デジタル トランスフォーメーションは、私たちのビジネスのやり方を劇的に変化させました。データ ガバナンスほどそれが顕著に表れている場所はありません。 効果的なデータ ガバナンス ツールは、データの整合性を確保し、変化するコンプライアンス基準とセキュリティ要件をナビゲートするのに役立ちます。 この投稿は、データ ガバナンス ソフトウェアとそのフレームワークをよりよく理解するのに役立ちます。 また、データ ガバナンス ツールの重要性も認識します。 さらに、この投稿では、市場で一般的に使用されている上位 13 のデータ ガバナンス ツールをリストしています。
データガバナンスとは何ですか？
データ ガバナンスとは、データの安全性、機密性、正確性、アクセス可能性、および使用性を維持するために行うすべてのことを指します。 これには、人々が実行しなければならないアクション、遵守しなければならないプロセス、およびデータ ライフ サイクル全体を通じて人々を支援するテクノロジーが含まれます。
データ ガバナンスとは、データの受信、保存、処理、および破棄の方法を管理する内部基準とデータ ポリシーを確立するプロセスです。 誰がどのデータにアクセスできるか、どのデータが規制されているかを決定します。 データ ガバナンスには、ビジネス グループ、政府機関、およびその他の利害関係者によって施行される外部基準への準拠も含まれます。
上の図に示すように、データ ガバナンス イニシアチブは、企業の戦略的、戦術的、および運用レベルに影響を与えます。 組織のコンテキスト内で、また他のデータ プロジェクトと連携してデータを効率的に管理および使用するには、運用を継続的で反復的なプロセスと見なす必要があります。
データガバナンスの枠組み
デジタル変革イニシアチブの数が増えるにつれて、データ ガバナンス戦略の人気が高まっています。 データ ガバナンス システムには、次のコンポーネントを含める必要があります。
- データ標準： ビジネスとデータの定義を明確にするために、データ辞書、分類法、およびビジネス用語集を作成する必要があります。 この資料は、特にメトリクスとレポートに関する話し合いの不確実性を明確にします。 また、利害関係者がデータ アーキテクチャにアクセスできるようにすることで、チームが独自に革新して業界内の活動を自動化できるようにします。
- データ処理と組織構造: データ ガバナンスのアクセス制御により、エンド ユーザーは組織内でデータがどのように処理されているかを観察できます。 データ更新頻度、PII 制約、規制データ規則、さらにはデータ アクセスなどもその例です。 このタイプのドキュメントは、さまざまなデータ管理および保守活動のタスクと責任を指定することにより、組織構造に貢献します。
- ツールとテクノロジー: メタデータ管理システムなどのデータ ガバナンス ツールとテクノロジは、データ プロセスと標準のサポートに役立ちます。 これらのテクノロジーは、組織が担当するデータを保存および保護するために使用できます。 また、セルフサービスのデータ分析ツールと組み合わせることもできるため、アナリストは、レポートやイノベーション プロジェクトのために多様なデータ セットを照会および分析できます。
データ ガバナンス ツールが必要な理由
データ ガバナンスは、データの所有権、義務、委任の概要を示すポリシーを作成することを目的としています。 標準的なデータ定義とフォーマットを定義する目的は、システム内の各データ サイロに関する統一された知識を作成することです。 データ ガバナンスは、信頼できるデータ資産に基づいて自信を持って意思決定できるようにすることを目的としています。 これが、すべてのビジネスにとってデータ ガバナンスが重要である理由です。
企業内のデータ ガバナンス フレームワークは、何を、誰が、なぜ、どのようにデータを扱うのかを通知し、文書化することがよくあります。 組織のデータが事前定義されたルールと標準によって編成および管理されると、プロセス全体で一貫性とアクセシビリティが向上します。 データ ガバナンス ツールは、組織内でのデータの保存、使用、および管理方法を規制する、よく組織された一連のポリシー、プロセス、およびプロトコルの開発と維持に役立ちます。
データ ガバナンス ツールの選択
多くのデータ ガバナンス ツールは典型的な管理責任を果たしますが、データ品質だけでなく、ガバナンス プログラムとポリシー管理を対象とする専門ツールも進化しています。
最適なソリューションを求める企業にとっての最初のステップは、ユース ケースと一般的なビジネスの優先順位を定義することです。 データ ガバナンスの基準とビジネス KPI を理解することは、最善の決定を下すのに役立ちます。 さらに、ケースの要件を使用するには、検索を絞り込むのに役立つ次の点を考慮してください。
- あなたの会社は、オンプレミスまたはクラウドベースのツールを使用する可能性が高いですか?
