データに欠陥があっても不思議ではありません。 デジタル データは、人生の他のあらゆるものと同様に、人的ミス、不一致、冗長性、スペル ミス、不十分な情報の影響を受けやすくなります。 データベースには現在、私たちの生活や仕事の大部分が保存されているため、データが可能な限り正確であることを保証することがこれまで以上に重要になっています。 ジョブに最適なツールやサービスなど、Synology でのデータ スクラブの実践方法を学ぶ時期が来ました。
データスクラビングとは何ですか?
データを別のシステムにエクスポートする前に、不正確なデータベース内のデータ、情報の不足、不適切な形式、または重複エントリが含まれているデータをクリーンアップする必要があります。 このプロセスはデータ スクラビングとして知られ、データ クリーニングとしても知られます。 不純なデータを扱うのは困難であり、いくつかの困難が伴います。 したがって、データ クリーニングはデータ サイエンスの重要な要素です。 データベース クリーニング ツールは、多くの場合、特定のカテゴリのエラーを修正するために使用できるプログラムで構成されます。 データのスクラブには、アルゴリズム、ルール、ルックアップ テーブル、およびその他の技術が使用されます。
データ スクラビングが重要な理由
データ スクラビングには非常に多くの利点があるため、非常に重要です。 質の低いデータを使用すると、データ専門家としての生産性が制限され、最終的には誤った分析を行うことになり、クライアントや雇用主が将来の出来事について賢明な決定を下す能力が損なわれることになります。 データをクリーンアップすると、次のような利点があります。
- 正確なデータがあれば、より効率的に作業でき、可能な限り最良の分析を実行できるため、より適切な意思決定が可能になります。
- 不正確なデータは不正確な結果をもたらします。 あなたの方法は優れているかもしれませんが、間違ったデータセットを処理することになるため、分析を繰り返す必要があり、時間、エネルギー、リソースが無駄になります。
- エラーを追跡し、その原因を特定できるため、不正確なデータや破損したデータの修正が簡単になります。
- データ スクラビングは、複数のデータ ソースがデータセット内で結合されている場合に避けられない重複などの欠陥を除去することで、使用に必要なものに合わせてデータを合理化します。
- データからより多くの情報を収集する前にデータをクリーンアップするとエラーが少なくなるため、最終的な推論はほぼ正確になり、顧客、同僚、従業員/雇用主、経営陣などに満足してもらえる結果になります。
データ スクラビングを採用すべきなのは誰ですか?
データ スクラビングは、データを丁寧に管理するための重要なコンポーネントです。 さまざまな企業や部門が日常業務を効率的に運営するには、データがクリーンでなければなりません。 ただし、データ スクラビングは、銀行、金融、小売、通信などの一部のデータ集約型ビジネスでは優先度の高い段階です。
以下に示すデータベースの問題の一般的な原因をいくつか見てみましょう。
- 人間による不正確なデータ入力。
- 業界または企業固有のデータ標準の欠如。
- 古いシステム上の古いデータ。
- データベースの統合。
以下はデータ品質に関する事実のリストです。
- データが不正確なため、企業は取り込みによって収益の最大 20% を失う可能性があります。
- データ品質の管理には時間がかかり、スタッフ メンバーは労働時間のほぼ半分を低品質データの処理に費やしています。
- 50 時間に 5 社近くの新しい企業が誕生し、XNUMX 件近くの住所と名前が変更されると、データの不整合が生じます。
データ スクラビング vs. データ クリーニング vs. データ クレンジング
多くの場合、「データ スクラブとデータ クリーニングとデータ クレンジングの違いは何ですか?」という質問が生じます。 データ準備プロセスで実際に使用する場合、これらのフレーズは置き換え可能です。
データ スクラビングは、マージ、変換、デコード、フィルタリングなど、データの準備に必要なさまざまな特殊な操作とより密接に関連しています。 また、データ クリーニングとは、生データからエラーを削除し、NULL 値を埋め、外れ値を特定する手順です。
データ スクラビング ツール
このセクションでは、主要なデータ スクラビング ツールについて詳しく学ぶことができます。 格言にあるように、「適切な仕事には適切なツールを使用する」です。 ここでは、これらの賢明な言葉の精神に従って、現在市場に出ているトップのデータ スクラビング ツールをいくつか順不同で紹介します。
#1. ウィンピュア
現在入手可能な最も人気があり、安価なデータ クリーニング ツールの XNUMX つは Winpure と呼ばれます。 膨大な量のデータを効率的にクリーンアップし、重複を削除し、データを迅速に修正して標準化します。 Access、Dbase、SQL Server などのデータベースのデータだけでなく、スプレッドシート、CRM、その他のソースのデータも操作できます。 高度なデータ精製、迅速なデータ スクラブ、および多言語エディションはすべて Winpure の機能です。
＃2。 OpenRefine
