さまざまなビジネスや環境で活動する個人は、基本的なビジネス原則に対処するために独自の専門用語を作成することがよくあります。 テクノロジーや医療などの高度に専門化された分野の専門家は、業界固有の複雑な専門用語を使用しますが、ほとんどの人は、ビジネスの専門用語を理解して、あらゆる雇用状況で有利に使用できます。 ここでは、流行語の意味を説明し、面接、履歴書、さらにはテクノロジーに使用できる流行語のリストを提供します.
流行語とは
流行語とは、注目を集め、士気を高め、文化的および社会的状況を説明するために頻繁に使用される言葉です。 流行語は、人々が互いにコミュニケーションをとる方法や、特定の組織で最も魅力的な特徴を反映するために、時間の経過とともに頻繁に変化します。 主に従業員やビジネス パートナーの間で使用される流行語もあれば、顧客を引き付けるために使用される流行語もあります。
インタビューの流行語
インタビュー中に、あなたは使うかもしれません 企業の流行語 採用担当者の注意を引き、好印象を与える。 流行語は、採用スタッフに重要な情報を提供する重要な用語またはフレーズです。 インタビューで使用できるいくつかのバズワードを次に示します。
＃1。 例
これは、面接の質問に対する回答を裏付ける証拠があることを示すため、重要なキーワードです。 例を提示することであなたの推論能力が示されるため、採用担当者はこれに関心を持つかもしれません。 また、これまでの経験についてさらに学ぶ機会にもなります。
#2 経験
多くの採用担当マネージャーは、その分野や役職でのあなたのこれまでの経験について尋ねます。 このフレーズは、採用担当者があなたの以前の役割について尋ねるときに役立ちますが、他の質問に答えるときに、獲得した能力や知識を参照するためにも使用できます。 このキーワードは、XNUMX 年以上の経験を持つ専門家にとって特に価値があります。
＃3。 フレキシブル
「柔軟」という言葉は、採用担当者にあなたの多様性と価値を示すことができるため、重要な用語です。 順応性があるということは、さまざまなプロジェクトに参加し、必要に応じて支援できることを意味します。 採用スペシャリストは、さまざまな環境で適応性と価値を重視する候補者を優先する場合があります。
＃4。 目的
自分自身の職業上の目標とその役職について話し合うことで、組織と戦略を示すことができます。 このキーワードを使用して、将来の計画や専門能力開発の把握を伝えることを検討してください。 目標の詳細や、目標を達成するプロセスに集中するかもしれません。
＃5。 私は楽しみにしています
このキーワードはあなたの熱意を伝え、採用プロセスの多くの場面で使用できます。 面接を受ける前に、その役割への関心を表明することができます。 また、この用語を最後に使用して、役割について彼らから聞きたいことを表現することもできます.
＃6。 主導権
「イニシアティブ」は、意欲と独立性を表す言葉です。 採用マネージャーは、必要に応じて他の人を支援しながら、自分の仕事量を管理できる応募者を探すことができます。 このキーワードを活用することで、自給自足を大切にしていることを示し、改善や問題解決のための提案を行うことができます。
＃7。 機会
このキーワードを使用して、面接や役職についての考えを話し合うことができます。 素晴らしい職業上の機会としてそのポジションへの関心を示すことで、採用マネージャーに対する献身と熱意を示すことができます。 このキーワードは、その仕事が欲しいと確信していて、その理由を説明できる場合にのみ、あなたの態度を説明するために使用してください。
履歴書で避けるべき流行語
確かに、あなたは優れたコミュニケーション スキルを備えた勤勉な発明家ですが、少なくとも履歴書によれば、ほぼすべての求職者がそうです。 採用担当者や採用担当者の目には意味のない、使い古された履歴書の専門用語を捨てる時が来ました。 履歴書で使うべきではないバズワードをいくつか紹介します。
- 勤勉な労働者
- 革新的 / 創造的 / 枠を超えて
- 優れたコミュニケーター
- 責任
- 上級
一般的なビジネスの流行語
多くの人は、隠喩や作り話が含まれているため、最初は流行語を理解するのが難しいと感じます。 しかし、ビジネスで流行語を使用することで、その正確な文脈と意味をすぐに理解できるようになります。 ここでは、一般的なビジネスのバズワードをいくつか紹介します
＃1。 ROI (投資収益率)
ビジネスにおける「投資収益率」とは、特定のイニシアチブが消費したリソースと比較して、企業にとってどれだけ有利であったかを指します。 投資収益率 (ROI) は通常、プロジェクトの収益と、それらがプロジェクトのコストを上回っているか下回っているかを示します。
＃2。 シナジー
「相乗効果」とは、目的を達成するために複数のコンポーネントがどのように連携するかを指します。 効果的に連携し、高品質のコンテンツを作成するチームを指します。
#3. 影響
ビジネスにおける「影響」という用語は、企業またはその従業員が職場、顧客、またはコミュニティに与えることができる影響を指します。 このキーワードは、従業員が違いを生み出し、努力の結果を測定することに集中するように動機付けることができます。
＃4。 野球場
ビジネスでは、「球場」とは、一定の範囲内に収まる見積もりを指します。 何かが正しい範囲にあることを示すことで、プロジェクトの目標に向けて有益な進歩を遂げていることを他の人に知らせることができます。
＃5。 コアコンピテンシー
企業の「コア コンピテンシー」は、その最も重要な能力と価値です。 また、求職者の特定の資格について説明することもできます。
＃6。 視認性
「可視性」という用語は、製品または企業が特定の市場でどれだけよく知られているかを示すために、マーケティングでよく使用されます。 企業は、売上を伸ばし、肯定的な評判を確立するために可視性を必要としています。
＃7。 起動
「スタートアップ」とは、起業家が巨大なビジネスに成長することを目標に立ち上げたプロジェクトです。 スタートアップは、主にその成長目標において、他の種類の新しい企業とは異なります。
