研究と実践のパラダイムにおける革新の普及の側面は、説明と介入の両方の理由から、ヘルスケアの複雑な環境に適用できます。 技術革新の普及ほど、概念的および実証的研究の歴史が長い社会科学のアイデアはほとんどありません。 この理論の回復力は、拡散が検討されてきた多くの学問分野と研究領域、ならびにこれらの研究の国際的な豊かさと、拡散の対象となってきた新しいアイデア、実践、プログラム、および技術の多様性に由来します。リサーチ。 この記事では、必要に応じて例を挙げながら、イノベーションの普及に関するロジャーズの理論を説明します。
革新の普及理論とは何ですか？
イノベーション理論の拡散は、新しい技術やその他の進歩が、導入から広範な採用まで、社会や文化全体にどのように広がるかを説明する仮説です。 イノベーションの普及の理論は、新しいアイデアや実践がどのように、そしてなぜ採用されるのかを説明しようとしています。
イノベーションが社会のさまざまなセグメントに伝達される方法、およびイノベーションに関連する主観的な意見は、拡散または拡散が発生する速度の重要な要素です。 この理論は、新製品のマーケティングで頻繁に参照されます。 したがって、市場シェアを拡大する際には理解することが重要です。
革新の普及理論の説明
ニューメキシコ大学のコミュニケーション理論家である EM Rogers は、1962 年にイノベーションの拡散に関する理論を開発しました。これは、以前の行動変化の社会学的理論を統合することによって、さまざまな関係者による採用の段階を経たアイデアの通過を説明しています。 ロジャーズが仮定したように、拡散の革新の理論における重要な革新は次のとおりです。
- イノベーター： リスクを冒すことをいとわず、新しいアイデアを最初に試す人。
- アーリーアダプター：新しいテクノロジーを実験し、社会での有用性を判断することに関心のある個人。
- 初期の過半数： 一般の人々の一部であり、主流の社会の中でイノベーションの使用への道を開く人々。
- 後期過半数： 日常生活の一部としてイノベーションを採用する初期の多数派に続く一般人口のサブセット。
- 遅れ： 革新的な製品や新しいアイデアの採用において一般の人々に遅れをとっている個人。 これは主に、彼らの方法におけるリスクと硬直性に対する彼らの嫌悪感によるものです。 主流の社会を通じたイノベーションの広がりは、最終的にはイノベーションなしでは日常生活（そして雇用）を行うことを困難にします。 その結果、人々はそれを利用し始めなければならないと感じています。
社会における農村部と都市部の人口の比率、社会における教育のレベル、および工業化と開発の程度はすべて、イノベーションの普及率に影響を与える要因です。 採用率（社会の構成員が新しいイノベーションを受け入れる率）は、社会間で異なる可能性があります。
さまざまな形のイノベーションの採用率はさまざまでした。 コスト、アクセスのしやすさ、技術変化の経験から、文明は自動車よりも早くインターネットを採用した可能性があります。
革新理論の例の普及
革新の普及の理論は1900年代半ばに開発されました。 それ以来、人間の進歩におけるほとんどの新技術は、広く採用されるために同様の道をたどってきました。
マーケターは、製品の採用を促進するために、普及普及理論を頻繁に採用しています。 そのような場合、マーケターは通常、製品に熱心な初期の人々のグループを見つけます。 これらの早期採用者は、その有用性を一般の人々に広める責任があります。
イノベーション理論の普及を示す例の XNUMX つが Facebook です。 教育機関の学生や専門家向けの製品として始まりました。 学生によるソーシャル メディア サイトの使用が学校外で増加するにつれて、それらは主流社会や国境を越えて広がりました。
イノベーションの普及の理論が適用されるもう XNUMX つの例は、公衆衛生プログラムの開発です。 繰り返しますが、人々のグループは、新しいテクノロジーや活動を早期に採用し、とりわけ意識を高めるために選ばれます. しかし、文化的な障壁がそのようなプログラムの実行可能性を妨げていることがよくあります。
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ロジャースの革新普及理論
新しいイノベーションを採用するプロセスは30年以上にわたって研究されており、ロジャーズは彼の著書「DiffusionofInnovations」で最も一般的な採用モデルの1999つについて説明しています。 このモデルは、幅広い分野からの多くの研究の基礎として役立ってきました。 Dooley（2000）とStuart（XNUMX）は、これらのフィールドのいくつかに名前を付けました。 それらには、政治学、公衆衛生、コミュニケーション、歴史、経済学、技術、教育が含まれます。 彼らはさらに、ロジャースの理論を、技術の普及と採用の分野で広く利用されている理論的枠組みとして説明しました。 ロジャーズの革新普及理論は、高等教育および教育現場でのテクノロジー採用の研究に最も適しています。 多くの普及研究には技術革新が含まれるため、ロジャーズは「技術」と「革新」という用語を同じ意味で使用することがよくありました。
