan de titel zijn.
Is data-analist een IT-baan?
Hoewel de meeste bedrijfsanalisten kennis moeten hebben van een breed scala aan tools en platforms, is coderen niet noodzakelijkerwijs een noodzakelijke vaardigheid. Het neemt niet veel van de gebruikelijke dag van een bedrijfsanalist in beslag.
- DATA SCIENTIST VS DATA ANALISTEN: volledige vergelijking 2023
- CONTANT BIJ LEVERING: Alles wat u moet weten
- ZAKELIJKE IT-SERVICE: Betekenis, Service, Analist & Salaris
Referentie