＃8。 持続可能性
「持続可能性」とは、プロジェクト自体をサポートする能力と、プロジェクトがそのリソースをどれだけうまく活用しているかを指します。 また、ビジネスが周囲とどのように相互作用するかを説明するためにも使用できます。
#9。 速い勝利
「迅速な勝利」とは、簡単に完了できるプロジェクトまたは簡単に実行できる取引です。 スタッフの士気を高めるために、経営陣は迅速な勝利を奨励するかもしれません。
#10。 ハイパーローカル
「ハイパーローカル」という用語は、特定の近隣または場所に影響を与える懸念を指します。 企業は「ハイパーローカル」という用語を使用して、従業員が特定の市場に集中するよう促します。
テクノロジーの流行語
このセクションは、技術者として使用できるクールな流行語を探している場合に役立ちます。 さっそく飛び込みましょう！
＃1。 ネットの中立性
ネット中立性は、何度も出てくる言葉です。 未来的、政治的、恐ろしい要素がすべて含まれています。 ネット中立性とは、政府またはインターネット サービス プロバイダーが、インターネット上のすべてのデータを、そのデータがどこから来て、どこへ行き、何を含んでいるかに関係なく、平等に扱うべきだという考え方です。
＃2。 ビッグデータ
最近耳にするフレーズの多くはデータに関連していますが、その中で最も一般的なのはビッグデータです。 この用語は、企業や組織によって収集された非常に大量のデータを指します。
ビッグデータは、多くの場合、通常の分析ソフトウェアでは理解できないほど大きなデータの集まりとして定義されます。
これは、ユーザーが特定のページで何をクリックしたか、またはユーザーの Netflix 視聴習慣に関する情報である可能性があります。 企業は、データから情報を抽出する方法を知っていれば、この種のデータから利益を得ることができます。
＃3。 データマイニング
データ マイニングは、大量のデータからパターンを検出するプロセスです。
ただし、データ マイニングという用語は、それらのパターンを特定するプロセスや、その情報を利用するコンピューター アプリケーションを指すために頻繁に乱用されることを強調することが重要です。
以下に示す用語のいくつかは、データ マイニング ツールまたはアプローチを指します。
＃4。 実用的な分析
Actionable Analytics は、ビッグデータに関する議論で出てくるフレーズです。
それは、企業が何らかの形で実際の行動を起こす結果となるデータを調べるプロセスを指します。
つまり、データを調べて問題領域とその根本的な原因を特定し、それらの懸念に対処する方法を決定する必要があります。
たとえば、データ駆動型の企業は、Actionable Analytics を使用して、特定の製品を販売していない理由と、販売を増やすために何をする必要があるかを把握できます。
＃5。 人工知能（AI）
データについて議論し、そこから洞察を得る際に、人工知能という用語が頻繁に使用されます。
AI は、知性を発揮するマシンを指す広義の言葉です。 これは、目標を達成するために周囲のデータを収集し、そこから学習または適応するマシンの能力に焦点を当てた研究分野です。
＃6。 機械学習
機械学習は人工知能のサブセットであり、コンピューター プログラムが明示的にプログラミングしなくても新しいデータから学習できるようにします。
機械は傾向についてデータをふるいにかけ、それに応じて動作を調整します。
たとえば、Facebook は機械学習アルゴリズムを利用して、頻繁にクリックするリンクの種類に応じてニュース フィードのコンテンツを調整します。
＃7。 パーソナライゼーション
パーソナライゼーションとは、製品のユーザーに提供される情報を調整するという概念です。 多くの場合、企業が膨大な量のデータを収集して分析する理由は、製品のエクスペリエンスを調整し、より多くのことを求めて戻ってくるようにするためです.
大規模な組織では、Google AdWords、Amazon の製品レコメンデーション、Facebook の友人レコメンデーションなど、ターゲットを絞った広告や提案ツールの形でパーソナライゼーションを頻繁に使用しています。
＃8。 音声認識
音声認識は、人間の音声をコンピューターが理解できるテキストに変換するという概念です。
このテキストは、文書の作成や注文の実行など、さまざまな方法でコンピューター システムによって使用できます。 言語は非常に複雑であるため、この分野も非常に複雑になる可能性があります。
単語が出現する文脈によって、その意味が完全に変わる可能性があります。
#9. チャットボット
チャットボットは、通常はテキストを介して、人々と「人間のような」議論を行うコンピューター プログラムです。 これらは、Slack などのインスタント メッセージング プログラムや Web サイトでよく寄せられる問題についてユーザーを支援するためによく使用されます。
機械学習と言語分析は、チャットボットの人間のような外観とユーザーとのコミュニケーションを改善するために使用されます。
#10。 仮想現実 (VR)
仮想現実は拡張現実に匹敵しますが、通常はユーザーの感覚がより多く含まれています。
ユーザーは、アプリケーションが提供する仮想環境に完全に没頭するために、ゴーグルとヘッドフォンを着用することがよくあります。 Oculus Rift、Google Daydream、PlayStation VR がその例です。
バーチャル リアリティは、ゲームで最も有望なテクノロジの XNUMX つとして登場しましたが、飛行機の操縦や手術などの複雑な作業を行う人のトレーニングにも使用できます。
結論は、
流行語は、政治的なものからインスピレーションを与えるもの、厳密に企業的なものまでさまざまです。 正しく使用すると、視聴者に製品の購入、注意、または行動を促し、説得することができます。
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参考文献