ロジャーズによれば、「テクノロジー」とは、「望ましい目的を達成するために必要な因果関係のあいまいさを減らすための道具的な活動の設計」です。 ハードウェアとソフトウェアの XNUMX つのコンポーネントで構成されています。 ハードウェアは、素材または物理的なアイテムの形でテクノロジーを実装するツールとして定義されます。 一方、ソフトウェアはツールの情報ベースとして定義されます。
ソフトウェア（技術の進歩として）は見づらいため、その採用は遅れています。 採用は、利用可能な最善の行動方針としてイノベーションを最大限に活用するという決定です。 一方、拒絶はイノベーションを受け入れないという決定です。 Rogersは、拡散を「時間の経過とともに社会システムのメンバー間で特定のチャネルを通じてイノベーションが伝達されるプロセス」と定義しています。 この定義によれば、イノベーション普及のXNUMXつの主要な要素は、イノベーション、コミュニケーションチャネル、時間、および社会システムです。
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革新普及理論のXNUMXつの重要な要素
＃1。 革新
ロジャーズは、イノベーションの次の定義を提供しました。 イノベーションはずっと前に発明されたものかもしれませんが、人々がそれを新しいものとして認識している場合、それは依然としてイノベーションと見なされる可能性があります。 採用の新規性は、イノベーションの意思決定プロセスの XNUMX つのステップ (知識、説得、決定) とより密接に関連しています。
さらに、Rogers は、技術クラスターに関する普及研究が不足していると主張しました。 ロジャーズによれば、「技術クラスター」は、「密接に相互に関連していると認識されている、技術の XNUMX つまたは複数の識別可能な要素で構成されています」。 「不確実性は、新しいイノベーションの採用に対する大きな障壁です。」 「イノベーションの結果は予測不可能です。 「結果とは、イノベーションの採用または拒否の結果として、個人または社会システムで発生する変化です。」 個人は、革新のすべての結果を認識するために、革新の長所と短所について知らされるべきです。 さらに、Rogers は、結果は、望ましいものと望ましくないもの、直接的なものと間接的なもの、予想されるものと予期しないものに分類できると主張しました。
＃2。 コミュニケーションのチャネル
通信チャネルは、革新プロセスの普及におけるXNUMX番目のコンポーネントです。 ロジャーズによれば、コミュニケーションとは、「人々が知識を創造し、共有して理解を共有するプロセス」です。 この通信は、ソース間のチャネルを介して行われます。 Rogersによると、「ソースとは、メッセージを発信する人間またはエンティティです」。 チャネルは、メッセージが発信元から宛先までたどるパスです。」 ロジャーズによれば、普及は次のコミュニケーション要素を含むコミュニケーションの一種です：発明、XNUMX人の個人または他の採用単位、およびコミュニケーションチャネル。
XNUMXつのコミュニケーションルートは、マスメディアと対人コミュニケーションです。 マスメディアチャネルには、テレビ、ラジオ、新聞などのマスメディアが含まれます。 一方、対人チャネルには、XNUMX人以上の人の間の双方向のコミュニケーションが含まれます。
一方、拡散は、対人コミュニケーション関係を必要とする深刻な社会的プロセスです。 その結果、対人チャネルは、個人が抱く強い態度を生み出したり、変えたりする能力が高くなります。 対人チャネルでのコミュニケーションは、同質性の特徴を持っている可能性があります。 これは、「相互作用するXNUMX人以上の個人が、信念、教育、社会経済的地位などの特定の属性において類似している程度」です。 ただし、イノベーションの普及には、少なくともある程度の異質性が必要です。 つまり、「相互作用するXNUMX人以上の個人が特定の属性で異なる程度」です。 実際、「イノベーションの普及における最も際立った課題のXNUMXつは、参加者が非常に異形であることが多いことです。」
通信チャネルは、ローカルまたはコスモポリタンに分類することもできます。 これらは、社会システムのメンバーと外部の情報源との間で通信します。 対人チャネルはローカルまたはグローバルのいずれかですが、事実上すべてのマスメディアチャネルはグローバルです。 これらのコミュニケーションチャネルの特徴のために、マスメディアとコスモポライトチャネルはイノベーション決定プロセスの知識段階でより関連性がありますが、ローカルおよび対人チャネルは説得段階でより重要です（Rogers、2003）。
