データの視覚化は、パフォーマンスの実証、傾向の伝達、新しい戦略の影響の理解、関係性の表示などに使用されます。 これらの表現は、コミュニケーションとコラボレーションのための強力なツールとなり、レポート、ジャーナリズム、アプリ、または情報の共有が必要なあらゆる状況に大きな価値をもたらします。 本質的に、データ視覚化の概念は、情報を地図やグラフなどの視覚的なコンテキストに変換して、人間の脳がデータを理解し、理解を導きやすくする方法です。 データ視覚化ツールの例とその種類について学習してください。
概要
データビジュアライゼーションとは、特定の専門分野に特化した大量の複雑なデータと情報を、ターゲットオーディエンス向けの固定、アクティブ、またはインタラクティブなビジュアルアイテムを使用して、伝達しやすいグラフィックまたはビジュアルプレゼンテーションを設計および作成する方法です。グローバルなパターン、傾向、バリエーション、恒常性、クラスターを視覚的に探索、発見、理解、分析し、洞察を得るのに役立ちます。
さらに、データの視覚化は、情報を伝達し、顧客の行動に影響を与える要因を特定し、改善または注意が必要な領域を指摘するための迅速かつ効果的な方法を提供します。 したがって、関係者が特定の製品を配置するタイミングと場所を理解し、販売量を予測できるように、データをより記憶に残るものにします。 それでは、データの視覚化の概念を詳しく見てみましょう。
データ視覚化の概念
非常に多くのデータ視覚化ツールがすぐに利用できるようになったため、非生産的な情報の視覚化も増加しています。 ビジュアル コミュニケーションは、データ ビジュアライゼーションの概念がターゲット ユーザーが意図した洞察や結論を理解するのに役立つように、シンプルで意図的なものにする必要があります。 以下は、最も見落とされているが重要なデータ視覚化の概念の XNUMX つです。
＃1。 コンテキストを設定する
この特定のデータ ポイントが重要である理由を聴衆に理解してもらうために、一般的な背景情報を提供することが重要です。 したがって、行動を促すには、対象者は現在のパフォーマンスが、目標、ベンチマーク、その他の主要業績評価指標 (KPI) などの具体的なものとどのように比較されるかを理解する必要があります。
＃2。 オーディエンスを知る
データ ビジュアライゼーションの概念がどのように設計され、データ プレゼンテーションが彼らのニーズに合っているかを次の質問をすることによって考えてみてください。その人は何を達成しようとしていますか? 彼らはどのような質問に関心がありますか? あなたのビジュアライゼーションは彼らの懸念に対処していますか? ただし、ビジュアライゼーションが明確かどうか確信が持てない場合は、ターゲット オーディエンスの XNUMX 人または XNUMX 人に提示してフィードバックを得てください。これにより、大規模なプレゼンテーションの前に追加の編集を行うことができます。
＃3。 適切なチャート タイプを選択する
リストにある最も効果的なデータ視覚化の概念の XNUMX つは、データを効果的に表示することですが、特定のプロジェクト、対象者、および目的に適したグラフを選択する必要があります。
＃4。 効果的なグラフィックを選ぶ
色理論の原則は、ビジュアライゼーション モデルの全体的な成功に大きな影響を与えます。 とはいえ、要素を区別するために明確なコントラストを使用して、データ ビジュアライゼーション全体で一貫したカラー スキームを維持するように常に努める必要があります (例: 緑のポジティブ トレンドと赤のネガティブ トレンド)。 また、視聴者が主な要点を理解できるように視覚化することも忘れないでください。
＃5。 複雑にしないでおく
データ視覚化ツールを使用すると、ビジュアルにあらゆる種類の情報を簡単に含めることができます。 したがって、ターゲット ユーザーの注意をそらす可能性のある情報を排除して、最大の効果が得られるようにデータ ビジュアライゼーションの例を設計してください。
データの視覚化が重要なのはなぜですか?