- 現在、既存の統合はいくつありますか? 各アプリケーションに接続できるツールが必要ですか? もしそうなら、どのくらい徹底的に？
- 複数のソースからの膨大な量のデータを処理するツールが必要ですか?
- セルフサービスの管理者ダッシュボードを持つことはワークフローにとって重要ですか?
どのツールがニーズを最も満たすかをよりよく理解するために、どの特性が必要かを判断します。 考慮すべきいくつかの機能を次に示します。
- データ モデルや用語集などの重要な成果物を維持します。
- 変更履歴や系統データなどのデータ管理操作を追跡および管理します。
- メタデータの作成と管理
- ドキュメントの分類とライフサイクル管理が提供されます。
- ガバナンスの責任とポリシーを割り当てます。
- ユーザー権限とワークフローを管理します。
- タスクの進行状況を監視します。
- ビジネス戦略に注目してください。
- 測定値と有効性を追跡します。
各ビジネス ニーズを調べて、目的の製品機能と一致させることは、年間目標を達成するのに最も効果的なツールを決定するのに役立ちます。
市場で最も優れたデータ ガバナンス ツールとは?
適切なデータ ガバナンス ツールを使用することは、長期的なデータ ガバナンスの成功に不可欠です。 適切なツールを使用すると、データ ガバナンスの目標をより迅速かつ簡単に達成できます。 以下は、最も一般的に使用されるデータ ガバナンス ツールの一部です。
- アレーションデータカタログ
- アタッカマ
- コリブラ
- SAP マスター データ ガバナンス
- 情報
- オーバルエッジ
- IBM データガバナンス
- アトラン
- アーウィン
- アレックスサービス
- ASGテクノロジーズ株式会社
- アトラス アパッチ
- Data360 ガバナンス
＃1。 アレーションデータカタログ
Alation Data Catalog は、複数のデータ ソースに対する単一の参照ポイントをユーザーに提供し、ユーザーが必要な情報を簡単に識別および発見できるようにします。 Alation データ カタログは、データ ディクショナリのアップグレードや優れたガバナンス原則に関するユーザーのトレーニング、情報共有のための共同的な代替手段の提供など、ガバナンス プロセスの自動化に役立つデータ カタログ ツールの XNUMX つです。
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＃2。 アタマカ
Ataccama は、セルフサービスのデータ管理およびガバナンス プラットフォームです。 AI 主導の自動化機能により、データ管理が簡素化されます。 Ataccama ONE は「自動運転」技術を使用して、自動化、生産性の向上、使いやすさを実現しています。 データの品質を自動的に分析し、データを分類して、企業が集中して集中できるように支援します。 すべての重要なデータ資産にセキュリティとプライバシーの基準を自動的に適用して、データを必要とする人がデータを利用できるようにします。
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＃3。 コリブラ
Collibra は、データ操作を自動化し、部門横断的なチームを同じページに保つ企業データ ガバナンス アプリケーションです。 自然言語検索、データ ガバナンスの自動化、データ スチュワードシップがすべて含まれています。
Collibra のインタラクティブなデータ系統図により、ユーザーは規制、問題、関係、フローなどのデータ要素をグラフィカルに把握できます。 機械学習を利用した独自のデータ カタログがあり、ビジネス用語集やガバナンス基準にリンクすることができます。
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＃4。 SAP マスター データ ガバナンス
SAP マスター データ ガバナンス (SAP MDG) ソフトウェアは、オンプレミスまたはクラウドで利用できます。 企業のデータ管理を改善し、リスクを軽減し、コンプライアンスを強化し、総所有コストを削減するように設計されています。 SAP MDG はマスター データを統合し、システム ランドスケープ全体でマスター データのレプリケーションとシンジケーションを自動化します。 また、マスター データと手順の品質を測定、監視、改善します。
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#5。 インフォマティカ
Informatica は、データ ガバナンス プラットフォームとコンプライアンス サービスを提供します。 同社のエンタープライズ データ ガバナンス ソリューションは、オンプレミスまたはクラウドでアクセスできます。 これは最も実績のあるソリューションであり、ビジネスと IT のコラボレーションを容易にします。
Informatica は、多数のクラウド プラットフォームを自動的にスキャンしてデータ カタログを生成します。 これにより、データ系統の追跡を自動的に実行できます。 高レベルのシステム ビューから詳細な列レベルの系列まで、データの移行を監視および分析します。 インフォマティカはサイロを打破し、IT、セキュリティ、ビジネスの各チームをまとめて、GDPR (一般データ保護規則) などの要件にデータが確実に準拠するようにします。
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＃6。 オーバルエッジ
OvalEdge は、データ カタログであり、低コストのデータ ガバナンス システムでもあります。 その機敏なアーキテクチャにより、企業はビジネス ニーズに合わせて製品をカスタマイズできます。 また、OvalEdge はアルゴリズムとユーザー入力を使用してデータ間の関係を表し、データの 360 度ビューを提供します。