以前は Google Refine として知られていたこのオープンソース プログラムは、データを管理、維持、操作します。 無料ツールとしては悪くなく、数十万行のデータを処理できます。 OpenRefine には、データのクリーニングに加えて、データの名前変更、フィルター処理、特定の要素の追加に役立つさまざまな編集ツールが含まれています。 強力で無料のアプリケーションが必要だが、予算が限られている場合は、もう探す必要はありません。
#3. クラウディンゴ
会社で Salesforce を使用している場合、これは最適なツールです。 データ移行、重複排除など、考えられるあらゆるデータ クレンジング タスクがこのサービスによって処理されます。 このテクノロジーはあらゆる規模の企業をサポートしており、ユーザーによる間違いやデータの問題を検出するのに十分なインテリジェント性を備えています。 アプリケーション プログラミング インターフェイス (API) は、REST および SOAP フレームワークによってさらにサポートされます。
#4. データラダー
15 の個別の調査によると、データ ラダーとして知られるテクノロジーは人気があり、迅速かつ正確であるという評判があります。 このソフトウェアは、データの照合、クリーンアップ、重複排除に必要なものをすべて提供し、直感的なビジュアル インターフェイスを備えています。 また、信じられないほど多くのアルゴリズムを利用して、あいまいさ、音声、切り捨てられたデータの問題を検出します。
#5. TIBCO クラリティ
この迅速で魅力的なプログラムは、大量のデータを一度に分析してクリーンアップするために必要なツールを企業顧客に提供することに重点を置いており、データの検出、クレンジング、変換に最適です。 最も一般的なデータ ソースとファイル タイプは、TIBCO Clarity が提供するツールを使用してプロファイリング、標準化、検証、変換できます。
#6. トリファクタ ラングラー
Wrangler は、フォーマット時間を短縮し、データ分析に重点を置いたデータ クレンジングと変換に最適な無料の対話型ツールです。 データ アナリストは、整理されていない多岐にわたるデータを迅速かつ正確にクリーニングして準備できるようになります。 Trifacta は機械学習技術を採用して、スクラビング用のデータを準備するための一般的な変換と集計を推奨します。
他にも利用可能な追加のデータ クレンジング ツールがあり、その中にはデータ クレンジングの特定の領域を他の領域よりも優先するものもあります。 組織ごとに要件が異なるため、オプションを慎重に比較して最適なものを見つけてください。
データ スクラビング サービス
正確な分析と意思決定のためにデータの一貫性とクリーンな状態を保つための、トップのデータ スクラビング サービスを以下に示します。 データ スクラビング サービスの中には完全に無料のものもありますが、リスクのないトライアルを含む料金が設定されているものもあります。
#1. ドレイク
Drake は柔軟で使いやすいツールです。 テキストベースのデータ ワークフローのデータ処理ステップには入力と出力が定義されており、ユーザーはそれらの間の依存関係を解決したり、次にどのコマンドをどの順序で実行するかを選択したりできます。 Drake はデータ ワークフローを管理するために作成され、データとデータを取り巻く依存関係に基づいてコマンドを実行します。
#2. デマンドツール
このデータ品質スイートは、企業が Salesforce CRM および Microsoft Dynamics 365 CRM のデータを強化できるように支援するために作成されました。 DemandTools は、データ クレンジングのユースケースが CRM に限定されている場合に最適なツールです。 DemandTool のクレンジング ツール モジュールは、重複する連絡先のないリード変換の管理と重複レコードの防止と修正を通じて、データの品質の向上に役立ちます。
#3. データクリーナー
データ品質を評価および分析して意思決定を改善するための堅牢なデータ プロファイリング ツールは、Quadient Data Cleaner と呼ばれます。 より良い結果を得るために、ツールはデータセット内のパターン、欠損値、文字セット、その他のプロパティを検索できます。 重複を見つけて単一のバージョンに結合するために、ファジー ロジックが採用されています。
#4. レイファイアー
Spark は、レコードのリンク、分散エンティティの解決、および重複排除のために、Aficx (旧名 Nube Technologies) によってこのツールで使用されています。 高精度、迅速な導入、実行時のパフォーマンスは、その素晴らしい利点のほんの一部です。 スケールアウト分散アーキテクチャと機械学習手法を使用して、最適なエンティティ解決とファジー データ マッチングを提供します。
#5. IBM InfoSphere 品質ステージ
完全なデータ品質をサポートする最もよく知られたデータ スクラビング サービスの XNUMX つであり、データ品質をサポートするように設計されたソリューションです。 これにより、ベンダー、顧客、製品、場所などの最も重要な単位の一貫したビューの作成が容易になり、データベースのクリーンアップと管理が簡単になります。 ビッグデータ、マスターデータ管理、データウェアハウジング、ビジネスインテリジェンスなどの高品質なデータの配信をサポートします。
データ スクラビング ツールにはどのような利点がありますか?