視覚情報を使用して多目的な方法で情報を伝達するための迅速かつ効果的な方法を提供するため、これは重要です。 さらに、このプラクティスは、企業が顧客の行動に影響を与える要因や改善が必要な領域を特定するのにも役立ちます。
データの視覚化の例
データ ビジュアライゼーション ツールを使用すると、重要なデータを説明するためにさまざまなチャートやグラフの例を作成できます。 以下に、データ視覚化の例をいくつか示します。
＃1。 エリアマップ
地理空間データの視覚化の例は、国、州、郡、またはその他の地理的位置のマップ上に設定された特定の値を表示するために使用されるエリア マップです。 エリア マップの XNUMX つの一般的なタイプは、コロプレスとアイソプレスです。
＃2。 棒グラフ
棒グラフは、数値を相互に比較して表します。 バーの長さは、各変数の値を表します。
＃3。 ガントチャート
ガントは通常、プロジェクト管理で使用されます。ガント チャートは、タイムラインとタスクを棒グラフで表したものです。
＃4。 ヒートマップ
特定のデータ値を異なる色で表示する地図形式の地理空間視覚化の一種 (これは温度である必要はありませんが、一般的な用途です)。 これらのグラフィカル表現表示は、行動データを場所別に視覚化するのに役立ちます。 これは、地図上の場所でも、ウェブページでもかまいません。
＃5。 ハイライト テーブル
色を使用して同様のデータを分類し、閲覧者がより簡単かつ直感的に読み取ることができる表の形式。
＃6。 ヒストグラム
このグラフは、特定の範囲内に収まるデータの量を表す棒グラフ (棒の間にスペースを入れない) を使用して数値の分布をプロットします。 このビジュアルにより、エンド ユーザーは特定のデータセット内の外れ値を簡単に識別できます。
＃7。 ツリーマップ
これは、入れ子になった長方形の形で関連するさまざまな値を示すグラフのタイプです。 ネストされた形状 (通常は長方形) のセットとして階層データを表示します。 ツリーマップは、領域サイズによってカテゴリ間の比率を比較するのに最適です。
データ視覚化の種類
データ視覚化ツールは、データを視覚化するように設計されたソフトウェアの形式です。 各ツールの機能は異なりますが、最も基本的な機能として、データセットを入力して視覚的に操作することができます。 すべてではありませんが、ほとんどには、基本的な視覚化を生成するために使用できる組み込みのテンプレートが付属しています。 いくつかのタイプのデータ視覚化ツールがあり、ニーズに合わせて選択できます。
＃1。 テーブル
テーブルは視覚化の最も単純な例の XNUMX つです。 列と行で構成され、データをきちんとした構造に配置します。 表は構造化された方法で大量の情報を表示しますが、単に高レベルの傾向を探しているだけのユーザーを圧倒する可能性もあります。
＃2。 単語の雲
ワード クラウドは、一連の用語の頻度または関連性に応じて、さまざまなサイズと形式で表示される用語の集まりです。 ビジネスでは、ワード クラウドを使用して、聴衆のフィードバックや世論を視覚化したり、新しいアイデアをブレインストーミングしたりすることがよくあります。
＃3。 ガントチャート
ガント チャートは、活動とそれぞれに必要な時間を示す棒グラフのバリエーションです。 プロジェクト マネージャーは通常、ガント チャートを使用して包括的なタスクのスケジュールを作成します。
＃4。 マトリックス図
マトリックス ダイアグラムは複数の要素を比較し、閲覧者が要素間の複雑な関係を理解できるようにします。 これは、原因の特定、要件と仕様の関連付け、要素の比較、およびリソースの必要性の判断に役立つ多用途のデータ視覚化です。
＃5。 ヒートマップ
ヒート マップは、通常は地理的領域内または Web ページ アクティビティに関する行動関連データを視覚化します。 色は活動または暴露の程度を表しており、通常、色が濃いほど集中度または頻度が高いことを示します。
＃6。 Google チャート
Google Chart Tools を使用すると、いくつかのインタラクティブでカスタマイズ可能なグラフとデータ ツールを使用して、Web サイト (およびモバイル) のライブ データを視覚化できます。 Google チャートを使用する最も一般的な方法は、Web ページに埋め込む単純な JavaScript を使用することです。 また、DataTable クラスを使用することで、グラフの種類を簡単に切り替えることができます
＃7。 Tableau
Tableau は、主に次の XNUMX つの理由から、市場で最も人気のあるデータ ビジュアライゼーション ツールの XNUMX つです。比較的使いやすく、信じられないほど強力です。 このソフトウェアは、何百ものソースと統合して、データをインポートし、チャートからマップなど、数十種類の視覚化タイプを出力できます。 Tableau は数百万人のユーザーとコミュニティ メンバーを誇り、エンタープライズ レベルで広く使用されています。
#8。 チャーティオ
Chartio のデータ ビジュアライゼーション ツールは、ユーザーが 15 種類のチャートから選択できる複数のバリエーションを提供し、データ プログラミング言語の使用方法を知っている場合はさらに多くのオプションを提供します。
