Big data heeft de positie van precisielandbouw enorm versterkt en verschaft essentiële informatie over waar, hoe en wanneer velden moeten worden geplant. Data-analyse is een onmisbare bron van informatie geworden over de huidige staat van velden, waardoor boeren gewassen kunnen beheren en opbrengsten kunnen voorspellen op basis van historische informatie. Daarom is het nu meer dan ooit belangrijk om landbouwgegevens te verzamelen en de waarde ervan te maximaliseren.
Tegenwoordig zijn satellietbeelden een van de meest voorkomende bronnen van landbouwgegevens. Het analyseren van de informatie die via moderne boerderijsoftware wordt opgehaald, kan helpen om de bedrijfsvoering te optimaliseren en geeft boeren de mogelijkheid om hun bedrijf uit te breiden en tegelijkertijd maximale middelen en geld te besparen.
Hoe satellietbeelden worden gebruikt in landbouwbedrijven
Satellietbeelden zijn onderdeel van veel digitale platforms die de mogelijkheid bieden om over te stappen op duurzaam boerenbeheer. Ze impliceren meestal veldmonitoring op afstand, het volgen van gewasgroei, identificatie van plagen en onkruid, en nog veel meer. Ruimtegegevens zijn ook een goede bron voor rekenhulpmiddelen. Het kan bijvoorbeeld worden gebruikt om veldkaarten te maken waarop agronomen bodemsoorten, oppervlakteniveaus en plantgeschiedenis duidelijk kunnen identificeren.
Met deze informatie kunnen boeren beslissen welke gewassen het beste kunnen worden geplant, beleid voor behoud van biodiversiteit en vruchtwisseling implementeren en het gebruik van gewassen en kunstmest evalueren. Met deze informatie kunnen boeren de efficiëntie van de gewasproductie beïnvloeden, uitputting van de bodem voorkomen en de totale opbrengst verhogen. Bovendien kunnen telers met satellietbeelden verschillende landbouwindexen berekenen, zoals NDVI, NDWI of NBR. NDVI is bijvoorbeeld de meest bekende index die wordt gebruikt voor de evaluatie van de vegetatietoestand tijdens groene fasen van gewasgroei. En als boeren waterlichamen willen onderscheiden van vegetatie en kale grond, moeten ze weten hoe ze dat kunnen doen gebruik NDWI in de landbouw. Dit alles helpt om de middelen te optimaliseren en maakt het mogelijk om het landbouwbedrijf effectief uit te breiden.
Hoe satellietbeelden helpen bij het uitbreiden van landbouwbedrijven
Satellietbeelden zijn een onlosmakelijk onderdeel van precisielandbouw. En precisielandbouw, zoals de naam al doet vermoeden, betekent het toepassen van de exacte en juiste hoeveelheid inputs, zoals water, kunstmest, pesticiden, enz. op het juiste moment om de opbrengsten te verhogen. Nauwkeurige landbouwbeheerpraktijken kunnen de hoeveelheid voedingsstoffen en andere gewassen die worden gebruikt aanzienlijk verminderen, terwijl de opbrengsten toenemen. Op deze manier profiteren boeren van hun investering door geld te besparen op pesticiden, meststoffen, enz., en door natuurlijke hulpbronnen te behouden.
Het tweede, grotere voordeel van focus op inputs betreft de milieu-impact. Het toepassen van de juiste hoeveelheid chemicaliën op de juiste plaats op het juiste moment komt het gewas, de bodem en het grondwater ten goede, en daarmee de gehele gewascyclus. Als gevolg hiervan is precisielandbouw een hoeksteen geworden van duurzame landbouw, omdat het de gewassen, de bodem en de boeren respecteert. Duurzame landbouw streeft naar een continue voedselvoorziening binnen de ecologische, economische en sociale grenzen die nodig zijn om de productie op lange termijn in stand te houden. Meer nog, het stelt eigenaren van agribusiness in staat om verstandig uit te breiden, zonder het milieu te schaden en efficiënt te blijven. Hier zijn enkele van de belangrijkste punten bij de implementatie van precisielandbouwpraktijken waarmee agronomen kunnen opschalen en duurzaam kunnen blijven.
Vegetatie-indexen
Voor agronomen is het belangrijkste en meest kritische aspect van hun werk een objectieve beoordeling van de staat van het gewas - de basis voor het nemen van alle managementbeslissingen. En hoe groter de landbouwgrond, hoe moeilijker het voor boeren wordt om bij te blijven. Om dit probleem vandaag op te lossen, vegetatie-indexen worden gebruikt, waardoor de toestand van gewassen op afstand kan worden beoordeeld.
Er zijn er tegenwoordig veel van, maar de meest populaire zijn NDVI, SAVI, NDWI, ReCl en NDRE. Ze zijn allemaal ontworpen om het probleem van het evalueren van de uniformiteit van vegetatie op te lossen en de dynamiek van plantontwikkeling te volgen. Vrijwel alle vegetatie-indexen kunnen parallel worden gebruikt, ongeacht de fase van de gewasontwikkeling — het gebruik van verschillende indices ter vergelijking helpt om het meest complete beeld te krijgen van de toestand van elk veld en zijn zones.
Gewasrotatie
Satellietgegevens maken ook slimme gewasrotatieplanning mogelijk. Dat kan dankzij de toegang tot historische satellietbeelden van voorgaande jaren die aangeven welke gewassen waar zijn aangeplant. De beschikbaarheid van dergelijke informatie maakt het mogelijk om de ervaring van de afgelopen jaren objectief te analyseren en redelijke conclusies te trekken bij het plannen van aanplant in het huidige seizoen, wat vooral belangrijk is om slimme vruchtwisseling op een groot bedrijf te plannen.
Scouting
Met behulp van satelliettechnologie is het mogelijk om op afstand knelpunten in het veld te identificeren en via de app een taak te vormen voor de inspectie. De verkenner ontvangt de taak, voert het werk uit en stuurt een online rapport terug naar de boer. Dit helpt eigenaren van agribusiness aanzienlijk tijd en geld te besparen op scouting, vooral als het gaat om grote gebieden.
Satellietbeelden geïntegreerd in moderne boerderijsoftware maken slimme en externe bewaking van boerderijen mogelijk, wat van cruciaal belang is voor degenen die hun bedrijf willen laten groeien. Door alle benodigde gegevens over alle velden in een handige vorm op één plek te hebben, kunt u weloverwogen managementbeslissingen nemen die nodig zijn om te slagen.