データ リネージ トラッキングは、最初から最後までデータを追跡するだけでなく、途中で発生した可能性のある異常を追跡するのに役立ちます。 OvalEdge は、ビジネス ディクショナリを使用してデータ品質とデータ定義ルールを設定するのに役立ちます。 また、OvalEdge のポリシー コントロールを使用して、ジョブと責任を割り当てることもできます。
- 価格： 最初のバンドルは月額 100 ドルで、毎年支払われます。
＃7。 IBM データガバナンス
IBM データ・ガバナンスは、データ項目とその物理的な場所、説明、プロパティー、およびアプリケーションを見つけるのに役立ちます。 組織化されたデータと構造化されていないデータの両方を処理できます。 コンプライアンスのリスクを軽減するのに役立ちます。
IBM データ・ガバナンスは、構成可能なデータ・ガバナンス戦略、データ・カタログ、およびビッグデータ活動に役立つデータの取得で構成されています。 また、個人を特定できる情報、予測消費者インテリジェンス、個人の健康データを暗号化する機能など、プライバシーとセキュリティの機能も利用できます。
- 価格： 無料ライト版
- 標準価格は、インスタンスあたり 300 ドル、さらにキャパシティー ユニット時間ごとに 0.50 ドル、追加ユーザーごとに 50 ドルです。
- プロフェッショナル: インスタンスあたり 7,000 ドル、キャパシティー ユニット時間料金 0.40 ドル、追加ユーザー料金 300 ドル。
#8。 アトラン
データの分類、データ品質、データ系統、およびガバナンスはすべて、Atlan のデータ ワークスペース プラットフォームによってサポートされています。 このソフトウェアは、Google に似た検索インターフェイス、自動化されたデータ プロファイリング、および検索可能なビジネス レキシコンを提供し、ユーザーがデータについて共通の理解を確立するのに役立ちます。 ユーザーは、データの行き先に関係なく、詳細なガバナンスとアクセス制限を使用して、エコシステム全体で帯域幅の使用と採用を管理できます。
価格： リクエストも承ります
#9。 エルウィン
Erwin は、データ ガバナンス、エンタープライズ アーキテクチャ、ビジネス プロセス、およびデータ モデリングを組み込んだソフトウェア プラットフォームです。 顧客は、物理的なメタデータを特定のビジネス用語に結び付けることで、データ ソースの配置と展開だけでなく、データの発見と収集も行うことができます。
Erwin は、データ統合ツールやクラウドベースのプラットフォームからデータをインポートすることで、システムやユース ケースにまたがる複雑な系統を調べることができます。
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#10。 アレックス サービス
Alex のデータ カタログは、完全なクラウドまたはハイブリッド ソリューションとして利用できます。 総所有コストが低いことに誇りを持っており、最初から自動化を採用して生産性とスケーラビリティを向上させています。 Alex は、単一のすぐに使用できるプラットフォームとして、幅広いユース ケースに展開しやすいことに重点を置いています。
すべての主要なクラウド プロバイダーのコネクタをサポートし、オンプレミスとクラウドの両方のさまざまなプラットフォームからメタデータを収集して取り込むことができます。 数回クリックするだけで、Alex の自動データ リネージ機能により、ユーザーはビジネス、ユーザー、アプリケーション、およびテクノロジー リネージ全体のコンテキストをすばやく変更できます。
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#11。 ASGテクノロジー
Rocket Software の子会社である ASG Technologies は、ASG Data Intelligence を「統計に対する懐疑論」の救済策と表現しています。 同社によると、定期的に作成および蓄積された膨大な量の統計は、営利企業の管理者、統計科学者、およびその他の停止顧客がそれを発見できないか、理解して同意しないため、使用されません。 ASG DI は、ガジェットとして知られているように、ハードで迅速なメタデータ管理、データ リネージ、およびデータ ガバナンス機能を通じて、企業が問題に対処できるよう支援することを目的としています。
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＃12。 アパッチアトラス
Apache Atlas は、利用可能な最高のデータ ガバナンス ツールの XNUMX つです。 これは、メタデータ制御および情報ガバナンス機能のコア セットに基づいて構築された、情報集約型プラットフォームを使用する組織向けのオープン ソース ソリューションです。 多くの場合、Hadoop クラスターでの使用を目的としています。
ただし、Hadoop 環境外のツールや手順とメタデータを交換して、分析目的でさまざまなシステムと統合することもできます。
- 価格： オープンソースは無料です。
#13。 Data360 管理
Precisely の Data360 Govern も、最高の低コスト データ ガバナンス ツールの XNUMX つです。 このテクノロジーは、情報のリアルタイム監視を提供し、パーソナライズされた洞察を提供するためにカスタマイズできるダッシュボードと評価を使用して、企業がビジネス目標を達成するのをサポートするために、複数の企業の手順と結果を支援します。
また、情報ガバナンス操作、メタデータ収集、およびコンパニオン Data360 DQ+ ソフトウェア プログラムからの高品質データ ランキングのアップロード、および Precisely または競合プロバイダーからのさまざまなデータ高品質ギアのアップロードも自動化します。
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データ ガバナンス フレームワークに適したデータ ガバナンス ツールの選択は、独自のデータ ガバナンス アプローチの目的と目標を理解した後に行う必要があります。
データ ガバナンス ツールの主な利点は何ですか?