これは、Chartio を使用すると、Amazon Redshift などの場所からすべてのデータを収集し、Visual SQL ソリューションでデータを参照し、カスタマイズされたチャートとビジュアルを作成および管理し、それらを (Web ページ、Slack、PDF を介して) 簡単に共有できることを意味します。電子メールのレポートなど）。
＃4。 Zoho Analytics
Zoho analytics は、ビジネス インテリジェンスの視覚化を目指すプロフェッショナル向けに特別に設計されたデータ視覚化ツールです。 そのため、ユーザー フレンドリーなダッシュボードを使用して、販売、マーケティング、利益、収益、コスト、およびパイプラインに関連する情報を視覚化するために最も一般的に使用されます。 現在、500,000 を超える企業と XNUMX 万人のユーザーがこのソフトウェアを利用しています。
＃5。 データラッパー
Datawrapper は、Google Charts と同様に、オンラインで使用するチャート、マップ、およびその他のグラフィックスを生成するために使用されるツールです。 このツールの当初の対象読者は、ニュース記事を扱うレポーターでしたが、ウェブサイトの管理を担当する専門家なら誰でもツールに価値を見出すことができます
＃6。 インフォグラム
Infogram がこのリストの他のツールと一線を画すのは、それを使用してインフォグラフィック (その名前の由来) を作成できることであり、クリエイティブな専門家の間で特に人気があります。 さらに、このツールには、初心者に役立つドラッグ アンド ドロップ エディターが含まれています。
＃7。 ダッシュボード
ダッシュボードは、複数のタイプのデータ視覚化を XNUMX つのインターフェイスにまとめることができます。 誰でもデータ インサイトを追跡、分析、表示できるようにし、個々の組織、部門、およびユーザーのニーズとデータ ガバナンス要件を満たすようにカスタマイズできます。
適切なデータ視覚化ツールの選び方
次のヒントを適用して、データ セットに最適な視覚化ツールを選択してください。
＃1。 データ セットのサイズと多様性を評価する
整理する変数や項目がほとんどない単純なデータ セットがある場合は、折れ線グラフ、棒グラフ、円グラフなどのより単純なオプションを検討できます。
＃2。 強調したい中心概念を選択してください
時間の経過に伴う成長や顧客の好みなど、適切な要素を強調するツールを使用します。
＃3。 視聴者が視覚情報をどのように見ているかを調べる
オーディエンスの特徴を評価すると、適切な視覚化のタイプを決定するのに役立ちます。 たとえば、一般の聴衆はより単純なビジュアライゼーションに慣れているかもしれませんが、同僚はより幅広いタイプに精通しているかもしれません。
＃4。 最もシンプルなビジュアルを選ぶ
対象者が誰で、データで何を言いたいかを判断したら、実行可能と思われる視覚化のすべての選択肢を使用してデータ セットをグラフ化してみてください。 次に、作成したビジュアライゼーションを調べて、最も理解しやすいものを選択します。
＃5。 聴衆に与えたい感情的な影響を知る
一部のビジュアライゼーションは、同じメッセージを同じように明確に共有していますが、感情的な影響が異なる場合があります。 たとえば、経済成長の興奮を伝えたい場合は、棒グラフの代わりに上向きにチャートを描き続ける折れ線グラフを使用できます。
＃6。 ビジュアライゼーションに関するフィードバックを得る
テストしているビジュアライゼーションを同僚に確認してもらいます。 彼らがそれぞれの選択肢をどれだけ明確に理解しているか、そしてあなたが呼び起こしたいと思っている感情的な反応を彼らが持っているかどうかを評価してください。
データ視覚化の 3 つの用途とは何ですか?
データの視覚化は、適切な方法で企業目標を達成するためにビジネス上の洞察を探索するのに役立ちます。 これは、視覚的またはグラフィック表現からのデータの相関関係を支援します。 これにより、迅速な調査が可能になり、重要なメトリクスを迅速に消化できます。
データ視覚化の例は何ですか?
棒グラフは、グループの比較、進捗状況の追跡、傾向の特定に役立ちます。 円グラフ、折れ線グラフ、面グラフ、ヒストグラム、ピボット テーブル、箱ひげ図、散布図、レーダー チャート、コロプレス マップなどは、より一般的なタイプのデータ視覚化です。
データ視覚化の XNUMX つの基本的なタイプとは何ですか?
データ、傾向、データ内のパターンから得られる洞察、および複雑なデータを簡素化した方法で識別する方法は、すべてデータ視覚化プロジェクトに必要なコンポーネントです。 データ視覚化には、主に静的と対話型の XNUMX つのタイプがあります。
Excel はデータ視覚化ツールですか?
企業および専門家による使用に関して言えば、Excel は利用可能なデータ視覚化ツールの中でトップクラスにあります。 パレート チャートとグループ化棒グラフは、このフリーミアム スプレッドシート アプリでは利用できない、より洗練された視覚化オプションの XNUMX つです。
結論として：
データ内で語られるストーリーを視覚的に明確にすることで、より良い意思決定、計画、戦略、および行動につながる洞察を特定するのに役立ちます。 ビジネスのパフォーマンスはどうか、何を変更する必要があるのか、どこにリソースを集中させる必要があるのか? これにより、データの重要性を理解し、より効果的な運用を推進することができます。
参考文献
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