手動によるデータ クリーニングは、データ エントリの各行を手動でチェックする必要があるため、手間と時間がかかるプロセスです。これには多くの時間がかかり、人的エラーが発生する可能性が高くなります。
データ スクラビング ツールは、さまざまなルールとアルゴリズムを使用してその日を徹底的に検査することにより、データ クリーニングまたはスクラブのプロセス全体を自動化します。 データをクリーンアップし、分析できる状態にします。
市場には多くのデータ スクラビング ツールがありますが、企業のニーズを満たすものを選択するのは難しい場合があります。 データ クレンジング プロセスを自動化し、時間を節約するために、企業はデータ スクラビング ツールを使用します。
データ スクラビング サービスの使用の制限
- いくつかのデータ クリーニング サービスにはインテリジェンスが欠けています。 その結果、一部のデータセット観測が正しく処理されない可能性があります。
- 最高のデータ クリーニング ツールの最も安価なバージョンまたは無料バージョンでは、最も基本的な機能のみが提供されます。
- これらのデータ スクラビング サービスを使用することがどれほど機密性の高いものであるかに関係なく、ツールがバックグラウンドで何を行っているかを知ることなく、データを公開する必要があります。
- 最高のデータ スクラビング サービスを使用したとしても、特に大規模なデータセットを扱う場合、データ クリーニングは時間のかかるプロセスになる可能性があります。
データ スクラブとは Synology?
最も基本的な形式では、Synology データ スクラビング プロセスはデータの各「コピー」を検査し、保存されているチェックサムと一致しない場合は修正します。 このプロセスは主に、しばらく読み込まれていないデータの劣化をチェックし、劣化している場合はそれを修正するために使用されます。
現在の共有フォルダーに対してデータ スクラブが機能することを確認したら、Synology NAS でデータ スクラブが発生するスケジュールが確立されていることを確認する必要があります。
- Storage Manager にアクセスし、作成したストレージ プールを選択します。
- [データ スクラビングのスケジュール] を選択し、上部でオンになっていることを確認します。
- [頻度] セクションで少なくとも XNUMX か月に XNUMX 回実行していることを確認してください。
- データ スクラブ プロセスをまだ行っていない場合は、すぐに開始しても問題はありません。 [ストレージ マネージャー] ページで、[データ スクラビング] の横にある [今すぐ実行] を選択します。
すでに説明したように、Synology データ スクラビング手順は、適切に構成された共有フォルダーでのみ機能します。 BTRFS を使用するすべての Synology NAS 所有者は、ファイル システムのビット腐敗を防ぐこのプロセスを実行する必要があります。
データ スクラビング ジョブ
米国の全国平均をベンチマークとして使用すると、データ スクラビングのスキルが必要な仕事の平均給与は 175,116 ドルになります。
Indeed.com では、データ スクラビングの求人が約 3525 件あります。 患者サービス担当者、データ アナリストなどのポジションに応募してください。
データスクラビングの仕事が最も多い州はどこですか?
データ スクラビングの求人が最も多い州は次のとおりです。
- ミシシッピー州
- アイオワ州
データ スクラビングの仕事を募集している都市はどこですか?
データ スクラビングの求人が最も多い都市:
- ロサンゼルス
- アトランタ
- シカゴ
- Austin Nieuwdorp
- ヒューストン
データのスクラブは必要ですか?
はい。 誰もがクリーンなデータを持っている必要があります。 それは簡単です。 ただし、社会において重要な役割を果たしているため、データクレンジングを非常に高い優先順位にしなければならない特定のセクターや業界もあります。
データ スクラビングはデータ マイニングの一部ですか?
はい。 データ クレンジングはデータ マイニングにおいて重要なテクニックです。 これはモデルの構築において重要な要素を担っています。
Etl でのデータ スクラビング プロセスの使用方法は何ですか?
ETL プロセスでのデータ クリーニングにより、高品質のデータのみが通過し、データ ウェアハウスにロードされることが保証されます。
SQL でデータをどのようにスクラブしますか?
データの準備に役立つ 8 ステップのデータ クレンジング手法を次に示します。
- 無関係なデータを削除します。
- 重複したデータを削除します。
- 構造上のエラーを修正します。
- 型変換を行います。
- 欠損データを処理します。
- 外れ値に対処します。
- データを標準化/正規化します。
- データを検証します。
データのスクラブはどのように行うのですか?
データをサニタイズする方法:
- 冗長または無関係な観察を削除します。
- 構造上のエラーを修正します。
- 望ましくない外れ値をフィルタリングします。
- 欠損データを処理します。
- 検証と QA。
まとめ
この投稿では、データ クリーニングとは何か、その方法について詳しく概要を説明し、ビジネス ニーズに応じて適切な選択を可能にする、利用可能な主要なデータ クリーニング サービスとツールの分析を紹介しました。 データをクリーニングするための理想的な方法はないため、プロセスはデータの状態に応じて可能な限り柔軟である必要があります。
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参考文献