企業にとってデータとアプリの重要性が増しているため、データ ガバナンスのツールとテクノロジーは、データ資産の整合性を確保する上でますます重要になっています。 データ ガバナンス ツールの利点をいくつか見てみましょう。
- 標準化されたビューを作成します: 異なるユーザーは同じトピックを伝えるために異なる用語を使用するため、ビジネス用語と概念の不一致が広まっています。 その結果、データ ガバナンス ツールには企業用語集が含まれており、すべての用語に一貫性があり、全員が同じ認識を持っていることが保証されます。 データ ガバナンス ツールは、企業のすべてのデータをナビゲートしやすいデータ カタログに結合し、関連する権限を持つすべてのユーザーが数分でデータを表示および操作できるようにします。 これはセルフサービスを通じて行われるため、データ チームへのプレッシャーが軽減されます。
- データ リテラシーと理解の向上: データ駆動型の企業として成功したいのであれば、データ資産を活用してより良いビジネス上の意思決定を行うために、組織の全員がデータ リテラシーを備えている必要があります。 データ ガバナンス ツールは、ビジネス ユーザーがデータ資産を見つけて共同作業できるようにする簡単なプラットフォームです。 ほぼすべてのアクションをセルフサービスで実行できるため、データ チームのプレッシャーを軽減しながら、ユーザーは知識を深めることができます。
- コンプライアンスと規制: 各業界には独自の一連の規範があり、これらの規則に違反すると、重大な罰則が科される可能性があります。 その結果、データ ガバナンス ツールは、セキュリティとプライバシーを同時に保護しながら、規制への準拠を保証します。
データ ガバナンス ツールの選択
多くのデータ ガバナンス ツールは典型的な管理責任を果たしますが、データ品質だけでなく、ガバナンス プログラムとポリシー管理を対象とする専門ツールも進化しています。
最適なソリューションを求める企業にとっての最初のステップは、ユース ケースと一般的なビジネスの優先順位を定義することです。 データ ガバナンスの基準とビジネス KPI を理解することは、最善の決定を下すのに役立ちます。 さらに、ケースの要件を使用するには、検索を絞り込むのに役立つ次の点を考慮してください。
- あなたの会社は、オンプレミスまたはクラウドベースのツールを使用する可能性が高いですか?
- 現在、既存の統合はいくつありますか? 各アプリケーションに接続できるツールが必要ですか? もしそうなら、どのくらい徹底的に？
- 複数のソースからの膨大な量のデータを処理するツールが必要ですか?
- セルフサービスの管理者ダッシュボードを持つことはワークフローにとって重要ですか?
どのツールがニーズを最も満たすかをよりよく理解するために、どの特性が必要かを判断します。 考慮すべきいくつかの機能を次に示します。
- データ モデルや用語集などの重要な成果物を維持します。
- 変更履歴や系統データなどのデータ管理操作を追跡および管理します。
- メタデータの作成と管理
- ドキュメントの分類とライフサイクル管理が提供されます。
- ガバナンスの責任とポリシーを割り当てます。
- ユーザー権限とワークフローを管理します。
- タスクの進行状況を監視します。
- ビジネス戦略に注目してください。
- 測定値と有効性を追跡します。
各ビジネス ニーズを調べて、目的の製品機能と一致させることは、年間目標を達成するのに最も効果的なツールを決定するのに役立ちます。
まとめ
この記事では、データ ガバナンスとデータ ガバナンス ツールの重要性について学びました。 市場で最高のデータ ガバナンス ツールを調査しました。 この記事の最後で、データ ガバナンス ツールの多くの利点について学習しました。
- メタデータ管理ツール: 意味と知っておくべきこと
- プロジェクトガバナンス：プロジェクトガバナンスにメリットはありますか？
- トップ 10 データベース管理会社
- ガバナンスのリスクとコンプライアンス：GRCとは何ですか？
- コンプライアンス管理システム: 定義と重要性
参考文献