#3。 時間
Rogers（2003）によると、ほとんどの行動研究は時間的要因を無視しています。 彼は、拡散研究に時間の次元を組み込むことは、それらのメリットのXNUMXつを示していると主張しています。 時間的側面は、イノベーションの普及プロセス、採用者の分類、および採用率に存在します。
＃4。社会システム
社会システムは、普及プロセスの最終段階です。 ロジャーズは、社会システムを「共通の目的を達成するために協力して問題を解決する相互接続された単位の集まり」と表現しました。 ロジャースの理論によれば、イノベーションの普及は社会システムの中で起こるため、社会システムの社会構造に影響を受けるとのことです。 Rogers (2003) によると、構造とは「システムのコンポーネントのパターン化されたグループ化」です。 彼は続けて、社会システムの性質が人々の革新性に影響を与えると言いました。これは採用者を定義するための主要な基準です。
なぜ革新の普及の理論が感染管理に関連しているのですか？
科学的研究と革新は、感染の予防と管理において重要な役割を果たします。 ただし、多くの重要な進歩は、通常、日常の臨床現場では十分に活用されていません。 さまざまな分野にわたる研究の長い伝統に基づいて、革新理論の普及は、医療現場でのエビデンスに基づく実践の理想的な使用法と実際の使用法の間のギャップを理解し、埋めるための重要なフレームワークを提供します。
より効果的、効率的、かつ安全なヘルスケアへの需要が高まるにつれ、感染予防と制御の発見を適切な臨床用途に迅速に変換することにさらに重点が置かれる可能性があります。 病院の疫学者と感染症 予防主義者 この翻訳または実装プロセスで重要な役割を果たします。 したがって、革新理論の普及と実装科学の新たな分野からの概念と方法の基本的な理解は、医療関連感染を減らすための進行中の探求における将来の成功を確実にするのに役立つかもしれません。
病院の疫学者と感染予防専門家は、実装科学の知識の進歩にも貢献し、その結果、より広範な医療の質の改善に影響を与える可能性があります。
イノベーションの理論を提唱したのは誰?
ジョセフ A. シュンペーターは、利益のイノベーション理論を提唱しました。この理論では、成功した起業家は、新しく斬新な製品やサービスを導入することで、会社の収益を増やすことができると考えています。
イノベーション理論普及の強みとは？
イノベーション理論の適応力の普及は、その最大の強みのXNUMXつです。 さまざまな分野での多数の研究がこの理論をフレームワークとして使用しており、その一般的な適用可能性は、ジャーナリズムやヘルス コミュニケーションなどの多様な分野における一貫した調査結果によって確認されています。
イノベーション理論の普及の何が問題になっていますか?
採用者は、さまざまなイノベーションのさまざまなカテゴリに分類されることが多く、多くの人がイノベーションの拡散理論を誤解し、革新性は個人の特徴であると考えているという一般的な批判につながっています.
イノベーションの普及に影響を与える要因は何か?
イノベーションの普及と採用の速度に影響を与えるマーケティング担当者の能力は、社会的および文化的規範、技術的および法的制約、さらには心理的および人口統計学的に明らかにされた個人の好みを含むがこれらに限定されない、彼らの制御を超えた力によって制限されます要因。
イノベーション理論の普及の最も重要な特徴は何ですか?
イノベーションの拡散の理論では、ピア ネットワークの概念が重要な役割を果たします。 イノベーションの採用は、多くの場合イノベーターやアーリー アダプターであるオピニオン リーダーの指導の下でクリティカル マスに達すると、「離陸」し始めます。
結論は、
研究と実践のパラダイムにおける革新の普及は、医療政策と実践に対する個人と組織の受容性を説明するために利用できる一連の概念と方法論を提供します。 普及の原則は、健康イノベーションの受け入れを促進し、その範囲を拡大するためにも使用できます。
よくある質問
拡散理論の5つの段階は何ですか？
拡散理論の5段階は、 意識、説得、決定、実施、および継続。
拡散理論とは何ですか？
拡散理論 人口を通じたイノベーションの広がりに関する理論です。
イノベーション理論の普及が重要なのはなぜですか？
イノベーション理論の普及は、新しい製品またはサービスが消費者に採用される割合を説明しています。 したがって、この理論は、マーケターがトレンドがどのように現れるかを理解するのに役立ちます。 また、企業が新製品の導入の成功または失敗の可能性を判断するのにも役立ちます。
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